Экологическая экспертиза и аудит (интерактивный курс). Учебно-практическое пособие (стр. 13 )

Майлз назвал свой метод стоимостным анализом (value analysis). В США этот метод известен также под названием инженерно-стоимостный анализ в организациях, где он осуществляется инженерами-конструкторами.

В чем состояла, наверное, подлинная организационная новация Л. Майлза, так это в том, что он обратил внимание на поставщиков, как на основной источник образования стоимости, не соответствующей потребительской стоимости изделий.

Основные принципы функционально-стоимостного анализа сводятся к следующему:

- потребителя интересует не продукция как таковая, а польза, которую он получит от её использования;

- потребитель стремится сократить свои затраты;

- интересующие потребителя функции можно выполнить различными способами, а, следовательно, с различной эффективностью и затратами;

- среди возможных альтернатив реализации функций существуют такие, в которых соотношение качества и цены является оптимальным для потребителя.

Развитие функционально-стоимостного анализа в теории решения изобретательских задач. В процессе работ по созданию так называемой «Теории решения изобретательских задач», в функционально-стоимостной анализ был введен последовательный ряд специфических процедур, направленных как на более полное и глубокое изучение взаимосвязей между объектами и операциями в технической системе или технологическом процессе, так и на сужение поля поиска элементов, изменение которых даст наибольший технико-экономический эффект. Существенно новым этапом, введенным в методику в период её широкого опробирования, стал учет и минимизация факторов расплаты в связанных с «улучшаемой» технической системой.

Остановимся более подробно на терминах и определениях, которые использует функционально-стоимостной анализ.

Функция - проявление свойств материального объекта, заключающееся в его действии (воздействия или взаимодействии) на изменение состояния других материальных объектов.

Носитель функции - материальный объект, реализующий рассматриваемую функцию.

Объект функции - материальный объект, на который направлено действие рассматриваемой функции.

Полезная функция - функция, обусловливающая потребительские свойства объекта.

Вредная функция - функция, отрицательно влияющая на потребительские свойства объекта.

Нейтральная функция - функция, не влияющая на изменение потребительских свойств объекта.

Главная функция - полезная функция, отражающая назначение объекта (цель его создания).

Дополнительная функция - полезная функция, обеспечивающая совместно с главной функцией проявление потребительских свойств объекта.

Основная функция - функция, обеспечивающая выполнение главной.

Вспомогательная функция первого ранга - функция, обеспечивающая выполнение основной.

Вспомогательная функция второго ранга - функция, обеспечивающая выполнение вспомогательной функции первого ранга. Вспомогательные функции третьего и других более низких рангов - функции, подчиненные по отношению к функциям предыдущего ранга.

Ранг функции - значимость функции, определяющая её место в иерархии функций, обеспечивающих выполнение главной функции.

Уровень выполнения функции - качество её реализации, характеризующееся значением параметров носителя функции.

Требуемые параметры - параметры, соответствующие реальным условиям функционирования объекта.

Фактические параметры - параметры, присущие анализируемому объекту (существующему или проектируемому).

Адекватный уровень выполнения функции - соответствие фактических параметров требуемым.

Избыточный уровень выполнения функции - превышение фактических параметров над требуемыми.

Недостаточный уровень выполнения функции - превышение требуемых параметров над фактическими.

Модель объекта функционально-стоимостного анализа - условное представление объекта в графической или словесной (вербальной) форме, отражающее его существенные характеристики.

Компонентная модель - модель, отражающая состав объекта и иерархию (соподчиненность) его элементов.

Структурная модель - модель, отражающая взаимосвязи между элементами объекта.

Функциональная модель - модель, отражающая комплекс функций объекта анализа и его элементов.

Функционально-идеальная модель - функциональная модель, отражающая комплекс функций объекта, реализуемых минимальным числом материальных элементов.

Нежелательный эффект - недостаток объекта, выявленный в процессе анализа.

Техническое противоречие - недопустимое ухудшение в анализируемом объекте одного из параметров при улучшении другого.

Методы экономического анализа. Экономический анализ - многочисленные методы для оценки затрат и выгод, а также относительной прибыльности деятельности предприятия, организации, отрасли, экономики в целом.

