3) Строим корреляционную таблицу:
Таблица 2.29.
Корреляционная таблица
Covariance Analysis: Ordinary | |||||||||
Date: 05/25/13 Time: 14:29 | |||||||||
Sample (adjusted): 2 105 | |||||||||
Included observations: 101 after adjustments | |||||||||
Balanced sample (listwise missing value deletion) | |||||||||
Correlation | |||||||||
Probability | YNEW | YESNO | YEAR | TEATR | Q | NUMBER | MEROPR | INCOME | HOTEL |
YNEW | 1.000000 | ||||||||
----- | |||||||||
YESNO | 0.129534 | 1.000000 | |||||||
0.1967 | ----- | ||||||||
YEAR | 0.115054 | -0.143741 | 1.000000 | ||||||
0.2519 | 0.1516 | ----- | |||||||
TEATR | -0.129788 | 0.153857 | -0.090859 | 1.000000 | |||||
0.1958 | 0.1245 | 0.3662 | ----- | ||||||
Q | -0.060680 | 0.194605 | -0.090560 | 0.269411 | 1.000000 | ||||
0.5466 | 0.0512 | 0.3678 | 0.0064 | ----- | |||||
NUMBER | -0.142560 | 0.223546 | -0.073490 | 0.873063 | 0.502313 | 1.000000 | |||
0.1550 | 0.0246 | 0.4652 | 0.0000 | 0.0000 | ----- | ||||
MEROPR | -0.077099 | 0.133212 | -0.020173 | 0.337453 | 0.465352 | 0.559204 | 1.000000 | ||
0.4435 | 0.1842 | 0.8413 | 0.0006 | 0.0000 | 0.0000 | ----- | |||
INCOME | 0.109559 | 0.000311 | -0.337847 | 0.568326 | 0.014501 | 0.501408 | 0.124937 | 1.000000 | |
0.2754 | 0.9975 | 0.0005 | 0.0000 | 0.8856 | 0.0000 | 0.2132 | ----- | ||
HOTEL | -0.036629 | 0.247422 | -0.070340 | 0.397113 | 0.560729 | 0.629173 | 0.602035 | 0.304194 | 1.000000 |
0.7161 | 0.0126 | 0.4846 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0020 | ----- | |
Фиктивные переменные оказались незначимыми, но это еще не говорит об отсутствии взаимосвязи их с зависимой переменной. Также, обнаружены сильные взаимосвязи между рядом переменных, мы учтем это в дальнейшем, определяя, какие переменные стоит исключить из модели.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |


