Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
Высокообразованная группа наиболее однородна в суждениях о том, что поступить в вуз можно без значительных денежных затрат. Из низкообразованных всего 9 % считают, что можно поступить в вуз без особых затрат. Самое удивительное, что 25% низкодоходной группы с низшим образованием считают, что в вуз можно поступить без значительных затрат. Эта группа несколько выбивается из общей тенденции.
Готовность пойти на серьезные материальные затраты одновременно зависит и от уровня доходов и от уровня образования, и равномерно увеличивается при их росте.
Что касается возможности брать кредит на образование, то здесь прослеживаются довольно неожиданные тенденции. Как ни странно, чем меньше получают респонденты с низшим образованием, тем больше шансов, что они возьмут кредит на образование. С другой стороны, так подтверждается гипотеза о том, что для высокообразованных групп высшее образование детей является самоцелью, эта страта активно самовоспроизводится, образование при этом играет решающую роль. С большей вероятностью воспользуется кредитом на образование среднедоходная группа. У среднеобразованных доход играет примерно равную роль с образованием. Они ведут себя более предсказуемо — чем выше у них доход, тем выше вероятность того, что они воспользуются кредитом [по уровню дохода и уровню образования] на образование.
Отметим, что разные группы респондентов примерно одинаково ведут себя при ответе на ключевые образовательные вопросы. Так, нами выявлена интересная закономерность в образовательных стратегиях, и можно сделать промежуточные выводы:
– Относительно планирования получения высшего образования высокообразованная часть респондентов является наиболее сконцентрированной, наиболее четко осознающей свои интересы. Наиболее близкие стратегии между разными доходными группами среди респондентов с высшим образованием. Низкодоходная часть практически не отличается по стратегии своего поведения от высокодоходной группы.
– Стартегии группы со средним образованием в значительной степени зависят от доходов. Стратегии малообразованной группы наиболее дифференцированы в зависимости от доходов.
Необходимо построить типологию выбора образовательных стратегий, исходя из ответов на ключевые вопросы: о желании получить высшее образование, о готовности пойти на серьезные материальные затраты и об уверенности в том, что в вуз можно поступить без значительных денежных затрат.
Еще одно подтверждение того, что родители с высшим образованием более других готовы пойти на материальные затраты ради высшего образования своих детей приведено в таблице 5. Здесь заявления родителей с высшим и средним образованием отличаются в уверенности заявлений о готовности пойти на материальные затраты. Так, 49% (самая большая группа) родителей с высшим образованием «безусловно готовы» на затраты, и 34% родителей со средним образованием «скорее готовы» на затраты.
Таблица 5
Готовность пойти на материальные затраты ради высшего образования детей в зависимости от образования родителей
Готовность пойти на материальные затраты ради высшего образования детей | Образование родителей (%) | ВСЕГО(%) | ||
начальное | среднее | высшее | ||
безусловно готов(а) | 20 | 27 | 49 | 31 |
скорее готов(а) | 23 | 34 | 24 | 31 |
скорее не готов(а) | 26 | 20 | 13 | 19 |
безусловно не готов(а) | 22 | 13 | 11 | 13 |
затрудняюсь ответить | 9 | 6 | 4 | 6 |
ВСЕГО | 100 | 100 | 100 | 100 |
Социоадаптированные родители более остальных склонны планировать получение высшего образования для своих детей. Этот же вывод можно сделать, изучив вероятность попадания в разные потребительские группы в следующем разделе. Среди тех, кому удалось найти место в сегодняшней жизни 63% хотят, что бы ребенок получил высшее образование. Среди тех, кому не удалось этого сделать, желающих дать ребенку высшее образование 37%.
Типологизация потребителей образовательных услуг
Итак, в предыдущем разделе нами была установлены факторы, влияющие на ответы родителей на ключевые вопросы об образовании. Проведем типологизацию групп потребителей по их ответам на три ключевых вопроса: «Хотят дать ребенку высшее образование», «Готовы пойти на материальные затраты», «Предполагают, что образование возможно только при значительных материальных затратах». Здесь вопросы перечислены в порядке их важности. Вопросы перекодированы в бинарную форму. Положительный ответ соответствует 1, отрицательный ответ — 0.
Различная комбинация положительных ответов на эти вопросы дает нам следующие типологические группы:
1) Первая группа — ядро потребителей. Те, кто ответил, что хочет дать ребенку высшее образование, готов пойти на материальные затраты и при этом знает, что получение образования связано со значительными материальными затратами.
