Современные подходы и инновационные инструменты в системе статистического производства, публикации и распространения статистической информации (стр. 7 )

•  предварительные, заключительные и пересмотренные результаты должны быть идентифицированы.

Беспристрастность в распространении результатов официальной статистики подразумевает следующее:

•  все результаты официальной статистики должны быть доступны общественности (отсутствуют такие статистические данные, которые предоставляются исключительно правительственным структурам);

•  производители статистики должны быть абсолютно свободны от правительственного вмешательства в части содержания и методов распространения информации (во всех процедурах проведения расчетов должны участвовать исключительно статистические органы);

•  распространяемая информация должна предоставляться одновременно всем пользователям, имеющим доступ к сети Интернет (следует исключить привилегии для правительства или СМИ для рассмотрения результатов прежде, чем они появятся в сети Интернет).

Все производители официальной статистики должны указать контактные данные специалиста, к которому пользователи могут обратиться для того, чтобы получить статистические услуги и публикации.

Беспристрастность комментариев – основа при распространении официальных данных.

Беспристрастность в распространении строго исключает любые политизированные комментарии. Этот принцип распространяется на комментарии, сделанные на пресс-конференциях или в интервью со СМИ.

Комментарии к официальным данным, сделанные сторонними экспертами, должны быть отделены от комментариев, предоставленных специалистами-статистиками.

Производитель обязан гарантировать качество официальной статистической информации.

2.  Профессиональные стандарты и этика (Второй принцип).

«В целях сохранения доверия к официальной статистике статистические ведомства в соответствии со строго профессиональными соображениями, научными принципами и профессиональной этикой, должны принимать решения в отношении методов и процедур сбора, обработки, хранения и представления статистических данных».

Этот принцип развивает содержание первого принципа, который связан с объективностью. Для подготовки и представления статистических данных должна применяться адекватная статистическая методология, основанная на использовании рамок и статистических стандартов, правильном применении статистических методов и объективном представлении статистических данных. Такая методология должна выбираться статистическим ведомством без какого-либо политического вмешательства в соответствии с нормами профессиональной этики. С тем, чтобы обеспечить надлежащее применение методологии, сотрудникам необходимо проходить подготовку по вопросам статистики, а также осуществлять исследования и внедрять новые технологии.

Реализация этого принципа предполагает более активное применение работниками статистического ведомства новых методов сбора данных, в том числе использование современных информационных технологий. Важно знание международных стандартов и классификаций, а недостаточный опыт международной деятельности может служить серьезным препятствием для применения международно согласованных методов и стандартов.

Реализация второго принципа во многом связана и с профессиональной подготовкой специалистов статистического ведомства.

Статистическое ведомство должно осуществлять свою деятельность без политического вмешательства:

•принятие статистическими/методическими советами официальных решений относительно методологии;

•использование рекомендуемых на международном уровне стандартов и методов;

•участие в деятельности консультативных групп, внешних экспертов и консультантов;

•предоставление полной информации о применяемой методологии;

•независимость и профессионализм и поддержание соответствующей репутации.

Еще один важный момент – это соблюдение профессиональной этики персоналом. Рекомендуется применять широкий спектр существующих форм профессиональной этики:

•законодательство о статистике (обеспечивает общие рамки);

•внутренние положения и правила для персонала (обеспечивают более конкретную нормативную основу);

•общие кодексы поведения для гражданских служащих;

•кодексы поведения, подготовленные непосредственно для целей статистики (содержат руководящие принципы нравственного поведения).

Существующие руководящие принципы, как правило, дополняются следующими мерами:

•программами/семинарами для ознакомления и профессиональной подготовки;

•присяга новых сотрудников и предоставление им текстов соответствующих законов и руководящих принципов;

•надзор.

3.  Подотчетность и транспарентность (Третий принцип)

«Для облегчения правильной интерпретации данных статистические ведомства должны предоставлять информацию в соответствии с научными стандартами в отношении источников, методов и процедур в области статистики».

