3) Строим корреляционную таблицу:

Таблица 2.29.

Корреляционная таблица

Covariance Analysis: Ordinary

Date: 05/25/13 Time: 14:29

Sample (adjusted): 2 105

Included observations: 101 after adjustments

Balanced sample (listwise missing value deletion)

Correlation

Probability

YNEW 

YESNO 

YEAR 

TEATR 

NUMBER 

MEROPR 

INCOME 

HOTEL 

YNEW 

1.000000

----- 

YESNO 

0.129534

1.000000

0.1967

----- 

YEAR 

0.115054

-0.143741

1.000000

0.2519

0.1516

----- 

TEATR 

-0.129788

0.153857

-0.090859

1.000000

0.1958

0.1245

0.3662

----- 

-0.060680

0.194605

-0.090560

0.269411

1.000000

0.5466

0.0512

0.3678

0.0064

----- 

NUMBER 

-0.142560

0.223546

-0.073490

0.873063

0.502313

1.000000

0.1550

0.0246

0.4652

0.0000

0.0000

----- 

MEROPR 

-0.077099

0.133212

-0.020173

0.337453

0.465352

0.559204

1.000000

0.4435

0.1842

0.8413

0.0006

0.0000

0.0000

----- 

INCOME 

0.109559

0.000311

-0.337847

0.568326

0.014501

0.501408

0.124937

1.000000

0.2754

0.9975

0.0005

0.0000

0.8856

0.0000

0.2132

----- 

HOTEL 

-0.036629

0.247422

-0.070340

0.397113

0.560729

0.629173

0.602035

0.304194

1.000000

0.7161

0.0126

0.4846

0.0000

0.0000

0.0000

0.0000

0.0020

----- 

Фиктивные переменные оказались незначимыми, но это еще не говорит об отсутствии взаимосвязи их с зависимой переменной. Также, обнаружены сильные взаимосвязи между рядом переменных, мы учтем это в дальнейшем, определяя, какие переменные стоит исключить из модели.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13