Основная образовательная программа высшего профессионального образования (стр. 4 )

Цель изучения дисциплины	Воспитание достаточно высокой математической и статистической культуры; привитие навыков использования теорий вероятностей при осуществлении прогнозных расчетов и ситуаций
Содержание дисциплины	Теория вероятностей и математическая статистика: случайные события; частота и вероятность; основные формулы для вычисления вероятностей; случайные величины; числовые характеристики дискретной и непрерывной случайных величин; нормальный закон распределения; генеральная совокупность и выборка; оценки пара- метров; корреляция и регрессия
Формируемые компетенции	ОК-2, ПК-8
Знания, умения и навыки, получаемые в результате изучения дисциплины	В результате изучения дисциплины студенты должны: - демонстрировать глубокое знание основных разделов элементарной математики; - иметь глубокие знания базовых математических дисциплин и проявлять высокую степень их понимания, знать и уметь использовать на соответствующем уровне (базовом, повышенном, продвинутом): - демонстрировать понимание основных теорем из различных математических курсов и умение их доказывать; - уметь проводить доказательства математических утверждений, не аналогичных ранее изученным, но тесно примыкающих к ним; - уметь решать математические задачи и проблемы, аналогичные ранее изученным, но более высокого уровня сложности; - уметь решать математические задачи и проблемы из различных областей математики, которые требуют некоторой оригинальности мышления; обладать способностью понимать математические проблемы и выявлять их сущность; - уметь переводить на математический язык простейшие проблемы, поставленные в терминах других предметных областей, и использовать превосходства этой переформулировки для их решения; - уметь формулировать на математическом языке проблемы среднего уровня сложности, поставленные в нематематических терминах, и использовать превосходства этой переформулировки для их решения; - знать некоторые языки программирования или программное обеспечение и уметь применять их для решения математических задач и получения дополнительной информации; - демонстрировать способность к абстракции, в том числе умение логически развивать отдельные формальные теории и устанавливать связь между ними; - обладать умением читать и анализировать учебную и научную математическую литературу, в том числе и на иностранном языке; - уметь представлять математические утверждения и их доказательства, проблемы и их решения ясно и точно в терминах, понятных для профессиональной аудитории, как в письменной, так и устной форме.
Используемые инструментальные и программные средства	Учебная обязательная и дополнительная литература, электронные учебники и другие ресурсы.
Формы промежуточного контроля знаний	Тесты, опросы, написание контрольной работы, лабораторные работы
Форма итогового контроля знаний	Дифференцированный зачет

Б.2.Б.4 Методы оптимальных решений

Цель изучения дисциплины	Развить системное мышление слушателей путем детального анализа подходов к математическому моделированию и сравнительного анализа разных типов моделей; Ознакомить слушателей с математическими свойствами моделей и  методов  оптимизации, которые могут использоваться при анализе и  решении  широкого спектра экономических задач.
Содержание дисциплины	Экономико-математические методы: линейное и целочисленное программирование; графический метод и симплекс-метод решения задач линейного программирования; динамическое программирование; рекуррентные соотношения Беллмана; математическая теория оптимального управления; матричные игры; кооперативные игры; игры с природой; плоские графы; эйлеровы графы; гамильтоновы графы; орграфы; сетевые графики; сети Петри; марковские процессы; задачи анализа замкнутых и разомкнутых систем массового обслуживания. Экономико-математические модели: функции полезности; кривые безразличия; функции спроса; уравнение Слуцкого; кривые “доходпотребление”; кривые “цены-потребление”; коэффициенты эластичности; материальные балансы; функции выпуска продукции; производственные функции затрат ресурсов; модели поведения фирмы в условиях совершенной и несовершенной конкуренции; модели общего экономического равновесия; модель Эрроу-Гурвица; статистическая и динамическая модели межотраслевого баланса; общие модели развития экономики; модель Солоу.
Формируемые компетенции	ОК-1, ПК-7, ПК-10, ПК-13
Знания, умения и навыки, получаемые в результате изучения дисциплины	В результате изучения дисциплины студенты должны: - демонстрировать глубокое знание основных разделов элементарной математики; - иметь глубокие знания базовых математических дисциплин и проявлять высокую степень их понимания, знать и уметь использовать на соответствующем уровне (базовом, повышенном, продвинутом): - демонстрировать понимание основных теорем из различных математических курсов и умение их доказывать; - уметь проводить доказательства математических утверждений, не аналогичных ранее изученным, но тесно примыкающих к ним; - уметь решать математические задачи и проблемы, аналогичные ранее изученным, но более высокого уровня сложности; - уметь решать математические задачи и проблемы из различных областей математики, которые требуют некоторой оригинальности мышления; обладать способностью понимать математические проблемы и выявлять их сущность; - уметь переводить на математический язык простейшие проблемы, поставленные в терминах других предметных областей, и использовать превосходства этой переформулировки для их решения; - уметь формулировать на математическом языке проблемы среднего уровня сложности, поставленные в нематематических терминах, и использовать превосходства этой переформулировки для их решения; - знать некоторые языки программирования или программное обеспечение и уметь применять их для решения математических задач и получения дополнительной информации; - демонстрировать способность к абстракции, в том числе умение логически развивать отдельные формальные теории и устанавливать связь между ними; - обладать умением читать и анализировать учебную и научную математическую литературу, в том числе и на иностранном языке; - уметь представлять математические утверждения и их доказательства, проблемы и их решения ясно и точно в терминах, понятных для профессиональной аудитории, как в письменной, так и устной форме.
Используемые инструментальные и программные средства	Учебная обязательная и дополнительная литература, электронные учебники и другие ресурсы.
Формы промежуточного контроля знаний	Тесты, опросы, написание контрольной работы, лабораторные работы
Форма итогового контроля знаний	Дифференцированный зачет