Реализация третьего принципа начинается с этапа разработки и заканчивается этапом распространения статистических сборников или статистических данных, где могут быть допущены ошибки по различным причинам. Некоторые ошибки, особенно обусловленные применением методики выборки, представляют собой случайные погрешности с поддающимся измерению диапазоном. Другие ошибки, главным образом связанные с привлечением сплошных массивов данных, могут приводить к систематическим искажениям результатов и трудно поддаются измерению. Такая информация об известных источниках ошибок, а также концепциях, источниках и методах, применяемых при сборе статистических данных, должна быть легко доступна для пользователей с тем, чтобы они могли оценить целесообразность использования данных.

Доверие к статистике оказывается непременным условием ее ценности для общества. Статистика, к которой общество не испытывает доверия, не представляет ценности. Пользователи должны быть уверены в том, что статистические результаты достаточно надежны, они измеряют релевантные социально-экономические характеристики, а обо всех недостатках производимой статистики пользователи могут получить исчерпывающую информацию. Они должны не сомневаться еще и в том, что статистические продукты не подтасованы (что данные от них не скрыли, не отложили выпуск неблагоприятных для правительства данных) для обоснования политического решения. Два компонента статистики – качество и честность – лежат в основе доверия к ней.

Применительно к качеству производителям статистики не стоит скрывать то обстоятельство, что официальные цифры часто оказываются наилучшими из возможных оценок, которые можно получить на момент публикации на основе неполной исходной информации.

Например, статистика преступности никогда не станет особенно надежной, так как в значительной степени зависит от того, обратились ли с соответствующими заявлениями жертвы преступлений. Качество статистической публикации в значительной степени определяется готовностью автора четко описать пользователю достоинства собранных данных и потенциальные ограничения в отношении их достоверности. Если представитель статистического агентства препроводит публикацию словами о том, что «это наилучшие возможные оценки, но при их использовании следует иметь в виду, что не нужно слишком полагаться на их точность по следующим причинам…», она станет намного более полезной для пользователя, чем та, где представлены одни голые цифры без каких-то предупреждений или оговорок. Впрочем, зачастую такие предупреждения только раздражают пользователей, считающих подобные ремарки излишне педантичными.

Другая часто встречающаяся ситуация – статистика достаточно надежна, но не измеряет факторы, представляющие интерес для пользователя. Самый типичный пример - индекс потребительских цен - люди больше доверяют собственному опыту в отношении движения цен, чем абстрактным средним величинам. Данные о результатах школьных экзаменов могут быть технически безупречными в том, что касается сводных результатов тестирования тысяч школьников, но вводить в заблуждение в отношении качества обучения. Ключевым в отношении качества предоставленных статистических услуг может стать четкое определение достоинств и недостатков представленных данных.

Вопросы честности статистического наблюдения редко возникают из-за манипулирования данными, сокрытия или задержки публикации уже собранных данных. На самом деле, существует озабоченность пользователей в отношении того, что статистика может стать предметом подобной манипуляции, и именно с этой озабоченностью, а не с реальными фактами, и приходится считаться. Пресса часто высказывает озабоченность тем обстоятельством, что зачастую одно и то же ведомство и разрабатывает статистические данные, и принимает политические решение (характерный пример в России – Минздравсоцразвития). Далее на основе этих данных, собранных самим ведомством, оценивается эффективность его собственной работы.

В 2005 году национальная статистическая служба Великобритании провела обследование, позволившее установить, что только каждый пятый пользователь считает, что статистика производится без политического вмешательства. В этой связи проблему доверия к статистике в Великобритании предлагают решать путем создания централизованной статистической организации (UK Statistics Authority, создана в 2008 г.) и передаче ей функции систематического объяснения официальных статистических данных.

Важным элементом повышения доверия к официальной статистике в Великобритании стала программа оценки качества, построенная на принципах аудита, охватывающая проектирование статистических систем, управление производственным процессом, обеспечение необходимых комментариев и разъяснений для пользователей, отклик на риск и периодический обзор (аудит) статистических публикаций. Статистики не только должны обладать независимостью, но и быть независимыми в глазах широкой общественности.

Принцип 3 предполагает раскрытие информации об источниках, методах и процедурах, используемых при составлении подборок статистических данных. При этом соответствующая информация должна предоставляться непосредственно в статистических публикациях и/или в виде отдельных методических публикаций.

