Балльная оценка текущей успеваемости студента
Приложение 2
№ темы | Формы текущей успеваемости | Итого количество баллов | ||||||
Ответ на семинаре | Лабораторные работы | Контрольная работа | доклад | реферат | Другие формы | |||
Модуль 1 | ||||||||
№1 | 0-2 | 0-1 | 0-3 | |||||
№2 | 0-2 | 0-2 | 0-4 | |||||
№3 | 0-2 | 0-4 | 0-6 | |||||
№4 | 0-2 | 0-2 | 0-3 | 0-7 | ||||
Всего | 0-4 | 0-8 | 0-4 | 0-4 | 20 | |||
Модуль 2 | ||||||||
№5 | 0-2 | 0-3 | 0-4 | 0-9 | ||||
№6 | 0-2 | 0-3 | 0-4 | 0-9 | ||||
№7 | 0-3 | 0-2 | 0-3 | 0-4 | 0-12 | |||
Всего | 0-3 | 0-6 | 0-9 | 0-12 | 30 | |||
Модуль 3 | ||||||||
№8 | 0-2 | 0-10 | 0-2 | 0-14 | ||||
№9 | 0-2 | 0-10 | 0-5 | 0-5 | 0-22 | |||
№10 | 0-2 | 0-10 | 0-2 | 0-14 | ||||
Всего | 0-6 | 0-30 | 0-5 | 0-9 | 50 | |||
ИТОГО | 0-7 | 0-20 | 0-30 | 0-13 | 0-5 | 0-25 | 100 |
3. СОДЕРЖАНИЕ КУРСА
Раздел 1. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
Тема №1. События и вероятность событий
Предмет и метод теории вероятностей. Основные понятия. классическая и статистическая вероятность, связь между ними. Геометрическая вероятность.
Тема №2. Элементы комбинаторики
Основные формулы и правила комбинаторики.
Тема№3. Алгебра событий
Сумма событий. Произведение событий. Основные теоремы теории вероятностей и формула Байеса.
Тема №4. Повторные независимые испытания
Формула Бернулли. Числовые характеристики биномиального распределения. Локальная и интегральная теоремы Лапласа. распределение Пуассона. Его свойства.
Тема №5. Случайные величины и их числовые характеристики
Понятие случайной величины. Функция распределения вероятности и ее свойства. Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины. Их вероятностный смысл и свойства.
Тема №6. Законы распределения
Интегральная и дифференциальная функции распределения и их свойства. Числовые характеристики непрерывной случайной величины. Равномерное распределение. Показательное распределение. Предельные теоремы теории вероятностей.
Раздел 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Тема №7. Выборочный метод
Предмет и методы математической статистики. Основные понятия. Статистическое распределение. Полигон и гистограмма.
Тема №8. Статистические оценки параметров
Точечные оценки. Метод моментов. Метод наибольшего правдоподобия. Интервальные оценки. Лабораторная работа №1 «Первичная обработка данных методами математической статистики».
Тема №9. Элементы теории корреляции
Линейная корреляция. Криволинейная корреляция. Лабораторная работа №2 «Установление линейной корреляционной связи между случайными величинами».
Тема№10. Статистическая проверка статистических гипотез
Основные сведения. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей. Сравнение средних. Критерии значимости. Лабораторная работа №3. «Проверка статистических гипотез о нормальном законе распределения случайной величины».
Практические занятия
Тема №1. События и вероятность событий
1. Решение задач на непосредственный подсчет вероятностей.
Тема №2. Элементы комбинаторики
2. Элементы комбинаторики. Решение задач комбинаторики.
Тема№3. Алгебра событий
3. Решение задач на вычисление вероятности суммы и произведения событий.
4. Решение задач на формулу полной вероятности и формулу Байеса.
Тема №4. Повторные независимые испытания
5. Решение задач на составление законов распределения.
6. Решение задач на биномиальный закон распределения. Вычисление наивероятнейшей частоты поступления события.
Тема №5. Случайные величины и их числовые характеристики
7. Решение задач на вычисление числовых характеристик случайных величин.
8. Решение задач на составление вариационного ряда и подсчет его числовых характеристик.
Тема №6. Законы распределения
9. Решение задач на локальную и интегральную формулы Лапласа.
10. Решение задач на законы равномерного и показательного распределения. Решение задач на нормальный закон распределения.
11. Решение задач на законы распределения случайной величины.
12. Решение задач на предельные и центральные теоремы теории вероятностей.
Тема №7. Выборочный метод
13. Статистическое распределение. Полигон и гистограмма.
Тема №8. Статистические оценки параметров
14. Лабораторная работа №1 «Первичная обработка данных методами математической статистики».
Тема №9. Элементы теории корреляции
15. Корреляционная таблица. Нахождение прямых регрессий и выборочного коэффициента корреляции. Анализ связи между признаками. Ранговая корреляция.
16. Линейная корреляция. Подбор и оценка параметров уравнения прямой регрессии по методу наименьших квадратов. Нахождение коэффициента корреляции.
17. Лабораторная работа №2 «Установление линейной корреляционной связи между случайными величинами».
Тема№10. Статистическая проверка статистических гипотез
18. Решение задач на проверку статистической гипотезы и нормального закона распределения. Критерии согласия.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 |