Б2.В Вариативная часть

Б2.В. ОД Обязательные дисциплины

Б2.В. ОД.1 Информационные технологии в экономике

Цель изучения дисциплины	Формирование системы теоретических знаний в области информационного обеспечения экономики, а также практических навыков применения информационных технологий в этой сфере.
Содержание дисциплины	Алгоритм. Языки низкого и высокого уровня. Интерпретация и трансляция текста программы. Разница между исходным текстом и исполняемым модулем. Практикум программирования на процедурном языке (Pascal, FORTRAN, C или BASIC). Типы величин. Константы и переменные. Массивы переменных. Арифметические выражения. Порядок выполнения арифметических операций. Использование стандартных математических функций. Структура программы: раздел описания и раздел операторов. Логические выражения. Использование операций отношения и логических операций and, or, not. Операторы: присвоения значения переменной, ввода и вывода значений, организации циклов и разветвлений. Процедуры и функции, их организация и использование в программах. Формальные и фактические параметры. Параметры-значения и параметры-переменные. Локальные и глобальные переменные. Организация взаимодействия программы с внешними файлами данных. Стандартные файлы ввода и вывода информации. Элементы численных методов и математического моделирования Математическая модель. Эмпирические, феноменологические и детальные модели. Параметры модели. Прямая и обратная задачи. Особенности численного (компьютерного) моделирования. Виды и цели математического моделирования. Моделирование как способ проверки гипотез. Обработка данных эксперимента как решение обратной задачи математического моделирования. Имитационное моделирование (вычислительный эксперимент). Особенности выполнения вычислений на ЭВМ. Диапазон и точность представления чисел. Машинный нуль. Ошибки округления. Абсолютная и относительная погрешности результатов основных арифметических операций. Потеря точности при операциях сложения и вычитания. Накопление ошибок. Устойчивость вычислительных алгоритмов. Решение системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса с выбором главного (ведущего) элемента по столбцу и вычисление обратной матрицы. Условие устойчивости вычислений. Вычисление собственных значений и собственных векторов симметричной матрицы с помощью преобразований подобия. Метод Якоби. Преобразования Хаусхолдера и QL-алгоритм. Решение частичной проблемы собственных значений. Нахождение собственного вектора методом обратной итерации. Решение нелинейного алгебраического уравнения методом деления отрезка пополам. Условия применимости метода и скорость сходимости к решению. Решение нелинейного алгебраического уравнения методом Ньютона. Условия применимости и сходимости. Скорость сходимости. Обобщение метода Ньютона на случай системы нелинейных уравнений. Поиск минимума функции одной переменной. Методы золотого сечения и квадратичной интерполяции. Минимизация функции нескольких переменных: метод прямого поиска Хука - Дживса, метод скорейшего спуска, метод Ньютона. Общее представление о методах сопряженных направлений и переменной метрики. Частный случай минимизации суммы квадратов: метод Гаусса - Ньютона. Обработка данных методом наименьших квадратов (МНК). Линейный МНК. Статистические характеристики оценок параметров модели. Нелинейный МНК. Интерполяция таблично заданной функции. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Факторы, определяющие точность интерполяции. Понятие сходимости интерполяционного процесса. Сплайны и их свойства. Построение кубического интерполяционного сплайна. Приближенное вычисление определенных интегралов. Общая структура интерполяционной квадратурной формулы, способы выбора узлов и определение весов. Порядок точности. Формулы Ньютона - Котеса и Гаусса; их частные случаи: формулы прямоугольников, трапеций, Симпсона. Оценка погрешности результата. Алгоритм интегрирования с заданной степенью точности. Сплайн-квадратура, ее свойства, интегрирование таблично заданной функции. Численное дифференцирование. Суммарная погрешность и ее составляющие: ошибка дискретизации (усечения) и ошибка округления. Порядок точности. Способы уменьшения погрешности дифференцирования. Численное интегрирование обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ): решение задачи Коши. Локальная и глобальная ошибки. Понятие устойчивости решения. Явные и неявные схемы интегрирования (на примере метода Эйлера); их устойчивость. "Жесткие" уравнения. Количественный критерий жесткости. Общее представление о принципах построения методов для интегрирования жестких систем ОДУ. Реализация принципов программирования и численных методов в прикладных программных комплексах. Неэмпирические и эмпирические методы расчета строения молекул (GAMESS, MOPAC). Моделирование кинетики химических реакций (KINET). Расчет равновесного состава по термодинамическим свойствам веществ (ИВТАНТЕРМО, CHET).
Формируемые компетенции	ОК-12, ОК-13, ПК-4, ПК-5, ПК-9, ПК-10, ПК-12, ПК-14, ПК-15
Знания, умения и навыки, получаемые в результате изучения дисциплины	В результате изучения дисциплины студент должен: иметь представление: -  о роли и месте знаний по дисциплине в процессе основной профессиональной образовательной программы по специальности; -  о роли электронных коммуникаций в профессиональной деятельности бухгалтера. знать: -  наименования и назначение современных систем автоматизации; -  основные единицы используемой системы автоматизации; -  порядок ввода и редактирования информации в системе автоматизации; -  общий порядок расчета и учета заработной платы с применением системы автоматизации; -  методы анализа баланса и особенности проведения анализа баланса в системе электронных таблиц; -  классификацию задач финансового анализа и применяемых при их решении функций. уметь: -  пользоваться программным обеспечением для решения профессиональных задач; -  использовать электронные коммуникации для приема и передачи информации по сети. владеть: - методами программного обеспечения для решения профессиональных задач; - формами использования электронных коммуникаций для приема и передачи информации по сети
Используемые инструментальные и программные средства	Учебная обязательная и дополнительная литература, электронные учебники и другие ресурсы, ПК
Формы промежуточного контроля знаний	Тесты, опросы, написание контрольной работы, лабораторные работы
Форма итогового контроля знаний	Экзамен

Б2.В. ОД.2 Экономика предприятия (организации)