4.  Предотвращение неправильного использования статистических данных (Четвертый принцип)

«Статистические ведомства имеют право комментировать неверную интерпретацию или неправильное использование статистических данных».

При реализации четвертого принципа необходимо сводить к минимуму случаи неправильного использования данных - это включает публикацию документации, поясняющей основные статистические категории, организацию образовательных программ для пользователей, нацеленных на расширение информированности и повышение уровня знаний об официальной статистике.

Национальные статистические службы должны корректно использовать и интерпретировать различными способами публикуемые данные, поддерживая тем самым доверие к официальной статистике и ее авторитет.

Учитывая, что большая часть случаев неправильной интерпретации официальных данных приходится на средства массовой информации, целесообразно на них реагировать в форме пресс-конференций и пресс-релизов, а также направлять письма редакторам СМИ.

Рекомендуется проведение национальными статистическими службами ознакомительных мероприятий для пользователей, включая представителей средств массовой информации, в целях «повышения уровня статистической грамотности» основных пользователей. Эти мероприятия могут сыграть значительную роль в профилактике неправильной интерпретации данных.

Ознакомление пользователей с деятельностью статистического ведомства является одним из элементов широкой стратегии отношений с общественностью и нацелено на «углубление понимания широкой общественностью важного значения статистики».

В этой связи национальным статистическим организациям необходимо сосредоточить усилия на данном направлении работы, взаимодействуя со следующими пользователями:

•средствами массовой информации: органами печати, радио и телевидения;

•предпринимателями;

•преподавателями и студентами и учащимися старших классов средней школы:

•пользователями микроданных и др.

Могут проводиться следующие мероприятия:

•разработка (переработка) публикаций на предмет обеспечения их доступности для пользователей;

•издание публикаций и буклетов, предназначенных для соответствующих групп пользователей (например, «Статистика и средства массовой информации»);

•семинары, в частности, предназначенные для определенных групп пользователей (для средств массовой информации, пользователей микроданных);

•доступные для пользователей интернет-страницы и программы, обучающие методике поиска данных через веб-сайты (например, в ряде стран разработаны интернет-страницы, предназначенные специально для детей);

•пресс-конференции и пресс-релизы, с помощью которых распространяются фамилии и номера телефонов специалистов статистического ведомства, способных оказать помощь в интерпретации данных;

•участие в ежегодных конференциях групп пользователей, книжных ярмарках и других соответствующих мероприятиях;

•дни открытых дверей;

•обслуживание посетителей/специальные группы по повышению статистической грамотности пользователей;

•кампании по расширению информированности, например «национальные дни/недели/месяцы статистики»;

•некоторые зарубежные статистические службы проводят такие хорошо зарекомендовавшие себя мероприятия как «национальный конкурс статистической графики» или «конкурсы знатоков статистики».

Из приведенного выше перечня следует, что такие виды деятельности, как ознакомление пользователей с работой статистической организации и организация обратной связи с ними для оценки уровня их удовлетворенности услугами (в рамках первого принципа), непосредственно связаны между собой и предусматривают проведение сходных мероприятий.

Показателями профессиональной независимости статистических производителей должны быть:

•полная прозрачность их методов для всех пользователей (публично доступные метаданные);

•полная ответственность перед общественностью в части принятия независимых решений;

•полная ответственность за распространяемые результаты (если другой производитель не цитируется как источник);

•полная прозрачность качества публикуемых данных. Следует публиковать только качественные параметры (обследований и результатов) и установить минимальные уровни точности/отклонения. Необходимо исключить публикацию недостаточно надежных данных как не соответствующих этим целям;

•полная прозрачность распределения ресурсов по различным статистическим программам и публикациям;

•исправление ошибок в официальных статистических данных (не включая расхождений между предварительными и заключительными результатами или изменений, внесенных в результате осуществления заранее объявленного пересмотра статистической методологии) в самые короткие сроки открытым и прозрачным способом;

Производители официальной статистики должны использовать систему
управления качеством, составляющую неотъемлемую часть их культуры управления, охватывающую оба процесса (публикацию промежуточных и окончательных данных) и результат всех статистических процедур.

