Место дисциплины в структуре ООП: ГСЭ. Ф.3 – изучается в 10 семестре, форма отчетности - зачет.
Требования к результатам освоения дисциплины
В результате освоения дисциплины «Уравнения математической физики» обучающийся должен:
· знать основные понятия, относящиеся к методологии математического моделирования;
· уметь применять математические методы при решении профессиональных задач;
· владеть методами математического моделирования биологических процессов.
Краткое содержание дисциплины
Тема 1. Понятие об уравнениях математической физики.
Тема 2. Краевые задачи для гиперболических и параболических уравнений.
Тема 3. Краевые задачи для эллиптических уравнений.
Тема 4. Численное интегрирование уравнений в частных производных.
Общая трудоемкость дисциплины – 46часов
Разработчики рабочей программы дисциплины - , кандидат физико-математических наук.
Численные методы и исследование операций
Цели освоения дисциплины: формирование у студентов представления о приближенных и в первую очередь численных методах решения математических задач, формирование знаний о возможностях применения для решения таких задач имеющегося программного обеспечения и изученных ранее языков программирования, а также формирование у студентов представлений о современной проблематике теории исследования операций.
Место дисциплины в структуре ООП: ГСЭ. Ф.3 – изучается в 9 семестре, форма отчетности – зачет.
Требования к результатам освоения дисциплины
В результате изучения дисциплины студент должен знать:
- основы теории погрешностей и теории приближений;
- основные численные методы алгебры;
- методы построения интерполяционных многочленов;
- методы численного дифференцирования и интегрирования;
- методы численного решения дифференциальных уравнений;
- наиболее широко используемые классы моделей (задачи линейного, нелинейного, динамического, векторного программирования, позиционные игры);
- методы решения этих задач;
- основные принципы оптимальности (экстремальность, доминирование, гарантированный результат, равновесие, устойчивость);
студенты должны уметь:
- численно решать уравнения, применяя для этого следствия из теоремы о сжимающих отображениях;
- использовать основные понятия теории среднеквадратичных приближений для построения элемента наилучшего приближения (в интегральном и дискретном вариантах);
- интерполировать и оценивать возникающую погрешность;
- применять формулы численного дифференцирования и интегрирования;
- применять методы численного решения дифференциальных уравнений;
- Студенты должны владеть навыками:
- численного решения математических задач в среде табличного процессора и с применением программирования.
Краткое содержание дисциплины
1. Численные методы решения нелинейных уравнений.
2. Численные методы решения систем линейных уравнений
3. Приближение функций
4. Численное дифференцирование
5. Численное интегрирование
6. Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений
7. Численное решение дифференциальных уравнений в частных производных
8. Основные понятия и математическая модель операции
9. Классические оптимизационные задачи
10. Линейное программирование
11. Нелинейное программирование
12. Динамическое программирование
13. Введение в теорию игр
Общая трудоемкость дисциплины – 76 часов.
Разработчики рабочей программы дисциплины – ,кандидат технических наук, доцент.
Теоретические основы информатики
Цели освоения дисциплины: овладение понятийно-терминологической базой современной теоретической информатики, теориями и методами исследования формализованных математических, информационно-логических и логико-семантических моделей, структур и процессов представления, сбора и обработки информации.
Место дисциплины в структуре ООП: ГСЭ. Ф.3 – изучается в 5 семестре, форма отчетности – экзамен.
Требования к результатам освоения дисциплины
В результате изучения дисциплины студент должен:
– иметь представление об общих проблемах и задачах теоретической информатики;
– иметь представление об основных принципах и этапах информационных процессов;
– знать наиболее широко используемые классы информационных моделей и основные математические методы получения, хранения, обработки, передачи и использования информации;
– уметь применять математический аппарат анализа и синтеза информационных систем;
– уметь применять методы программирования и навыки работы с математическими пакетами для решения практических задач хранения и обработки информации.
