Элементы теории вероятностей и математической статистики в юридической деятельности (стр. 1 )

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Российская академия правосудия»

Центральный филиал

Кафедра правовой информатики, информационного права

и естественнонаучных дисциплин

элементы теории вероятностей и

математической статистики

в юридической деятельности

Учебно-методический комплекс

для студентов заочной формы обучения

направление подготовки 030900.62 Юриспруденция

Квалификация (степень) «Бакалавр»

Воронеж

2012

Автор: , кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой правовой информатики, информационного права и естественнонаучных дисциплин ЦФ ФГБОУВПО «РАП».

Рецензенты:

, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой естественнонаучных дисциплин филиала Российского государственного социального университета в г. Воронеже;

, доктор технических наук, доцент, профессор кафедры правовой информатики, информационного права и естественнонаучных ЦФ ФГБОУВПО «РАП».

Учебно-методический комплекс составлен в соответствии с требованиями, установленными вузом по направлению подготовки 030900.62 Юриспруденция.

Одобрен на заседании кафедры правовой информатики, информационного права и естественнонаучных дисциплин Центрального филиала Российской академии правосудия (протокол от 26 сентября 2011 г.).

Утверждён Учебно-методическим советом Центрального филиала ГОУ ВПО РАП от 26 октября 2011 г., протокол

Обновлен на заседании кафедры правовой информатики, информационного права и естественнонаучных дисциплин Центрального филиала Российской академии правосудия (протокол от 28 августа 2012 г.).

ÓРоссийская академия правосудия, 2012.

Ó, 2012.

СОДЕРЖАНИЕ

Введение	4
Объём дисциплины и виды учебной работы.	7
Тематические планы	8
Программа курса	11
Планы практических занятий	13
Методические рекомендации по изучению курса и организации самостоятельной работы студентов	15
Варианты контрольных заданий. . .	35
Литература	46
Вопросы для подготовки к зачёту.	47
Приложение 1. Образец титульного листа контрольного задания	53
Приложение 2. Таблица случайных чисел для выполнения задания	54

Введение

Элементы теории вероятностей и математической статистики в юридической деятельности - курс (модуль) вариативной части информационно-правового цикла, предметом изучения которого являются пути измерения и числовая характеристика степени объективной возможности появления какого-либо определённого события в массе однородных случайных событий, могущих повторяться неограниченное число раз.

Курс «Элементы теории вероятностей и математической статистики в юридической деятельности» играет важную роль в подготовке бакалавров. Его значение обусловлено тем, что методология теории вероятностей и математической статистики позволяет эффективно исследовать широкий круг социально значимых процессов и проблем в юридической деятельности, позволяет обучающемуся получить углубленные знания и навыки для успешной профессиональной деятельности и продолжения профессионального образования в магистратуре. Во всех случаях, когда в исследованиях применяются методы теории вероятности, их цель состоит в том, чтобы, минуя слишком сложное (и часто практически невозможное) изучение отдельного события, обусловленного очень большим количеством факторов, обратиться непосредственно к законам, управляющим массами случайных событий. Знание этих законов позволяет не только осуществить прогноз в своеобразной области случайных событий, но в ряде случаев помогает целенаправленно влиять на ход этих событий, контролировать их и ограничивать сферу действия случайности.

Основная цель курса - сформировать у студентов знания, умения и навыки на уровне, обеспечивающем возможность самостоятельного применения методов теории вероятностей и математической статистики для получения, обобщения и анализа информации о социально значимых проблемах и процессах.

Достижению данной цели служат следующие задачи:

1) показать применимость теории вероятностей и математической статистики для изучения закономерностей в случайных явлениях;

2) научить использовать статистический метод как систему принципов, требований, правил, руководствуясь которыми можно получать, обобщать и анализировать информацию о социально значимых проблемах и процессах;

3) раскрыть фундаментальные понятия о случайных событиях и случайных величинах, количественных и качественных методах их оценки;

4) привить умения и навыки вычисления вероятностей случайных событий, числовых характеристик случайных величин, а также статистической обработки эмпирических данных;

5) раскрыть диалектическую связь социально значимых явлений и процессов со случайностью.