Статистика не просто осуществляет учет и подводит итоги; она еще и дает оценку реального явления. Даже когда в полном объеме осуществлен сбор данных, сохраняется необходимость в проверке и редактировании данных, полученных от респондентов, и обработке неполученных ответов. В этом смысле, все официальные статистические данные носят характер оценок.

Серьезная проблема – это политизация статистики. Статистика всегда использовалась и будет использоваться политиками и комментаторами избирательно, в угоду своим политическим интересам. Отбор и акцентирование определенных статистических данных приходится считать неизбежной частью политического процесса. Чрезвычайно важно, чтобы для балансировки этого политического жонглирования сами исходные цифры и полные объяснения были доступны и понятны для всех.

Например, использование статистики в качестве индикаторов результативности деятельности государственных органов в Великобритании привело к ее излишней политизации. Применение данных вышло за пределы их реального содержания, потенциальных возможностей статистической информации. Статистики должны честно предупреждать о невозможности «избыточного» использования производимых ими данных. Слишком часто желание измерить результативность политики и государственных услуг опережает адекватность использования статистических данных для этих целей; возникает ситуация, когда статистике в итоге доверяют меньше, и она оказывается в глазах общественности менее достоверной (в силу ее использования для ненадлежащих целей), чем она того заслуживает. Статистики признают за государственными органами право ставить количественно определенные задачи и осуществлять мониторинг хода их реализации. Вместе с тем, использование статистики в этом случае создает репутационные риски, если применяется неподходящая система индикаторов.

5.  Источники Официальной Статистики (Пятый принцип)

«Данные для статистических целей могут собираться из всех видов источников, будь то статистические обследования или административная отчетность. Статистические ведомства должны выбирать источник с учетом качества, оперативности, затрат и нагрузки, которая ложится на респондентов».

Статистические учреждения должны добиваться эффективности с точки зрения затрат путем оптимизации выбора понятий, источников (включая административную отчетность) и методов, исходя из требований по качеству, своевременности, затратам и бремени отчетности, которое ложится на респондентов. Национальные статистические организации должны располагать стратегиями сведения к минимуму бремени отчетности и вводить программы управления качеством в целях обеспечения высокого качества и своевременности статистических данных, важных для пользователей.

Национальные статистические службы должны иметь доступ и к административным данным в статистических целях.

Весьма важные аспекты в деятельности статистической службы – это:

-  повышение уровня оперативности представления данных, что достигается путем совершенствования процедур и использования новых технологий, включая сбор данных через Интернет;

-  снижение бремени отчетности для респондентов;

-  упрощение (сокращение объема) вопросников (форм отчетности);

-  проведение комплексных обследований;

-  ротация выборок для ежегодных обследований;

-  использование данных административной отчетности.

Статистическому ведомству необходимо иметь программу управления качеством своей статистической продукции. Эта программа должна охватывать множество различных подходов к повышению качества статистических данных, варьирующихся от относительно простых процедур и мер разового характера до более сложных и широкомасштабных долгосрочных стратегий.

В качестве важных моментов таких программ можно отметить:

-  все основные национальные статистические работы, как правило, охватываются пятилетней программой проверки качества, которая проводится с участием внешних экспертов;

-  во многих статслужбах существуют редакционные комитеты, проверяющие и редактирующие все публикации до их выпуска;

-  для разработки руководящих принципов и методов работы рекомендуется создание методологического совета;

-  управление качеством основывается на типовых системах, таких, как Европейский фонд управления качеством (ЕФУК) и Комплексное управление качеством (КУК), программа качества статистики цен удостоена сертификации ISO 9002.

Официальная Статистика должна использовать три типа источников:

•  статистические обследования: сбор данных от физических лиц, домашних хозяйств, корпоративных и некорпоративных видов коммерческой деятельности, и общественных объектов вне правительственной структуры, исключительно в статистических целях (большинство из которой официальная статистика);

•  административные отчеты: вторичное использование данных, собранных, прежде всего для административных целей о физических лицах или частных видах коммерческой деятельности другими государственными агентствами;

•  среда и территориальное наблюдение, и контроль данных, собранных специализированными правительственными агентствами с помощью технических устройств (например, отдаленное считывание со спутников).

