Координирование работы различных, исполнителей может осуществляться с использованием статистической обработки показателей их деятельности.
Контроль: статистические методы контроля качества (продукции, работы, информации) являются одними из наиболее эффективных.
Даже эти отдельные примеры наглядно свидетельствуют о необходимости и полезности изучения статистики менеджерами. Список случаев применения статистики при осуществлении любой менеджерской функции можно продолжить.
Цели и задачи
На основании вышеизложенного можно сформулировать цели изучения статистики менеджерами и социологами: — иметь представление о принципах изучения массовых явлений, об изменениях в социально-экономических процессах—знать методы построения и анализа основных статистических показателей и уметь использовать в профессиональной деятельности основные методы обработки и анализа данных наблюдения и эксперимента.
Главная цель задачника — помочь студентам овладеть основами современных статистических методов для применения полученных знаний при изучении других социально-экономических дисциплин и решения конкретных задач.
При этом должны решаться следующие задачи:
· приобретение знаний, умений и навыков применения статистики при решении управленческих и иных задача;
· овладение основными понятиями теории статистики, основными статистическими методами анализа эмпирических экономических и социальных данных;
· приобретение умений и навыков построения статистических моделей, применения методов описания данных, их оценивания и проверки гипотез.
РАЗДЕЛ 1. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГРУППИРОВКИ
Экономиста-менеджера не может устраивать информация, тенденциозно подобранная и явно необъективная. Ее использование нанесет вред Вашему бизнесу. Лучший способ обеспечить объективность информации — самому контролировать все этапы ее формирования и преобразования.
Для этого необходимо знать теоретические основы и практические процедуры статистических исследований.
Группировкой в статистике называется расчленение изучаемого явления на части (группы и подгруппы) по ряду характерных для него признаков.
Группировка в статистике является основой обработки и анализа массовых данных. Необходимость применения группировок в статистике вытекает из характера ее предмета. Общественные явления, подвергаемые статистическому изучению, состоят, как правило, из большого числа элементов (единиц), отдельные части (группы) которых существенно отличаются друг от друга по ряду признаков.
Группировка в статистике производится на основе определенных принципов, правил и методов, разработанных статистической наукой.
При помощи группировок в статистике решаются следующие основные задачи:
· выделение социально-экономических типов;
· выявление структуры и структурных сдвигов;
· изучение взаимосвязи между признаками.
Группировки, производимые в целях выделения и характеристики социальных и экономических типов явлений, называются типологическими.
Важное место в статистике занимают группировки, осуществляемые в целях характеристики состава однородных в своей основе совокупностей единиц. Эти группировки часто называются структурными.
Широко применяются группировки для выявления и характеристики взаимосвязи между признаками общественных явлений. Эти группировки обычно называются аналитическими.
Задание №1. (для всех вариантов)
К каким группировочным признакам – атрибутивным или количественным – относятся: а) возраст человека; б) национальность; в) балл успеваемости; г) доход сотрудника фирмы; д) форма собственности.
Задание №2. (для всех вариантов)
Определите, к какому виду группировки относится статистическая таблица 1.1, характеризующая группировку промышленных предприятий по размеру основных фондов (данные условные):
Таблица 1.1
Группировка промышленных предприятий по размеру основных фондов
Группы предприятий по размеру основных фондов | Число предприятий | Объем выпускаемой продукции, тыс. руб. | Численность занятых, чел. | ||
всего | На одном предприятии | всего | На одном предприятии | ||
Мелкие Средние Крупные | 20 20 10 | 1500 2000 4500 | 75 100 450 | 2000 3000 5000 | 100 150 500 |
Итого | 50 | 8000 | 160 | 10000 | 200 |
Задание №3.
Пользуясь формулой Стерджесса, определите число групп, рассчитайте величину интервала группировки сотрудников фирмы по уровню доходов, используя данные таблицы 1.2.
Таблица 1.2
Уровень доходов сотрудников фирмы
Показатель | Номер варианта | ||||||||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
Общая численность сотрудников, чел. | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 |
Минимальный доход, руб. | 5000 | 5100 | 5200 | 5300 | 5400 | 5500 | 5600 | 5700 | 5800 | 5900 | 6000 | 6100 | 6200 | 6300 | 6400 |
Максимальный доход, руб. | 30000 | 30100 | 30200 | 30300 | 30400 | 30500 | 30600 | 30700 | 30800 | 30900 | 31000 | 31100 | 31200 | 31300 | 31400 |
Продолжение таблицы 1.2 | |||||||||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | |
Общая численность сотрудников, чел. | 35 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 |
Минимальный доход, руб. | 6500 | 5000 | 5100 | 5200 | 5300 | 5400 | 5500 | 5600 | 5700 | 5800 | 5900 | 6000 | 6100 | 6200 | 6300 |
Максимальный доход, руб. | 31500 | 30000 | 30100 | 30200 | 30300 | 30400 | 30500 | 30600 | 30700 | 30800 | 30900 | 31000 | 31100 | 31200 | 31300 |
Задание №4.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |


