Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
,
.
Пусть требуемая точность
. Вычисления будем проводить с четырьмя знаками после десятичной точки.
Приведем систему к виду:

Величина
равна 0,1179, т. е. выполняется условие
и можно пользоваться критерием окончания итерационного процесса (8). В качестве начального приближения возьмем элементы столбца свободных членов:
. Вычисления будем вести до тех пор, пока все величины
,
, а следовательно, и
не станут меньше
.
Последовательно вычисляем:
при ![]()
![]()



при ![]()
.
при ![]()
.
при ![]()
.
Вычисляем модули разностей значений
при
и
:
. Так как все они больше заданной точности
, продолжаем итерации.
При ![]()
.
Вычисляем модули разностей значений
при
и
:
. Все они меньше заданной точности
, поэтому итерации заканчиваем. Приближенным решением системы являются следующие значения:
.
Для сравнения приведем точные значения переменных:
.
2.3. Метод Зейделя
Модификацией метода простой итерации можно считать метод Зейделя.
В методе простой итерации на
-ой итерации значения
,
вычисляются подстановкой в правую часть (6) вычисленных на предыдущей итерации значений. В методе Зейделя при вычислении
используются значения
, , , уже найденные на
-ой итерации, а не , , …, , как в методе простой итерации, т. е.
-е приближение строится следующим образом:
(9)
Эти формулы являются расчетными формулами метода Зейделя.
Введем нижнюю и верхнюю треугольные матрицы:
и
.
Матричная запись расчетных формул (9) имеет вид:
. Так как
, точное решение
исходной системы удовлетворяет равенству:
.
Сходимость метода Зейделя. Достаточным условием сходимости метода Зейделя является выполнение неравенства:
. (10)
Неравенство (10) означает, что для сходимости метода Зейделя достаточно, чтобы любая норма матрицы
был меньше единицы.
Если выполнено условие (10), то справедлива следующая оценка погрешности:
, (11)
где
– норма матрицы
.
Критерий окончания. Если требуется найти решение с точностью
, итерационный процесс следует закончить, как только на
-ом шаге выполнится неравенство:
. Поэтому в качестве критерия окончания итерационного процесса можно использовать неравенство
, где . Если выполняется условие
, то можно пользоваться более простым критерием окончания:
.
Метод Зейделя, как правило, сходится быстрее, чем метод простой итерации. Однако возможны ситуации, когда метод простой итерации сходится, а метод Зейделя сходится медленнее или вообще расходится.
Пример. Применим метод Зейделя для решения системы уравнений из предыдущего примера. Первые шаги полностью совпадают с процедурой решения по методу простых итераций. Проведем теперь итерации методом Зейделя.
При
.
При вычислении
используем уже полученное значение
:
.
При вычислении
используем уже полученные значения и
:
.
При вычислении
используем уже полученные значения
,
,
:
.
Аналогичным образом проведем вычисления при
и
.
Получим:
при ![]()
.
при ![]()
.
Известны точные значения переменных:
.
Сравнение с предыдущим примером показывает, что метод Зейделя сходится быстрее и дает более точный результат.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 |