Применительно к статистическим обследованиям Закон о Статистике должен регламентировать все стадии статистической деятельности. Статистическое законодательство начинает применяться после того, как данные передаются производителю официальной статистики (национальной статистической организации). Закон о статистике должен предоставлять статистикам право на сбор данных непосредственно у респондентов в рамках статистических обследований. В случае, если респонденты не предоставляют необходимые сведения, органы официальной статистки должны иметь возможность применить санкции, например, наложить штраф.

Применительно к каждому обследованию выбирается метод опроса (по почте, лицом к лицу, телефонное анкетирование, предоставление данных по Интернету (смешанные формы возможны); принимаются меры для обеспечения участия респондентов и снижения доли отказов. В рамках каждого обследования разрабатываются методы обнаружения и исправления ошибок, редактирования, кодирования в соответствии с другими источниками на уровне статистической единицы (во время применения). Результаты должны быть зарегистрированы в итоговом массиве микроданных, на основе которых будут проводиться окончательные расчеты.

Нагрузка на респондентов должна быть заранее оценена; при этом принимаются во внимание следующие факторы:

•  прежде всего оценивается нагрузка по вновь проводимым обследованиям;

•  все респонденты должны быть проинформированы о цели и документах, на основании которых проводится обследование, и особенно о мерах конфиденциальности;

•  формы и вопросы должны быть понятны, ненавязчивы, ответы на них должны легко храниться в памяти.

Статистический офис должен иметь законное основание для выполнения своих задач и регулярно получать микроданные из других министерств и ведомств, используя при этом, в том числе, и административные источники.

Сотрудники статистической службы имеют право модифицировать административные данные, полученные от других министерств и государственных органов, чтобы улучшить совместимость со статистическими определениями и классификациями. Данные, полученные таким способом, никогда не должны передаваться производителю исходных данных или третьим лицам в административных целях.

Очень часто лучшие оценки базируются на разумной комбинации источников, умножая достоинства и ограничивая слабости каждого источника, взятого в отдельности.

Статистическое агентство - единственная правительственная организация, которая имеет законное право использовать данные из различных источников без законодательных ограничений, при условии, что использование документов будет ограничено собственно статистической практикой.

Статистические регистры, особенно бизнес регистр, регистр сельского хозяйства и регистр жилищного фонда, являются краеугольным камнем для статистической системы. Они отличаются от административных регистров, потому что могут быть обновлены через всю совокупность источников, статистические обследования и переписи. Этими регистрами должна управлять национальная статистическая организация; они должны использоваться только для целей официальной статистики.

6.  Конфиденциальность (Шестой принцип)

«Личные данные, собираемые статистическими ведомствами для подготовки статистической информации, независимо от того, относятся ли они к физическим или юридическим лицам, должны носить строго конфиденциальный характер и использоваться исключительно для статистических целей».

Достоверность официальной статистики зависит от сотрудничества членов общества и добросовестного стремления предоставлять точную и своевременную информацию, испрашиваемую в вопросниках. Такое сотрудничество и добрая воля поддерживаются посредством обеспечения конфиденциальности предоставляемой респондентами информации. Ключевыми аспектами защиты конфиденциальности являются должное хранение информации, избежание раскрытия идентифицирующей информации и предоставление доступа к анонимным микроданным для целей, непосредственно не связанных со статистикой, например, социально-экономических исследований.

В соответствии с этим принципом важно четко различать:

a)  раскрытие идентифицирующих персональных данных;

b)  предоставление доступа к микроданным из официальных статистических источников: предоставление доступа к неидентифицирующим индивидуальным ответам, т. е. «анонимизированной» индивидуальной (не агрегированной) информации.

Обеспечение конфиденциальности является частью культуры работы статистических учреждений почти во всех странах и как таковое оно рассматривается в качестве не только правового обязательства, но и одного из «ценных средств обеспечения высокого качества статистических данных». Поэтому многие страны постоянно стремятся улучшать деятельность по защите конфиденциальности данных путем улучшения законов, рабочих процедур и использования технических новшеств.

Практические меры по предотвращению разглашения персональных данных должны быть хорошо разработаны. В этих целях могут использоваться различные практические меры.

