Варианты ответа:
o 3,75
o 1,875
o 0,005
o 30,305
Статистические оценки параметров распределения / Интервальная оценка среднего квадратического отклонения
Задание № 16
Точечная оценка среднего квадратического отклонения нормально распределенного количественного признака равна 4,1. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …
Варианты ответа:
Укажите не менее двух вариантов ответа
o (0,41; 7,79)
o (0; 10,045)
o (-1,845; 10,045)
o (0; 7,79)
Статистические оценки параметров распределения / Точечная оценка математического ожидания
Задание № 17
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема 
Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна …
Варианты ответа:
o 2,1
o 1,0
o 0,5
o 1,9
Статистические оценки параметров распределения / Точность интервальной оценки
Задание № 18
Дан доверительный интервал
( 40,6; 52,3) для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при увеличении надёжности (доверительной вероятности) оценки доверительного интервала может принять вид …
Варианты ответа:
o (40,8; 52,55)
o (40,8; 52,1)
o (40,35; 52,55)
o (40,35; 52,1)
Закон больших чисел и центральная предельная теорема. Случайные процессы... / Вероятности состояний цепи Маркова
Задание № 19
Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид 
а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен
Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен …
Варианты ответа:
o 
o 
o 
o 
Закон больших чисел и центральная предельная теорема. Случайные процессы... / Матрица переходных вероятностей состояний цепи Маркова
Задание № 20
Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид 
Тогда значения a и b равны …
Варианты ответа:
o a = 0,2, b = 0,3
o a = 0,7, b = 0,8
o a = 0,8, b = 0,7
o a = 0,3, b = 0,2
Закон больших чисел и центральная предельная теорема. Случайные процессы... / Неравенство Чебышева
Задание № 21
Математическое ожидание случайной величины X равно 
а дисперсия – 
Тогда вероятность того, что 
можно оценить с использованием неравенства Чебышева как …
Варианты ответа:
o 
o 
o 
o 
Закон больших чисел и центральная предельная теорема. Случайные процессы... / Теорема Чебышева
Задание № 22
В результате проведения 300 независимых испытаний получены случайные величины 
с равными математическими ожиданиями 
и равными дисперсиями 
Тогда вероятность того, что среднее арифметическое этих случайных величин отклонится по абсолютной величине от
Варианты ответа:
o
o
o
o
математического ожидания 
на
величину, меньшую 0,5, можно оценить как …
Закон больших чисел и центральная предельная теорема. Случайные процессы... / Интегральная формула Лапласа
Задание № 23
Вероятность появления некоторого события в каждом из 100 независимых испытаний постоянна и равна 0,8. Тогда вероятность того, что событие появится не менее 78 и не более 86 раз, если 
где 
– функция Лапласа, будет приближенно равна …
Варианты ответа:
o 0,12085
o 0,6247
o 0,31235
o 0,2417
Закон больших чисел и центральная предельная теорема. Случайные процессы... / Локальная формула Лапласа
Задание № 24
Вероятность появления некоторого события в каждом из 400 независимых испытаний постоянна и равна 0,9. Тогда вероятность того, что событие появится ровно 378 раз, следует вычислять как …
Варианты ответа:
o 
где 
o 
где 
o 
где – функция Лапласа
o 
где – функция Лапласа
Основные понятия и теоремы теории вероятностей / Полная вероятность и формулы Байеса
Задание №25
В первой урне 2 белых и 3 черных шара, во второй – 5 белых и 5 черных, в третьей – 7 белых и 8 черных. Из наудачу взятой урны извлекается один шар. Тогда вероятность того, что этот шар черный, равна …
Варианты ответа:
o 
o 
o 
Основные понятия и теоремы теории вероятностей / Теоремы сложения и умножения вероятностей
Задание № 26
Наладчик обслуживает три станка. Вероятность того, что в течение часа потребует его вмешательства первый станок, равна 0,1; второй – 0,15; третий – 0,05. Тогда вероятность того, что в течение часа потребуют вмешательства наладчика все три станка, равна …
Варианты ответа:
o 0,00075
o 0,3
o 0,27325
o 0,0075
Дискретные случайные величины / Распределение Пуассона
Задание № 1
Вероятность появления некоторого события в каждом из 2000 независимых испытаний постоянна и равна 0,002. Тогда вероятность того, что событие появится ровно 5 раз, следует вычислить с использованием …
Варианты ответа:
o формулы Пуассона
o интегральной формулы Лапласа
o формулы Байеса
o формулы полной вероятности
Дискретные случайные величины / Биномиальный закон распределения вероятностей
Задание № 3
Проводится n независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события A постоянна и равна 0,1. Тогда математическое ожидание 
и дисперсия 
дискретной случайной величины X – числа появлений события A в 
проведенных испытаниях – равны …
Варианты ответа:
o 
o 
o 
o 
Дискретные случайные величины / Функция распределения вероятностей дискретной случайной величины
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
