30. Основные типы инфокоммуникационных процессов.
31. Понятие модели. Значение моделей в информационном обмене.
32. Средства реализации информационного обмена.
33. Сущность понятия «сигнал».
34. Сущность понятия «канал передачи информации». Способы разделения его ресурсов.
35. Основные классы моделей. Сущность понятия «Вероятностные модели».
36. Адекватность вероятностных моделей решению проблемы передачи информации.
37. Вероятность, как основное понятие вероятностных моделей.
38. Понятие «Случайное событие» и его сущность.
39. Типы случайных событий, достоверность и невозможность.
40. Независимость случайных событий. Условная вероятность.
41. Пересечение и объединение случайных событий.
42. Полная группа событий. Формула Байеса.
43. Случайные величины и их описание.
44. Функция плотности вероятности, как средство описания случайной величины.
45. Характеристики положения случайной величины, как инструмент прогноза.
46. Характеристики разброса случайной величины. Доверительные интервалы и вероятности.
47. Основные модели ФПВ случайной величины в инфокоммуникациях.
48. Дискретные случайные величины и их описание.
49. Понятие энтропии дискретной случайной величины и ее роль в описании информационных процессов.
50. Условия достижения максимальной энтропии для разных распределений вероятностей.
51. Теоретико-информационные основы криптографических методов.
52. Модели систем случайных величин.
53. Корреляционные матрицы и их свойства.
54. Понятие случайного процесса и последовательности.
55. Классы случайных процессов и последовательностей.
56. Способы описания случайных последовательностей.
57. Числовые характеристики случайных процессов.
58. Автокорреляционные функции и спектральные плотности стационарных случайных процессов.
59. Автокорреляционная матрица и её свойства.
60. Стационарность случайных процессов в узком и широком смыслах.
61. Эргодическое свойство стационарных случайных процессов.
62. Узкополосные случайные процессы.
63. Случайные процессы типа «белый шум».
64. Случайные последовательности. Определение и свойства. Независимость и некоррелированность значений.
65. Главные компоненты случайных последовательностей.
66. Марковское свойство случайных последовательностей.
67. Уравнение Чемпена – Колмогорова - Смолуховского
68. Условные математические ожидания марковских последовательностей.
69. Простые и многосвязные марковские последовательности. Условные моменты.
70. Гауссовы случайные последовательности. Определение и свойства.
71. Многомерные модели распределения вероятностей случайных последовательностей: «белый шум», марковские случайные процессы, гауссова модель.
72. Двумерная модель гауссовой последовательности. Условное математическое ожидание.
73. Процессы авторегрессии (АР(р)), как модель марковской последовательности.
74. Процессы АР(Р): определение и основные свойства.
75. Устойчивость и стационарность процессов АР(Р).
76. Характеристическое уравнение процессов АР(Р). Влияние корней на устойчивость.
77. Свойства автокорреляционной функции процессов АР(Р). Уравнение Юла-Уокера.
78. Вычисление параметров процессов АР(Р) по автокорреляционной функции.
79. Процессы скользящего среднего (СС(q)), как модели случайных последовательностей.
80. Свойства процессов CC(q).
81. Связь процессов АР(Р) и CC(q).
82. Прохождение случайных процессов через линейные системы.
83. Линейные системы с постоянными параметрами. Преобразование случайных процессов.
В критерии оценки знаний входит:
– уровень освоения обучающимся материала, предусмотренного учебной программой;
– умение обучающегося использовать теоретические знания при выполнении заданий;
– обоснованность, четкость, краткость изложения ответа.
Описание шкалы оценивания
Максимально возможное количество балов – 10.
10 балов ставится, если:
– изученный материал изложен полно, определения даны верно;
– ответ показывает понимание материала;
– обучающийся может обосновать свои суждения, применить знания на практике, привести необходимые примеры, не только по учебнику и конспекту, но и самостоятельно составленные.
