Координирование работы различных, исполнителей может осуществляться с использованием статистической обработки показателей их деятельности.

Контроль: статистические методы контроля качества (продукции, работы, информации) являются одними из наиболее эффективных.

Даже эти отдельные примеры наглядно свидетельствуют о необходимости и полезности изучения статистики менеджерами. Список случаев применения статистики при осуществлении любой менеджерской функции можно продолжить.

Цели и задачи

На основании вышеизложенного можно сформулировать цели изучения статистики менеджерами и социологами: — иметь представление о принципах изучения массовых явлений, об изменениях в социально-экономических процессах—знать методы построения и анализа основных статистических показателей и уметь использовать в профессиональной деятельности основные методы обработки и анализа данных наблюдения и эксперимента.

Главная цель задачника — помочь студентам овладеть основами современных статистических методов для применения полученных знаний при изучении других социально-экономических дисциплин и решения конкретных задач.

При этом должны решаться следующие задачи:

·  приобретение знаний, умений и навыков применения статистики при решении управленческих и иных задача;

·  овладение основными понятиями теории статистики, основными статистическими методами анализа эмпирических экономических и социальных данных;

·  приобретение умений и навыков построения статистических моделей, применения методов описания данных, их оценивания и проверки гипотез.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

РАЗДЕЛ 1. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГРУППИРОВКИ

Экономиста-менеджера не может устраивать информация, тенденциозно подобранная и явно необъективная. Ее использование нанесет вред Вашему бизнесу. Лучший способ обеспечить объективность информации — самому контролировать все этапы ее формирования и преобразования.

Для этого необходимо знать теоретические основы и практические процедуры статистических исследований.

Группировкой в статистике называется расчленение изучаемого явления на части (группы и подгруппы) по ряду характерных для него признаков.

Группировка в статистике является основой обработки и анализа массовых данных. Необходимость применения группировок в статистике вытекает из характера ее предмета. Общественные явления, подвергаемые статистическому изучению, состоят, как правило, из большого числа элементов (единиц), отдельные части (группы) которых существенно отличаются друг от друга по ряду признаков.

Группировка в статистике производится на основе определенных принципов, правил и методов, разработанных статистической наукой.

При помощи группировок в статистике решаются следующие основные задачи:

·  выделение социально-экономических типов;

·  выявление структуры и структурных сдвигов;

·  изучение взаимосвязи между признаками.

Группировки, производимые в целях выделения и характеристики социальных и экономических типов явлений, называются типологическими.

Важное место в статистике занимают группировки, осуществляемые в целях характеристики состава однородных в своей основе совокупностей единиц. Эти группировки часто называются структурными.

Широко применяются группировки для выявления и характеристики взаимосвязи между признаками общественных явлений. Эти группировки обычно называются аналитическими.

Задание №1. (для всех вариантов)

К каким группировочным признакам – атрибутивным или количественным – относятся: а) возраст человека; б) национальность; в) балл успеваемости; г) доход сотрудника фирмы; д) форма собственности.

Задание №2. (для всех вариантов)

Определите, к какому виду группировки относится статистическая таблица 1.1, характеризующая группировку промышленных предприятий по размеру основных фондов (данные условные):

Таблица 1.1

Группировка промышленных предприятий по размеру основных фондов

Группы предприятий по размеру основных фондов

Число предприятий

Объем выпускаемой продукции, тыс. руб.

Численность занятых, чел.

всего

На одном предприятии

всего

На одном предприятии

Мелкие

Средние

Крупные

20

20

10

1500

2000

4500

75

100

450

2000

3000

5000

100

150

500

Итого

50

8000

160

10000

200

Задание №3.

Пользуясь формулой Стерджесса, определите число групп, рассчитайте величину интервала группировки сотрудников фирмы по уровню доходов, используя данные таблицы 1.2.

Таблица 1.2

Уровень доходов сотрудников фирмы

Показатель

Номер варианта

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

Общая

численность

сотрудников, чел.

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

Минимальный

доход, руб.

5000

5100

5200

5300

5400

5500

5600

5700

5800

5900

6000

6100

6200

6300

6400

Максимальный

доход, руб.

30000

30100

30200

30300

30400

30500

30600

30700

30800

30900

31000

31100

31200

31300

31400

Продолжение таблицы 1.2

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

Общая

численность

сотрудников, чел.

35

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

Минимальный

доход, руб.

6500

5000

5100

5200

5300

5400

5500

5600

5700

5800

5900

6000

6100

6200

6300

Максимальный

доход, руб.

31500

30000

30100

30200

30300

30400

30500

30600

30700

30800

30900

31000

31100

31200

31300


Задание №4.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14