Это метод исследования экономики как по всей совокупности протекающих в ней процессов, так и по каждому из них. Экономический анализ осуществляется с целью выявления основных тенденций и закономерностей развития экономики, их взаимосвязи и взаимовлияния: факторов, определивших те или иные результаты; основных пропорций и соотношений. Инструментами экономического анализа являются балансовый и индексный методы; факторный анализ; методы группировок, сравнений, исчисления относительных величин; современные математико-статистические методы. Информационной базой экономического анализа служат данные социально-экономической статистики.

Экономический анализ, осуществляемый на уровне отдельной фирмы, предприятия, называется обычно анализом хозяйственной деятельности.

2.4.3. МЕТОДЫ ГЕНЕРИРОВАНИЯ ИДЕЙ

? Какие методы генерирования идей используют экоаудиторы при проведении экологического аудита объекта?

! К методам генерирования идей при проведении экологического аудита объектов относятся метод мозгового штурма и метод деловой игры, рассмотренные нами в разделе 1.3. настоящего учебного пособия.

2.4.4. МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

? Какие методы принятия решений используют экоаудиторы при проведении экологического аудита объекта?

! К методам принятия решений при проведении экологического аудита объектов относятся: метод построения дерева решений, метод построения таблиц решений, метод сравнения альтернатив, построение экономико-математических моделей. Кратко рассмотрим сущность каждого из указанных методов.

Метод построения дерева решений - метод, представляющий собой построение диаграммы, на которой представлены различные возможные действия, вытекающие из принятого решения, и последующие решения, которые придется принимать в результате этих действий. Состоит из ряда уровней, на каждом из которых линиями, выходящими из точек, обозначающих решения, представлены возможные действия. Дерево решений часто используется в анализе текущего положения какой-либо ситуации или процесса, и возможных вариантов развития событий.

Метод построения таблиц решений. Таблица принятия решений (таблица решений) - способ компактного представления модели со сложной логикой. Аналогично условным операторам в языках программирования, они устанавливают связь между условиями и действиями. Но, в отличие от традиционных языков программирования, таблицы решений в простой форме могут представлять связь между множеством независимых условий и действий. Таблицы принятия решений, как правило, разделяются на четыре квадранта: условия, действия, варианты выполнения действия, необходимость действия.

В простейшем случае здесь: условия — список возможных условий, варианты выполнения условий — комбинация из выполнения и/или невыполнения условий из этого списка, действия — список возможных действий, необходимость действий — указание надо или не надо выполнять соответствующее действие для каждой из комбинаций условий.

Вариантов выполнения условия может быть не два: да или нет, а несколько, например цвет может быть красным, оранжевым, синим. В более сложных таблицах может применяться нечёткая логика.

Действия могут быть элементарными или ссылаться на другие таблицы принятия решений. Необходимость выполнения действий может быть неупорядоченной или упорядоченной. В последнем случае, если при определённой комбинации выполнения условий возможно выполнение нескольких действий, то в таблице решений указывается их приоритет.

Метод сравнения альтернатив. Альтернатива - один из возможных вариантов поведения, сравниваемый с другим вариантом в целях выбора лучшего способа действий; управленческое решение, противопоставляемое другому решению, исключающему данное.

Как правило, в ходе экологического аудирования объекта экоаудиторами составляется список возможных альтернатив, направленных на улучшение или стабилизацию экологической ситуации на конкретном предприятии, в ходе дальнейшей работы этот список корректируется, тщательно прорабатывается каждая из предложенных альтернатив и выбираются наилучшие.

Цель технической оценки заключается в определении технической целесообразности альтернатив малоотходного производства. Здесь для принятия решений о реализации сложных капиталоемких проектов следует оценить воздействие предлагаемых мер на производственный процесс, выпускаемую продукцию, объемы и степень безопасности производства и т. д. Кроме того, если предполагаемая альтернатива предусматривает серьезные изменения в действующих процессах, могут потребоваться лабораторные исследования или пробные пуски оборудования.

Далее необходимо просчитать экономическую эффективность той или иной альтернативы. Экономическая обоснованность является нередко основным соображением при оценке того, будет или не будет использована данная альтернатива. При проведении экономической оценки должны учитываться различные затраты и экономия.

Построение экономико-математических моделей. Экономико-математические модели - математическое описание экономического процесса или объекта. Подразделяются на описательные (не содержащие управляемых переменных) и конструктивные, главным образом оптимизационные. Бывают статическими и динамическими, открытыми (учитывающими внешние воздействия на моделируемый объект) и закрытыми, а по форме представления - аналитическими, сетевыми и др. Экономико-математические модели - основа применения математических методов и ЭВМ в экономике.

2.4.5. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СИТУАЦИЙ

? Какие методы прогнозирования ситуаций используют экоаудиторы при проведении экологического аудита объекта?

! К методам прогнозирования ситуаций при проведении экологического аудита объектов относятся: экспертные методы прогнозирования, экстраполяция, моделирование (в том числе имитационное моделирование), опрос экспертов, методы регрессионного анализа, метод аналогий, методы эконометрики. Кратко рассмотрим сущность каждого из указанных методов.

Прогнозирование - разработка прогноза; в узком значении - специальные научные исследования конкретных перспектив развития какого-либо явления. Как одна из форм конкретизации научного предвидения в различных сферах находится во взаимосвязи с планированием, программированием, проектированием, управлением. Обычно в различных науках выделяют: краткосрочное прогнозирование на 1-2 года, среднесрочное на 5-10 лет, долгосрочное на 15-20 лет, сверхдолгосрочное на 50-100 лет. Выделяют три класса методов прогнозирования: экстраполяция, моделирование, опрос экспертов.

Экстраполяция - 1) распространение выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления, на другую часть его. 2) В статистике - распространение установленных в прошлом тенденций на будущий период (например, экстраполяция во времени применяется для перспективных расчетов населения); распространение выборочных данных на другую часть совокупности, не подвергнутую наблюдению (экстраполяция в пространстве). Методы экстраполяции во многих случаях сходны с методами интерполяции.

Моделирование - исследование каких-либо явлений, процессов или систем объектов путем построения и изучения их моделей; использование моделей для определения или уточнения характеристик и рационализации способов построения вновь конструируемых объектов. Моделирование - одна из основных категорий теории познания: на идее моделирования по существу базируется любой метод научного исследования - как теоретический (при котором используются различного рода знаковые, абстрактные модели), так и экспериментальный (использующий предметные модели).

Имитационное моделирование - воспроизведение процессов, происходящих в реальном процессе, системе путем их искусственной имитации. Имитационное моделирование - метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности. Такую модель можно «проиграть» во времени как для одного испытания, так и заданного их множества. При этом результаты будут определяться случайным характером процессов. По этим данным можно получить достаточно устойчивую статистику.

При имитационном моделировании изучаемая система заменяется моделью с достаточной точностью описывающей реальную систему и с ней проводятся эксперименты с целью получения информации об этой системе. Экспериментирование с моделью называют имитацией (имитация — это постижение сути явления, не прибегая к экспериментам на реальном объекте).

Имитационное моделирование - это частный случай математического моделирования. Существует класс объектов, для которых по различным причинам не разработаны аналитические модели, либо не разработаны методы решения полученной модели. В этом случае математическая модель заменяется имитатором или имитационной моделью.

Имитационная модель - логико-математическое описание объекта, которое может быть использовано для экспериментирования на компьютере в целях проектирования, анализа и оценки функционирования объекта.

К имитационному моделированию прибегают, когда:

- дорого или невозможно экспериментировать на реальном объекте;

- невозможно построить аналитическую модель: в системе есть время, причинные связи, последствие, нелинейности, стохастические (случайные) переменные;

- необходимо сымитировать поведение системы во времени.

Цель имитационного моделирования состоит в воспроизведении поведения исследуемой системы на основе результатов анализа наиболее существенных взаимосвязей между ее элементами или другими словами — разработке симулятора (англ. simulation modeling) исследуемой предметной области для проведения различных экспериментов.

Имитационное моделирование позволяет имитировать поведение системы во времени. Причём плюсом является то, что временем в модели можно управлять: замедлять в случае с быстропротекающими процессами и ускорять для моделирования систем с медленной изменчивостью. Можно имитировать поведение тех объектов, реальные эксперименты с которыми дороги, невозможны или опасны.