Краткое содержание дисциплины
ПРЕДМЕТ ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАТИКИ, ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
· Предмет информатики. Информатика как наука и как вид практической деятельности. Место информатики в системе наук. Роль информации в современном обществе. Виды информационных процессов. Принципы получения, хранения, обработки и использования информации.
ТЕОРИЯ КОДИРОВАНИЯ
· Теория информации. Побуквенное кодирование. Раз делимые коды. Префиксные коды. Критерий однозначности декодирования. Неравенство Крафта-Макмиллана для раз делимых кодов. Условие существования раз делимого кода с заданными длинами кодовых слов. Оптимальные коды. Методы построения оптимальных кодов. Метод Хафмана. Самокорректирующиеся коды. Коды Хэмминга. Коды Хэмминга, исправляющие единичную ошибку.
ТЕОРИЯ АВТОМАТОВ
· Конечные автоматы. Автоматные функции. Состояния автомата. Эквивалентность состояний. Теорема об эквивалентности состояний конечного автомата. Детерминированные функции. Задание детерминированных функций при помощи деревьев, вес функций. Ограниченно - детерминированные функции. Задание ограниченно - детерминированных функций диаграммами переходов и каноническими уравнениями. Преобразование автоматными функциями периодических последовательностей. Операция суперпозиции. Отсутствие полных относительно операции суперпозиции конечных систем автоматных функций. Схемы из логических элементов и элементов задержки. Реализация автоматных функций.
ТЕОРИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ
Проблема распознавания. Общая характеристика задач распознавания и их типы. Математическая теория распознавания образов. Постановка задачи распознавания. Алгебраический подход к задаче распознавания. Геометрические процедуры распознавания. Линейные разделяющие функции и поверхности решений. Процедуры коррекции ошибок. Выявление кластеров. Комбинаторно-логические процедуры распознавания. Тестовые алгоритмы. Алгоритмы распознавания, основанные на вычислении оценок. Структурные методы распознавания. Типы задач распознавания изображений. Распознавание и обработка изображений.
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ КИБЕРНЕТИКА
· Информация и управление. Математические аспекты кибернетики. Автоматическое регулирование. Программное управление и управление с обратной связью. Оптимальное управление. Методы прогнозирования. Теория принятия решений. Диалоговые системы оптимизации и имитации.
Общая трудоемкость дисциплины – 66 часов.
Разработчики рабочей программы дисциплины – , кандидат технических наук, доцент.
Основы искусственного интеллекта, компьютерные сети, интернет и мультимедиа технологии
Цели освоения дисциплины:
- познакомить студентов с научными и инженерными проблемами интеллектуального обеспечения вычислительных процессов;
- методами и средствами разработки и эксплуатации систем искусственного интеллекта и экспертных систем;
- отразить основные направления и методы, применяемые в области искусственного интеллекта, как на этапе анализа, так и на этапе разработки и реализации интеллектуальных систем;
- формирование у будущего учителя информатики всестороннего и полного обзора основных сетевых средств, включая как низкие уровни передачи данных, так и наивысшие уровни прикладного программного обеспечения;
- формирование представлений о возможностях и принципах функционирования компьютерных сетей, организации в единое целое разнородной информации, представленной в различных форматах и возможности обеспечить активное воздействие человека на эти данные в реальном масштабе времени, а также об организации доступа к распределенным данным;
- получение профессиональных знаний о современном и перспективном техническом и программном обеспечении компьютерных сетей и об основных принципах их построения и функционирования.
Место дисциплины в структуре ООП: ГСЭ. Ф.3 – изучается в 6 семестре, форма отчетности - зачет
Требования к результатам освоения дисциплины
В результате изучения дисциплины студенты должны знать:
- основные модели представления знаний и хаpактеpистики систем искусственного интеллекта, методы и средства разработки интеллектуальных систем и баз знаний;
- основные понятия и формальные представления основных моделей знаний;
- методы организации и основные процессы интеллектуального обслуживания вычислительных процессов.
