Рабочая программа дисциплины «Основы искусственного интеллекта» (стр. 3 )

Перечень рекомендуемых тем, вынесенных на самостоятельное изучение

−  Назначение и принципы построения экспертных систем.

−  Методология разработки экспертных систем.

−  Этапы разработки экспертных систем

−  Оболочки экспертных систем.

−  Выявление и представление знаний.

−  Трудности разработки экспертных систем.

−  Статические и динамические экспертные системы.

−  Интеллектуальные САПР.

−  Интеллектуальные системы управления экономическими объектами.

−  Системы поддержки принятия решений.

−  Основы теории искусственного интеллекта.

−  Интеллектуальные информационные системы в различных предметных областях

−  Перспективы развития экспертных систем.

−  Обзор современных экспертных систем.

5. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации по дисциплине (модулю)

В результате оценочной деятельности проверяется освоение следующих основных структурных компонентов компетенций:

Название раздела (в соответ-ствии с содержа-нием дис-циплины)	Содержательное описание компонентов (показателей) компетенции	Используемые оценочные средства
ПК-1
История развития и области приложения искусственного интеллекта.	знания
о концепции теорий, связанных с информатикой и информационными технологиям о механизмах анализа функционирования средств и систем информационных технологий о современных парадигмах и методологиях	ОС1, ОС3, ОС7
ОС1, ОС3, ОС7
умения
владение
современными парадигмами и методологией разработки информационных систем разработки информационных систем	ОС5, ОС7
ОС5, ОС7
Системы, основанные на знаниях	знания
о концепции теорий, связанных с математикой, информатикой и информационными технологиям	ОС1, ОС3, ОС7
ОС1, ОС3, ОС7
умения
использовать базовые знания естественных наук, математики и информатики, основные факты теорий, связанных с математикой, информатикой и информационными технологиями; эффективно применять базовые математические знания и информационные технологии при решении проектно-технических и прикладных задач, связанных с развитием и использованием информационных технологий;	ОС3, ОС5, ОС7
ОС3, ОС5, ОС7
владение
методами -использования базовых знаний естественных наук, математики и информатики, связанных с информационными технологиями -эффективного применения базовых математических знаний и информационных технологий при осуществлении учебного процесса, а также решением задач, связанных с развитием и использованием информационно-образовательной среды	ОС5, ОС7
ОС5, ОС7
Искусственные нейронные сети	знания
умения
применять знания естественных наук, математики и информатики при осуществлении учебного процесса, а также решением задач, связанных с развитием и использованием информационно-образовательной среды	ОС4, ОС7
ОС4, ОС7
владение
Основы логического программирования	знания
о методах разработки и реализации процессов жизненного цикла информационных систем, программного обеспечения о современных парадигмах и методологиях, инструментальных и вычислительных средствах	ОС2, ОС6, ОС7
ОС2, ОС6, ОС7
умения
-использовать базовые знания естественных наук, математики и информатики, основные факты, концепции, принципы теорий, связанной с информатикой и информационными технологиями;; -эффективно применять базовые математические знания и информационные при осуществлении учебного процесса, а также решением задач, связанных с развитием и использованием информационно-образовательной среды; -разрабатывать и реализовывать процессы жизненного цикла информационных систем, программного обеспечения применять на практике парадигмы и методологии, инструментальные и вычислительные средства;	ОС2, ОС6, ОС7
ОС2, ОС6, ОС7
владение
-способами эффективного применения базовых математических знаний и информационных технологий при осуществлении учебного процесса, а также решением задач, связанных с развитием и использованием информационно-образовательной среды; -способами разработки и реализации процессов жизненного цикла информационных систем, программного обеспечения современными парадигмами и методологиями, инструментальными и вычислительными средствами	ОС2, ОС5, ОС6, ОС7
ОС2, ОС5, ОС6, ОС7
Основы функционального программирования	знания
о методах разработки и реализации процессов жизненного цикла информационных систем, программного обеспечения о современных парадигмах и методологиях, инструментальных и вычислительных средствах	ОС6, ОС7
×  ОС6, ОС7
умения
-использовать базовые знания естественных наук, математики и информатики, основные факты, концепции, принципы теорий, связанной с математикой, информатикой и информационными технологиями -эффективно применять базовые математические знания и информационные технологии при осуществлении учебного процесса, а также решением задач, связанных с развитием и использованием информационно-образовательной среды; -разрабатывать и реализовывать процессы жизненного цикла информационных систем, программного обеспечения применять на практике парадигмы и методологии, инструментальные и вычислительные средства	ОС6, ОС7
при осуществлении учебного процесса, а также решением задач, связанных с развитием и использованием информационно	образовательной среды
владение
способами эффективного применения базовых математических знаних и информационных технологий при осуществлении учебного процесса, а также решением задач, связанных с развитием и использованием информационно-образовательной среды; -способами разработки и реализации процессов жизненного цикла информационных систем, программного обеспечения современными парадигмами и методологиями, инструментальными и вычислительными средствами	ОС6, ОС7
	ОС6, ОС7

Для оценки результатов освоения дисциплины «Основы искусственного интеллекта» используются следующие оценочные средства:

ОС1 – Практические работы №№1-№3:

– «Введение в искусственный интеллект»,

– «Основы теории искусственного интеллекта»,

– «Экспертные системы»

(электронный ресурс http://e-portal. uspu. ru/portal/site/1f3bdc0e-e33d-4e4f-9e43-62a6dfc4203b/page/db4a73d6-a597-4408-819a-545187ff6bdb ).

ОС2 – Лабораторные работы №№4-№6:

– «Введение в логический язык программирования Prolog»,

– «Синтаксис и значения программ в Prolog»,

– «Использование предикатов Fail и Сut»

(электронный ресурс http://e-portal. uspu. ru/portal/site/1f3bdc0e-e33d-4e4f-9e43-62a6dfc4203b/page/db4a73d6-a597-4408-819a-545187ff6bdb );

ОС3 – Тесты по основным разделам дисциплины

– «Введение в искусственный интеллект»,

– «Логический язык программирования Prolog»,

– «Основы искусственного интеллекта»,

– «Экспертные системы»

(электронный ресурс http://e-portal. uspu. ru/portal/site/1f3bdc0e-e33d-4e4f-9e43-62a6dfc4203b/page/f1e6fbd3-5901-43f8-a149-fff0d2cdb390);

ОС4 – Лабораторные работы по разделу «Искусственные нейронные сети» (электронный ресурс http://e-portal. uspu. ru/portal/site/1f3bdc0e-e33d-4e4f-9e43-62a6dfc4203b/page/f4d6d311-d767-435e-a71c-1920d515b8f7 , в соответствии с учебным пособием: , Черепанов интеллект : – Элективный курс :М.:БИНОМ. Лаборатория знаний, 2012. – 216 с.);

ОС5 – Индивидуальные проектные задания по разработке компонентов экспертной системы

(Примеры:

1. Создание компонентов экспертной системы для представления психологического портрета личности:

-  блок представления знаний о структурном портрете психического комплекса;

-  блок оценки конфликтных качеств личности;

-  блок оценки темперамента и анализа эмоциональных качеств
личности;

-  блок формирования психологического портрета личности с точки зрения свойств памяти;

-  блок корреляции между отдельными компонентами психологического портрета личности (системный блок);

-  блок визуализации входной и выходной информации /блок интерфейса./

2.Создание экспертной системы контроля знаний.

3.Создание экспертной системы оптимального выбора ассортимента молочной продукции.

4. Создание экспертной системы подбора качественного состава компьютера:

-  блок представления знаний о структуре системного блока;

-  блок представления знаний о мониторах;