Рабочая программа учебной дисциплины Б2.В. ОД.1 Теория вероятностей и математическая статистика (стр. 1 )

ФГБОУ ВПО «НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Кафедра высшей и прикладной математики

		УТВЕРЖДАЮ:
Рег. №_____________		Декан Экономического факультета
« » 20 г.
		(ФИО)
		(подпись)

ФГОС 2009 г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Б2.В. ОД.1 Теория вероятностей и математическая статистика

100700 ТОРГОВОЕ ДЕЛО
Курс: 2	Семестр 3
Экономический факультет	очная
Вид занятий	Объем занятий [зачетных ед./часов]	Семестр
		3
Общая трудоемкость по учебному плану	4 з. е. / 144 ч.	4 з. е. / 144 ч.
В том числе,
Аудиторные занятия	80	80
Лекции	32	32
Практические (семинарские) занятия	48	48
Самостоятельная работа, всего	64	64
Контрольная работа	1	1
Зачет с оценкой	1	1

Новосибирск 2014

Рабочая программа составлена на основе требований Федерального государственного образовательного стандарта Высшего профессионального образования к содержанию и уровню подготовки выпускников по направлению подготовки 100700 ТОРГОВОЕ ДЕЛО, (в ред. Приказов Минобрнауки РФ от 01.01.2001 N 787, ), рабочего учебного плана, утвержденного Ученым советом НГАУ от 29. 04. 2013, протокол № 5.

Программу разработал:

Кандидат физико-математи-ческих наук, доцент
	подпись

Рабочая программа обсуждена и одобрена на заседании кафедры

высшей и прикладной математики

Протокол № _____ от «_____» ______________________201 г.

[ номер и дата протокола]

Зав. кафедрой, Кандидат технических наук, доцент
	подпись

Программа рассмотрена и одобрена на заседании учебно-методического совета Экономического факультета

Протокол № ____от «____»_____________ 201 г.

Председатель учебно-методического совета, Кандидат экономических наук, доцент
	подпись

РАЗДЕЛ 1. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ

1.1. Лист регистрации изменений

№ п/п	Информация о внесенных изменениях*	№ протокола заседания кафедры	Дата внесения	Подпись	Срок введения изменений в действие
1	5	6	7	8	9

1.2. Внешние и внутренние требования

Внешние требования к освоению дисциплины регламентируются ФГОС ВПО по направлению подготовки 100700 Торговое дело. Дисциплина Б2.В. ОД.1 Теория вероятностей и математическая статистика относится к математическому и естественно - научному циклу (вариативная часть).

Внутренние требования определяются видами и задачами профессиональной деятельности и формируемыми компетенциями.

1.3. Цели и задачи учебной дисциплины

Теория вероятностей и математическая статистика – фундаментальная естественнонаучная и прикладная математическая дисциплина, лежащая в основе современного подхода к изучению массовых, повторяющихся процессов и явлений природы и общества, содержащих неопределенность, обусловленную случайными факторами в условиях стохастической устойчивости. Методы теории вероятностей и математической статистики широко применяются в различных прикладных исследованиях (математическом моделировании, обработке экспериментальных данных, планировании эксперимента, экономике, маркетинговых исследованиях, социологии, педагогике, и т. п.) Сфера применения вероятностного подхода и теории статистического вывода охватывает практически все области практической и исследовательской деятельности, постоянно расширяется. и содействует развитию эффективных инженерных, социальных и иных технологий. Теория вероятностей и математическая статистика изучает общие закономерности массовых явлений и процессов по данным наблюдений над ними или экспериментов. Полученные выводы относятся не к отдельным испытаниям, а представляют собой утверждения об общих характеристиках этого явления (вероятностях, законах распределения, математических ожиданиях, других моментах и т. п.) в предположении, что условия, порождающие данное явление и его закономерности не изменяются в период наблюдений или проведения эксперимента и сохраняются на тот период, к которому применяются результаты вывода. Изучение теории вероятностей и математической статистики способствует развитию абстрактного мышления, формированию системы фундаментальных знаний и овладению прикладными методами, позволяющих будущему специалисту строить логически обоснованные модели изучаемых явлений и процессов, использовать на практике приобретённые им знания. Владея аппаратом теории вероятностей и математической статистики специалист может самостоятельно, используя современные образовательные и информационные технологии, овладевать новой методологией научного анализа проблем, с которыми ему придётся столкнуться в производственной и научной деятельности.

Целью теории вероятностей и математической статистики являются:

- изучение методов теории вероятностей, освоение математического аппарата для использования в моделировании и исследовании различных аспектов коммерческой деятельности;

- изучение общей теории статистического вывода, освоение основных методов представления и обработки экспериментальных данных, использование интегральных операций со статистическими данными (средними, эмпирическими моментами и др., позволяющими приводить выборочные совокупности к наиболее простому виду и получать обоснованные выводы с удовлетворительной степенью доверительности;

- изучение способов количественного описания и адекватных преобразований опытных данных в условиях стохастической (порожденной случайными причинами) неопределенности.

При изучении теории вероятностей и математической статистики вырабатываются навыки практического использования методов, предназначенных для математического моделирования технологических, экологических, экономических, информационных, социальных и других систем.

1.4. Особенности (принципы) построения дисциплины

Необходимый уровень качества подготовки бакалавра является системнообразующим фактором в динамической системе учебного процесса по ООП и предполагает логическую последовательность изучения дисциплин, в результате этого следует обосновать межпредметные связи дисциплины.

Изучение дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» базируется на знаниях, умениях и компетенциях, полученных в ходе освоения курсов «Высшая математика».

Изучение дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является базирующим для дисциплин: «Статистика»; «Маркетинг»; «Логистика снабжения»; «Рекламная деятельность»; «Управление торговой организацией»; «Управление качеством» (табл.2)