- назначение и возможности современных компьютерных сетей;
- состав и аппаратные компоненты компьютерных сетей;
- базовые топологии локальных сетей;
- принципы работы и распространенные стеки сетевых протоколов, принципы адресации в компьютерных сетях;
- возможные сетевые ресурсы и права доступа;
- сетевые операционные системы и типовое сетевое программное обеспечение;
- назначение и возможности Internet;
- состав и принципы функционирования Интернет-технологий;
- теоретические основы HTML-программирования;
- основы информационной безопасности в компьютерных сетях
В результате изучения курса студенты должны уметь:
- логически проектировать базы данных предметной области;
- логически программировать на языке Пролог.
- работать с компьютерными сетями, в том числе Internet;
- составлять Internet проекты
- создания информационных и интерактивных Интернет-ресурсов;
- обмена информацией средствами электронной почты;
- производить монтаж и настройку локальной сети;
- определить необходимые ресурсы сети;
- распределять права доступа между пользователями сети;
- подобрать типовое программное обеспечение;
- грамотно использовать возможности компьютерной сети.
Краткое содержание дисциплины
РАЗДЕЛ 1. об искусственном интеллекте (ИИ).
РАЗДЕЛ 2. Модели представления знаний.
РАЗДЕЛ 3. Экспертные системы (ЭС).
РАЗДЕЛ 4. Программирование на языке Пролог.
РАЗДЕЛ 5. Компьютерные сети.
РАЗДЕЛ 6. Средства связи. Методы контроля передачи информации.
РАЗДЕЛ 7. Глобальные сети. Интернет.
РАЗДЕЛ 8. Почта в Интернете. Поиск информации.
РАЗДЕЛ 9. Технология HTML.
Общая трудоемкость дисциплины: 114 часов
Разработчики рабочей программы дисциплины: , кандидат педагогических наук, старший преподаватель кафедры информатики.
Компьютерное моделирование
Цели освоения дисциплины: формирование первоначального представления о целях и методах теории моделирования, и о возможности применения этой теории к решению разнообразных прикладных задач.
Место дисциплины в структуре ООП: ГСЭ. Ф.3 – изучается в 10 семестре, форма отчетности – экзамен.
Требования к результатам освоения дисциплины
ЗНАТЬ:
- понятие модели, классификацию моделей, понятии математической, информационной и компьютерной модели, этапы построения компьютерной модели;
- примеры построения динамических моделей в физике и биологии;
- возможности прикладного ПО для решения задач предметных областей;
- объекты имитационных моделей и программные средства имитационного моделирования.
УМЕТЬ:
- при решении задачи правильно выделять этапы моделирования;
- выделять существенные признаки моделируемого объекта в соответствие с целями моделирования;
- осуществлять адекватный выбор модели, обоснованный выбор наиболее подходящих аналитических или численных методов решения поставленной задачи;
- проверять модель на адекватность реальности;
- определять входные и выходные параметры модели;
- проводить отладку и тестирование программ;
- оценивать точность полученных результатов.
Краткое содержание дисциплины
МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК МЕТОД ПОЗНАНИЯ.
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ.
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ В ФИЗИКЕ, ХИМИИ, БИОЛОГИИ, ЭКОНОМИКЕ, СОЦИОЛОГИИ.
ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ.
МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ.
КОМПЬЮТЕРНАЯ ГРАФИКА И ГЕОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ.
УЧЕБНЫЕ КОМПЬЮТЕРНЫЕ МОДЕЛИ.
Общая трудоемкость дисциплины – 44 часа.
Разработчики рабочей программы дисциплины - , кандидат педагогических наук.
Основы микроэлектроники и архитектура компьютера
Цели освоения дисциплины: сформировать представление о теории и технологии разработки микроэлектронных компонент и их применении в современной электронно-вычислительной технике, получить представление о современном состоянии микроэлектроники, о ее применении в вычислительной технике и основных принципах построения компьютеров.
