Методика определения потребностей в кадрах отраслей экономики на среднесрочную перспективу (стр. 2 )

Статистические данные, регулярно собираемые региональными комитетами государственной статистики, составят основу для формирования выборочной совокупности. Специфика данных Госкомстата такова, что информация собирается отдельно для “средних и крупных” и “малых” предприятий. Поэтому генеральная совокупность хозяйствующих субъектов должна быть разбита на два типа предприятий: “малые” и “средние и крупные”.

В исследовании предполагается реализовать многоступенчатую выборку предприятий пропорционально численности занятых в отраслях экономики и типам предприятий.

На первой ступени проектирования выборки реализована стратифицированная выборка предприятий пропорционально численности занятых на «малых» и «средних и крупных» предприятиях области. На основе данных Госкомстата необходимо выяснить количество работающих на малых предприятиях региона (P малые) и на крупных и средних предприятиях (P крупные), например, по показателю среднесписочной численности (без внешних совместителей).

Необходимо знать общее количество крупных (N крупные) и малых (N малые) предприятий в регионе. Для обеспечения представительности предприятий в пределах предельной ошибки ±5% для уровня значимости 0,05 (т. е. с вероятностью 95%) всего необходимо опросить 400 предприятий. Заметим, что количество опрашиваемых предприятий очень слабо зависит от общего количества предприятий в регионе. То есть, если мы хотим обеспечить 5%-ую ошибку выборки, то в любом из регионов необходимо будет опросить около 400 предприятий.

Объем выборочной совокупности рассчитывался по формуле для бесповторного случайного отбора. Более точный расчет можно провести по формуле:

, где

n – объем выборки предприятий (малые + крупные),

N – общее количество предприятий (малые + крупные),

p, q – доля единиц отбора со значением/отсутствием признака,

D – предельная ошибка выборки (в нашем случае D = 0,05, или 5%),

Z – значение критической точки стандартного нормального распределения для заданного уровня значимости (Z = 1,96 для уровня значимости 0,05).

Для соблюдения пропорции занятых на разных типах предприятий необходимо предполагаемое число опрашиваемых предприятий (400) распределить в соответствии с численностью работающих на каждом типе предприятий.

В качестве поправочного коэффициента можно использовать показатель средней численности занятых на одном предприятии. Для этого следует разделить общее количество работников на количество предприятий отдельно для малых и крупных предприятий, получим значение показателей x крупные и x малые. Средняя численность работников на одном крупном предприятии составит:

; на одном малом предприятии, соответственно: ;

Тогда для соблюдения пропорции занятых на разных типах предприятий необходимо предполагаемое число опрашиваемых предприятий умножить на поправочный коэффициент средней численности на одном предприятии. Рассчитаем нужное число крупных предприятий (n крупные) из пропорции:

; где n крупные + n малые = 400 ;

отсюда ;

Соответственно численность малых предприятий: n малые = 400 – n крупные .

Таким образом, получено количество предприятий, которое должно быть опрошено, при пропорциональном распределении относительно численности занятых.

Из задач исследования, предусматривающих выявление потребности региона в основных (массовых) профессиях, вытекает, что именно крупные предприятия являются приоритетными для обследования. В связи с описанными ограничениями и трудностями при построении выборки количество подлежащих к опросу предприятий рекомендуется скорректировать в сторону увеличения в выборочной совокупности числа крупных и средних предприятий. Это объясняется также желанием увеличить наполненность групп профессий, занятых на предприятиях, ведь перечень профессий сотрудников крупных предприятий, естественно, более емкий. Итак, в зависимости от специфики сбора и предоставления данных территориальными управлениями Госкомстата исследователям следует скорректировать рассчитанное количество предприятий, подлежащих обследованию.

На втором этапе проектирования выборочной совокупности для каждого типа предприятий (крупных и малых) необходимо рассчитать количество опрашиваемых предприятий пропорционально их численности в отраслях экономики региона. Проводить расчет пропорций для каждой отрасли экономики, пожалуй, нецелесообразно. Это связано с тем, что при большом количестве отраслей трудно обеспечить достаточную наполненность групп предприятий. На наш взгляд, пропорциональное распределение необходимо проводить для укрупненных групп отраслей. В различных регионах число отраслевых групп и их группировка могут различаться в зависимости от специфики производственной структуры и социально-экономических интересов развития территорий.

