Эконометрическая модель с добавлением логарифма перед переменной Q

Dependent Variable: YNEW

Method: Least Squares

Date: 05/18/13 Time: 17:33

Sample (adjusted): 2 71

Included observations: 68 after adjustments

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

YESNO

46.79176

21.56579

2.169721

0.0340

TEATR

-0.749105

2.550819

-0.293672

0.7700

LOG(Q)

18.58052

18.55224

1.001524

0.3206

NUMBER

-0.386858

0.327946

-1.179640

0.2428

MEROPR

0.004417

0.006100

0.724177

0.4718

HOTEL

-0.080007

0.303300

-0.263788

0.7928

INCOME

0.009739

0.002459

3.960173

0.0002

C

-195.5289

153.0858

-1.277250

0.2064

R-squared

0.252828

Mean dependent var

47.45588

Adjusted R-squared

0.165657

S. D. dependent var

93.75701

S. E. of regression

85.63985

Akaike info criterion

11.84831

Sum squared resid

440051.1

Schwarz criterion

12.10943

Log likelihood

-394.8425

Hannan-Quinn criter.

11.95177

F-statistic

2.900393

Durbin-Watson stat

2.589188

Prob(F-statistic)

0.011142


Таблица 2.7.

Линейная эконометрическая модель

Dependent Variable: YNEW

Method: Least Squares

Date: 05/18/13 Time: 17:40

Sample (adjusted): 2 71

Included observations: 68 after adjustments

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

YESNO

45.50812

21.36355

2.130176

0.0373

TEATR

-0.879038

2.541623

-0.345857

0.7307

Q

0.006010

0.004721

1.273087

0.2079

NUMBER

-0.374582

0.324859

-1.153059

0.2535

MEROPR

0.003705

0.006039

0.613499

0.5419

HOTEL

-0.130246

0.308468

-0.422233

0.6744

INCOME

0.009923

0.002439

4.068057

0.0001

C

-67.12345

33.15462

-2.024558

0.0474

R-squared

0.260317

Mean dependent var

47.45588

Adjusted R-squared

0.174021

S. D. dependent var

93.75701

S. E. of regression

85.20953

Akaike info criterion

11.83823

Sum squared resid

435639.9

Schwarz criterion

12.09935

Log likelihood

-394.5000

Hannan-Quinn criter.

11.94170

F-statistic

3.016554

Durbin-Watson stat

2.538939

Prob(F-statistic)

0.008777

Таблица 2.8.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Эконометрическая модель с логарифмом перед переменными NUMBER и HOTEL

Dependent Variable: YNEW

Method: Least Squares

Date: 05/18/13 Time: 17:42

Sample (adjusted): 2 71

Included observations: 68 after adjustments

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

YESNO

36.84456

20.54012

1.793786

0.0779

TEATR

-2.141637

1.191421

-1.797548

0.0773

Q

0.011570

0.005230

2.212286

0.0308

LOG(NUMBER)

-45.89800

18.27820

-2.511078

0.0147

MEROPR

-0.001841

0.004598

-0.400274

0.6904

LOG(HOTEL)

-1.794225

21.14258

-0.084863

0.9327

INCOME

0.009625

0.002364

4.070654

0.0001

C

79.42941

63.74349

1.246079

0.2176

R-squared

0.318441

Mean dependent var

47.45588

Adjusted R-squared

0.238926

S. D. dependent var

93.75701

S. E. of regression

81.79318

Akaike info criterion

11.75640

Sum squared resid

401407.5

Schwarz criterion

12.01751

Log likelihood

-391.7175

Hannan-Quinn criter.

11.85986

F-statistic

4.004787

Durbin-Watson stat

2.433632

Prob(F-statistic)

0.001177

Для того чтобы понять, какая модель наиболее репрезентативна и соответствует действительности, необходимо, как было ранее отмечено, оценить R2-adj и критерии Акайке и Шварца.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13