Далее все три компонента собираются вместе (время распределено по экспоненциальному закону со средним значением 8 минут), когда они имеются в наличии.
Затем установка разбирается, насос и двигатель подвергаются окраске. Время покраски двигателя равно 20±2 минуты, а время покраски насоса – 16±3 минуты. Плита основания гальванизируется в течение 8 минут.
После всего производится окончательная сборка. Время сборки – нормально распределенная случайная величина с математическим ожиданием 12 минут и стандартным отклонением, равным 2 минутам.
Промоделируйте сборку 100 центробежных насосов и оцените среднее время их сборки, используя для этого таблицу. Предполагая, что на всех операциях (кроме операции гальванизации плиты) параллельно может обрабатываться лишь один агрегат, определите характеристики очередей на каждом производственном звене.
Задача 6.
Некоторая фирма производит центробежные насосы, сборка которых осуществляется по заказу потребителей. Заказы поступают в случайные моменты времени. Интервалы времени поступления распределены по нормальному закону с математическим ожиданием 19 минут и стандартным отклонением 3 минуты.
Когда прибывает заказ, делаются две его копии. Оригинал заказа используется для получения двигателя со склада и подготовки его для сборки. Время выполнения этой операции является экспоненциально распределенным со средним значением 15 минут.
Первый экземпляр копии используется для заказа и адаптации насоса (время 12±2 минуты), а второй экземпляр используется для изготовления плиты основания (10±5 минут).
Когда насос и плита готовы, начинается пробная подгонка. Насос и плита обрабатываются совместно (время 16±2 минуты).
Далее все три компонента собираются вместе (время распределено по нормальному закону с математическим ожиданием 20 минут и стандартным отклонением, равным 4 минутам), когда они имеются в наличии.
Затем установка разбирается, насос и двигатель подвергаются окраске. Время покраски двигателя равно 6±2 минуты, а время покраски насоса распределено по экспоненциальному закону со средним значением 8 минут. Плита основания гальванизируется 12 минут.
После всего производится окончательная сборка. Время сборки – нормально распределенная случайная величина с математическим ожиданием 13 минут и стандартным отклонением, равным 3 минутам.
Промоделируйте сборку 100 центробежных насосов и оцените среднее время их сборки, используя для этого таблицу. Предполагая, что на всех операциях (кроме операции гальванизации плиты) параллельно может обрабатываться лишь один агрегат, определите характеристики очередей на каждом производственном звене.
Задача 7.
Некоторая фирма производит центробежные насосы, сборка которых осуществляется по заказу потребителей. Заказы поступают в случайные моменты времени. Интервалы времени поступления распределены по экспоненциальному закону со средним значением 24 минуты.
Когда прибывает заказ, делаются две его копии. Оригинал заказа используется для получения двигателя со склада и подготовки его для сборки. Время выполнения этой операции является экспоненциально распределенным со средним значением 16 минут.
Первый экземпляр копии используется для заказа и адаптации насоса (время 12±3 минуты), а второй экземпляр используется для изготовления плиты основания (12±2 минуты).
Когда насос и плита готовы, начинается пробная подгонка. Насос и плита обрабатываются совместно (время 20±5 минут).
Далее все три компонента собираются вместе (время распределено по нормальному закону с математическим ожиданием 10 минут и стандартным отклонением, равным 3 минутам), когда они имеются в наличии.
Затем установка разбирается, насос и двигатель подвергаются окраске. Время покраски двигателя равно 6±2 минуты, а время покраски насоса – 10±3 минуты. Плита основания гальванизируется в течение 20 минут.
После всего производится окончательная сборка. Время сборки – нормально распределенная случайная величина с математическим ожиданием 10 минут и стандартным отклонением, равным 3 минутам.
Промоделируйте сборку 200 центробежных насосов и оцените среднее время их сборки, используя для этого таблицу. Предполагая, что на всех операциях (кроме операции гальванизации плиты) параллельно может обрабатываться лишь один агрегат, определите характеристики очередей на каждом производственном звене.
Задача 8.
Некоторая фирма производит центробежные насосы, сборка которых осуществляется по заказу потребителей. Заказы поступают в случайные моменты времени. Интервалы времени поступления распределены по нормальному закону с математическим ожиданием 20 минут и стандартным отклонением 5 минут.
Когда прибывает заказ, делаются две его копии. Оригинал заказа используется для получения двигателя со склада и подготовки его для сборки. Время выполнения этой операции является экспоненциально распределенным со средним значением 11 минут.
Первый экземпляр копии используется для заказа и адаптации насоса (время 15±2 минуты), а второй экземпляр используется для изготовления плиты основания (18±2 минуты).
Когда насос и плита готовы, начинается пробная подгонка. Насос и плита обрабатываются совместно (время 16±4 минуты).
Далее все три компонента собираются вместе (время распределено по нормальному закону с математическим ожиданием 18 минут и стандартным отклонением, равным 2 минутам), когда они имеются в наличии.
Затем установка разбирается, насос и двигатель подвергаются окраске. Время покраски двигателя равно 6±2 минуты, а время покраски насоса распределено по экспоненциальному закону со средним значением 15 минут. Плита основания гальванизируется 8 минут.
После всего производится окончательная сборка. Время сборки – нормально распределенная случайная величина с математическим ожиданием 16 минут и стандартным отклонением, равным 4 минутам.
Промоделируйте сборку 200 центробежных насосов и оцените среднее время их сборки, используя для этого таблицу. Предполагая, что на всех операциях (кроме операции гальванизации плиты) параллельно может обрабатываться лишь один агрегат, определите характеристики очередей на каждом производственном звене.
Рекомендуемая литература
1 Основная литература
1. Багриновский -математические методы и модели (микроэкономика): Учеб. пособие для вузов / , . – М.: Изд-во Российского университета дружбы народов, 1999. – 183 с. (имеется в библиотеке ОрелГТУ).
2. Гранберг социалистической экономики. - М.: Экономика, 1988. – 487 с. (отсутствует в библиотеке ОрелГТУ).
3. Карасев методы и модели в планировании / , , . – М.: Экономика, 1987. – 240 с. (имеется в библиотеке ОрелГТУ).
4. Имитационное моделирование. Классика CS.3-е изд. – СПб.: Питер; Киев: Издательская группа BHV, 2004. – 847 с. (отсутствует в библиотеке ОрелГТУ).
5. Лотов в экономико-математическое моделирование. – М.: Наука, 1984. – 392 с. (имеется в библиотеке ОрелГТУ).
6. Львовский методы построения эмпирических формул. – М.: Высшая школа, 1988. – 238 с. (имеется в библиотеке ОрелГТУ).
7. Машинные имитационные эксперименты с моделями систем. – М.: Мир, 1975. – 500 с. (отсутствует в библиотеке ОрелГТУ).
8. Четыркин и статистика / , – М.: Финансы и статистика, 1982. – 319 с. (отсутствует в библиотеке ОрелГТУ).
9. Дж. Моделирование на GPSS. – М.: Машиностроение, 1980. – 592 с. (отсутствует в библиотеке ОрелГТУ).
10. Советов систем: Практикум: Учеб. пособие для вузов по спец. «Автоматизированные системы обработки информации и управления» / , . – М.: Высшая школа, 1999. – 224 с. (отсутствует в библиотеке ОрелГТУ).
11. Советов систем: Учебник для Вузов по спец. «Автоматизированные системы управления» / , . –М.: Высшая школа, 1985. – 271 с. (имеется в библиотеке ОрелГТУ).
12. Савина моделирование экономических систем и процессов. – Орел: ОрелГТУ, 2004. – 172 с. (имеется в библиотеке ОрелГТУ).
2 Дополнительная литература
13. Бахвалов моделирование: долгий путь к сияющим вершинам? // Компьютерра. – № 40. – 1997. – С. 26-36 (отсутствует в библиотеке ОрелГТУ).
14. Демиденко и регрессия. – M.: Наука, 1981. – 393 с. (имеется в библиотеке ОрелГТУ).
15. Иванилов модели в экономике / , . – М.: Наука, 1979. – 304 с. (отсутствует в библиотеке ОрелГТУ).
16. Иозайтис -математическое моделирование производственных систем: Учеб. пособие для инженерно-экономических спец. вузов / , . – М.: Высшая школа, 1991. – 192 с. (отсутствует в библиотеке ОрелГТУ).
17. Исследование операций: В 2-х т./ Под ред. Дж. Моудера, С. Элмаграби. – М.: Мир, 1981. – Т.1. – 712 с., Т.2. – 677 с. (имеется в библиотеке ОрелГТУ).
18. Марков информационно-вычислительных процессов: Учебное пособие для вузов. – М.: Изд-во МГТУ им. , 1999. – 360 с. (имеется в библиотеке ОрелГТУ).
19. Савина промышленными предприятиями с использованием систем поддержки решений. – М.: Издательство МАИ, 2000. – 256 с. (отсутствует в библиотеке ОрелГТУ).
20. Введение в исследование операций: В 2-х кн. – М.: Мир, 1985. – Т.1 – 479 с., Т.2. – 496 с. (имеется в библиотеке ОрелГТУ).
21. Имитационное моделирование систем – искусство и наука. – М.: Мир, 1978. – 418 с. (отсутствует в библиотеке ОрелГТУ).
22. Методы принятия решений / М. Эддоус, Р. Стенфилд. – М.: Аудит, 1997. – 590 с. (имеется в библиотеке ОрелГТУ).
3 Методическая литература
23. Савина указания к выполнению курсовых работ по дисциплине «Моделирование экономических процессов» для специальности 071900 «Информационные системы в экономике» /, . – Орел: ОрелГТУ, 1999. – 59 с. (имеется в библиотеке ОрелГТУ).
24. Савина указания по выполнению лабораторных работ по дисциплине «Экономико-математические методы и модели» / , . – Орел: ОрелГТУ, 2000. – 58 с. (имеется в библиотеке ОрелГТУ).
[1] Пример реализации подобной модели можно найти в стандартном наборе примеров моделирования GPSS World (файл Assembly.gps)
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