Место дисциплины в структуре ООП: ГСЭ. Ф.3 – изучается в 8 семестре, форма отчетности – экзамен.
Требования к результатам освоения дисциплины
В результате изучения дисциплины «Информационных систем» студент должен:
знать физические основы полупроводниковой микроэлектроники;
иметь представление о принципах построения электронных приборов и устройств средствами микроэлектроники;
иметь представление о технологических и технических аспектах средств информатики и, прежде всего, принципах конструирования элементной базы цифровой вычислительной техники и средств коммуникаций;
знать классификацию компьютеров по различным признакам, характеристики и особенности различных классов ЭВМ, тенденции развития вычислительных систем;
знать структурную и функциональную схему персонального компьютера, назначение, виды и характеристики центральных и внешних устройств ПЭВМ;
знать формы представления информации в ЭВМ;
знать принципы фон Неймана и классическую архитектуру современного компьютера, структуру микропроцессора,
иметь представление о языке ассемблере (макроассемблера) и основных методах программирования с его использованием.
Краткое содержание дисциплины
Тема 1. Понятие об архитектуре компьютера
История развития вычислительной техники. Поколения ЭВМ. Классификация компьютеров. Принципы фон Неймана и классическая архитектура компьютера. Принцип открытой архитектуры компьютера.
Тема 2. Архитектура микропроцессора
Функциональная схема персонального компьютера. Процессор. Регистры. Программно доступные регистры: аккумулятор, счетчик команд, указатель стека, индексный регистр, регистр флагов. Система и механизм прерываний микропроцессора. Оперативная память (RAM). Постоянная память (ROM). Механизмы адресации. Материнская плата. Канальная и шинная системотехника.
Тема 3. Внешние устройства компьютера
Внешние запоминающие устройства. Устройства ввода и вывода информации: видеокарты и мониторы; принтеры; манипуляторы; накопители на гибких и жестких магнитных дисках; оптические диски; сканирующие устройства. Контроллеры внешних устройств. Драйверы устройств. Техническое обслуживание компьютера. Современные тенденции развития архитектуры компьютера.
Тема 4. Программирование на ассемблере
Система команд. Команды и данные. Форматы данных. Мнемоническое кодирование. Прерывания базовой системы ввода-вывода (BIOS) и операционной системы (ОС). Отладка и трассировка программ
Тема 5. Современные тенденции развития архитектуры компьютера
Внедрение мультимедиа технологий. Развитие микропроцессорных технологий и использование суперчипов. Использование параллельной обработки данных в компьютерах пятого поколения. Компьютеры с архитектурой, построенной не на принципах фон Неймана. Биокомпьютеры. Квантовые компьютеры.
Тема 6. Основы положения и направления развития микроэлектроники
Этапы развития электроники. Основные положения и принципы микроэлектроники. История развития микроэлектроники. Факторы, определяющие развитие микроэлектроники. Классификация изделий микроэлектроники. Современные направления развития микроэлектроники.
Тема 7. Микропроцессоры
Микропроцессоры (МП) - основа персональных компьютеров. История развития: 4-хразрядные, 8-миразрядные, 16-тиразрядные 32-хразрядные микропроцессоры. Однокристальные МП. Тактовая частоты и принципы потактовой реализации команд, микрокоманды. Реализация функции МП: выборка команд из оперативного ЗУ, декодирование команд, выполнение операций, управление пересылкой информации между своими внутренними регистрами, оперативной памятью и периферийными устройствами, обработка прерываний, управление различными устройствами компьютера. Работа микропроцессора с внешними устройствами. Принципы микроэлектронной системно и схемотехники. Модель микрокомпьютера. Основные тенденции развития универсальных микропроцессоров: повышение тактовой частоты, увеличение пропускной способности подсистемы памяти, повышение степени внутреннего параллелизма.
Общая трудоемкость дисциплины – 76 часов.
