Рабочая программа Наименование дисциплины Математическая статистика (стр. 7 )

№ п/п	№ темы дисциплины	Практическое занятие по теме	Темы практических занятий	Трудоемкость (часы/зачетные единицы)
1	Тема 1.	1.1	Статистическое наблюдение: порядок сбора, хранения статистической информации. Обзор основных статистических пакетов	2
2		1.2	ВВЕДЕНИЕ В ПАКЕТ STATISTICA	2
3	Тема 2.	2.1	ОСНОВНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ	2
4		2.2	ВЕРОЯТНОСТНЫЙ КАЛЬКУЛЯТОР В ПАКЕТЕ STATISTICA	2
5		2.3	РЕГРЕССИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ	2
6	Тема 3.	3.1	НЕЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ	2
7		3.2	МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ	2
8		3.3	ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ АСПЕКТЫ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ	2
9	Тема 4	4.1	ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТЬ МОДЕЛЕЙ	2
10		4.2	ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТЬ И КОРРЕЛЯЦИЯ ПО ВРЕМЕНИ	2
11		4.3	ДВУХШАГОВЫЙ МЕТОД МНК И ПУТЕВОЙ АНАЛИЗ	2
12	Тема 5	5.1	Анализ и синтез временных рядов. Моделирование временных рядов	2
13, 14		5.2, 5.3	РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ СО МНОГИМИ ВРЕМЕННЫМИ РЯДАМИ	2+2
15	Тема 6	6.1	МОДЕЛИ БОКСА-ДЖЕНКИНСА (ARMA)	2
16		6.2	ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В МОДЕЛЯХ БОКСА-ДЖЕНКИНСА	2
17		6.3	МЕТОДЫ ОРГАНИЗАЦИИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ	2

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

а) основная литература:

1. и др. Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности.: Учебник 5-е изд., перераб.- М.: Финансы и статистика, 2006.

2. Беляевский рынка товаров и услуг.: Учебник 2-е изд. перераб. и доп. М.: Финансы и статистика,2007.

3. Шмойлова по теории статистики.: Учеб. пособ.- Финансы и статистика, 2006.

4. Шмойлова статистики. Учебник 4-е изд., перераб и доп.- М.: Финансы и статистика, 2006.

б) дополнительная литература:

5. Елисеева -экономическая статистика / Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2004.

6. Елисеева по социально- экономической статистике. М.: Финансы и статистика, 2004.

7. Елисеева теория статистики.: Учебник 5-е изд. перераб. и доп. -.М.: Финансы и статистика, 2006

8. Громыко статистики.: Практикум. 3-е издание, доп. и перераб. – М.: ИНФРА-М,2006

9. Статистика.: Учеб. пособие / под ред. проф. . - М.: ИНФРА-М,2005

10. Ермолаев статистика для психологов. М.: Московский психолого-социальный институт Флинта, 2003, 336 с.

11. Сидоренко математической обработки в психологии. – СПб.: , 2002.

12. Суходольский математической статистики для психологов. - Л., 1972.

13. Журнал «Вопросы статистики»

в) Интернет-ресурсы:

1.  http://www. *****;

2.  http://psyfactor. org/lybr10.htm - Математические и статистические методы в психологии;

3.  http://*****/load/30 - Математическая статистика - Теория обработки

4.  http://www. ***** – Мониторинг экономических показателей;

5.  http://www. *****. – Деловая пресса;

6.  http://www. ***** – Гарант;

7.  http://www. ***** – РосБизнесКонсалтинг (материалы аналитического и обзорного характера);

8.  http://www. ***** – Российская газета;

9.  http://www. ***** – Новости и технологии торгового бизнеса.

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины:

1.1. Аудиторная база для лекций

1.2. Компьютеры$ MSWord, MSExcel, STATISTICA

1.3. Проекторы

1.4. Методическое обеспечение дисциплины

1.5. Информационное обеспечение дисциплины;

9. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины: Образовательные технологии

При чтении лекций используется объяснительно-иллюстрированный метод с элементами проблемного изложения учебной информации (монологической, диалогической или эвристической). При проведении практических занятий применяются активные и интерактивные методы: разбор конкретных ситуаций (кейсы), решение ситуационных задач, дискуссии.

10. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости

10.1. Вопросы текущего контроля.

Основная задача математической статистики. Понятие случайной величины и ее специфики в психологии. Примеры случайных величин.

Измерения в психологии. Шкалы измерений.

Табличный способ представления статистических данных.

Графический способ представления статистических данных.

Меры центральной тенденции.

Меры вариативности.

Стандартные законы распределения случайной величины. Биноминальный закон распределения. Равномерный закон.

Стандартные законы распределения случайной величины. Нормальный закон распределения.

Стандартные законы распределения случайной величины. Распределение c2, F - Фишера, t-Стьюдента. Прикладное значение этих распределений и их связь с нормальным распределением.

Основные понятия теории выборочного метода.

Точечные и интервальные оценки.

Проверка статистических гипотез.

Классификация исследовательских задач. Этапы проверки значимости статистических гипотез.

Сопоставления данных исследования с нормативными. Критерий c2.

Сопоставления данных исследования с нормативными. Критерий Колмогорова-Смирнова.

Изучений зависимостей между переменными. Линейная корреляция.

Изучений зависимостей между переменными. Ранговая корреляция.

Изучений зависимостей между переменными. Таблицы сопряженности, связь в номинальных шкалах.

Изучений зависимостей между переменными. Корреляция для смешанных типов переменных.

Изучений зависимостей между переменными. Регрессионный анализ.

Сравнение двух независимых совокупностей. Сравнение средних и дисперсий.

Сравнение двух независимых совокупностей. Сравнения в порядковых шкалах.

Сравнение двух независимых совокупностей. Сравнения в номинальных шкалах.

Сравнение трех и более независимых совокупностей. Однофакторный дисперсионный анализ ANOVA.

Сравнение трех и более независимых совокупностей. Критерий Крускал-Уоллиса.

Сравнение трех и более независимых совокупностей. Критерий Бартлетта. Сравнение долей.

Сравнение 2-х зависимых совокупностей. Сравнение средних и дисперсий:

Сравнение 2-х зависимых совокупностей. Критерий знаков и Вилкоксона.

Сравнение 2-х зависимых совокупностей. Сравнение долей.

Сравнение 3-х и более зависимых совокупностей. Однофакторный дисперсионный анализ ANOVA.

Сравнение 3-х и более зависимых совокупностей. Критерий c2 Фридмана.

Многомерный статистический анализ. Многофакторный дисперсионный анализ MANOVA и факторные эксперименты.

Многомерный статистический анализ. Многомерный корреляционный анализ: коэффициент множественной корреляции, частный коэффициент корреляции.

Многомерный статистический анализ. Кластерный, дискриминантный, факторный анализы.

10.2. Тесты программированного контроля для промежуточной аттестации.

Задание 1

Единицей наблюдения в статистике является:

а) перепись, единовременный учет и специальное статистическое наблюдение;

б) явление или процесс, подлежащие изучению;

в) группа единиц совокупности, от которой должны быть получены сведения в процессе наблюдения;

г) первичный элемент совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации

Задание 2

Критический момент наблюдения – это:

а) период времени, к которому относятся данные наблюдения;

б) период времени, в течение которого проводится наблюдение.

В) момент времени, когда проводится наблюдение;

г) момент времени, по состоянию на который проводится наблюдение.

Задание 3

Какие из указанных группировок являются типологическими:

а) группировка населения по полу;

б) группировка населения по отраслям, занятого в народном хозяйстве;

в) группировка капитальных вложений на сторительство объектов производственного и непроизводственного назначения;

г) группировка предприятий общественного питания по формам собственности.

Задание 4

При построении гистограммы на оси ординат откладываются значения:

Задание 5

Средний уровень моментного ряда при неравных интервалах между датами исчисления как средняя:

а) арифметическая простая;

б) геометрическая;

в) хронологическая простая;

г) арифметическая взвешенная;

д) хронологическая взвешенная.

Задание 6

Базисный абсолютный прирост равен:

а) сумме цепных абсолютных приростов;

б) произведению цепных абсолютных приростов;

в) корню n-1 степени из произведения цепных абсолютных приростов;

г) корню n-1 степени из суммы цепных абсолютных приростов.

Задание 7

Формула расчета средней ошибки выборки для механического повторного отбора: __________________________________________________________________

Задание 8

По охвату единиц совокупности индексы делятся на :

а) индивидуальные;

б) общие;

в) агрегатные;

д) средние взвешенные из индивидуальных.

Задание 9

При анализе динамики физического объёма ВВП произведение сводных цепных индексов равно базисному индексу, если используются:

а) неизменные веса,

б) переменные веса,

в) любые веса,

г) все ответы а) – в) не верны.

Задание 10

По данным о росте в отчетном периоде (по сравнению с базисным) товарооборота в фактических ценах на 9 % и снижении цен в среднем на 3 % вычислите индекс физического объема товарооборота:

10.3. Оценочные средства (примеры)

– не планируются

Авторы:

Зав. кафедрой финансов и

статистики РГТЭУ, д. э.н., профессор

Доцент кафедры финансов и

статистики РГТЭУ, к. т.н.