Тема: Оптимизация наземного комплекса ВТ
Цели работы:
1. Выработка практических навыков оптимизации каналов обслуживания.
2. Запуск, отладка и тестирование программы [3,c.88] opt_smo. pas.
3. Подготовка данных для оптимизации.
4. Оптимизация количества каналов обслуживания.
Словесная постановка задачи
Авиационно-технический центр располагает N доками. В течение рабочего дня на обслуживание в среднем поступает λ самолетов. Статистический анализ потока заявок, поступающих на обслуживание, который можно считать пуассоновским. Время на проведение ремонта tоб зависит от многих факторов и является случайной величиной. Необходимо найти оптимальное количество доков nопт.
Задание на лабораторную работу
1. Получить у преподавателя вариант и текст программы opt_smo. pas.
2. Ввести в ЭВМ текст программы opt_smo. pas и отладить её.
3. Выполнить расчеты индивидуального задания программой opt_smo. pas.
Методические рекомендации
При моделировании производственных процессов ГА методами теории массового обслуживания основными компонентами сложной системы ГА являются потоки самолетов, пассажиров, багажа, грузов и почты, именуемых термином потоки "заявок" и обслуживаемых элементами предприятий, именуемых термином "каналы обслуживания". Математический аппарат ТМО обеспечивает определение количественных оценок параметров, характеризующих облик СМО и ее элементов, а также взаимосвязи между ними. Вероятности зависимости (5.13) определяются по формулам 5.1-5.12. Варьируя количество каналов n и интенсивность поступления заявок в систему λ, а также другие параметры, входящие в (5.13), можно построить семейства кривых для оценки оптимального числа каналов в СМО.
В лабораторной работе необходимо:
1. По номеру варианта задания из табл. 5.1 создать файл исходных данных.
2. Вычислить:
среднее время обслуживания
, (5.1)
где μ - интенсивность обслуживания заявки одним каналом;
коэффициент загрузки канала
, (5.2)
где λ – интенсивность поступления заявок в СМО;
коэффициент загрузки СМО
, (5.3)
где n - количество каналов обслуживания в СМО;
вероятность того, что все стенды свободны в момент прибытия заявки
; (5.4)
вероятность того, что все стенды заняты
Pзан=
; (5.5)
вероятность занятости k каналов (k<n)
; (5.6)
среднее количество занятых каналов
; (5.7)
среднее число свободных каналов
; (5.8)
среднее время ожидания начала обслуживания каждого прибора
tож =
; (5.9)
среднюю длину очереди
ls =
; (5.10)
среднее количество заявок, находящихся в СМО
![]()
; (5.11)
среднее количество свободных каналов
; (5.12)
суммарные затраты-потери СМО
, (5.13)
где
- потери от простоя одной заявки в ожидании обслуживания (ден. ед);
- потери от простоя канала в ожидании заявки (ден. ед);
- затраты на обслуживание одной заявки (ден. ед);
- затраты на обслуживание одного канала (ден. ед);
- потери от уходы заявки (ден. ед);
t - продолжительность расчетного периода;
Таблица 5.1
Исходные данные к выполнению лабораторной работы 5
Вар | n | λ | tоб |
|
|
| Вар | n | λ | tоб |
|
|
| |
1 | 2 | 3 | 8 | 1800 | 14 | 211 | 13 | 3 | 5 | 9 | 1920 | 16 | 231 | |
2 | 3 | 4 | 9 | 1700 | 13 | 320 | 14 | 4 | 3 | 9 | 1810 | 15 | 333 | |
3 | 5 | 5 | 11 | 1900 | 12 | 130 | 15 | 2 | 2 | 8 | 1730 | 17 | 245 | |
4 | 4 | 5 | 7 | 1703 | 14 | 200 | 16 | 3 | 6 | 11 | 1650 | 14 | 367 | |
5 | 2 | 5 | 9 | 1830 | 16 | 320 | 17 | 3 | 2 | 10 | 1785 | 15 | 255 | |
6 | 3 | 4 | 7 | 1655 | 15 | 230 | 18 | 4 | 3 | 9 | 1675 | 61 | 266 | |
7 | 4 | 3 | 8 | 1678 | 17 | 145 | 19 | 2 | 4 | 9 | 1570 | 13 | 353 | |
8 | 2 | 5 | 10 | 1876 | 13 | 205 | 20 | 1 | 2 | 8 | 1800 | 14 | 232 | |
9 | 4 | 3 | 8 | 1456 | 18 | 310 | 21 | 3 | 4 | 8 | 1920 | 15 | 341 | |
10 | 3 | 3 | 9 | 1567 | 13 | 150 | 22 | 5 | 3 | 9 | 1920 | 14 | 374 | |
11 | 2 | 4 | 8 | 1690 | 12 | 260 | 23 | 3 | 2 | 7 | 1780 | 13 | 280 | |
12 | 3 | 2 | 9 | 1780 | 11 | 355 | 24 | 5 | 2 | 8 | 1820 | 12 | 335 |
10. Лабораторная работа 6
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 |


