Рабочая программа дисциплины Методы принятий решений (стр. 1 )

Негосударственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«МОСКОВСКИЙ ПСИХОЛОГО-СОЦИАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ФАКУЛЬТЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

УТВЕРЖДАЮ

Проректор по учебной работе

_________________

"_____"__________________20___ г.

Рабочая программа дисциплины

МЕТОДЫ ПРИНЯТИЙ РЕШЕНИЙ

Направление подготовки

230700 – ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА

Профиль подготовки

Прикладная информатика (в экономике)

Квалификация (степень) выпускника

Бакалавр

Форма обучения

очная, заочная

Рекомендовано Ученым советом НОУ ВПО «МПСУ» (протокол № ____ от ___________________ 20___г.)

Одобрено кафедрой _________________________ (протокол № ____ от _________________ 20__ г.) Зав. кафедрой _____________________________

Москва

2012

Рабочая программа предназначена для бакалавров кафедр Информатики и математики и Информационных технологий как очной, так и заочной формы обучения факультета информационных технологий МПСУ, обучающихся по направлению подготовки 230700 – Прикладная информатика.

Программа включает в себя цели освоения дисциплины, место дисциплины в структуре ООП бакалавриата, компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины, структуру и содержание дисциплины, образовательные технологии, применяемые при изучении дисциплины, учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины, включающее в себя основную и дополнительную литературу, рекомендованную для изучения материалов учебного курса, кроме этого, приводятся базы данных, информационно-справочные и поисковые системы, помогающие обучаемым освоить учебный материал. Рабочая программа будет полезна как студентам, так и преподавателям, проводящим занятия по дисциплинам базового и специального циклов.

Программа разработана к. т.н., доцентом Абатуровым Владимиром Анатольевичем

Рецензент – к. т.н., доцент

1. Цели освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины (модуля) Методы принятия решений являются:

– формирование у студентов общекультурных и профессиональных компетенций, знаний, умений и навыков владения современным аппаратом теории принятия решений для решения прикладных задач конечной структуры предметной области бакалавра по направлению подготовки 230700 – Прикладная информатика;

– воспитание высокой культуры логических рассуждений, основанное на ясном понимании необходимости методологической составляющей в общей подготовке специалиста,

– формирование у студентов новых знаний и их интеграция со знаниями по математическим и информационным дисциплинам, в новое качество – умение использовать их для построения моделей принятия решений в таких сферах деятельности человека, как управление, экономика, предпринимательство и др.

– формирование умения видения проблемы выбора альтернативных решений и описывать их с использованием различных методов принятия решений;

– формирование умения выделения и исследования структуры решений и среды, в которой эти решения принимаются, постановки задачи и формального описания модели для поиска решения с использованием различных методов оптимизации;

– формирование умения построения качественных моделей предметной области принятия решений, их структурирования и описания, выбора наиболее подходящих к выделенным предметным средам и решениям моделей принятия решений и навыков поиска принятия решений с использованием ППП Eхcel и других программных пакетов.

– формирование представления о технологиях новейших методологических и практических разработок в области теории и практики ситуационного моделирования.

– выработка и закрепление устойчивых практических навыков построения информационных моделей, анализа полученных результатов;

– выработка и закрепление устойчивых практических навыков принятия экономически обоснованных управленческих решений по оценке степени влияния сложившейся производственно-экономической ситуации на финансово-экономическое, социальное и научно-техническое положение предприятия в определенном будущем;

2.Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата

Дисциплина Методы принятия решений входит в Математический и естественнонаучный цикл дисциплин, Вариативную составляющую Базовой части учебного плана.

Дисциплина (модуль) Методы принятия решений необходима для последующего изучения таких дисциплин, как «Теория экономических информационных систем», «Основы экономической кибернетики» «Математические методы в исследовании экономики», «Автоматизированный бух учет и финансовая отчетность»., «Имитационное моделирование экономических процессов», «Экспертные системы»

Для усвоения дисциплины (модуля) Методы принятия решений студентам необходимо знание материала дисциплин (модулей) «Математика», «Дискретная математика» и «Теория алгоритмов».

3 Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины Методы принятия решений

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций или их составляющих:

ОК-1: способен использовать, обобщать и анализировать информацию, ставить цели и находить пути их достижения в условиях формирования и развития информационного общества;

ОК-2: способен логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь, владеть навыками ведения дискуссии и полемики;

ОК-5: способен самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию;

ОК-6: способен осознавать социальную значимость своей будущей профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности;

ОК-7: способен понимать сущность и проблемы развития современного информационного общества;

ПК-3: способен использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности и эксплуатировать современное электронное оборудование и информационно-коммуникационные технологии в соответствии с целями образовательной программы бакалавра;

ПК-4: способен ставить и решать прикладные задачи с использованием современных информационно-коммуникационных технологий;

ПК-5: способен осуществлять и обосновывать выбор проектных решений по видам обеспечения информационных систем;

ПК-17: способен применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях;

ПК-21: способен применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач;

ПК-22: способен готовить обзоры научной литературы и электронных информационно-образовательных ресурсов для профессиональной деятельности.

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

знать:

- основные современные методы и модели принятия решений в различных приложениях;

- современные методы, принципы и законы процесса моделирования;

- методы формирования и оценки производственно-экономических ситуаций и выработки на этой основе прогрессивных управленческих решений;

уметь:

- работать в различных операционных системах и системных оболочках, пользоваться офисными приложениями: текстовым процессором, электронными таблицами, базами данных;

- формализовать поставленную задачу, составлять алгоритмы ее решения;

- формализовать производственно-экономическую ситуацию и разрабатывать экономико-математические, статистические модели,

- использовать модели математического программирования, модели исследования операций,

- оценивать степень влияния сложившихся ситуационных обстоятельств на положение предприятий в определенном будущем.

