Программа государственного экзамена направление 080700.68 Бизнес-информатика (стр. 3 )

1.  В чем заключается сущность управления эффективностью бизнеса?

2.  Как выглядит типовая архитектура BPM-системы?

3.  Какие компании являются ведущими разработчиками BPM-систем?

4.  В чем состоит сущность целевого управления компанией?

5.  Что такое карта стратегии?

6.  Что такое стратегические перспективы?

7.  Что такое причинно-следственные связи?

8.  Что такое цели и целевые значения?

9.  Что такое счетные карты сфер бизнеса?

10.  В чем состоит сущность управленческого учета?

11.  Каковы три основные задачи управленческого учета?

12.  Каковы функции планирования и бюджетирования?

13.  Какова типовая структура бюджета предприятия?

14.  Какие информационные системы могут применяться для решения задач планирования и бюджетирования?

15.  Каковы особенности специализированных систем бюджетирования?

16.  Каковы основные принципы формирования консолидированной финансовой отчетности?

17.  Преимущества многомерной модели данных и схемы «звезда» Хранилища данных SAP BW.

18.  Опишите процесс построения «инфокубов» SAP BW.

19.  Опишите процесс построения логической схемы «звезда» SAP BW.

20.  Опишите характеристики таблицы фактов, измерений и признаков, используемых при построении «инфокуба».

21.  Какую модель данных использует большинство OLAP-систем?

22.  Чем обусловлена неприменимость OLTP-систем для оперативного анализа данных?

23.  Зачем нужны ODS объекты в SAP BW. В чем отличие ODS от инфокубов в SAP BW?

24.  Опишите роль бизнес-контента и технического контента SAP BW.

25.  Что такое витрины данных? Какова их роль в ХД?

26.  Что является инфоисточником и инфопровайдером в SAP BW.

27.  Что входит в состав ХД (на примере SAP BW)?

28.  Опишите роль агрегатов в SAP BW.

29.  Что такое таблицы фактов и измерений? Поясните понятия «схема звезда» и «схема снежинка».

30.  Дайте определение ETL. Приведите пример ETL-процессов.

31.  В чем специфика ETL процессов в SAP BW. Опишите поток данных в SAP BW от OLTP системы до цели данных (например, инфокуба).

32.  Опишите возможности по оптимизации работы Хранилища данных (SAP BW).

33.  Дайте определение OLAP. Опишите задачи OLAP.

34.  Приведите пример архитектур OLAP-систем.

35.  Опишите архитектуру и компоненты Oracle Warehouse Builder.

36.  Опишите архитектуру Oracle Hyperion Essbase.

37.  Шкалы измерений, используемые в методах статистического анализа данных.

38.  Особенности подготовки данных для статистического анализа в системе SPSS.

39.  Описательная статистика для номинальных и порядковых шкал в системе SPSS.

40.  Частотные таблицы: валидный и кумулятивный процент. Реализация в системе SPSS.

41.  Таблицы сопряженности в системе SPSS.

42.  Описательная статистика для количественных переменных. Реализация в системе SPSS.

43.  Корреляционный анализ. Частные и парные корреляции.

44.  Простая и множественная линейная регрессия. Реализация в системе SPSS.

45.  Бинарная и мультиномиальная логистические регрессии. Реализация в системе SPSS.

46.  Дискриминантный анализ. Реализация в системе SPSS.

47.  Кластерный анализ: основные принципы и методы. Реализация в системе SPSS.

48.  Иерархический кластерный анализ. Реализация в системе SPSS.

49.  Факторный анализ и анализ главных компонент. Реализация в системе SPSS.

50.  Деревья решений: метод CHAID. Реализация в системе SPSS.

51.  Назначение этапа предварительной обработки данных при использовании методов ИАД.

52.  Особенности регрессионного анализа в методах ИАД.

53.  Метод «Ближайшего соседа» в ИАД.

54.  Метод поиска правила в ИАД.

55.  Метод кластеризации в ИАД.

56.  Метод классификации в ИАД.

57.  Метод дискриминации в ИАД.

58.  Методы Деревья решений (DT) в ИАД.

59.  Генетические алгоритмы в ИАД.

60.  Нейросетевые методы анализа.

61.  Методы для анализа нечетких множеств.

62.  Особенности эволюционного программирования.

63.  Модели временных рядов с запаздываниями.

64.  Понятие дискретного и непрерывного вейвлет анализа временных рядов.

65.  Степень хаотичности временного ряда.

66.  Анализ текстов – Text Mining.

67.  Чем экспертные системы отличаются от обычных программных приложений и типовых программ искусственного интеллекта?

68.  Стадии приобретения знаний для экспертной системы.

69.  Методы приобретения знаний для экспертной системы.

70.  Процесс приобретения знаний с использованием модели предметной области для экспертной системы.

71.  Инструментальные средства для построения экспертных систем.

72.  Назначение Экспертной системы поддержки принятия решений (ЭСППР).

73.  Выбор метода принятия решения в ЭСППР.

74.  Копирование исходных данных для варианта решения задачи в ЭСППР.

75.  Реализация методов принятия решений с использованием принципа большинства и Парето в Экспертной системе поддержки принятия решений.

76.  Реализация методов принятия решений с использованием принципа Байеса без эксперимента в Экспертной системе поддержки принятия решений.

77.  Реализация методов принятия решений с использованием принципов пессимизма, оптимизма и Гурвица в Экспертной системе принятия решений.

78.  Комбинированные методы принятия решений, сочетающие принципы большинства и оптимизма в ЭСППР.

79.  Комбинированные методы принятия решений, сочетающие принципы большинства и пессимизма в ЭСППР.

80.  Комбинированные методы принятия решений, сочетающие принципы большинства и Гурвица в ЭСППР.

81.  Комбинированные методы принятия решений, сочетающие принципы большинства и Байеса в ЭСППР

82.  Понятие бизнес-плана и его назначение. Структура бизнес-плана.

83.  Специализированные пакеты прикладных программ для анализа инвестиционных проектов.

84.  Компьютеризация классических подходов к анализу акций (фундаментального и технического).

85.  Комплексный подход к моделированию биржевых операций.

V. Дополнительные разделы программы для специализации «Управление разработкой программного обеспечения»

Тема 1. Управление проектами по разработке и внедрению сложных программных систем

Жизненный цикл проекта. Участники проекта. Влияние организации на проект. Процессы и стандарты управления проектом. Группы процессов управления проектом. Взаимодействие процессов. Устав проекта. Описание рамок и границ проекта. План проекта. Руководство и управление проектом. Мониторинг. Закрытие проекта. Управление содержанием проекта. Иерархическая структура работ. Управление сроками проекта: определение состава и взаимосвязей операций, управление расписанием. Стоимостная оценка: разработка бюджета расходов, управление стоимостью. Управление качеством проекта. Стандарты обеспечения качества программных продуктов. Процесс обеспечения качества. Процесс контроля качества. Управление человеческими ресурсами: человеческий фактор в процессах управления проектами. Команды и роли. Стили управления на различных стадиях развития команды. Управление коммуникациями проекта. Управление рисками проекта: планирование управления рисками, идентификация рисков, качественный и количественный анализ рисков, планирование реагирования на риски, мониторинг и управление рисками. Управление поставками проекта. Методологии производства ПО: водопадные модели, гибкие/адаптивные модели.

Количественное управление проектами. Метрики, измерения, обратная связь. Структура метрик проекта. Метрики управленческих процессов (бюджет, календарь). Метрики производственных процессов. Метрики качества. Использование метрик для принятия решений.

Понятие аутсорсинга и оффшорного программирования. Преимущества и недостатки. Модели аутсорсинга. Процесс аутсорсинга. Стратегическое обоснование и планирование. Экономическое обоснование и практическая реализация. Управление ожиданиями клиентов. Жизненный цикл удовлетворенности клиента. Необоснованные ожидания. Межкультурные различия.

Процесс разработки требований. Определение заинтересованных лиц. Процесс выявления требований. Анализ требований. Атрибуты качества, бизнес-правила. Уточнение, измерение, приоритезация требований. Документирование требований: спецификация, трассировка. Изменения требований: управление запросами на изменения, измерение изменений, анализ влияний изменений. Планирование требований. Управление требованиями в различных методологиях разработки программного обеспечения. Совершенствование процессов работы с требованиями: рекомендации международных стандартов, модели совершенствования требований и технологических процессов

Основы тестирования ПО, обоснование потребности в тестировании при разработке ПО. Понятие качества ПО. Модели качества. Метрики качества. Тестирование и статический анализ. Тестирование, QC и QA. Место тестирования в цикле разработки ПО. Классификация видов тестирования по целям, по видам, по месту в процессе разработки. Автоматизация тестирования. Функциональное тестирование. Техники функционального тестирования. Инструментальные средства поддержки. Нефункциональные требования и соответствующие виды тестирования. Нагрузочное тестирование и тестирование на больших объемах данных. Тестирование защищенности, безопасности, устойчивости. Тестирование удобства использования, простоты, эффективности. Альтернативы тестированию: статический анализ, Model checking, методы предотвращения ошибок. Организация процесса тестирования. Стандарты, регламентирующие деятельность по тестированию. Модели процесса тестирования.

