Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

Высокообразованная группа наиболее однородна в суждениях о том, что поступить в вуз можно без значительных денежных затрат. Из низкообразованных всего 9 % считают, что можно поступить в вуз без особых затрат. Самое удивительное, что 25% низкодоходной группы с низшим образованием считают, что в вуз можно поступить без значительных затрат. Эта группа несколько выбивается из общей тенденции.

Готовность пойти на серьезные материальные затраты одновременно зависит и от уровня доходов и от уровня образования, и равномерно увеличивается при их росте.

Что касается возможности брать кредит на образование, то здесь прослеживаются довольно неожиданные тенденции. Как ни странно, чем меньше получают респонденты с низшим образованием, тем больше шансов, что они возьмут кредит на образование. С другой стороны, так подтверждается гипотеза о том, что для высокообразованных групп высшее образование детей является самоцелью, эта страта активно самовоспроизводится, образование при этом играет решающую роль. С большей вероятностью воспользуется кредитом на образование среднедоходная группа. У среднеобразованных доход играет примерно равную роль с образованием. Они ведут себя более предсказуемо — чем выше у них доход, тем выше вероятность того, что они воспользуются кредитом [по уровню дохода и уровню образования] на образование.

Отметим, что разные группы респондентов примерно одинаково ведут себя при ответе на ключевые образовательные вопросы. Так, нами выявлена интересная закономерность в образовательных стратегиях, и можно сделать промежуточные выводы:

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

– Относительно планирования получения высшего образования высокообразованная часть респондентов является наиболее сконцентрированной, наиболее четко осознающей свои интересы. Наиболее близкие стратегии между разными доходными группами среди респондентов с высшим образованием. Низкодоходная часть практически не отличается по стратегии своего поведения от высокодоходной группы.

– Стартегии группы со средним образованием в значительной степени зависят от доходов. Стратегии малообразованной группы наиболее дифференцированы в зависимости от доходов.

Необходимо построить типологию выбора образовательных стратегий, исходя из ответов на ключевые вопросы: о желании получить высшее образование, о готовности пойти на серьезные материальные затраты и об уверенности в том, что в вуз можно поступить без значительных денежных затрат.

Еще одно подтверждение того, что родители с высшим образованием более других готовы пойти на материальные затраты ради высшего образования своих детей приведено в таблице 5. Здесь заявления родителей с высшим и средним образованием отличаются в уверенности заявлений о готовности пойти на материальные затраты. Так, 49% (самая большая группа) родителей с высшим образованием «безусловно готовы» на затраты, и 34% родителей со средним образованием «скорее готовы» на затраты.

Таблица 5

Готовность пойти на материальные затраты ради высшего образования детей в зависимости от образования родителей

Готовность пойти на материальные затраты ради высшего образования детей

Образование родителей (%)

ВСЕГО(%)

начальное

среднее

высшее

безусловно готов(а)

20

27

49

31

скорее готов(а)

23

34

24

31

скорее не готов(а)

26

20

13

19

безусловно не готов(а)

22

13

11

13

затрудняюсь ответить

9

6

4

6

ВСЕГО

100

100

100

100

Социоадаптированные родители более остальных склонны планировать получение высшего образования для своих детей. Этот же вывод можно сделать, изучив вероятность попадания в разные потребительские группы в следующем разделе. Среди тех, кому удалось найти место в сегодняшней жизни 63% хотят, что бы ребенок получил высшее образование. Среди тех, кому не удалось этого сделать, желающих дать ребенку высшее образование 37%.

Типологизация потребителей образовательных услуг

Итак, в предыдущем разделе нами была установлены факторы, влияющие на ответы родителей на ключевые вопросы об образовании. Проведем типологизацию групп потребителей по их ответам на три ключевых вопроса: «Хотят дать ребенку высшее образование», «Готовы пойти на материальные затраты», «Предполагают, что образование возможно только при значительных материальных затратах». Здесь вопросы перечислены в порядке их важности. Вопросы перекодированы в бинарную форму. Положительный ответ соответствует 1, отрицательный ответ — 0.

Различная комбинация положительных ответов на эти вопросы дает нам следующие типологические группы:

1)  Первая группа — ядро потребителей. Те, кто ответил, что хочет дать ребенку высшее образование, готов пойти на материальные затраты и при этом знает, что получение образования связано со значительными материальными затратами.