7 балов ставится, если:
– изученный материал изложен достаточно полно;
– при ответе допускаются ошибки, заминки, которые обучающийся в состоянии исправить самостоятельно при наводящих вопросах;
– обучающийся затрудняется с ответами на 1-2 дополнительных вопроса.
5 балов ставится, если:
– материал изложен неполно, с неточностями в определении понятий или формулировке определений;
– материал излагается непоследовательно;
–обучающийся не может достаточно глубоко и доказательно обосновать свои суждения и привести свои примеры;
– на 50% дополнительных вопросов даны неверные ответы.
0 балов ставится, если:
– при ответе обнаруживается полное незнание и непонимание изучаемого материала;
– материал излагается неуверенно, беспорядочно;
– даны неверные ответы более чем на 50% дополнительных вопросов.
9.4. Методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и/или опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций.
Процедура оценивания знаний, умений, владений по дисциплине включает учет успешности по всем видам заявленных оценочных средств.
Устный опрос проводится на каждом лабораторном занятии и затрагивает как тематику прошедшего занятия, так и лекционный материал. Применяется групповое оценивание ответа или оценивание преподавателем.
Экзамен предназначен для оценки работы обучающегося в течение всего срока изучения дисциплины и призван выявить уровень, прочность и систематичность полученных обучающимся теоретических знаний и умений приводить примеры практического использования знаний (например, применять их в решении практических задач), приобретения навыков самостоятельной работы, развития творческого мышления.
Оценка сформированности компетенций на экзамене для тех обучающихся, которые пропускали занятия и не участвовали в проверке компетенций во время изучения дисциплины (не выполнили лабораторные работы), проводится после индивидуального собеседования с преподавателем по пропущенным или не усвоенным обучающимся темам с последующей оценкой самостоятельно усвоенных знаний на зачете.
Итоговое тестирование проводится с помощью СЭО «Пегас». Баллы формируются автоматической системой, переводятся в систему оценок преподавателем в соответствии с утвержденной шкалой оценивания.
По окончании освоения дисциплины проводится промежуточная аттестация в виде экзамена, что позволяет оценить совокупность приобретенных в процессе обучения компетенций. При выставлении итоговой оценки применяется балльно-рейтинговая система оценки результатов обучения.
10. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины (модуля)
10.1. Общие рекомендации по самостоятельной работе обучающихся
Самостоятельная работа обучающихся по дисциплине «Вероятностные модели инфокоммуникационных процессов» предполагает более глубокую проработку отдельных тем курса, определенных программой. Основными видами и формами самостоятельной работы обучающихся по данной дисциплине являются:
- проработка учебного (теоретического) материала; |
- подготовка ко всем видам контрольных испытаний текущего контроля успеваемости (в течение семестра); |
- подготовка ко всем видам контрольных испытаний промежуточной аттестации (по окончании семестра). |
Важной частью самостоятельной работы является чтение учебной литературы. Обучающийся должен ознакомиться с данным массивом информации по тем теоретическим направлениям, которым были посвящены лекции. Знакомство с материалом считается завершенным, когда обучающимся выделена совокупность смысловых структурных элементов материала, состоящая из:
- списка тезисов смысловых единиц анализируемого теста;
- перечня основных понятий рассмотренного смыслового блока;
- перечня неясных вопросов, по которым требуются пояснения преподавателя.
По окончании изучения дисциплины «Вероятностные модели инфокоммуникационных процессов» проводится экзамен.
Вопросы, выносимые на лабораторные работы, должны служить постоянными ориентирами при организации самостоятельной работы обучающегося. Таким образом, усвоение учебного предмета в процессе самостоятельного изучения учебной и научной литературы является и подготовкой к экзамену, а сам экзамен становится формой проверки качества всего процесса самостоятельной учебной деятельности обучающегося.
Обучающийся, показавший высокий уровень владения знаниями, умениями и владениями по предложенному вопросу, считается успешно освоившим учебный курс. В случае большого количества затруднений при раскрытии предложенного вопроса обучающемуся предлагается повторная подготовка и повторная сдача материала.