Основная литература:

1.  Вигерс Карл. Разработка требований к программному обеспечению. /Пер, с англ. - М.: Издательско-торговый дом "Русская Редакция", 20с

2.  Тестирование программного обеспечения. Фундаментальные концепции менеджмента бизнес-приложений. «ДиаСофт», 2000

3.  Тестирование черного ящика. Технологии функционального тестирования программного обеспечения и систем. «Питер», 2004

4.  Автоматизированное тестирование программного обеспечения. «Лори», 2003

5.  «Руководство PMBOK» (третье издание)

6.  «Процессы и стандарты жизненного цикла сложных программных средств». Москва: СИНТЕГ, 200с.

7.  David F. Rico, ROI for Software Process Improvement: Metrics for Project Managers and Software Engineers, 2004.

8.  , Аутсорсинг и аутстаффинг: высокие технологии менеджмента. Knowledge Synergy: a Practical Guide to Collaborative Knowledge Management/ Ed by D. Spath, J. Warschat, J. L.Kemp. – Berlin: Springer Verlag, 2006.

9.  Wickramasinghe N., Lubitz D. von. Knowledge-Based Enterprise. Theories and Fundamentals. – New York: Idea Group Pub, 2007.

Дополнительная литература

1.  Ralph R. Young. «The Requirements Engineering Handbook»

2.  www. software-testing. ru

3.  www. software-testing. ru/literature

4.  www.

5.  Арчибальд, «Управление высокотехнологичными программами и проектами» ДМК пресс, Компания АйТи, 2006 г. – 472 с.

6.  Грей Ларсон Управление проектами: Практическое руководство/ Пер. с англ. – М.: Издательство «Дело и Сервис», 2003.

7.  Константин. «Человеческий фактор в программировании» Символ-Плюс. 2004. – 384 с.

8.  Р. Алдерс. ИТ-аутсорсинг – практическое руководство

9.  «Управление командами»

Вопросы к экзамену:

Жизненный цикл проекта. Участники проекта. Влияние организации на проект. Процессы и стандарты управления проектом. Группы процессов управления проектом. Взаимодействие процессов. Устав проекта. Описание рамок и границ проекта. План проекта. Мониторинг. Закрытие проекта. Управление содержанием проекта. Иерархическая структура работ. Определение состава и взаимосвязей операций, управление расписанием. Стоимостная оценка: разработка бюджета расходов, управление стоимостью. Управление человеческими ресурсами: человеческий фактор в процессах управления проектами. Команды и роли. Стили управления на различных стадиях развития команды. Управление коммуникациями проекта. Управление рисками проекта: планирование управления рисками, идентификация рисков, качественный и количественный анализ рисков, планирование реагирования на риски, мониторинг и управление рисками. Управление поставками проекта. Управление качеством проекта. Понятие качества ПО. Обоснование потребности в тестировании при разработке ПО. Модели качества. Метрики качества. Тестирование и статический анализ. Тестирование, QC и QA. Место тестирования в цикле разработки ПО. Классификация видов тестирования по целям, по видам, по месту в процессе разработки. Автоматизация тестирования. Функциональное тестирование. Техники функционального тестирования. Инструментальные средства поддержки. Нефункциональные требования и соответствующие виды тестирования. Нагрузочное тестирование и тестирование на больших объемах данных. Тестирование защищенности, безопасности, устойчивости. Тестирование удобства использования, простоты, эффективности. Альтернативы тестированию: статический анализ, Model checking, методы предотвращения ошибок. Организация процесса тестирования. Стандарты, регламентирующие деятельность по тестированию. Методологии производства ПО: водопадные модели, гибкие/адаптивные модели. Количественное управление проектами. Метрики, измерения, обратная связь. Понятие аутсорсинга и оффшорного программирования. Преимущества и недостатки. Модели аутсорсинга. Стратегическое обоснование и планирование. Экономическое обоснование и практическая реализация. Управление ожиданиями клиентов. Жизненный цикл удовлетворенности клиента. Необоснованные ожидания. Межкультурные различия. Процесс разработки требований. Определение заинтересованных лиц. Процесс выявления требований. Анализ требований. Атрибуты качества, бизнес-правила. Уточнение, измерение, приоритезация требований. Документирование требований: спецификация, трассировка. Изменение требований: управление запросами на изменения, измерение изменений, анализ влияний изменений. Планирование требований. Управление требованиями в различных методологиях разработки программного обеспечения. Совершенствование процессов работы с требованиями: рекомендации международных стандартов, модели совершенствования требований и технологических процессов

Тема 2. Современные информационные системы и технологии управления знаниями

Понятия «информация» и «информационная система». Категории информации. Общая классификация информационных систем. Процесс принятия решений.

Информационные системы: рациональность и реальность. Особенности организационной деятельности и ее влияние на процесс разработки/внедрения информационной системы. «Успешные» и «провальные» информационные системы. Оценка результатов внедрения информационных систем. Снижение риска «провала» при разработке/внедрении информационной системы.

Тенденции развития программных приложений. Размер и сложность приложений. Сетевые приложения. Многопользовательские системы. Онлайновые информационные системы. Многопользовательские системы поддержки принятия решений. Многопользовательские системы календарного планирования. Групповое ПО (groupware).

Первичная и вторичная автоматизация работы офиса. Системы сбора данных (модели, архитектура, примеры). Качество данных в информационных системах. Компьютерные преступления, способы контроля, контроль на уровне приложений)

Системы стратегического планирования. Информационные системы электронного бизнеса. Информационные системы органов государственной власти и управления. Коммуникационные системы. Управленческие информационные системы (системы мониторинга и контроля, системы отчетности).

Корпоративные информационные системы: управление документооборотом, планирование материальных потребностей предприятия MRP (Material Requirements Planning), планирование производственных ресурсов MRPII (Manufactory Resource Planning), планирование корпоративных ресурсов ERP (Enterprise Resource Planning), управление взаимоотношениями с клиентами CRM (Customer Relationship Management), управление человеческими ресурсами HRM (Human Resource Management), дистанционное обучение (e-learning), управление цепочками поставок SCM (Supply Chain Management).

Системы, основанные на информационных технологиях BI (Business Intelligence). Высокоуровневая концепция и архитектура хранилища данных. ETL инструменты. Технология аналитической обработки данных OLAP (On-line Analytical Processing). Аналитическая отчетность и многомерное представление данных. Измерения и факты. Правила Кодда. Архитектура OLAP-систем. Предсказательные и описательные модели Data Mining. Методы Data Mining (базовые методы статистического анализа, нечетная логика, генетические алгоритмы, нейронные сети). Процесс обнаружения знаний. Методы построения правил классификации. Методы построения деревьев решений. Методы построения математических функций. Карты Кохонена. Кластеризация. Критерии выбора аналитических платформ и пакетов программного обеспечения Data Mining. Основные этапы внедрения систем анализа данных. Категории пользователей аналитических систем

Понятие экономики знаний. Знания как источник конкурентных преимуществ. Стоимость, создаваемая знаниями. Отличительные особенности менеджмента в XXI веке. Управление знаниями и интеллектуальный капитал. Создание знаний в компании. Синергия знаний. Знания как ресурс. Отличие знаний от других видов ресурсов. Виртуальные организации. Корпоративные знания. Жизненный цикл знаний. Взаимосвязи между ролями и знаниями в сетевой организации. Модели представления, организации, пополнения корпоративных знаний. Обзор технологий и инструментальных средств построения систем управления знаниями. Состав технологий построения систем управления знаниями. Информационные порталы. Базы знаний. Интеллектуальные информационные системы. Экспертные системы. Объектно-ориентированные и агентно-ориентированные технологии. Семантический веб.

Основная литература:

1.  Laudon, KC & Laudon JP (2003) Management Information Systems, Prentice Hall

2.  Heeks R (ed.) (2001) Reinventing Government in the Information Age, Routledge.

3.  Gates, William H. (1999). Business at the Speed of Thought: Succeeding in the Digital Economy. London: Penguin Books Ltd.

4.  Heeks, Richard (1999). Reinventing Government in the Information Age. London, New York: Routledge.

5.  , , Методы и модели анализа данных. OLAP и Data Mining. Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2004.

6.  Управление знаниями в корпорациях/ Под ред. . – М.: Дело, 2006.

7.  Управление знаниями/ Пер. с англ. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2006.

Дополнительная литература

1.  “Gartner Symposium ITXpo 2004 - Gartner Predicts the Future of IT” http://www. /

2.  Лекции д-ра Р. Хикса по курсу “Management and Information Systems” в Манчестерском университете, Великобритания

3.  March, J. G. (1986) Theories of choice and making decisions. In: Organizing Industrial Development, R. Wolff (ed.). Walter de Gruyter, Berlin, 305-325.

4.  Alter, S. (1996) Information Systems. Benjamin/Cummings, Menlo Park, CA.

5.  Heeks R (ed.) (2001) Reinventing Government in the Information Age, Routledge.

6.  Longley P., Goodchild M, Maguire D. and Rhind D. (2001), Geographic Information Systems and Science, Wiley, Chichester.

7.  DeMers, M. N., (2000) Fundamentals of Geographic Information Systems Second Edition, Wiley, New York.

8.  http://www. /ru/software/download/db2_2006.pdf

9.  The Economist (2000). ‘Government and the Internet: No Gain without Pain’, June 22. http://www. /

10.  Taylor, Harry (2001). ‘Human Resource Management and New Public Management: Two Sides of a Coin That Has a Low Value in Developing Countries?’, pp. 174-195 in W. McCourt and M. Minogue, eds, The Internationalization of New Public Management. Cheltenham, England: Edward Elgar.