2)  Вторая группа — резерв. Те, кто ответил, что хочет дать ребенку высшее образование, готов пойти на материальные затраты, но при этом считает, что образование можно получить без особых материальных затрат.

3)  Третья группа — поле агитации. Те, кто выбрал высшее образование для своего ребенка, но не готов пойти на материальные затраты ради образования ребенка, или затруднился ответить на этот вопрос.

4)  Пятая группа – аутсайдеры — они не выбрали высшее образование.

5)  Шестая группа – затруднились ответить на вопрос о высшем образовании.

На рисунке 2 представлены типологические группы в зависимости от комбинации положительных ответов.

Рисунок 2.

Типологизация потребителей образовательных услуг в зависимости от ответов на ключевые вопросы об образовательных стратегиях

В таблице 6 показаны размеры групп предложенной типологии после проведенных перекодировок. В последнем столбце показаны относительные проценты после того, как из выборки исключили всех респондентов, у которых дети уже являются студентами вузов, а так же исключены все респонденты, которые затруднились при ответе на вопрос о желательности высшего образования для детей.

Таблица 6

Размер групп

Типологизация потребителей образовательных услуг

Респондентов

%

Валидные проценты

1

Ядро

901

34

46

2

Резерв

208

8

11

3

Поле агитации

700

26

36

4

Аутсайдеры

143

5

7

ВСЕГО

1952

74

100

Затруднившиеся в выборе высшего образования

505

7

студент вуза

185

19

ВСЕГО

2642

100

Далее проводим регрессионный анализ факторов, характеризующих потребительское поведение разных групп, выявленных в нашей типологии. Мы установим особые переменные, влияющие на вероятность попадания потребителей в ту или иную группу, а так же увидим, каким образом они влияют.

Сначала опишем модель, по которой будут тестироваться коэффициенты, при независимых переменных. Для влияния независимых переменных на вероятность оказаться в той или иной группе использована логистическая регрессионная модель. Она оценивает вероятность наступления события на основе вычисления шансов, то есть отношения вероятности наступления события к вероятности его не наступления. Логистическое регрессионное уравнение вероятности того, что событие произойдет, может быть записано так:

Prob (Y) =

где a, b1, b2 ... — это коэффициенты при независимых переменных в уравнении, а x1, x2, ... — независимые переменные — пол, возраст, среднедушевой доход, наличие высшего образования и т. д. Независимые переменные могут быть как интервальными, так и Dummy-переменными.

Y — это зависимые переменные, соответствующие попаданию в «ядро», «резерв», «выбор высшего образования», или «аутсайдеры». Зависимые переменные могут принимать только два значения: 1 — если, данный случай попадает под искомую категорию (например, данная семья входит в группу «ядро»); 0- во всех остальных случаях.

Для каждого случая будет рассчитаны специальные уравнения, рассчитанные коэффициенты покажут, как на вероятность принять значение 1 в каждом случае будут влиять независимые переменные. Для интерпретации регрессионных коэффициентов b важны их знаки. Когда коэффициент положительный, то это означает, что шансы наступления ожидаемого события увеличиваются. Если bi отрицательный, то это указывает на уменьшение шансов.

В таблицах 7–10 показаны результаты расчетов логистических уравнений в статистическом пакете SPSS 10.0. Рядом с оценками коэффициентов bi приведена значимость каждого коэффициента. Интерпретация коэффициентов приведена далее. Для каждой зависимой переменной подобраны свой набор переменных таким образом, что бы общее качество моделей было наилучшим, а в модели остались только значимые переменные (значимость на уровне не менее 0,01).

В таблице 7 показаны результаты подбора и тестирования переменных для моделирования вероятности попадания в группу «Ядро». Значимыми оказались следующие переменные: адаптированность к современной ситуации — бинарная переменная (1-адаптированные, 0 — неадаптированные). Чем лучше респондент адаптирован к современной ситуации, тем больше вероятность того, что он попадет в группу «ядро»; возраст — интервальная переменная. Чем больше возраст, тем меньше вероятность, что респонденты попадут в группу «ядро»; затраты – интервальная переменная. Чем больше затраты на обучение в прошлом месяце, тем больше вероятность того, что респондент попадет в группу «ядро». При этом, если респонденты несмотря на величину затрат «легко с ними справляется» (бинарная переменная), то увеличивает вероятность попадания в группу «ядро»; готовность воспользоваться кредитом на высшее образование – бинарная переменная – так же увеличивает вероятность попадания в эту группу; доход – интервальная переменная. Чем выше среднедушевой доход, тем выше вероятность попасть в группу «ядро».