Имитация, как метод решения нетривиальных задач, получила начальное развитие в связи с созданием ЭВМ в 1950-х - 1960-х годах.

Можно выделить две разновидности имитации:

- Метод Монте-Карло (метод статистических испытаний);

-Метод имитационного моделирования (статистическое моделирование).

Существуют следующие виды имитационного моделирования.

Агентное моделирование - относительно новое (1990-е – 2000-е гг.) направление в имитационном моделировании, которое используется для исследования децентрализованных систем, динамика функционирования которых определяется не глобальными правилами и законами (как в других парадигмах моделирования), а наоборот. Когда эти глобальные правила и законы являются результатом индивидуальной активности членов группы. Цель агентных моделей - получить представление об этих глобальных правилах, общем поведении системы, исходя из предположений об индивидуальном, частном поведении ее отдельных активных объектов и взаимодействии этих объектов в системе. Агент - некая сущность, обладающая активностью, автономным поведением, может принимать решения в соответствии с некоторым набором правил, взаимодействовать с окружением, а также самостоятельно изменяться.

Дискретно-событийное моделирование - подход к моделированию, предлагающий абстрагироваться от непрерывной природы событий и рассматривать только основные события моделируемой системы, такие как: «ожидание», «обработка заказа», «движение с грузом», «разгрузка» и другие. Дискретно-событийное моделирование наиболее развито и имеет огромную сферу приложений - от логистики и систем массового обслуживания до транспортных и производственных систем. Этот вид моделирования наиболее подходит для моделирования производственных процессов. Основан Джеффри Гордоном в 1960-х годах.

Системная динамика - парадигма моделирования, где для исследуемой системы строятся графические диаграммы причинных связей и глобальных влияний одних параметров на другие во времени, а затем созданная на основе этих диаграмм модель имитируется на компьютере. По сути, такой вид моделирования более всех других парадигм помогает понять суть происходящего, выявить причинно-следственные связи между объектами и явлениями. С помощью системной динамики строят модели бизнес-процессов, развития города, модели производства, динамики популяции, экологии и развития эпидемии. Метод основан Джеем Форрестером в 1950-х годах.

Области применения имитационного моделирования весьма обширны: бизнес-процессы, боевые действия, динамика населения, дорожное движение, ИТ-инфраструктура, математическое моделирование исторических процессов, логистика, пешеходная динамика, производство, рынок и конкуренция, сервисные центры, цепочки поставок, уличное движение, управление проектами, экономика здравоохранения, экосистема, информационная безопасность. В настоящее время имитационное моделирование начинает находить применение и в области экологического аудита.

Опрос - метод сбора первичной информации об объективных и (или) субъективных фактах со слов опрашиваемого. В социальных исследованиях обычно применяют выборочные опросы (выборочное наблюдение) для изучения общественного мнения, потребительского спроса населения и др. Основные средства - анкетирование и интервьюирование.

Методы регрессионного анализа. Регрессия - зависимость среднего значения какой-либо случайной величины от некоторой другой величины или от нескольких величин.

Регрессионный анализ - раздел математической статистики, объединяющий практические методы исследования регрессионной зависимости между величинами по статистическим данным. Цель регрессионного анализа состоит в определении общего вида уравнения регрессии, построении оценок неизвестных параметров, входящих в уравнение регрессии, и проверке статистических гипотез о регрессии.

Регрессионный анализ является одним из наиболее распространенных методов обработки экспериментальных данных при изучении зависимостей в физике, биологии, экономике, технике и других областях. На моделях регрессионного анализа основаны такие разделы математической статистики, как дисперсионный анализ и планирование эксперимента, эти модели широко используются в многомерном статистическом анализе.

Метод аналогий. Аналогия - сходство предметов (явлений, процессов) в каких-либо свойствах. Умозаключение по аналогии - знание, полученное из рассмотрения какого-либо объекта, переносится на менее изученный, сходный по существенным свойствам, качествам объект; такие умозаключения - один из источников научных гипотез.

Методы эконометрики. Эконометрика - применение статистических методов в экономических исследованиях. При этом создается математическая модель того или иного аспекта экономики. Эта модель сравнивается с имеющимися в наличии статистическими данными об экономике; естественно, между моделью и фактическими данными неизбежны расхождения. Статистическая проверка в эконометрике используется для поиска ответов на разнообразные вопросы, включая следующие: насколько хорошо модель согласуется с реальными экономическими фактами? Может ли какая-либо из других существующих моделей в большей степени соответствовать действительности? Насколько велико взаимовлияние переменных и надежна ли сама оценка этого влияния? На какой срок и с какой степенью достоверности модель позволяет прогнозировать динамику изучаемой переменной? Препятствиями для эконометрического анализа являются ограниченность статистических данных или их достоверность, а также невозможность непосредственного наблюдения многих исследуемых в моделях переменных.

2.4.6. МЕТОДЫ НАГЛЯДНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ

? Какие методы наглядного представления информации используют экоаудиторы при проведении экологического аудита объекта?

! К методам наглядного представления информации при проведении экологического аудита объектов относятся: разнообразные графические и физические модели, картографические методы, методы с использованием фото - и видеосъемки, а также должностные описания и инструкции.

Моделирование - исследование объектов познания на их моделях; построение и изучение моделей реально существующих предметов и явлений (живых и неживых систем, инженерных конструкций, разнообразных процессов - физических, химических, биологических, социальных) и конструируемых объектов (для определения, уточнения их характеристик, рационализации способов их построения и т. п.).

Единая классификация видов моделирования затруднительна в силу многозначности понятия «модель» в науке и технике. Её можно проводить по различным основаниям: по характеру моделей (т. е. по средствам моделирования); по характеру моделируемых объектов; по сферам приложения моделирования (моделирование в технике, в физических науках, в химии, моделирование процессов живого, моделирование психики и т. п.) и его уровням («глубине»).

Предметным называется моделирование, в ходе которого исследование ведётся на модели, воспроизводящей основные геометрические, физические, динамические и функциональные характеристики «оригинала». На таких моделях изучаются процессы, происходящие в оригинале - объекте исследования или разработки (изучение на моделях свойств строительных конструкций, различных механизмов, транспортных средств и т. п.). Если модель и моделируемый объект имеют одну и ту же физическую природу, то говорят о физическом моделировании.

Явление (система, процесс) может исследоваться и путём опытного изучения каких-либо явления иной физической природы, но такого, что оно описывается теми же математическими соотношениями, что и моделируемое явление. Например, механические и электрические колебания описываются одними и теми же дифференциальными уравнениями; поэтому с помощью механических колебаний можно моделировать электрические и наоборот. Такое «предметно-математическое» моделирование широко применяется для замены изучения одних явлений изучением других явлений, более удобных для лабораторного исследования, в частности потому, что они допускают измерение неизвестных величин – это ни что иное как аналоговое моделирование.

При знаковом (графическом) моделировании моделями служат знаковые образования какого-либо вида: схемы, графики, чертежи, формулы, графы, слова и предложения в некотором алфавите естественного или искусственного языка.

Важнейшим видом знакового моделирования является математическое (логико-математическое) моделирование, осуществляемое средствами языка математики и логики (математическая модель). Знаковые образования и их элементы всегда рассматриваются вместе с определенными преобразованиями, операциями над ними, которые выполняет человек или машина (преобразования математических, логических, химических формул, преобразования состояний элементов цифровой машины, соответствующих знакам машинного языка, и др.).

Для ряда сложных явлений (например, турбулентности, пульсаций в областях отрыва потока и т. п.) пользуются стохастическим моделированием, основанным на установлении вероятностей тех или иных событий. Такие модели не отражают весь ход отдельных процессов в данном явлении, носящих случайный характер, а определяют некоторый средний, суммарный результат.

Картографические методы. Разработки и использование аудиторских ситуационных планов промышленных площадок и карт-схем позволяет обобщить и организовать исходные данные, собрать разнородную информацию, характеризуется наглядностью и доступностью для всех категорий пользователей; удобством использования в сравнении с табличными и текстовыми материалами, возможностью показа сложных взаимосвязей между источниками образования загрязняющих веществ, источниками сброса и выброса, отходами и местами их размещения, изменениями состояния среды и системой мониторинга и контроля воздействия на среду.