На третьей ступени отбора предлагается реализовать случайную выборку для каждого типа предприятий (малых и крупных) в каждой отрасли экономики региона. Для этого из общего списка предприятий следует набрать необходимое число предприятий случайным образом. Выбор предлагаемых к обследованию предприятий в каждой группе (по типу и отрасли) осуществляется с использованием генератора случайных чисел или при помощи таблиц случайных чисел. На случай отказа, невозврата или недоступности респондентов в выборочную совокупность следует включить дополнительные предприятия, выбор которых также производится случайным образом (генератором случайных чисел) из перечня предприятий каждого типа соответствующих отраслей экономики.

Итак, для проведения опроса работодателей предполагается реализовать стратифицированную выборку предприятий региона с пропорциональным размещением и случайным методом набора страт. Метод задания выборки и способ набора предприятий позволяет приравнивать ее к случайной. Таким образом, предельная ошибка репрезентативности не будет превышать ±5% для уровня значимости 0,05, что позволит с высокой степенью доверия относиться к полученным результатам.

3. Разработка инструментария исследования

При составлении анкеты для работодателей следует руководствоваться методикой проведения почтовых опросов. Разработка форм статистической отчетности необходима для сбора информации о перспективной численности работников предприятий. Данные формы должны быть заполнены руководителями или работниками кадровых служб предприятий, учреждений, организаций территории.

В зависимости от информации, необходимой для решения задач исследования, анкета может включать в себя различные виды показателей. Как вариант предлагается форма, разработанная исследователями для проведения обследования в Самарской области.

Разработанная форма статистического исследования состоит из Титульного листа, Листа А и Титульный лист предназначается для получения общих сведений о предприятиях и контактной информации. Лист А предлагает сообщить данные о текущей и перспективной численности работников в разрезе профессий, специальностей и должностей. Необходимость разработки двух бланков статистической отчетности (Лист А и Лист Б) обусловлена тем, что кадровая структура предприятия в среднесрочной перспективе может претерпевать не только количественные, но и качественные изменения: появляются новые профессии и должности, не представленные в настоящее время в штатах предприятий.

Формы статистической отчетности должны содержать информацию по следующим показателям:

Отраслевая принадлежность предприятия, определяется в соответствии с кодом ОКОНХ по основному виду деятельности предприятия.

Количество занятых на конец года. (в абсолютных числах), на основе данных о среднесписочной численности работников по профессиям за год, предшествующий проведению обследования.

Численность работников предпенсионного возраста (в абсолютных числах), учитываются данные о работниках, срок выхода на пенсию которых наступит в течение ближайших 5 лет (5 лет до пенсии и менее).

Предположительная численность работников через 5-7 лет после обследования или к прогнозируемому году (в абсолютных числах), по оценкам работодателей.

Перечень специальностей, предполагаемых к введению в ближайшие годы, и их предположительная численность работников. Необходимость получения подобной информации обусловлена тем, что кадровая структура предприятия в среднесрочной перспективе может претерпевать не только количественные, но и качественные изменения.

Кроме статистической компоненты задачи исследования могут предполагать проведение краткого социологического опроса работодателей: например, выяснение их готовности выступать партнером системы профессионального образования по вопросам подготовки кадров и повышения квалификации работников. Для этого при проведении пилотного исследования в Самарской области в анкету были включены еще два вопроса: «Существует ли проблема с заполнением вакансий и переподготовкой кадров по основным для Вашего предприятия профессиям?»; «Считаете ли Вы целесообразным иметь прямые связи с учебными заведениями, ведущими подготовку по интересующим Ваше предприятие профессиям?». Данные вопросы решали чисто прикладную задачу: определение конкретных предприятий – потенциальных заказчиков (партнеров) для учреждений профессионального образования.

Для однозначного понимания вопросов исследования и единообразного заполнения анкет для предприятий необходимо разработать Инструкцию по заполнению форм статистической отчетности, где рассмотреть все трудности и вопросы, которые могут возникнуть у работодателя при заполнении анкеты. Рекомендуется также привести примеры заполнения.

После проведения опроса обследованные профессии и должности необходимо будет соотнести с определенным уровнем профессиональной подготовки. С этой цель полезно разработать кодификатор для наименования групп занятий должностей служащих и профессий рабочих. Возможно использовать Общероссийский классификатор занятости (ОКЗ), но мы предлагаем пойти другим путем. Дело в том, что в ОКЗ профессии некоторых отраслей расписаны достаточно подробно, в других отраслях, наоборот, название профессиональной категории можно трактовать очень широко. Например, в Общероссийском классификаторе профессий рабочих и служащих содержится более 70 наименований различных профессий слесарей, в то же время психологи и социальные работники объединены в одну группу, хотя для того, чтобы получить эти специальности, требуется разная профессиональная подготовка.