Как ни странно, место жительства, пол респондента, характеристики ребенка (пол, возраст, место обучения ребенка) не оказали влияние на попадание в эту группу.

Итак, общая характеристика группы «ядро»: активная жизненная позиция, обеспеченность и готовность пользования кредитом для получения высшего образования. Основной характеристикой этой группы является высокодоходность: они осознают ценность высшего образования и имеют все возможности, что бы реализовать эти требования.

Таблица 7

Вероятность попадания в группу активных потребителей образовательных услуг — «ядро»[2] Оценки коэффициентов логистической модели методом максимального правдоподобия

Зависимые переменные

Ядро

Коэффициенты b

Значимость

Удалось найти место в сегодняшней жизни?

0,4107

0,0000

Возраст родителя, принимающего решения

–0,0089

0,0902

Сколько потратили на обучение в прошлом месяце

0,0002

0,0010

Легко ли справлялись с затратами на обучение

0,3986

0,0002

Готовы воспользоваться кредитом на Высшее образование

0,9057

0,0000

Среднедушевой доход

0,0001

0,0011

Константа

–1,0208

0,0001

В таблице 8 показаны результаты оценки коэффициентов моделей, описывающих характеристики группы «резерв». На вероятность попадания в группу «резерв» влияют следующие переменные: «возможность повысить свой уровень жизни» (бинарная переменная). То, что респондент уверен в своих силах и говорит, что он может повысить уровень своей жизни, увеличивает попадание в эту группу. Пол респондента так же влияет на попадание в эту группу. Так, мужчины имеют больше вероятности попасть в эту группу. Высшее образование так же влияет положительно. Чем больше количество членов семьи, тем меньше вероятности того, что респондент попадет в эту группу. Влияет характеристика ребенка — его пол. Мальчики имеют больше вероятности попасть в эту группу. Готовность воспользоваться кредитом на высшее образование так же положительно влияет на попадание в эту группу.

Итак, общая характеристика группы «резерв» следующая: семья является не столько адаптированной к современной жизни, сколько чувствует возможность положительных перемен. Далее, попадание в эту группу зависит от личных характеристик респондентов (пол, возраст, образование) и их детей. На попадание в эту группу так же влияет готовность взять кредит на образование, но почти не влияет среднедушевой доход и размер затрат на образование. Резюмируя, можно сказать, что эта группа скорее зависит от установок респондентов, чем от их доходов.

Таблица 8

Вероятность попадания в группу вероятных потребителей образовательных услуг — «резерв»[3] Оценки коэффициентов логистической модели методом максимального правдоподобия

Зависимые переменные

Резерв

Коэффициенты b

Значимость

Сможете повысить свой уровень жизни?

0,4899

0,0029

Пол родителя, принимающего решения

0,4482

0,0084

Возраст родителя, принимающего решение

0,0090

0,2920

Высшее образование

0,5053

0,0040

Количество человек в семье

–0,1887

0,0120

Пол ребенка

0,4247

0,0056

Сколько потратили на обучение в прошлом месяце

–9,9Е-05

0,3302

Готовы воспользоваться кредитом на Высшее образование

0,6901

0,0000

Среднедушевой доход

6,5Е-05

0,1789

Константа

–3,3774

0,0000

На вероятность попадания в группу «выбравших высшее образование» отрицательно влияют как адаптированность к сегодняшней жизни, так и уверенность в ее улучшении. Так же влияет пол респондента и пол ребенка. В эту группу имеют возможность попасть женщины (респонденты) и родители девочек. Так же влияет место учебы ребенка, так, наименьшую вероятность попасть в эту группу имеют учащиеся школ, что было отмечено ранее. Далее, влияние оказывает «максимальная сумма, которую респонденты могут затратить на высшее образование» (интервальная переменная). Так же в эту группу скорее попадут те, кто не готовы воспользоваться кредитом на высшее образование. Так же зависимая переменная отрицательно связана со среднедушевые доходы.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5