4 семестр
№ |
Тема занятия | Кол-воаудитор. часов |
1. | Схема проверки гипотезы. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий. Проверка гипотезы о равенстве средних значений. | 2 |
2. | Дискретная двумерная случайная величина: закон распределения, функция распределения, числовые характеристики, статистические таблицы наблюдений. Оценки параметров распределений. | 2 |
3. | Элементы корреляционного анализа: функциональная, статистическая и корреляционная зависимости между случайными величинами; коэффициент корреляции и его свойства; проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции. Выдать вопросы к коллоквиуму. | 2 |
4. | Ранговая корреляция. | 2 |
5. | Элементы регрессионного анализа: исследование случайных зависимостей между величинами, линейная регрессия, построение уравнений линейной регрессии У на Х и Х на У. | 2 |
6. | Методы шкалирования при обработке качественных признаков. Типы измерительных шкал. Проблема размерности. Понятие о многомерных методах оценивания и статистического сравнения. | 2 |
7. | Статистические критерии различий. Параметрические и непараметрические критерии. Q-критерий Розенбаума. | 2 |
8. | Статистические критерии различий. U-критерий Манна-Уитни. | 2 |
9. | Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака. G-критерий знаков. | 2 |
10. | T-критерий Вилкоксона. Алгоритм принятия решения о выборке критерия оценки изменений. | 2 |
11. | Многофакторные статистические критерии, угловое преобразование Фишера, критерий Фишера. Биномиальный критерий. | 2 |
12. | Выявление различий в распределении признака. Обоснование задачи сравнения распределений признака: χ 2 - критерий Пирсона, λ - критерий Колмогорова-Смирнова. | 2 |
13. | Элементы дисперсионного анализа: основные определения, подготовка данных к дисперсионному анализу. Элементы кластерного анализа. | 2 |
14. | Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных и связных выборок. | 2 |
15. | Примеры математических моделей принятия решений. Применение многомерных статистических методов в социально-экономических исследованиях. | 2 |
16. | Понятие о пакетах прикладных программ многомерного статистического анализа. Примеры применения. Выдать вопросы к экзамену. | 2 |
|
И Т О Г О: |
32 часа |
УЧЕБНО-ТЕМАТИЧЕСКИЕ ПЛАНЫ
СЕМИНАРСКИХ ЗАНЯТИЙ
1 семестр
№ |
Тема занятия | Кол-воауд. часов |
1. | Матрицы, операции над матрицами. Определитель матрицы второго и третьего порядка. Решение систем двух и трех линейных уравнений с помощью правила Крамера. | 2 |
2. | Приведение матрицы к ступенчатому виду и виду Гаусса. Ранг матрицы. Ранг и базис системы векторов. | 2 |
3. | Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Гаусса. | 2 |
4. | Комплексные числа и многочлены. Подготовка к контрольной работе. | 2 |
5. | Контрольная работа №1. | 2 |
6. | Производная функции. Правила вычисления производной. Производная сложной функции. Производные высших порядков. | 2 |
7. | Исследование функции с помощью производной: монотонность, экстремумы; выпуклость, вогнутость, точки перегиба графика функции. | 2 |
8. | Первообразная, неопределенный интеграл. Методы интегрирования: табличный, разложения. | 2 |
9. | Интегрирование с помощью подведения под знак дифференциала. Интегрирование с помощью замены переменной. Подготовка к контрольной работе. | 2 |
10. | Контрольная работа №2 + коллоквиум. | 2 |
11. | Частные производные первого и второго порядков функции нескольких переменных. Градиент функции. | 2 |
12. | Экстремумы функции двух переменных. | 2 |
13. | Условный экстремум (метод множителей Лагранжа). Наибольшее и наименьшее значения функции в замкнутой области. | 2 |
14. | Дифференциальные уравнения с разделяющимися переменными. Защита РГР. | 2 |
15. | Линейные однородные дифференциальные уравнения 2-го порядка с постоянными коэффициентами (метод Эйлера). Подготовка к контрольной работе. | 2 |
16. | Контрольная работа №3. | 2 |
|
И Т О Г О: |
32 часа |
2 семестр
№ |
Тема занятия | Кол-во аудитор. часов |
1. | Линейные дифференциальные уравнения первого порядка (метод вариации, метод Бернулли). | 2 |
2. | Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами (метод Эйлера). Выдать РГР. | 2 |
3. | Линейные неоднородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами (метод вариации). | 2 |
4. | Линейные неоднородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами с правой частью в виде квазимногочлена (метод подбора). Подготовка к контрольной работе. | 2 |
5. | Контрольная работа № 4. | 2 |
6. | Анализ контрольной работы Необходимый признак сходимости числового ряда. Ряды Дирихле. Признаки сравнения рядов с положительными членами. | 2 |
7. | Признак Даламбера. Радикальный признак Коши. | 2 |
8. | Знакочередующиеся ряды: признак Лейбница. | 2 |
9. | Знакопеременные ряды: понятия абсолютной и условной сходимости, признак абсолютной сходимости, свойства абсолютно и условно сходящихся рядов | 2 |
10. | Степенные ряды: радиус, интервал, область сходимости. Подготовка к контрольной работе. | 2 |
11. | Контрольная работа № 5 + коллоквиум. | 2 |
12. | Ряды Фурье: свойства, разложение периодической функции в ряд Фурье. | 2 |
13. | Разложение непериодической функции в ряд Фурье. Защита РГР. | 2 |
14. | Комплексные числа и действия над ними. Алгебраическая, тригонометрическая, показательная формы записи комплексного числа. | 2 |
15. | Извлечение корней из комплексных чисел. Области на комплексной плоскости. Многочлены. Основная теорема алгебры. Подготовка к контрольной работе. | 2 |
16. | Контрольная работа № 6. | 2 |
И Т О Г О:
| 32 часа |
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 |