Цель изучения дисциплины	Формирование у студентов знаний о содержании дисциплины, как базового курса вариативной части профессионального цикла по направлению подготовки «Экономика» в системе профилирующих дисциплин бакалавриата по профилям «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Финансы и кредит», его принципах и назначении в современных условиях хозяйствования России и глобальной мировой экономике; приобретение студентами системы знаний основ экономической деятельности хозяйствующих субъектов, как одной из функций предпринимательской деятельности, направленной на получение прибыли (дохода); формировании практических навыков по планированию, анализу хозяйственной деятельности и оценке эффективности хозяйствующего субъекта; развитие навыков расчета, анализа и оценки экономических показателей хозяйственной деятельности коммерческих фирм применительно к каждой конкретной хозяйственной операции; освоение методов оптимизации объемов выпуска продукции путем управления издержками производства; использовании полученных экономических знаний для формирования профессиональных суждений как с целью оценки эффективности деятельности хозяйствующего субъекта, так и с позиции системы управления его деятельностью.
Содержание дисциплины	Содержание тем дисциплины: Тема 1. Основные понятия экономики фирмы Тема 2. Типизация предприятий и их организационно-правовые формы. Тема 3. Организационно-правовые формы предприятий. Тема 4. Предприятие в системе рыночных связей. Тема 5. Экономические основы развития коммерческих предприятий. Тема 6. Влияние внешней среды на экономические показатели коммерческой деятельности предприятия. Тема 7. Основные фонды. Тема 8. Оборотные средства. Тема 9. Планирование производства продукции. Тема 10. Основные показатели развития предприятия: товарооборот, прибыль. Тема 11. Состав и структура товарооборота, закономерности развития. Тема 12. Затраты и себестоимость продукции и услуг. Тема 13. Издержки обращения на предприятии торговли. Тема 14. Издержки предприятия. Тема 15. Структура затрат и их оптимизация. Тема 16. Источники доходов. Тема 17. Цены и ценообразование. Тема 18. Прибыль и рентабельность. Тема 19. Экономический анализ коммерческой деятельности предприятия. Тема 20. Планирование доходов и расходов. Тема 21. Коммерческий риск. Тема 22. Выживание предприятия. Тема 23. Бизнес – планирование. Тема 24. Эффективность функционирования коммерческого предприятия.
Формируемые компетенции	ОК-9, ОК-11, ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-4, ПК-14, ПК-15
Знания, умения и навыки, получаемые в результате изучения дисциплины	В результате освоения дисциплины студент должен: знать: основные особенности организационно-правовых форм хозяйствования; показатели производственно-хозяйственной деятельности предприятия; состав материально-технической базы предприятия и его трудовых ресурсов; основные элементы и виды планирования на предприятии; показатели эффективности производственно-хозяйственной и инвестиционной деятельности предприятия и внедрения новых технологий; уметь: использовать систему экономических знаний для постановки и финансово-экономического обоснования деятельности предприятия; решать вопросы финансово-экономической деятельности хозяйствующего субъекта; проводить анализ и рассчитывать показатели производственно-хозяйственной деятельности предприятия; оценивать эффективность функционирования предприятия и мероприятий по внедрению новых технологий; владеть: способностью к самостоятельной, осуществляемой на свой риск деятельности, направленной на систематическое получение прибыли от пользования имуществом, продажи товаров, выполнения работ или оказания услуг; навыками оценки стоимости бизнеса.
Используемые инструментальные и программные средства	Учебная обязательная и дополнительная литература, электронные учебники и другие ресурсы.
Формы промежуточного контроля знаний	Тесты, опросы, написание контрольной работы, исследовательские учебные работы.
Форма итогового контроля знаний	Экзамен

Б2.В. ДВ Дисциплины по выбору

Б2.В. ДВ.1

1. Математические методы в экономике

Цель изучения дисциплины	Формирование у студентов теоретических и практических навыков использования математических методов в исследовании экономических объектов.
Содержание дисциплины	Содержание тем дисциплины: Тема 1. Экономико-математическое моделирование. Линейные экономические модели Тема 2. Линейное программирование Тема 3. Целочисленное программирование Тема 4. Динамическое программирование Тема 5. Нелинейное программирование Тема 6. Игровые методы обоснования решений Тема 7. Сетевые методы анализа и управления
Формируемые компетенции	ОК-13, ПК-13, ПК-14, ПК-15
Знания, умения и навыки, получаемые в результате изучения дисциплины	По завершении курса обучения студент обязан: a)  иметь представление: - о возможных областях применения математических методов в экономике; - о направлениях развития методологии экономико-математического моделирования; б) знать: - основные понятия и теоретические положения курса; - существующие математические методы и экономико-математические модели, применяемые в экономических исследованиях; - основные методологические принципы экономико-математического моделирования; в) уметь: - применять изучаемые теоретические материалы для количественного анализа конкретного экономического объекта; - осуществлять постановку задач по экономико-математическому моделированию; г) иметь навыки: - использования персонального компьютера и соответствующего программного обеспечения для решения экономических задач с применением математических методов.
Используемые инструментальные и программные средства	Учебная обязательная и дополнительная литература, электронные учебники и другие ресурсы.
Формы промежуточного контроля знаний	Тесты, опросы, написание контрольной работы, лабораторные работы
Форма итогового контроля знаний	Дифференцированный зачет

