Перечневая таблица – это попросту представление исследовательских данных в виде таблицы, которая, по сути дела, является перечнем. Все таблицы должны быть последовательно пронумерованы.
Опыт показывает, что ни одна таблица не должна быть включена в текст, если по ней нельзя дать хотя бы страницу пояснений. Эти пояснения не должны просто повторять содержание таблицы. Оно, по сути дела, и так перед читателем. He нужно также перегружать таблицы цифрами или другими количественными терминами, хотя иногда их можно использовать. Лучше, если пояснения к таблице будут прояснять взаимосвязи, продемонстрированные в ней, и обратят внимание читателя на основные и не основные выводы. Эти пояснения можно использовать также для того, чтобы прокомментировать результаты каких-либо статистических тестов, выполненных на основе табличных данных.
Описание данных и построение диаграммОписание данных и проверка надежности
Осмысление данных — наиболее кропотливая и интересная часть работы, которая отнимает существенно больше времени и сил, чем процесс сбора материала.
Оно начинается с аналитического описания текстов. Уже сам процесс первичного прочтения требует немало времени: внимательное чтение текста, разработка системы первичного кодирования, авторские комментарии. При повторном чтении комментарии переосмысливаются, сопоставляются с контекстом ситуации и научным видением исследователя.
Основные отличия данной техники от традиционной процедуры контент - анализа состоят в следующем: а) аналитические понятия постоянно переосмысливаются и изменяются; б) транскрипт как источник информации всегда остается первичным, базовым элементом по отношению к концепциям; в) элементом информации при анализе является не только сам текст, но и общий контекст ситуации.
Задача интерпретатора состоит в переходе от наивного доверия к взглядам и оценкам рассказчика к критическому суждению и сравнению с позиции социального знания.
Построение диаграмм
Диаграмма нужна для того чтобы наилучшим образом преподнести результаты нашей работы. Иногда хочется избавиться от табличного изображения или заменить его более простым и наглядным графиком.
1)Линейная диаграмма соединяет все значения одной переменной непрерывной линией и дает возможность сравнения значений разных переменных путем нанесения нескольких аналогичных линий, часто различающихся цветом или манерой изображения. Линейные диаграммы особенно полезны при изображении трендов.
Графики нужно оформлять так же, как и таблицы. Каждый рисунок должен иметь свой номер и точный заголовок. Горизонтальная и вертикальная оси, если таковые используются, необходимо обозначить, и нужно проявить большую осторожность и внимание, чтобы удостовериться, что каждая из них правильно и убедительно прошкалирована. Если необходимо, на самой диаграмме можно поместить добавочный пояснительный текст.
2)Секторная диаграмма и гистограмма.
Как перечневая таблица, так и линейная диаграмма хороша преимущественно при описании и суммировании требующейся информации.
Секторная диаграмма – это такой рисунок, на котором круг (или ряд кругов), представляет собой определенную совокупность и разделен на сегменты, для того чтобы показать долю каждой части. Однако визуальная интерпретация секторных диаграмм разных размеров в лучшем случае затруднительна, но зачастую они являются наиболее эффективным графическим средством убеждения.
Столбиковая гистограмма – это графическое изображение, в котором высота и иногда ширина серии столбцов иллюстрируют некоторые наблюдения по одной или нескольким переменным. В сегментной диаграмме каждый отдельный столбец разделен на части, что несет некоторую добавочную информацию о распределениях или свойствах совокупности, представленной самим столбцом.
Двусторонняя гистограмма – это расположенный в двух направлениях график, используемый для того, чтобы показать колебания сверх или менее какой-то нормы, представленной центральной линией.
Статический анализ результатов социологических исследований.Социальные явления и процессы имеют массовый характер. Поэтому одним из главных инструментов социологического анализа является статистика – наука о том, как собирать, анализировать и интерпретировать данные о массовых явлениях и процессах.
Традиционно выделяют три основные функции статистики – описание, обобщение и объяснение (анализ). Понятие обработки данных связывают, в первую очередь с методами описательной или дескриптивной статистики, которые применяются для получения обобщенных сведений об обследованной совокупности объектов (например, людей).
Методы статистического анализа данных предназначены главным образом для исследования связей между переменными.
Широкое использование компьютеров значительно упростило статистическую обработку и анализ данных.
Данными называют формализованную и структурированную информацию, собранную в ходе исследования. Структурирование предполагает определение списка измеряемых показателей переменных и списка объектов, подлежащих непосредственному обследованию. Общепринято представлять статистические данные в виде матрицы типа “объект-признак”. В матрице данных каждая строка отводиться одному объекту, а каждый столбец – одному признаку – переменной. На пересечении строки и столбца находиться значение признака для объекта.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 |


