Регрессионный анализ проведен методом наименьших квадратов. Для построения регрессий по сделкам изначально отбираются контрольные переменные, после чего к ним добавляется по одной переменной финансового состояния. Дамми использования долгового финансирования для проведения сделки и размер сделки незначимы во всех моделях, поэтому набор контрольных переменных состоит из Total share, Developed market, Common law. В Таблицу 8 сведены основные результаты по моделям, в которых показатели финансового состояния значимо на 10% уровне влияют на изменение дивидендов в t – t+2 по сравнению с t-3 – t-2. Таких моделей оказалось только 8 из 44 построенных. Коэффициенты при Cash/Assets и DE9 в регрессиях изменения дивидендов в t-1 незначимы.

Таблица 8. Результаты регрессий по сделкам.

Зависимая переменная

N

R2adj

t-статистика коэффициента и уровень значимости (*** - 1%, ** - 5%, * - 10%)

Constant

Total share

Developed Market

Common Law

DE1

DE2

DE4

DE7

DE8

%ΔDiv

397

0,024

3,25***

-0,06

-2,92***

0,42

1,65*

ΔDiv/MC

416

0,022

-0,31

1,42

-1,58

1,70*

1,76*

ΔPR

387

0,021

0,02

1,03

-1,42

1,78*

1,89*

ΔPR

369

0,023

0,52

0,88

-1,30

2,12**

1,74*

ΔDiv/Assets

417

0,004

-0,83

0,36

-0,75

-0,80

2,24**

ΔDiv/Assets

417

0,001

-1,03

0,52

-0,49

-0,62

1,87*

ΔDiv/Assets

401

0,003

-0,69

0,34

-0,34

-0,51

2,22**

ΔDiv/Assets

401

0,002

-0,55

0,45

-0,38

-0,51

1,70*

При построении регрессий по годам возникает необходимость добавления в список объясняющих переменных дамми последнего периода перед сделкой (Dummy t-1) и дамми периода t – t+2 (AD). Поскольку предполагаемое влияние на дивиденды компании-цели потребности покупателя в наличности может возникнуть только после сделки, все переменные финансового состояния покупателя и параметров сделки умножены на AD. Аналогично Cash/Assets умножено на Dummy t-1. Однако при включении в регрессию пары AD и Total share*AD, а также Dummy t-1 и Cash/Assets*(Dummy t-1) возникает проблема мультиколлинеарности. На основании влияния этих переменных на показатели VIF других регрессоров и t-статистик коэффициентов при них принято решение использовать в моделях только Total share*AD и Dummy t-1. После этого значения VIF для каждой из используемых переменных не превышают 2. В остальном построение регрессий схоже с описанным ранее: к набору контрольных переменных добавляется по одному показателю финансового состояния. В Таблице 9 приведены основные результаты 5 моделей, где показатели финансового состояния покупателя значимы на 10% уровне, из 22 построенных. Отмечается значимый рост после сделки обеих дивидендных переменных, причем он положительно зависит от размера приобретенной доли. В последний год до сделки также наблюдается значимый рост коэффициента дивидендных выплат.

Таблица 9. Результаты регрессий по годам.

Зависимая переменная

N

R2adj

t-статистика коэффициента и уровень значимости (*** - 1%, ** - 5%, * - 10%)

Constant

Developed Market

Common Law

Ln(Assets)

MV/BV

RE/TA

ROA

Debt ratio

Dummy t-1

Total share*AD

Cash ratio*AD

Interest coverage ratio*AD

DE3*AD

DE7*AD

PR

1736

0,035

8,97

-0,53

5,36

1,09

1,83

1,65

-5,32

-2,67

2,40

4,96

-4,16

***

***

*

*

***

***

**

***

***

PR

1825

0,040

8,81

0,79

5,82

0,78

1,75

1,86

-5,10

-2,33

2,91

1,01

3,56

***

***

*

*

***

**

***

***

PR

1825

0,038

8,73

0,41

5,74

0,88

1,94

2,13

-5,20

-2,16

2,79

2,36

2,73

***

***

*

**

**

***

**

***

Div/Assets

1957

0,246

3,28

-3,10

6,07

-0,54

5,63

4,48

15,81

-0,95

0,34

1,89

-2,20

***

***

***

***

***

***

*

**

Div/Assets

1957

0,249

3,37

-2,64

6,15

-0,55

5,50

4,38

15,78

-1,47

0,28

2,16

-3,47

***

***

***

***

***

***

**

***

Заключение.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5