В результате изучения курса студент должен:

знать:

предмет и фундаментальные понятия теории вероятностей и математической статистики; основные законы распределения вероятностей и числовые характеристики случайных величин; сущность статистического метода обработки эмпирических данных о социально значимых явлениях;

уметь:

применять вероятностный и статистический методы познания в юридической деятельности; использовать полученные знания для анализа социально значимых проблем и процессов, решения социальных и профессиональных задач;

обладать компетенциями:

способен понимать сущность и значение вероятностного и статистического методов, сознавать их ограничения и допущения при анализе социально-правовых явлений современного общества;

владеет основными методами вычисления вероятностей случайных событий и числовых характеристик случайных величин, навыками статистической обработки эмпирических данных;

способен проводить статистическую обработку результатов наблюдений;

владеть:

навыками отыскания безусловных и условных вероятностей случайных событий, числовых характеристик случайных величин; навыками графического представления эмпирических данных и точечной оценки параметров эмпирического распределения.

Изучение дисциплины базируется на знаниях студентов по математике и информатике, полученных в образовательных учреждениях, и обеспечивает дисциплину «Судебная статистика».

Структурно курс состоит из двух разделов.

В первом разделе рассматриваются основные понятия теории вероятностей, формулируются основные способы задания дискретных и непрерывных случайных величин, приводятся примеры законов распределения случайных величин, излагаются правила вычисления основных характеристик случайных величин.

Второй раздел охватывает понятийный аппарат математической статистики, способы представления выборочных данных, примеры точечных и интервальные оценок параметров эмпирического распределения, содержание процедуры статистической проверки гипотезы.

Основной учебный материал выдаётся на практических занятиях. Полученные знания углубляются и расширяются в процессе самостоятельного изучения тем курса и выполнения контрольного задания.

Индивидуализация обучения на занятиях обеспечивается учётом уровня подготовки студентов, использованием персональных компьютеров для автоматизации сложных вычислений, контролем качества отработки практических заданий и контрольного задания каждым студентом. В этой связи занятия проводится в компьютерном классе в составе учебной подгруппы.

Изучение курса завершается сдачей зачёта. Студенты, не выполнившие контрольное задание, к сдаче зачёта не допускаются.

Объём дисциплины и виды учебной работы

Виды учебной работы (по учебному плану)	Количество зачётных единиц и часов по заочной форме обучения
на базе среднего (полного) общего образования	на базе среднего профессионального юридического образования	на базе высшего профессионального образования
Зачётные единицы – общая трудоёмкость	2 з. е. – 72 ч.
Всего аудиторных занятий из них:	4	6	4
Лекции	-	-	-
Практические занятия	4	6	4
Самостоятельная работа под контролем преподавателя и НИРС	68	66	68
Форма итогового контроля	Зачёт

Тематические планы

ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН

для студентов заочной формы обучения

на базе среднего (полного) общего образования

№ № п/п	Разделы (темы) дисциплины	Количество часов по видам учебных занятий (по учебному плану)
Лекции	Практические занятия	С/р
Раздел 1. Элементы теории вероятностей
1	Тема 1. Случайные события и вероятности	-	2	8
2	Тема 2. Элементы комбинаторики	-	8
3	Тема 3. Условные и безусловные вероятности	-	8
4	Тема 4. Априорные и апостериорные вероятности событий	-	8
5	Тема 5. Случайные величины и законы их распределения	-	10
6	Тема 6. Числовые характеристики случайных величин	-	-	6
Раздел 2. Элементы математической статистики
7	Тема 7. Вариационные ряды и способы их представления	-	-	6
8	Тема 8. Оценки параметров эмпирического распределения	-	-	8
9	Тема 9. Статистическая проверка гипотез	-	2 (в интерактивной форме)	6

ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН

для студентов заочной формы обучения

на базе среднего профессионального юридического образования

№ № п/п	Разделы (темы) дисциплины	Количество часов по видам учебных занятий (по учебному плану)
Лекции	Практические занятия	С/р
Раздел 1. Элементы теории вероятностей
1	Тема 1. Случайные события и вероятности	-	2	8
2	Тема 2. Элементы комбинаторики	-	8
3	Тема 3. Условные и безусловные вероятности	-	8
4	Тема 4. Априорные и апостериорные вероятности событий	-	8
5	Тема 5. Случайные величины и законы их распределения	-	10
6	Тема 6. Числовые характеристики случайных величин	-	-	6
Раздел 2. Элементы математической статистики
7	Тема 7. Вариационные ряды и способы их представления	-	2	6
8	Тема 8. Оценки параметров эмпирического распределения	-	6
9	Тема 9. Статистическая проверка гипотез	-	2 (в интерактивной форме)	6

ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН