Методические рекомендации по организации самостоятельной работы студентов заочного отделения (стр. 18 )

1.  Провести поиск информации по альтернативным вариантам подвижного состава в Интернете.

2.  С помощью программы MS Excel создать новую рабочую книгу.

3.  Создать таблицы исходных данных, выполнив обращение факторов, имеющих отрицательный характер в смысле предпочтений.

4.  Сформировать матрицу предпочтений факторов A по правилу (1-2), используя значения значимости факторов из табл. 1, и вводя результат сравнения построчно справа от диагональных элементов. Например, a12=X1/X2 и т. д. Выполнить обращение элементов матрицы, т. е. заполнить оставшиеся свободные места слева от диагональных элементов матрицы значениями (2) aji=1/aij.

5.  Вычислить весовой вектор факторов G по формуле (5), используя форму табл. 3.

6.  Сформировать диагональную матрицу B1 размером m*m для определения весового вектора G1 (вектор предпочтений вариантов по фактору X1). Заполнить матрицу B1 так же, как описано в п. п. 3-4, используя значения фактора X1 из табл. 2.

7.  Вычислить весовой вектор G1 выбора по фактору X1 так же, как описано в п.5.

8.  Повторить п. п. 6-8 для вычисления весовых векторов (6) по всем оставшимся факторам (X2,...,X6). Эта операция легко выполняется средствами копирования с последующим редактированием.

9.  Сформировать сводную весовую матрицу U (7) путем агрегирования частных решений (векторов G1,...,G6). Матрица формируется в одной сплошной области листа.

10.  Вычислить результирующий весовой вектор V (8) путем умножения матрицы U на вектор G. Для этого использовать функцию умножения матриц МУМНОЖ(__;__).

11.  Проверить правильность выполнения задания путем ввода новых (контрольных) значений факторов и сделать вывод о целесообразности приобретения подвижного состава данной модели.

Процедура умножения матриц

1.  Выделить область под ответ. В данном случае это столбец размером m – по количеству вариантов решений.

2.  В выделенной области ввести знак = (равно).

3.  Выбрать функцию Умножение матриц.

4.  В диалоговом окне (рис. 1) ввести перемножаемые матрицы: массив 1 – матрица U; массив 2 – вектор G.

5.  После ввода массивов нажать одновременно комбинацию клавиш Shift+Ctrl+Enter. В выделенную область будет выведен результирующий вектор V.

Рис. 1

Пример:

Произвести выбор подвижного состава с использованием МОП. Исходные данные:

-  тип подвижного состава: бортовой автомобиль;

-  колесная формула: 4x2 или 6x2;

-  расположение кабины относительно двигателя: любое;

-  мощность двигателя: св. 300 кВт;

-  допустимая полная масса: св. 18 т.

1.  Проведем поиск информации по альтернативным вариантам подвижного состава в Интернете.

Поиск информации в Интернете необходимо проводить на сайтах компаний, размещающих информацию о продаже коммерческого подвижного состава. Например, на сайте auto.ru.[2]

Прежде всего, необходимо провести предварительный выбор подвижного состава по логическим критериям отбора, представленным в приложении Г. Затем необходимо сохранить данные о предварительно отобранных моделях подвижного состава (не менее 4-х моделей) в файле (см. приложение Д).

2.  Создадим с помощью программы MS Excel новую рабочую книгу с названием Метод относительных предпочтений.

3.  Создадим таблицы, содержащие исходные данные, на рабочем листе, как это изображено на рис. 2 и рис.3.

Фактор	Обозначение	Размерность	Обращение	Значимость
Цена	Х1	тыс. долл.	1/Х1	10
Пробег с начала эксплуатации	Х2	тыс. км	1/Х2	8
Срок службы	Х3	лет	1/Х3	6
Грузоподъемность автомобиля/автопоезда	Х4	т	Х4	4
Состояние	Х5	балл	Х5	3
Комплектация	Х6	балл	Х6	3

Рис.2

Модель ПС	Значения факторов
после обращения	исходные
1/Х1	1/Х2	1/Х3	Х4	Х5	Х6	Х1	Х2	Х3
MAN 26.403	0,0295	0,0015	0,1429	20	7	10	33,95	654	7
Scania R 113 M	0,0345	0,0040	0,0714	20	10	7	29	253	14
Volvo F12	0,0400	0,0012	0,0667	10	6	4	25	860	15
Mercedes 1840	0,0386	0,0015	0,1429	10	7	4	25,9	656	7

Рис. 3

4.  Сформируем матрицу предпочтения факторов A и вспомогательную матрицу для определения весового вектора факторов G и заполним рабочий лист формулам, как показано на рис. 4.

5.  Вычислим весовой вектор G. Результаты расчета представлены на рис. 5.

Рис.4

Рис.5

6.  Сформируем диагональную матрицу B1 размером m*m для определения весового вектора G1 (вектор предпочтений вариантов по фактору X1) и заполним рабочий лист формулами, как показано на рис. 6.

Рис. 6

7.  Вычислим весовой вектор G1 выбора по фактору X1. Результаты расчета представлены на рис. 7.

Рис. 7

8.  Вычислим весовые вектора G2,...,G6 по всем оставшимся факторам (X2,...,X6).

9.  Сформируем сводную весовую матрицу U путем агрегирования частных решений (векторов G1,...,G6). Для чего занесем в рабочий лист формулы, как показано на рис. 8.

Рис. 8

10.  Вычислим результирующий весовой вектор V путем умножения матрицы U на вектор G. Результаты расчета представлены на рис. 9.

Рис. 9

Результаты расчета показывают, что наибольшее значение результирующего весового вектора, равное 0,30807 стоит во второй строке, следовательно, предпочтение получает грузовой автомобиль Scania R 113 M. Данный автомобиль превосходит все альтернативные варианты по таким факторам, как пробег с начала эксплуатации и состояние, имеет более предпочтительную цену по сравнению с автомобилем MAN 26.403, но имеет значительный срок службы. Тем не менее, данный автомобиль по совокупности всех факторов является наиболее предпочтительным вариантом.

11.  Изменим значимость факторов: X1 принимаем равным 10; X2 – 7; X3 – 5; X4 – 4; X5 – 6; X6 – 6. Таким образом, несколько уменьшено значение объективных факторов – пробег с начала эксплуатации и срок службы, и увеличено значение субъективных факторов – состояние и комплектация. В результате чего изменятся значения результирующего весового вектора V. Результаты расчета представлены на рис. 10.

Рис. 10

Результаты расчета показывают, что изменение значимости факторов практически не изменило решения. Т. е. решение устойчиво к изменению весов факторов. Следовательно, наиболее предпочтительным вариантом приобретения подвижного состава является автомобиль Scania R 113 M.

Рекомендованная литература

Основная литература:

1.  , Управление качеством: Учебник. – М.: ИНФРА – М, 2001. – 212 с. – (Серия «Высшее образование»).

2.  Управление качеством: Учеб. пособие для вузов. – М.: Дрофа, 2004. – 720 с.

3.  , Основы стандартизации, метрологии, сертификации: Учебник / серия «Высшее образование». – Ростов н/Д: Феникс, 2004. – 448 с.

Дополнительная литература:

4.  Грузовые автомобильные перевозки: Учеб. пособие для вузов. – 2-е изд., стер. – М.: Издательский центр «Академия», 2004. – 288 с.

5.  Карлберг, К. Бизнес-анализ с помощью Excel 2000.: Пер. с англ.: Уч. пос. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2000. –480 с.

6.  Управление качеством на базе стандартов ИСО 9000:2000. – СПб.: Питер, 2002. – 272 с.

7.  Пассажирские автомобильные перевозки: Учебник для вузов / , , ; Под ред. . – М.: Горячая линия – Телеком, 2004. – 448 с.

Нормативные правовые акты:

8.  ГОСТ Р ИСО Система менеджмента качества. Основные положения и словарь.

9.  ГОСТ Р ИСО Система менеджмента качества. Требования.

10.  ГОСТ Р ИСО Система менеджмента качества. Рекомендации по улучшению деятельности.

11.  ГОСТ Р 51814.1 – 2001 Системы качества в автомобилестроении. Системы качества для предприятий-поставщиков автомобильной промышленности.

12.  ГОСТ Р 51814.2 – 2001 Системы качества в автомобилестроении. Метод анализа видов и последствий потенциальных дефектов.

13.  ГОСТ Р 51814.3 – 2001 Системы качества в автомобилестроении. Методы статистического управления процессами.

14.  Закон РФ «О защите прав потребителей» от 07.02.92 (с изменениями и дополнениями от 09.01.96) №2-ФЗ.

15.  Закон РФ «О стандартизации» от 10.06.93 (с дополнениями от 27.12.95) .

16.  Закон РФ «Об обеспечении единства измерений» от 27.04.93 № 000-1.

17.  Закон РФ «О техническом регулировании» от 27.12.02 .

Журналы:

18.  Логистика и управление цепями поставок. Научно-практический журнал Национальной логистической ассоциации.

19.  Стандарты и качество. Научно-практический журнал Госстандарта России.

Приложение Г

(обязательное)

Варианты индивидуальных заданий для выполнения контрольной работы

1

Варианты индивидуальных заданий

№ варианта	Тип ПС	Колесная формула	Расположение кабины относительно двигателя	Мощность двигателя, кВт	Допустимая полная масса, т
1	ботовой	4x2	за	менее 150	от 3,5 до 12
2	ботовой	4x2	над	менее 150	от 3,5 до 12
3	ботовой	4x2	полукапот	менее 150	от 3,5 до 12
4	ботовой	4x2; 6x2	любое		св. 12
5	ботовой	4x2; 6x2	любое	св. 300	св. 18
6	фургон	4x2	за	менее 150	от 3,5 до 12
7	фургон	4x2	над	менее 150	от 3,5 до 12
8	фургон	4x2	полукапот	менее 150	от 3,5 до 12
9	фургон	4x2; 6x2	любое		св. 12
10	фургон	4x2; 6x2	любое	св. 300	св. 18
11	тягач	4x2	за	менее 150	от 3,5 до 12
12	тягач	4x2	над	менее 150	от 3,5 до 12
13	тягач	4x2	полукапот	менее 150	от 3,5 до 12
14	тягач	4x2; 6x2	любое		св. 12
15	тягач	4x2; 6x2	любое	св. 300	св. 18
16	самосвал	4x2	за	менее 150	от 3,5 до 12
17	самосвал	4x2	над	менее 150	от 3,5 до 12
18	самосвал	4x2	полукапот	менее 150	от 3,5 до 12
19	самосвал	4x2; 6x2	любое		св. 12
20	самосвал	4x2; 6x2	любое	св. 300	св. 18

Примечание – Номер варианта контрольной работы определяется по двум последним цифрам номера зачетной книжки. Последняя цифра номера задания должна совпадать с последней цифрой номера зачетной книжки. Если предпоследняя цифра номера зачетной книжки нечетная, то номер задания выбирается из первого десятка, если предпоследняя цифра четная, то – из второго десятка. Если две последние цифры номера зачетной книжки...00, то номер варианта – 20.