2) Вторая группа — резерв. Те, кто ответил, что хочет дать ребенку высшее образование, готов пойти на материальные затраты, но при этом считает, что образование можно получить без особых материальных затрат.
3) Третья группа — поле агитации. Те, кто выбрал высшее образование для своего ребенка, но не готов пойти на материальные затраты ради образования ребенка, или затруднился ответить на этот вопрос.
4) Пятая группа – аутсайдеры — они не выбрали высшее образование.
5) Шестая группа – затруднились ответить на вопрос о высшем образовании.
На рисунке 2 представлены типологические группы в зависимости от комбинации положительных ответов.
Рисунок 2.

Типологизация потребителей образовательных услуг в зависимости от ответов на ключевые вопросы об образовательных стратегиях
В таблице 6 показаны размеры групп предложенной типологии после проведенных перекодировок. В последнем столбце показаны относительные проценты после того, как из выборки исключили всех респондентов, у которых дети уже являются студентами вузов, а так же исключены все респонденты, которые затруднились при ответе на вопрос о желательности высшего образования для детей.
Таблица 6
Размер групп
Типологизация потребителей образовательных услуг | Респондентов | % | Валидные проценты | |
1 | Ядро | 901 | 34 | 46 |
2 | Резерв | 208 | 8 | 11 |
3 | Поле агитации | 700 | 26 | 36 |
4 | Аутсайдеры | 143 | 5 | 7 |
ВСЕГО | 1952 | 74 | 100 | |
Затруднившиеся в выборе высшего образования | 505 | 7 | ||
студент вуза | 185 | 19 | ||
ВСЕГО | 2642 | 100 |
Далее проводим регрессионный анализ факторов, характеризующих потребительское поведение разных групп, выявленных в нашей типологии. Мы установим особые переменные, влияющие на вероятность попадания потребителей в ту или иную группу, а так же увидим, каким образом они влияют.
Сначала опишем модель, по которой будут тестироваться коэффициенты, при независимых переменных. Для влияния независимых переменных на вероятность оказаться в той или иной группе использована логистическая регрессионная модель. Она оценивает вероятность наступления события на основе вычисления шансов, то есть отношения вероятности наступления события к вероятности его не наступления. Логистическое регрессионное уравнение вероятности того, что событие произойдет, может быть записано так:
Prob (Y) = 
где a, b1, b2 ... — это коэффициенты при независимых переменных в уравнении, а x1, x2, ... — независимые переменные — пол, возраст, среднедушевой доход, наличие высшего образования и т. д. Независимые переменные могут быть как интервальными, так и Dummy-переменными.
Y — это зависимые переменные, соответствующие попаданию в «ядро», «резерв», «выбор высшего образования», или «аутсайдеры». Зависимые переменные могут принимать только два значения: 1 — если, данный случай попадает под искомую категорию (например, данная семья входит в группу «ядро»); 0- во всех остальных случаях.
Для каждого случая будет рассчитаны специальные уравнения, рассчитанные коэффициенты покажут, как на вероятность принять значение 1 в каждом случае будут влиять независимые переменные. Для интерпретации регрессионных коэффициентов b важны их знаки. Когда коэффициент положительный, то это означает, что шансы наступления ожидаемого события увеличиваются. Если bi отрицательный, то это указывает на уменьшение шансов.
В таблицах 7–10 показаны результаты расчетов логистических уравнений в статистическом пакете SPSS 10.0. Рядом с оценками коэффициентов bi приведена значимость каждого коэффициента. Интерпретация коэффициентов приведена далее. Для каждой зависимой переменной подобраны свой набор переменных таким образом, что бы общее качество моделей было наилучшим, а в модели остались только значимые переменные (значимость на уровне не менее 0,01).
В таблице 7 показаны результаты подбора и тестирования переменных для моделирования вероятности попадания в группу «Ядро». Значимыми оказались следующие переменные: адаптированность к современной ситуации — бинарная переменная (1-адаптированные, 0 — неадаптированные). Чем лучше респондент адаптирован к современной ситуации, тем больше вероятность того, что он попадет в группу «ядро»; возраст — интервальная переменная. Чем больше возраст, тем меньше вероятность, что респонденты попадут в группу «ядро»; затраты – интервальная переменная. Чем больше затраты на обучение в прошлом месяце, тем больше вероятность того, что респондент попадет в группу «ядро». При этом, если респонденты несмотря на величину затрат «легко с ними справляется» (бинарная переменная), то увеличивает вероятность попадания в группу «ядро»; готовность воспользоваться кредитом на высшее образование – бинарная переменная – так же увеличивает вероятность попадания в эту группу; доход – интервальная переменная. Чем выше среднедушевой доход, тем выше вероятность попасть в группу «ядро».