- программу на алгоритмическом языке по заданному алгоритму, отладить программу в изучаемой среде программирования, составить план и провести тестирование, написать программную документацию;

иметь представление о:

- классах задач принятия решений и их особенностях;

- типах моделей и методов оптимизации для различных применений в условиях одно - и многокритериального выбора решений для различных областей применения;

- современных методах, принципах и законах процесса моделирования, формирования и оценки производственно-экономических ситуаций и выработки на этой основе прогрессивных управленческих решений;

- назначении и основах использования систем искусственного интеллекта;

владеть:

- основными программными средствами для создания моделей принятия решений

- навыками алгоритмического мышления;

- навыками практического использования различных типов методов и моделей принятия решений для решения прикладных задач в областях экономики, предпринимательства и управления;

- навыками программной реализации решений прикладных задач, полученных методами принятия решения и математического программирования.

Содержанием читаемого двухсеместрового курса являются основы информатики и программировании, а также элементы организации и средства интерфейса пользователя ПЭВМ.

Изучение дисциплины (модуля) «Методы принятия решений» базируется на знании материала дисциплин (модулей) «Математика», «Дискретная математика» и «Теория алгоритмов».

Являясь базовой частью математического и естественнонаучного цикла основной образовательной программы бакалавриата по направлению подготовки 230700 – Прикладная информатика, данная дисциплина обеспечивает изучение всех общепрофессиональных и специальных дисциплин, установленных Федеральным Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования.

Дисциплина (модуль) «Методы принятия решений» изучается в 1 и 2-м семестрах на лекциях, практических занятиях и во время самостоятельной работы.

Основными видами занятий являются лекции, практические занятия.

На лекциях даются теоретические основы знаний дисциплины, концентрируется внимание на наиболее сложных и узловых вопросах теории информации, математических основ информатики, принципов построения и функционирования ПЭВМ, сетевого информационного обеспечения, защиты информации, управления компьютеров и организации работы с его программным обеспечением, алгоритмизации и основ объектно-ориентированного программирования на языках высокого уровня.

На практических занятиях вырабатываются навыки в решении задач, разработке алгоритмов и программ, производстве расчетов на ПЭВМ и анализе их результатов. В процессе самостоятельной работы студенты закрепляют и углубляют знания и навыки, полученные на всех видах занятий, готовятся к предстоящим занятиям, зачету и экзаменам, формируют у себя культуру умственного труда, самостоятельность и инициативу в поиске и приобретении знаний.

Программа дисциплины состоит из 12 тем. По дисциплине предусмотрены контрольная работа и экзамен во 2–м семестре для очной формы обучения и контрольная работа и экзамен в 7–м семестре для заочной формы обучения.

4. Структура и содержание дисциплины (модуля) Методы принятия решений

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы, 108 часов, изучается в одном семестре как по очной, так и по заочной формам обучения.

Очная форма обучения (срок обучения 4 года)

№ п/п	Разделы и темы дисциплины	Семестр	Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах)	Формы текущего контроля успеваемости Форма промежуточной аттестации (по семестрам)
ВСЕГО	Из них аудиторные занятия	Самостоятельная работа	Контрольная работа	Курсовая работа
Лекции	Лаборатор. практикум	Практическ. занятия / семинары	Интерактив
1	Введение Тема 1.  Основные понятия исследования операций и системного анализа	2	11	2			1	8			Текущий контроль. Проверка результатов выполнения самостоятельного задания №1
2	Тема 2.  Методологические основы теории принятия решений	2	11	2			1	8			Текущий контроль. Проверка результатов выполнения самостоятельного задания №2
3	Тема 3.  Качественные модели принятия решений	2	11	1			2	8			Текущий контроль. Проверка результатов выполнения самостоятельного задания №3
4	Тема 4.  Критерии принятия решения	2	11	1			2	8			Текущий контроль. Проверка результатов выполнения самостоятельного задания № 4
5	Тема 5.  Задачи линейного программирования и методы их решения	2	11	2			1	8			Текущий контроль. Проверка результатов выполнения расчетно-графических работ № 1 и № 2
6	Тема 6.  Задачи выбора решений. Отношения. Функции выбора и полезности	2	11	2			1	8			Текущий контроль. Проверка результатов выполнения расчетно-графических работ № 3 и № 4
7	Тема 7.  Динамического и дискретное программирование	2	7	1			2	4			Текущий контроль. Проверка результатов выполнения расчетно-графической работы № 5
8	Тема 8.  Сетевое планирование и управление	2	7	1			2	4			Текущий контроль. Проверка результатов выполнения самостоятельного задания № 5
9	Тема 9.  Многокритериальные задачи принятия решений	2	7	2			1	4			Текущий контроль. Проверка результатов выполнения расчетно-графической работы № 6
10	Тема 10.  Многокритериальные задачи принятия решений с субъективными моделями	2	7	2			1	4			Текущий контроль. Проверка результатов выполнения самостоятельного задания № 6
11	Тема 11.  Экспертные методы выбора	2	7	1			2	4			Текущий контроль. Проверка результатов выполнения самостоятельного задания № 7
12	Тема 12.  Декомпозиция и агрегирование как процедуры системного анализа. Неформализуемые этапы исследования проблемной ситуации Заключение. Применение методов принятия решений при исследовании социально-экономических процессов и явлений	2	7	1			2	4			Текущий контроль. Проверка результатов выполнения самостоятельного задания № 8
	ИТОГО	2	108	18			18	72			Экзамен

Заочная форма обучения (срок обучения 5 лет)