Для успешного овладения курсом необходимо выполнять следующие требования:
1) посещать все занятия, т. к. весь тематический материал взаимосвязан между собой и теоретического овладения пропущенного материала недостаточно для качественного усвоения;
2) все рассматриваемые на лабораторных занятиях вопросы обязательно фиксировать в отчете по лабораторной работе и сохранять её до окончания обучения;
3) обязательно выполнять все домашние задания;
4) проявлять активность на занятиях и при подготовке, т. к. конечный результат овладения содержанием дисциплины необходим для освоения других дисциплин учебного плана;
5) в случаях пропуска занятий по каким-либо причинам обязательно самостоятельно изучить информацию по пропущенному занятию и сдать выполненные задания преподавателю во время индивидуальных консультаций.
10.2 Методические рекомендации по освоению лекционного материала, подготовке к лекциям
Необходимо помнить, что посещение лекций является обязательным, и, в случае пропуска занятия, обучающийся должен изучить его содержание самостоятельно.
Перед началом курса, на вводном занятии, преподаватель сообщает о форме, в которой будет проводиться диалог с обучающимися на лекционных занятиях. Применяются две формы общения преподавателя с обучающимися. При выборе первой формы, удобной для изложения объемного материала в сжатые сроки, обучающиеся получают право задавать вопросы по теме лекции только после ее окончания. Специально для этой цели преподаватель в обязательном порядке оставляет 10-15 минут в конце занятия. Если предложена именно такая схема работы, обучающимся необходимо записывать все возникающие по ходу лекции вопросы, а затем, с разрешения преподавателя, задать их. При второй схеме общения «преподаватель-обучающийся», вопрос можно задавать по ходу лекции. Для этого следует дождаться окончания текущей фразы преподавателя и поднять руку, показав тем самым, что у вас возник вопрос. Задавать свой вопрос, прерывая преподавателя, нельзя. Если после первоначального объяснения преподавателя остались невыясненные положения, их стоит уточнить. Следует задавать лишь действительно важные вопросы – остальные, менее значительные, могут быть разобраны на практическом занятии.
Материал, излагаемый преподавателям, необходимо конспектировать. Для этого следует помнить, что конспект – не дословно записанная речь преподавателя, а сжатое, ёмкое смысловое содержание лекции, включающее основные ее аспекты, дополнительные пояснения лектора и пометки самого автора конспекта, то есть обучающегося.
Рекомендуется вести конспект лекции следующим образом. Каждый смысловой раздел целесообразно начинать с абзаца с новой строки. При появлении интересных мыслей, вопросов по поводу соответствующей информации, или услышав важный комментарий преподавателя, обучающийся может отметить это таким образом, чтобы было ясно, к какому разделу лекции эти пометки относятся, насколько важными их считает преподаватель, какое внимание следует уделить подробному их анализу, изучению. Кроме того, позже, при самостоятельном изучении соответствующей теме учебной и научной литературы, рекомендуется делать дополнительные пометки, которые помогут качественно подготовиться к контролю знаний (сноски на страницы учебника, монографии, альтернативные или сходные авторские определения, примеры, статистические данные и прочее).
10.3. Методические рекомендации по подготовке к лабораторным занятиям
Подготовка к лабораторному занятию, основной задачей которого является приобретение навыка выполнения практических задач, в основном, должна основываться на лекционном материале, рекомендуемой литературе, материалах сети «Интернет». Кроме того, лабораторное занятие может включать и мероприятия по контролю знаний по дисциплине в целом.
При подготовке к лабораторному занятию обучающийся должен изучить все вопросы, предлагаемые по данной теме. Необходимо знать все формулы, относящиеся к рассматриваемому разделу и входящие в них переменные.
11. Описание материально-технической базы, необходимой для осуществления образовательного процесса по дисциплине (модулю)
Учебные и лекционные аудитории. Компьютерный класс с соответствующим программным обеспечением.
12. Иные сведения и (или) материалы: (включаются на основании решения кафедры)
Не предусмотрены.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 |