Разработчики рабочей программы дисциплины - , кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой информатики, , кандидат педагогических наук, доцент кафедры информатики.
Программирование
Цели освоения дисциплины:
формирование системы понятий, знаний, умений и навыков в области современного программирования, включающего в себя методы проектирования, анализа и создания программных продуктов, основанные на использовании объектно-ориентированной методологии.
Место дисциплины в структуре ООП: ГСЭ. Ф.3 – изучается в 3-4 семестрах, итоговая форма отчетности – экзамен.
Требования к результатам освоения дисциплины:
В результате изучения дисциплины «Программирование» студент должен:
иметь представление об основных терминах и понятиях дисциплины: о теоретических основах объектно-ориентированного анализа, проектирования и программирования; об абстракциях основных структур данных (списков, деревьев, множеств, хеш-таблиц и т. п.), методах их обработки и способах реализации в объектно-ориентированных программных средах;
знать методы и технологии программирования в объектно-ориентированных программных и операционных средах;
уметь работать в среде объектно-ориентированного программирования (составление, отладка и тестирование программ; разработка и использование интерфейсных объектов);
иметь навыки осуществления объектного построения и описания имитационных, символьно-знаковых, образно-графических и виртуальных моделей.
Краткое содержание дисциплины
Тема 1. Введение. Программирование - как фундаментальный метод реализации моделей на компьютере.
Тема 2. Объектно-ориентированное моделирование (анализ и проектирование)
Тема 3. Объектно-ориентированное программирование и его реализация в языке (языках) программирования
Тема 4. Реализация абстракций данных методами объектно-ориентированного программирования
Тема 5. Объектно-ориентированное программирование в операционной среде. Объектно-событийное и объектно-ориентированное программирование
Тема 6. Применение библиотек и иерархий объектов при программировании.
Общая трудоемкость дисциплины: 92 часа.
Разработчики рабочей программы дисциплины: , ассистент кафедры информатики, , ассистент кафедры информатики, , к. п.н., доцент
Программное обеспечение
Цели освоения дисциплины: расширение и углубление теоретических знаний студентов о назначении и структуре программного обеспечения, формирование и развитие навыков использования прикладных программ.
Место дисциплины в структуре ООП: ГСЭ. Ф.3 – изучается во 2 семестре, форма отчетности - экзамен.
Требования к результатам освоения дисциплины
В результате изучения дисциплины «Программное обеспечение» студент должен
знать перечень основных аппаратных ресурсов компьютера, их назначение и характеристики, назначение программного обеспечения и его классификацию, основные функции операционной системы, основные типы файловых систем, их общие черты и различия, назначение и виды систем обработки текстов, машинной графики, табличных процессоров, виды компьютерных вирусов и приемы борьбы с ними.
уметь - работать в среде операционных систем MS-DOS, Linux и Windows, текстового процессора Word, табличного процессора Excel, графического редактора Incscape.
Краткое содержание дисциплины
Тема 1. Понятие о вычислительной системе.
Тема 2. Общие сведения об операционных системах.
Тема 3. ОС MS DOS
Тема 4. ОC семейства Windows
Тема 5. Unix-подобные операционные системы. LINUX.
Тема 6. Изучение ос с помощью виртуальных машин
Тема 7. Системные утилиты. Обслуживание файловой системы.
Тема 8. Файловые менеджеры (программы-оболочки).
Тема 9. Сетевые утилиты.
Тема 10. Антивирусная защита.
Тема 11. Прикладное программное обеспечение.
Тема 12. Обработка текстовой информации.
Тема 13. Табличные процессоры.
Тема 14. Системы машинной графики. Графические пакеты
Общая трудоемкость дисциплины
Разработчики рабочей программы дисциплины
Информационные системы
Цели освоения дисциплины:
знакомство с понятием информационная система (ИС), ознакомление с задачами, функциями и принципами построения ИС, классификацией и типологией ИС, терминами и понятиями теории баз данных; изучение технологии работы с реляционными СУБД. Целями курса по подготовке специалиста по информатике, работающего в сфере образования, являются также ознакомление слушателей с принципами организации и работой: информационно-справочных систем; систем автоматизации документооборота и учета; автоматизированных систем управления; систем автоматизации научных исследований; систем автоматизированного проектирования; геоинформационных систем.