Основными механизмами являются:

•  в ходе сбора и обработки данных:

-  отсутствие в базах данных имен лиц или названий предприятий;

-  процедуры контроля передачи файлов с идентифицирующими данными даже в рамках статистического учреждения;

•  в ходе публикации сводных данных:

-  изъятие информации в том случае, если число респондентов позволяет легко раскрывать данные;

-  применение стандартного программного обеспечения (например, «Аргус»), а также другого специального программного обеспечения для проверки табличных сводок и микроданных в целях предотвращения их разглашения;

-  анализ (уполномоченными сотрудниками) всех данных, подготовленных для разглашения, на предмет предотвращения косвенного разглашения;

•  в ходе обнародования персональных данных:

-  в отношении идентифицирующих персональных данных: получение однозначного разрешения от соответствующего лица или компании;

-  рассмотрение всех заявок на предоставление доступа к конфиденциальным данным комитетом по вопросам разглашения статистической информации в рамках национального статистического учреждения;

-  публикация персональных данных только в качестве анонимных данных, предназначающихся для научно-исследовательских целей;

-  общие меры безопасности в рамках управления:

-  ограниченный доступ к рабочим местам и базам данных, при этом доступ к отдельным компьютерам и терминалам возможен только в случае наличия удостоверения личности и пароля;

-  профессиональная этика и/или внутренние нормативные положения, включая «присягу при вступлении в должность».

В отдельных случаях, не связанных со статистическими целями, персональные данные статслужбы могут раскрывать или использовать. Эти случаи можно классифицировать следующим образом:

а) разглашение персональных данных в соответствии с законом, нормативными положениями или другими постановлениями. Такие разглашения являются редкими исключениями при следующих обстоятельствах и процедурах разрешенного разглашения:

•  в тех случаях, когда лицо, предоставившее данные, соглашается на их использование в других целях;

•  персональные данные используются в качестве вещественных доказательств в суде;

•  государственные органы, начиная с федеральных учреждений, таких, как налоговые службы до государственных представителей, судов и местных органов власти, располагают законным правом на доступ к идентифицирующим персональным данным;

•  данные, которые позволяют определять личность респондентов, могут передаваться без согласия респондентов для целей научных исследований в соответствии с процедурой, определенной правительством;

•  персональные данные могут разглашаться в условиях чрезвычайных ситуаций, таких, как кризисы в области общественного здравоохранения;

•  персональные данные могут, в некоторых случаях, разглашаться по постановлению статистического совета. Однако нельзя разглашать персональные данные, касающиеся семей или отдельных лиц.

В отдельных случаях в практике статслужб имеются разрешения на предоставление идентифицирующих персональных данных, Например, данные переписи населения используются для подготовки списков избирателей.

Основными средствами предоставления данных являются:

•  доступ через Интернет (обычно в отношении открытых для общественности файлов);

•  направление «анонимизированных» данных по электронной почте или при помощи других электронных средств;

•  ознакомление на терминалах дистанционного доступа и контролируемой дистанционной обработки данных;

•  непосредственное использование данных на строго контролируемых объектах доступа (обычно предоставляется конкретным научно-исследовательским работникам после строгой проверки в соответствии с письменными соглашениями и с большими штрафами в случае разглашения).

Статистическая конфиденциальность нацелена на защиту секретности физических и юридических лиц, в отношении которых собраны и обработаны данные. Она имеет два компонента:

-  производители официальной статистики используют данные о защищенных индивидуальных единицах только для статистических целей (в первую очередь, официальная статистика);

-  производители официальной статистики не раскрывают, непосредственно или косвенно, данные о «защищенных» лицах третьему лицу таким способом, что любой пользователь мог бы получить дополнительную информацию (информация, не известная пользователю прежде) о «защищенном» лице.

Передача конфиденциальных данных в электронной форме между респондентами и производителями или между областными/региональными офисами и центральным аппаратом НСО, должна быть соответственно защищена против неправомочного доступа.

Безопасность данных: ряды микроданных должны быть сохранены, доступ предоставляется только тем сотрудникам НСО, кто использует данные регулярно. Прямой доступ к данным для пользователей, не работающих в НСО, должен быть исключен. Для файлов с идентификаторами необходимо фиксировать каждое обращение. Идентификаторы должны быть удалены из файлов общего пользования.