Методы с использованием фото - и видеосъемки. Методы фотосъемки и видеосъемки с большой эффективностью могут применяться в программе экологического аудита в качестве дополнительных к картографическим методам. Эти материалы наглядно и информативно характеризуют фактически существующую экологическую ситуацию, например, состояние нарушенных территорий, аварийное и «ночное» воздействие на окружающую среду, неорганизованные источники выбросов, сбросов, несанкционированные размещения отходов, низкая эффективность экологического контроля. Эти методы имеют достоинства, так как позволяют документально оценить ситуацию, просты и доступны для реализации, требуют немного времени и весьма эффективны.

2.4.7. МЕТОД МАТЕРИАЛЬНЫХ БАЛАНСОВ

? В чем заключается сущность метода материальных балансов при проведении экологического аудита объекта?

! Метод составления материальных балансов и исполь­зования технологических расчетов является наиболее ценным, так как позволяет составить полную картину и определить эффективность предлагаемых мер по охра­не среды.

Составление и анализ системы материальных балан­сов основных компонентов сырья и материалов, воды, приоритетных загрязняющих веществ позволяет оценить фактическое воздействие; контролируемое и неконтролируемое по отдельным источникам, отходам и т. д.

В общем виде балансовая схема материальных потоков реализуется в системе «производство - окружающая среда».

При составлении балансовой схемы выделяют следующие материальные потоки:

- сбросы (с); выбросы (в); неиспользуемые отходы (о);

- каждый из материальных потоков делится на контролируемые (к) и неконтролируемые (н), которые в свою очередь делятся на организованные (о) и неорганизованные (н);

- в качестве дополнительных типов потоков используются регулируемые (р) с наличием методов и средств контроля нормативы и лимиты (ПДВ, ПДС, лимиты на размещение отходов).

Пользуясь балансовой схемой можно выделить отдельные воздействия, применяя на схеме различную окраску линий потоков, а также выделить регулируемые сбросы загрязняющих веществ.

Во время первого посещения объекта аудиторской группой составляется «схема потоков» путем осмотра на месте и выявлении реальных «входов» и «выходов». Схема потоков предназначена для иллюстрации производственного процесса и должна быть дополнена таблицами данных, характеризующих экологические аспекты.

Важнейший элемент оценки - подготовка подробной схемы потоков, которая является основой разработки балансов потребления материалов и энергии. Эта схема может быть разработана в виде блок-схемы, увязывающей между собой отдельные производственные операции. После подготовки ее можно дополнить основными входными и выходными потоками ресурсов.

Схема потоков выполняется с учетом так называемых экологических аспектов, участвующих в производственном процессе. Всего существует 14 различных категорий экологических аспектов. К ним относятся:

1. Сырьевые материалы (составляющие и объемы сырья, а также поставщики и торговые марки);

2. Вспомогательные материалы (материалы, используемые в качестве добавок (присадок) в процессе производства, для очистки сточных вод и т. д.);

3. Производимая продукция (объемы по каждому типу производимой продукции);

4. Топливо (все виды топлива и масел, используемых на предприятии);

5. Электричество (общий объем потребления электроэнергии, количество и тип счетчиков электроэнергии);

6. Вода (потребление, наличие и тип счетчиков);

7. Выбросы в атмосферный воздух (любые загрязняющие выбросы с указанием, образуются ли они в процессе производства или в результате работы вентиляции, действующей на предприятии, состав и объемы выбросов, количество выводящих труб на предприятии, устройства очистки выбросов);

8. Сточные воды (все точки отведения сточных вод, образующихся как в процессе производства, так и из умывальных и душевых комнат, их состав и объем, наличие и состав очистных сооружений);

9. Отходы (регистрируются отдельно все существующие отходы: производства, бытовые, опасные, указываются имеющиеся на территории места хранения отходов, описание методов утилизации отходов и процедур взятия проб);

10. Запахи (регистрируются все запахи, образующиеся в результате работы предприятия);

11. Шум (наиболее значительные источники шума с указанием оборудования, от которого исходит шум);

12. Вибрация;

13. Риски (все основные риски, например, от хранения опасных отходов, совместного хранения несовместимых химических веществ и все складские помещения на территории предприятия);

14. Сбои в работе предприятия (непосредственно сбои в работе и их последствия, вид загрязняющих веществ и их объем).