Место дисциплины в структуре ООП: ГСЭ. Ф.3 – изучается в 10 семестра, форма отчетности - зачет
Требования к результатам освоения дисциплины
В результате изучения дисциплины студент должен
ЗНАТЬ:
- назначение и виды информационных систем (ИС);
- состав функциональных и обеспечивающих подсистем ИС;
- модели и процессы жизненного цикла ИС;
- стадии создания ИС;
- методы анализа прикладной области, информационных потребностей, формирования требований к ИС;
- методологии и технологии проектирования ИС;
- архитектуру БД;
- системы управления БД и информационными хранилищами;
- методы и средства проектирования БД, особенности администрирования БД в локальных и глобальных сетях;
- модели представления данных в БД;
- методы проектирования и работы с информацией в реляционных базах данных;
- технологию информационного поиска в документальных ИС.
УМЕТЬ:
- проводить анализ предметной области, выявлять информационные потребности и разрабатывать требования к ИС;
- проводить сравнительный анализ и выбор информационных технологий для решения прикладных задач и создания ИС;
- разрабатывать концептуальную модель прикладной области, выбирать инструментальные средства и технологии проектирования ИС;
- проектировать, наполнять и использовать информацию баз данных учебного назначения;
- составлять структурированные запросы к информационным ресурсам локализованных и распределенных баз данных.
Краткое содержание дисциплины
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ, ИХ КЛАССИФИКАЦИЯ.
МОДЕЛИ И ТИПЫ ДАННЫХ
ПРОЕКТИРОВАНИЕ БАЗ ДАННЫХ (БД). ЭТАПЫ, МЕТОДЫ И СРЕДСТВА.
СОЗДАНИЕ И ВЕДЕНИЕ БАЗ ДАННЫХ. РЕЛЯЦИОННЫЕ БД.
ЯЗЫКИ ЗАПРОСОВ: QBE (ТАБЛИЧНЫЙ ЯЗЫК ЗАПРОСОВ) И SQL (СТРУКТУРИРОВАННЫЙ ЯЗЫК ЗАПРОСОВ)
АДМИНИСТРИРОВАНИЕ БАЗ ДАННЫХ. ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ В СРЕДЕ БАЗ ДАННЫХ
РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ СИСТЕМЫ БАЗ ДАННЫХ. СЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ. ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ В ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ
ПРИНЦИП ПОСТРОЕНИЯ ДОКУМЕНТАЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ. ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОИСК И ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВЫЕ ЯЗЫКИ
Общая трудоемкость дисциплины: 62 часа
Разработчики рабочей программы дисциплины: ,
кандидат педагогических наук
Практикум по решению задач на ЭВМ
Цели освоения дисциплины:
формирование умений решать задачи с использованием компьютера и его программного обеспечения.
Место дисциплины в структуре ООП: ГСЭ. Ф.3 – изучается в 7-8 семестрах, форма итоговой отчетности – зачет.
Требования к результатам освоения дисциплины
В результате прохождения практикума студенты должны уметь:
- проводить анализ постановки задачи;
- выбирать оптимальные средства и методы решения задачи;
- реализовать все этапы решения задачи на компьютере;
- проводить анализ и тестирование полученных результатов.
Краткое содержание дисциплины
Тема 1. Программы работы с числами
Тема 2. Программы работы с числовыми последовательностями.
Тема 3. Программы работы со строками.
Тема 4. Программы обработки массивов.
Тема 5. Программы сортировки и поиска.
Тема 6. Записи.
Тема 7. Подпрограммы.
Тема 8. Файлы.
Тема 9. Задачи на графическое построение.