Вопросы безопасности данных, помещенных в статистические регистры, их обновления и обеспечения доступа к ним также должны быть тщательно проработаны.

При распространении официальных статистических данных необходимо осуществлять проверку в целях исключения возможности раскрытия индивидуальных данных на основе косвенных признаков.

Пользователи часто указывают на то, что статистики излишне рьяно защищают конфиденциальность статистической информации. Одновременно с защитой конфиденциальности статистики должны принимать меры для того, чтобы информация могла эффективно использоваться.

Значительный интерес в этом направлении представляет опыт скандинавских стран – национальные статистические службы имеют доступ к административным записям, но соответствующие статистические связи не могут раскрываться никому.

В настоящее время перед статистическими органами стоят следующие задачи в данной области:

1.  Препятствовать тому, чтобы отдельные департаменты и агентства относились к находящимся у них на хранении административным записям как к своей частной собственности и создавали преграды на пути использования хранящейся у них информации для статистических целей.

2.  Проектировать системы хранения административных записей таким образом, чтобы они как можно лучше отвечали задачам извлечения статистической информации и связи с другими записями для статистических (а не административных) целей на постоянной основе;

3.  Постоянно объяснять широкой общественности, что обмен информацией для статистических целей по своей природе отличен от обмена информацией для административных целей. В частности, происходит деперсонификация информации, нельзя определить какие именно данные относились к физическому лицу или организации.

7.  Законодательство (Седьмой принцип)

«Законы, нормы и меры, в рамках которых функционируют статистические системы, должны предаваться гласности»

Транспарентность процесса подготовки официальных статистических данных имеет важное значение для сохранения доверия и авторитета как национальных статистических организаций, так и производимых ими данных. Во многих странах вопросы подготовки статистических данных регулируются законодательством о статистике, которое определяет полномочия и сферу компетенции статистического учреждения, включая его место в национальной администрации, а также его обязательства, такие, как публикация результатов сбора данных и защита конфиденциальной информации, полученной от респондентов (см. также принцип 6).

Крайне важное значение для деятельности статистического органа имеет наличие правовой основы для сбора официальной статистики и постоянно существующей модернизации этой правовой основы. При этом важно, чтобы общественность была знакома с такими правовыми документами.

Законом о статистике должны быть определены полномочия и правила деятельности национального статистического учреждения.

Законодательство по вопросам статистики регулирует следующие вопросы:

-  организация национальной статистической системы в целом;

-  функции, права и обязанности статистических подразделений в рамках децентрализованной системы, в частности национального статистического учреждения.

-  охват статистических мероприятий;

-  независимость национального статистического учреждения;

-  связи между национальным статистическим учреждением и респондентами, в частности их обязательство представлять информацию и в то же время обязательство национального статистического учреждения обеспечивать конфиденциальность данных; а также санкции за несоблюдение для обеих сторон;

-  доступ к административной отчетности;

-  опубликование информации о практике и принципах распространения данных;

-  права граждан на получение официальной статистической информации;

-  предоставления анонимных микроданных для научно-исследовательских целей;

-  создания и функциях консультативного совета;

-  о международном сотрудничестве в области статистики;

-  об обязательстве сокращать бремя отчетности, например, при помощи координирующих механизмов в рамках статистической системы;

-  координации в рамках статистической системы страны.

-  обязанность физических и юридических лиц бесплатно предоставлять национальным статистическим учреждениям «полную, точную, надежную и своевременную статистическую информацию».

-  обязательное участие в переписях населения и обследованиях домашних хозяйств страны;

-  информирование респондентов о характере проводимого обследования и их правах.

Информирование респондентов по ряду направлений осуществляется с учетом традиций и нормативных положений:

-  часто перед переписями и крупными обследованиями проводятся информационные кампании. Как правило, они организуются с участием всех средств массовой информации, в частности радио, телевидения и газет, а также путем прямой рассылки и раздачи информационных материалов, использования наружной рекламы;

-  в ходе личных и телефонных бесед населению разъясняют характер обследования, а также обязанности и права респондентов;

-  когда респондентам посылаются анкеты, почти во всех странах они включают содержащийся на первой странице текст, поясняющий характер обследования и обязанности и права респондента, в пакет обычно включается сопроводительное письмо-обращение к респондентам;