При осмотре предприятия следует проследить весь процесс от склада сырья до тех точек, где готовая продукция, отходы, сбросы, выбросы покидают производственную зону. При этом желательно получить информацию от тех, кто непосредственно занят на рабочих местах. Такие работники часто располагают информацией о реализуемых процессах, используемых методах производства и обращения с материалами и отходами.

Важно собрать информацию о количествах используемых ресурсов, образующихся отходах, сбросах и выбросах. Эти данные должны быть соотнесены с объемами производства, например потребление электроэнергии на единицу производимой продукции.

! Целью подготовки баланса масс является подсчет объемов сырья, вспомогательных материалов и энергии, потребляемых в процессе производства, и материальных и энергетических потоков, образующихся на выходе из него. Материальный баланс основан на принципе:

Входной поток — Выходной поток = Потери.

Однако, если потери меньше 5%, метод баланса масс вряд ли позволит определить источник потерь.

Баланс масс позволяет выявить и количественно оценить до этого не учитывавшиеся потери, выбросы и сбросы. Основой расчета баланса масс является схема процесса. Баланс дает картину источников и причин образования отходов, выбросов и сбросов, которая необходима для выработки альтернатив малоотходного производства. Материальный баланс используется не только для выявления входных материально-энергетических потоков, но также и для расчета затрат, связанных с движением этих потоков.

Таким образом, в ходе проведения аудиторской проверки рассматривается полный жизненный цикл продукта от сырья до готового изделия, включая по­бочные продукты.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ

1.Какие методы выявления мнений используют экоаудиторы при проведении экологического аудита объекта?

2.Какие методы анализа ситуации используют экоаудиторы при проведении экологического аудита объекта?

3.Какие методы генерирования идей используют экоаудиторы при проведении экологического аудита объекта?

4.Какие методы принятия решений используют экоаудиторы при проведении экологического аудита объекта?

5.Какие методы прогнозирования ситуаций используют экоаудиторы при проведении экологического аудита объекта?

6.Какие методы наглядного представления информации используют экоаудиторы при проведении экологического аудита объекта?

7.В чем заключается сущность метода материальных балансов при проведении экологического аудита объекта?

8. В чем сущность имитационного моделирования?

9.Что представляет собой регрессионный анализ?

10.Охарактеризуйте метод построения дерева решений?

Вы будете изучать

·  Понятие, цели, задачи и структура системы экологического менеджмента предприятия.

·  Понятие, цели и задачи аудита системы экологического менеджмента предприятия.

·  Основные принципы аудита системы экологического менеджмента предприятия.

·  Методика аудита системы экологического менеджмента предприятия.

Цели модуля

·  Освоить понятие, цели, задачи и структуру системы экологического менеджмента предприятия.

·  Изучить понятие, цели и задачи аудита системы экологического менеджмента предприятия.

·  Понять основные принципы аудита системы экологического менеджмента предприятия.

·  Освоить методику аудита системы экологического менеджмента предприятия.

После изучения модуля вы сможете

·  Понимать сущность, цели, задачи и структуру системы экологического менеджмента предприятия.

·  Знать сущность, цели и задачи аудита системы экологического менеджмента предприятия.

·  Знать основные принципы аудита системы экологического менеджмента предприятия.

·  Владеть методикой аудита системы экологического менеджмента предприятия.

Основная литература

1. Серов аудит и экоаудиторская деятельность: научно-практическое руководство. – М.: Дело, 2008. – 408 с.

2. Сергеева аудит. - М.: Юнити-Дана, 2005. – 208 с.

3.Экологическое право. Курс лекций и практикум: учебное пособие для вузов / под ред. проф. . – М.: Издательство «Экзамен», 2007. – 543 с.

Дополнительная литература

1. , Серов аудит. Постатейный комментарий к Федеральному закону «Об аудиторской деятельности». – М.: Ось-89, 2005. – 224 с.

2.Серов аудит: концептуальные и организационно-правовые основы. М.: Экзамен, 20с.