Общая трудоемкость дисциплины –148 часов.
Разработчики рабочей программы дисциплины - ,к. п.н., доцент
4.4. Программы учебной и производственной практик.
Практики студентов является обязательными и представляет собой вид учебных занятий, непосредственно ориентированных на профессионально-практическую подготовку обучающихся. Практики закрепляют знания и умения, приобретаемые обучающимися в результате освоения теоретических курсов, способствуют формированию практических навыков и способствуют комплексному формированию общекультурных (универсальных) и профессиональных компетенций обучающихся, практических навыков. Практическая подготовка обучающихся осуществляется соответственно положению о практике студентов в УлГПУ имени .
ООП ВПО специалистов по специальности 050708.65 «Педагогика и методика начального образования с дополнительной специальностью «Информатика» включает следующие виды практик: учебная (1-2 семестры), непрерывная педагогическая практика (4 семестр), летняя педагогическая практика (6 семестр), педагогическая практика (8,9 семестры), педагогическая практика по второй специальности (10 семестр).
Практики проводятся в соответствии с ГОС (ФГОС) ВПО, учебным планом направления подготовки, рабочей программой практики.
4.4.1. Программа учебной практики.
Вид практики: учебно-полевая
Семестр, в котором проводится практика: 2 семестр
Объем практики (трудоемкость практики) : 4 дня
Отчетность: дифференцированный зачет
Место проведения практики (образовательное учреждение, организация, предприятие, лаборатория,…): внеаудиторное прохождение непосредственно в естественных условиях обитания животных, т. е. в полевых условиях
Цели и задачи практики: формирование навыков и умений практической работы при изучении фауны и экологии животных
Требования к результатам прохождения практики (знать, уметь)
В результате прохождения учебной практики студент должен:
Знать:
-основные методы зоологических исследований;
-технику безопасности при работе с биологическим материалом, в полевых условиях;
-методы сбора, фиксации, хранения и транспортировки зоологического материала;
-методы камеральной обработки материала, собранного в полевых условиях;
-фауну животных Ульяновской области, особенности таксономических групп;
Уметь:
-использовать методы исследования (в том числе инструментальные) для изучения животных в полевых условиях;
-пользоваться определителем животных, определять отдельные виды;
-решать практические задачи, связанные с изучением фауны региона;
Владеть:
-техникой препарирования животных, составления коллекций, изготовления постоянных и временных препаратов;
-навыками составления отчётов по результатам полевых зоологических исследований; отражения результатов в письменном и графическом виде;
-навыками работы в полевых условиях, методиками организации бытовых условий, оказания помощи при экстренных ситуациях.
Предполагаемые базы прохождения практик: УлГПУ, каф. зоологии
Разработчики рабочей программы практики - , кандидат биологических наук, доцент
4.4.2. Программа непрерывной педагогической практики.
При реализации ООП ВПО по специальности 050708.65 «Педагогика и методика начального образования с дополнительной специальностью «Педагогика и психология» предусматривается непрерывная педагогическая практика в четвертом семестре.
Объем практики – 2 недели.
Отчетность – дифференцированный зачет.
Место проведения практики - На сновании приказа № 000 от25.08.2010 для проведения педагогической практики студентов закреплены за Ульяновским государственным педагогическим университетом следующие общеобразовательные учреждения города Ульяновска: № 1,2, 3, 5, 6, 9, 10, 11, 12, 13, 15, 17, 20, 21, 22, 24, 25, 27, 28, 29, 30, 31, 33, 34, 35, 37, 38, 40, 41, 42, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 69, 70, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 82, 83, 85, 90, лицей при УлГТУ.
Цели практики:
- подготовка студента к целостному выполнению профессиональных обязанностей учителя начальных классов и классного руководителя;
- формирование ценностного подхода к будущей профессиональной деятельности;
- формирование системного подхода к педагогической деятельности;
- формирование и закрепление основных профессионально-педагогических умений, навыков, опыта в соответствии с требованиями ФГОС ВПО и квалификационной характеристики специалиста;
- формирование общекультурных и профессиональных компетенций обучающихся.