Как ни странно, место жительства, пол респондента, характеристики ребенка (пол, возраст, место обучения ребенка) не оказали влияние на попадание в эту группу.
Итак, общая характеристика группы «ядро»: активная жизненная позиция, обеспеченность и готовность пользования кредитом для получения высшего образования. Основной характеристикой этой группы является высокодоходность: они осознают ценность высшего образования и имеют все возможности, что бы реализовать эти требования.
Таблица 7
Вероятность попадания в группу активных потребителей образовательных услуг — «ядро»[2] Оценки коэффициентов логистической модели методом максимального правдоподобия
Зависимые переменные | Ядро | |
Коэффициенты b | Значимость | |
Удалось найти место в сегодняшней жизни? | 0,4107 | 0,0000 |
Возраст родителя, принимающего решения | –0,0089 | 0,0902 |
Сколько потратили на обучение в прошлом месяце | 0,0002 | 0,0010 |
Легко ли справлялись с затратами на обучение | 0,3986 | 0,0002 |
Готовы воспользоваться кредитом на Высшее образование | 0,9057 | 0,0000 |
Среднедушевой доход | 0,0001 | 0,0011 |
Константа | –1,0208 | 0,0001 |
В таблице 8 показаны результаты оценки коэффициентов моделей, описывающих характеристики группы «резерв». На вероятность попадания в группу «резерв» влияют следующие переменные: «возможность повысить свой уровень жизни» (бинарная переменная). То, что респондент уверен в своих силах и говорит, что он может повысить уровень своей жизни, увеличивает попадание в эту группу. Пол респондента так же влияет на попадание в эту группу. Так, мужчины имеют больше вероятности попасть в эту группу. Высшее образование так же влияет положительно. Чем больше количество членов семьи, тем меньше вероятности того, что респондент попадет в эту группу. Влияет характеристика ребенка — его пол. Мальчики имеют больше вероятности попасть в эту группу. Готовность воспользоваться кредитом на высшее образование так же положительно влияет на попадание в эту группу.
Итак, общая характеристика группы «резерв» следующая: семья является не столько адаптированной к современной жизни, сколько чувствует возможность положительных перемен. Далее, попадание в эту группу зависит от личных характеристик респондентов (пол, возраст, образование) и их детей. На попадание в эту группу так же влияет готовность взять кредит на образование, но почти не влияет среднедушевой доход и размер затрат на образование. Резюмируя, можно сказать, что эта группа скорее зависит от установок респондентов, чем от их доходов.
Таблица 8
Вероятность попадания в группу вероятных потребителей образовательных услуг — «резерв»[3] Оценки коэффициентов логистической модели методом максимального правдоподобия
Зависимые переменные | Резерв | |
Коэффициенты b | Значимость | |
Сможете повысить свой уровень жизни? | 0,4899 | 0,0029 |
Пол родителя, принимающего решения | 0,4482 | 0,0084 |
Возраст родителя, принимающего решение | 0,0090 | 0,2920 |
Высшее образование | 0,5053 | 0,0040 |
Количество человек в семье | –0,1887 | 0,0120 |
Пол ребенка | 0,4247 | 0,0056 |
Сколько потратили на обучение в прошлом месяце | –9,9Е-05 | 0,3302 |
Готовы воспользоваться кредитом на Высшее образование | 0,6901 | 0,0000 |
Среднедушевой доход | 6,5Е-05 | 0,1789 |
Константа | –3,3774 | 0,0000 |
На вероятность попадания в группу «выбравших высшее образование» отрицательно влияют как адаптированность к сегодняшней жизни, так и уверенность в ее улучшении. Так же влияет пол респондента и пол ребенка. В эту группу имеют возможность попасть женщины (респонденты) и родители девочек. Так же влияет место учебы ребенка, так, наименьшую вероятность попасть в эту группу имеют учащиеся школ, что было отмечено ранее. Далее, влияние оказывает «максимальная сумма, которую респонденты могут затратить на высшее образование» (интервальная переменная). Так же в эту группу скорее попадут те, кто не готовы воспользоваться кредитом на высшее образование. Так же зависимая переменная отрицательно связана со среднедушевые доходы.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 |


