Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

■ 'Оытиях, направляющих нашу жизнь. Существует немало научно-ф. штастических книг и фильмов (например, «Назад в будущее») о him, как жизнь могла бы развиваться иначе, если бы не произош-

1)1 определенных незначительных событий. Малозаметные случаи inn ут иметь крайне серьезные последствия. В случайном телефонном разговоре мы вдруг получаем приглашение на встречу, кото-prtii совершенно изменит направление нашей карьеры. Несколько

1 11И1

lUie 4 Причина и следствие

ИСКУССТВО СИСТЕМНОГО МЫШЛЕНИЯ^)

шутливых слов могут перевернуть чью-то жизнь. И нет, как и магнитофоне, кнопки, которая позволила бы вернуться назад, чтобы проверить, как все могло бы быть. Мы творим собственное будущее мелкими, незначительными ежедневными поступками, и только позднее узнаем, что какие-то решения определили всю последующую жизнь.

У теории хаоса есть и обратная, «светлая» сторона. Нужно знать, на что обращать внимание, и тогда за внешне случайными собы тиями можно увидеть некий скрытый порядок. Если взять простую систему и раз за разом подвергать ее одному и тому же простому воздействию, она может стать очень сложной. Хаос не случаен. Сколь бы глубоко мы ни заглянули в него, там можно найти сход ную структуру связи событий, элементов, т. е. один и тот же паттерн. Например, очертания побережья, различаемые с высоты, очен;. похожи на береговую линию, видимую с земли, и тот же рисунок вы обнаружите при более близком рассмотрении. Структура бере говой линии никогда не становится гладкой, — ее характер остается неизменным, один и тот же паттерн возникает на всех этих разномасштабных изображениях. Структуры — паттерны, воспро изводящиеся на всех уровнях, называют фракталами.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Здесь уместно вспомнить анекдотическую историю, которая якобы имела место во время выступления американского психоло га Уильяма Джеймса в Гарвардском университете. В конце публич ной лекции, посвященной религии и космологии, он отвечал т вопросы слушателей. Когда ему задали вопрос, почему Земля не падает вниз, он решил сначала узнать мнение спрашивающего.

— Очень просто, — ответил тот. — Мир опирается на панцирь гигантской черепахи.

— А почему черепаха никуда не проваливается? — поинтересовался Джеймс.

— Ну, на этом вы меня не поймаете, — был ответ. — Там до самого дна сплошные черепахи.

Вот так и в теории хаоса — до самого дна сплошные фракталы!

Создание и развитие новых отраслей науки редко обходится без того, чтобы кто-то не попытался на этом заработать, и теории хаоса — не исключение. Фондовый рынок — это очень сложная

шстема, и у финансово озабоченной части сторонников теории

каоса всегда была мечта найти паттерн-структуру в кажущихся i л у чайными колебаниях цен, знание которой могло бы помочь (колотить состояние. В 1966г. физик, создавший компьютерную модель движения толпы в ограниченном пространстве, обнаружил, что если подставить в программу приливы и отливы цен, создава-гмые деятельностью тысяч торговцев по всему миру, то удастся на мосяц вперед предсказать колебания обменного курса доллара по отношению к японской иене. Получалось, что в движении толпы и колебаниях обменного курса имелась некоторая структурная общность, т. е. проявлялись одинаковые паттерны. Но прежде чем радоваться за этого человека, который мог бы сильно разбогатеть, если бы сделал результаты своей программы более точными, мы, П'оронники системного мышления, должны были бы задаться i не дующим вопросом: к чему бы привела такая способность пред-иидения? Если бы удалось прогнозировать движения фондового |>|||ика, то каким образом это повлияло бы на его поведение, с тем чтобы он опять стал непредсказуемым?

Можно различать два типа сложности: подлинная, неустранимая, п кнешняя, видимая. Подлинная сложность есть свойство реальности — это проявление «темной» стороны хаоса. Небольшие ('.мличия на начальном этапе становятся со временем огромными, и петли обратной связи создают такую путаницу, что система превращается в гордиев узел, и даже самый мощный компьютер не в к стоянии сыграть роль дамоклова меча, чтобы разрубить его. Ипсшняя, видимая сложность — есть «светлая» сторона хаоса. Он ш. илядит сложным, но в нем есть порядок, иногда очень простой. Дим тех, кто интересуется системным мышлением, важно находить i груктуры, паттерны в видимом проявлении сложности. Собствен-li. ni, неустранимая сложность — область исследования теоретиков л. юса и применения суперкомпьютеров. Это поразительно интересная область пространства, но в этой книге мы не будем ее рас-(матривать. Там, где сложность систем невысока и к тому же относится к внешнему типу, серьезных проблем не возникает. Нас thr интересуют системы промежуточного уровня, в которых при-(утствует значительная сложность внешнего типа, но подлинная, Неустранимая сложность невысока.