Задачи практики:
- актуализировать и применить свои знания на практике (по методике преподавания, по психологии и педагогике и др.);
- формировать умения и навыки по организации педагогической деятельности (дидактические, методические, организаторские, коммуникативные, перцептивные, рефлексивные и др.);
- развивать педагогическое мышление (посредством постоянного проектирования своих профессиональных действий и самоанализа как вариативной части своих действий, так и импровизационной);
- совершенствовать личностные качества и свойства студента в аспекте профессионально значимых для педагога;
- развивать профессиональную педагогическую культуру;
- формировать творческое мышление у будущего учителя и исследовательский подход к своей деятельности;
- обретать свой индивидуальный стиль педагога;
- развивать потребность в педагогическом самообразовании и профессиональном самовоспитании;
- диагностировать свою профессиональную пригодность к избранной профессии педагога;
- познакомиться с современным состоянием и проблемами школы через систему учебно-воспитательной работы конкретной школы, где проходит практика.
Требования к результатам прохождения практики (знать, уметь):
Требования к уровню усвоения содержания практики
В результате изучения практики студент должен:
Знать:
- методику воспитательной работы в школе;
- планирование учебно-воспитательной работы в школе;
- формы, методы, средства организации учебно-воспитательного процесса в школе;
- методику организации воспитательных мероприятий в условиях образовательных учреждений;
- психолого-педагогические особенности детей младшего школьного возраста;
- принципы и содержание ведение документации.
Уметь:
- определять цели и задачи воспитательной работы с детьми и подростками;
- составлять план воспитательной работы с учетом интересов и индивидуальных особенностей детей;
- организовывать самоуправление в детском коллективе и направлять его на деятельность;
- создавать условия для развития самодеятельности, активности, творчества детей младшего школьного возраста;
- включать детей в разнообразную деятельность;
- сочетать индивидуальную, групповую и коллективную работу с детьми;
- использовать всю систему возможных педагогических воздействий с учетом возрастных и индивидуальных особенностей детей;
- устанавливать педагогически правильные отношения с детьми, с коллегами, родителями;
- творчески подходить к решению педагогических задач, педагогически осмысливать и анализировать опыт своей педагогической деятельности;
- использовать современную научную литературу по проблемам воспитания, обучения, педагогической деятельности;
- проводить научно-исследовательскую работу на педагогической практике с использованием различных методов психолого-педагогической диагностики;
- оказать психологическую помощь субъектам учебно-воспитательного процесса в условиях образовательных учреждений.
Владеть:
- методикой организации и проведения воспитательных мероприятий;
- методикой коллективно творческой деятельности;
- методами и приемами планирование воспитательной работы;
- современными игровыми технологиями;
- методами организации и проведения психолого-педагогического исследования в условиях образовательных учреждений;
- методами психолого-педагогического анализа различных форм поведения и деятельности участников учебно-воспитательного процесса;
- методами психологического воздействия, психопрофилактики, психокоррекции, консультирования в условиях образовательных учреждений.
Предполагаемые базы прохождения практик: начальная школа в учреждениях среднего общего образования города Ульяновска и Ульяновской области.
На сновании приказа № 000 от25.08.2010 для проведения педагогической практики студентов закреплены за Ульяновским государственным педагогическим университетом следующие общеобразовательные учреждения города Ульяновска: МОУ СОШ№ 1,2, 3, 5, 6, 9, 10, 11, 12, 13, 15, 17, 20, 21, 22, 24, 25, 27, 28, 29, 30, 31, 33, 34, 35, 37, 38, 40, 41, 42, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 69, 70, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 82, 83, 85, 90 г. Ульяновска, лицей при УлГТУ.
Разработчики рабочей программы практики: , кандидат педагогических наук, старший преподаватель.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