2. Математическая социология

Цель изучения дисциплины	Формирование у студентов представления о современных математических методах в социологии, а также обучение навыкам вычислений на основе эмпирического материала при помощи математических методов.
Содержание дисциплины	Априорная модель изучаемого явления. эмпирическая и математическая системы. история spss. подготовка данных. определение переменных. ввод переменных и данных в матрицу в spss. основа программы spss. базисный модуль. матрицы и способы их создания. основы статистики в spss. Проверка нормального распределения. Зависимость и независимость выборок Определение и типы шкал. Понятие о нормальном распределении. Тесты: t-тест Стьюдента, U-тест Манна и Уигни, тест Колмогорова-Смирнова и пр. Сравнение выборок. Обзор распространенных тестов для проверки гипотезы о среднем. Вероятность ошибки р Описательное представление отдельных переменных. Создание частотной таблицы, вычисление статистических характеристик или графическое представление. Переменные, относящихся к номинальной шкале. Порядковые переменные. Переменных, относящихся к интервальной шкале, но не подчиняющиеся нормальному распределению. Среднее значение, стандартное отклонение, стандартная ошибка. Тесты значимости. Понятие об ошибке р. Проверка по средним значениям или медианам. Специализированные тесты. Обнаружение ошибок ввода. Частотный анализ. Сравнение средних. Объединение случаев в группы и создание нового файла данных. Примеры вычислений. Сравнение двух независимых выборок. Сравнение двух зависимых выборок. Сравнение более двух независимых выборок. Апостериорные тесты. Создание таблиц сопряженности. Выводы. Графическое представление таблиц сопряженности. Тест хи-квадрат. Критерий хи-квадрат с поправкой на правдоподобие. Меры связанности для переменных с числовой шкалой. Меры связанности для переменных с интервальной шкалой. Меры связанности для переменных с номинальной шкалой. Меры связанности для переменных с порядковой шкалой. Тесты Хи-квадрат. Тест Фишера. Лямбда Уилкса. Критерий Фишера. Тау тест Гудмена-Крускала. Коэффициент неопределенности. Другие меры связанности. Столбчатые диаграммы. Частотные показатели. Меню диалогового окна. Простая столбчатая диаграмма. Линейчатые диаграммы. Диаграммы с областями. Круговые диаграммы. Гистограммы. Диаграммы рассеяния. Построение диаграммы по данным сводной таблицы. Однофакторный и многофакторный дисперсионный анализ.. Сравнение двух зависимых или независимых выборок. Линейный анализ множественных ответов. Дихотомный метод. Анализ множественных ответов на основе таблиц сопряженности. Таблицы сопряженности с дихотомными наборами. Категориальный метод. Определение наборов. Таблицы сопряженности с категориальными наборами. Упражнение. Простой анализ (одна независимая переменная). Множественный анализ (несколько независимых переменных). Бинарная логистическая регрессия выявляет зависимость дихотомической переменной от некой другой переменной, относящейся к любой шкале. Пробит-анализ. Множественная логистическая регрессия. Порядковая регрессия. Метод нелинейной регрессии. Снижение размерности. Шкалы. Тест Иглехарда. Таблица Анова. Классификация. Анализ обработанных случаев. Построение структурных матриц и их интерпретация. Сжатие признакового пространства. Факторная нагрузка. Интерпретация факторов. Вращение. Оси вращения. Таблицы и их анализ. Графики и результаты. Принцип кластерного анализа. Меры разброса. Диаграммы рассеяния. Кластерный анализ при больших выборках. Кластерный анализ при малых выборках. Иерархический кластерный анализ.
Формируемые компетенции	ОК-1, ОК-2, ПК-15
Знания, умения и навыки, получаемые в результате изучения дисциплины	В результате изучения дисциплины студент должен: - овладеть соответствующим математическим инструментарием; - научиться подбирать инструментарий, адекватный решаемым прикладным теоретическим и прикладным социологическим задачам; - научиться понимать (и оценивать) неизбежную определенную ограниченность возможностей формальных математических методов для окончательного принятия социальных решений.
Используемые инструментальные и программные средства	Учебная обязательная и дополнительная литература, электронные учебники и другие ресурсы.
Формы промежуточного контроля знаний	Тесты, опросы, написание творческой работы (эссе)
Форма итогового контроля знаний	Дифференцированный зачет

Б3. Профессиональный цикл