Существуют две основные идеи, помогающие понять и ограни-'iiiii, сложность исследуемых систем. Прежде всего нужно устано-

( in-iiia 4. Причина л следствие ^^^^^^ВО]

L

RT^^^^ ИСКУССТВО СИСТЕМНОГО МЫШЛЕНИЯ )

вить разумные границы. Так что если нас интересуют только личные финансы, то, с одной стороны, можно исключить из рас смотрения молекулярную структуру монет и банкнот, а также голографическую структуру изображений на кредитных карточках. С другой стороны, можно не заботиться и о том, как структур;! наших расходов повлияет на налоговые поступления в государе твенный бюджет в текущем финансовом году. А вот состояние здоровья, цели и планы на будущее могут иметь отношение к рассматриваемой нами системе. Мы сами устанавливаем границы. Чем глубже забросим сеть, тем выше будет уровень сложности рассматриваемой системы.

Нам приходилось самим ремонтировать свои дома. Возможно, вы тоже имели это удовольствие. Наверное, решили, что пору переклеить обои. Пока вы сдвигаете мебель в центр комнаты, приходит мысль сменить кресла. Пока вы отдираете старые обои, возникает желание заодно сменить люстру, да и выключатель ну стене уж очень неприглядный. А раз так, то почему бы его не за менить на более современный, с возможностью плавного регулирования света... Взявшись за это, вы понимаете, что проводка уже старая, и стоит ее поменять. Причем не только в гостиной, но и во всем доме, — дешевле получится. Значит, придется поднимать половицы. Что ж, отличная возможность заменить кое-где и на польное покрытие... Если вы вовремя не сообразите, что происходит, то можете обнаружить: первоначальный план косметического ремонта привел вас к рассмотрению возможности переезда и новый дом. Нужно вовремя устанавливать границы.

Сложные системы тяготеют к стабильным состояниям. Вот мы открываем кран. Чуть-чуть. Начинает капать вода. Мы еще открываем, она капает все быстрее, и вдруг капли сливаются в сплошную, хаотически закручивающуюся струйку. Мы перешли порог. Продолжаем открывать кран, и возникает иная картина — вода течет непрерывным потоком. А что если, регулируя кран, найти границу между двумя состояниями струи вытекающей воды? Ничего не получится. Возникает или один режим течения, или другой. Струя ведет себя как мяч, установленный на вершине холма. Сложные системы тяготеют к тому или иному стабильному состоянию. В теории самоорганизации ■— в том ее разделе, который занимается спонтанным возникновением порядка в сложных системах (образование снежинок в атмосфере, формирование кристаллов в пере-

насыщенном растворе и т. п.), эти состояния называют точками притяжения, или аттракторами. Мы знаем, что снежинки будут формироваться, если имеются определенные атмосферные условия, но мы не в состоянии предсказать форму какой-либо отдельной исжинки. Эти свойства снежинок являются эмерджентными: они ион пикают в результате конкретных условий формирования об-1'.ггных связей в атмосферной системе. У каждого из нас есть определенные способы восприятия и понимания событий. Например, посмотрите на этот рисунок.

Положения аттрактора

Где находится маленький кружок — на передней или на задней ||щни куба? Иногда кажется, что на передней, иногда — что на |,|дней. Оба восприятия устойчивы, но попытки увидеть кружок между гранями куба обречены на неудачу, так же как попытки уегановить кран на грани двух состояний струи — либо одно, II ибо другое.

Выводы — захватывающие. На уровне общества можно утверж-дп'гь, что демократия обращается в аттрактор, как только общество достигает определенного уровня сложности. Другие типы политической организации оказываются недостаточно стабильными. На уровне бизнеса организации тяготеют к определенным стабильным ингояниям. Как шар скатывается с откоса и останавливается на плоскости, так же легко можно соскользнуть в эти аттракторы, но выбраться из них очень непросто. Иногда проведение организационных изменений кажется чем-то вроде сизифова труда: в последний момент тяжеленный камень опять скатывается с горы вниз. I!" если мы сумеем добраться до вершины, дальнейшие изменения могут произойти с поразительной быстротой.

liiniia 4 Причина и следствие

SK^^^^. мскусаео системного мышления

Организационные преобразования предполагают, что вначале проводится дестабилизация существующей системы, а затем создается новая точка притяжения — другое устойчивое состояние. Это ведет к обновлению не только структуры и процедур бизнеса, но и его видения и ценностей.

На индивидуальном уровне также возможны личные эквива ленты устойчивых состояний, или аттракторов. Скорее всего, у вас обычное эмоциональное состояние, привычный ход мыслей, стратегии и стиль поведения. Хотите что-то изменить? Идет ли речь об изменении социальной системы, организации или вашей собственной жизни, задайте себе следующие вопросы:

■ Что способствует сохранению нынешнего состояния?

■ Какие меры я хочу принять, чтобы сохранить существующие преимущества, но избавиться от недостатков?

Если мечтаете избавиться от привычки, нужно выяснить, что ее удерживает и что она вам дает. Сила привычек не в них самих, а в том, чего они позволяют нам достигать. Балансирующие петли сохраняют их для каких-то целей. Вы можете и не знать, для чего именно. Поэтому спросите себя:

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40