Психодиагностика (стр. 6 )

3) dot («точка») – к допустимым значениям переменной относятся цифры, перед которыми стоит знак плюс или минус, запятая, как десятичный разделитель и одна или несколько точек в качестве разделителей групп разрядов. Пропущенные при вводе точки вставляются автоматически;

4) scientific notation («научные обозначения»)– переменная может включать все допустимые численные значения, включая экспоненциальное представление, о котором свидетельствует содержащаяся в числе буква Е или D, а также знак плюс или минус;

5) date («дата») – значением переменной являются дата и время;

6) dollar - к допустимым значениям переменной относятся знак доллара, точка, как десятичный разделитель и запятые, как разделители групп разрядов. Если знак доллара или запятые опускаются при вводе, они вставляются автоматически.

7) custom currency («выбранная валюта») – в этом случае могут задаваться произвольные формы валюты, в после Width указывается максимальное число знаков, включая все заданные исследователем. Обозначение денежных единиц при заполнении Data View не указывается т. к. вставляется автоматически;

8) string («упорядоченная последовательность данных») – значения этой переменной представляют собой последовательности данных, строк электронных таблиц. К допустимым значениям переменной относятся буквы, цифры и специальные символы. Короткие строковые переменные могут содержать не более восьми знаков. Применение длинных строковых переменных ограничивается или вообще не допускается в большинстве процедур SPSS.

При вводе данных учитываются особенности:

Ø  В численных форматах десятичным разделителем может быть либо точка, либо запятая. Точное значение переменной хранится в программе, а редактор данных отображает на экране лишь заданное число десятичных разрядов. Значения, которые имеют больше десятичных разрядов, округляются. Для вычислений применяется точное значение.

Ø  В длинных строковых переменных значения дополняются пробелами до максимальной длины.

Ø  В форматах даты в качестве разделителей между значениями дня, месяца и числа могут применяться косая черта, дефис, пробел, запятая или точка. Можно выбрать один из нескольких форматов даты (меню Data/ Define Dates).

Ø  В форматах времени в качестве разделителей между значениями часов, минут и секунд могут использоваться двоеточие, точка или пробел.

Ø  Форматы отображения валюты ССА, ССВ, ССС, CCD и ССЕ задаются с помощью вкладки Currency («валюта»), которая открывается командой меню Edit («правка») Options... («параметры...»).

Width – максимальное количество знаков, из которых состоит значение переменной (то же, что и пункт width в меню Type).

Decimals («десятичные разряды») – максимальное число знаков после разделителя (то же, что и пункт Decimal Places в меню Type).

Label («метка») – данные, служащие для идентификации переменной, например, в это поле может быть введен вопрос анкеты или текстовые примечания к количественным данным. Метка переменной может содержать до 256 символов. Прописные и строчные буквы в метках отражаются в том виде, в каком были введены.

Values – метки значений переменной. В диалоговом окне Value Labels в строке Value указывается значение переменной, а в строке Value Label – его расшифровка, например, значению переменной 1 (Value) соответствует метка «мужчина» (Value Label), а значению 2 – метка «женщина» и т. д. Каждому из возможных значений переменной соответствует только одна метка. Для того, чтобы добавить метку, необходимо нажать на кнопку Add («добавить»), изменить – на кнопку Change («изменить»), удалить - Remove («убрать»).

Missing («пропущенные значения») – выбор способов обозначения и обработки пропущенных значений. Если в массиве данных нет пропусков значений, в меню Missing Values следует выбрать флажок No missing values. При выборе пункта Discrete missing values («отдельные пропущенные значения») в специальных полях необходимо указать числовые обозначения, которые будут присваиваться пропущенным значениям. Их может быть несколько в соответствии с причинами возникновения пропущенных значений: отказ респондента от ответа, незнание ответа, пропуск пункта анкеты по невнимательности заполнявшего или вносившего данные в файл и т. д. В пункте Range plus one optional discrete missing value («диапазон и одно дополнительное пропущенное значение») указываются верхняя и нижняя границы диапазона пропущенных значений и дополнительно одно «точечное» обозначение пропущенных значений. Подобная мера требуется в случае необходимости отсечения заведомо нерелевантных ответов, например, если опрашивались респонденты в возрасте от 18 лет, значение переменной «возраст» не может быть равным 5.

Columns («столбцы») - указывается максимально возможное количество символов в ячейке соответствующей переменной.

Align («выравнивание») – возможно выравнивание данных по левому и правому краю ячейки, по центру.

Measure (вид измерения) – вид шкалы, при помощи которой измерялась переменная: Nominal – номинальная, Ordinal – порядковая (ранговая), Scale – интервальная шкала.

После указания необходимых характеристик всех участвующих в обработке переменных, приступают к созданию непосредственно массива данных.

Страница Data View представляет собой таблицу, столбцы которой соответствуют переменным, а строки – объектам измерения. Строки и столбцы таблицы можно добавлять, копировать, вырезать, очищать, сортировать или удалять как в программе Microsoft Excel, выбрав соответствующее действие при щелчке правой кнопкой мыши по полю их названия. Содержание таблицы может быть представлено числовыми значениями, символами, текстовыми обозначениями.

Если массив данных уже создан в какой-либо другой программе, совместимой с SPSS, например в Microsoft Office Access или Microsoft Office Exсel, нужные данные можно скопировать в Data View обычным способом, однако названия переменных придется указывать в программе заново.

Файл данных SPSS сохраняется при выборе пунктов Save (сохранить) или Save As (сохранить как) в меню File.

2.  Расчет показателей описательной статистики

Описательная статистика, как правило, используется для первичной (начальной) характеристики полученных эмпирических данных и традиционно включает:

1)  Анализ частот

2)  Вычисление и анализ показателей центральной тенденции

3)  Оценка разброса выборочных значений

Для построения одномерного частотного распределения необходимо выбрать в меню Analyze пункты Descriptive Statistics («описательные статистики») /Frequencies («частоты»). В диалоговом окне выбираются переменные для анализа. Важно помнить, что для вывода данных должен быть помечен флажок Display frequency tables. При нажатии кнопки ОК на экран монитора выводится общая статистика по переменной и таблица распределения частот, например:

Statistics (Статистика)

N (общее число значений)	Valid (число действительных значений)	108
Missing (число пропущенных значений)	2
Коэффициент интеллекта преподавателей вузов (название переменной)
Valid (метка переменной)	Frequency (частота в выборке)	Percent (процент без учета пропущенных значений)	Valid Percent (процент с учетом пропущенных значений)	Cumulative Percent (накопленный процент)
Низкие показатели Средние показатели Высокие показатели Missing (пропущенные) Total (всего)	23 58 27 2 110	20,9 52,72 24,54 1,84 100	21,29 53,71 25 100	21,29 75 100

При необходимости в диалоговом окне Frequencies («частоты») можно указать дополнительные показатели, которые нужно получить в ходе данной операции. Для этого в закладке Statistics следует поставить флажки напротив требующихся показателей:

Ø  Quartiles («квартили»)

Ø  Cut points for…equal groups («указать процент для n равных групп»)

Ø  Percentiles («процентили»)

Ø  Values are group midpoints («средние значения в подгруппах»)

Ø  Central Tendency (Меры центральной тенденции): Mean («среднее арифметическое»), Mode («мода»), Median («медиана»), Sum («сумма всех значений выборки»)

Ø  Dispersion («показатели разброса значений в выборке»): Std. Deviation («стандартное отклонение»), Variance («дисперсия»), Range («диапазон разброса»), Minimum («минимальное значение в выборке»), Maximum («максимальное значение в выборке»), S. E. mean – стандартная ошибка среднего.

Ø  Distribution (дополнительные характеристики распределения значений): Skewness («асимметрия»), Curtosis («эксцесс»).

При осуществлении расчетов необходимо учитывать тип шкалы, с использованием которой была измерена переменная (см. гл. «Виды измерений и психодиагностические шкалы» в настоящем издании). Так, например, для номинальных данных может быть вычислено значение моды, но не значения медианы или среднего и т. д.

Для того, чтобы получить результаты частотной статистики в виде графика, необходимо выбрать закладку Charts («диаграммы») в диалоговом окне Frequencies («частоты») и указать нужный тип диаграммы: Bar Charts («линейная»), Pie Charts («пирог», круговая диаграмма), Histograms («гистограмма») – в том числе, с построением кривой нормального распределения (with normal curve).

Выбирая круговую или линейную диаграмму, следует определиться с тем, будет она построена по частотным (Chart Values Frequencies) или по процентным (Chart Values Percentages) соотношениям.

В закладке Format диалогового окна Frequencies можно указать порядок представления данных (Order by) описательной статистики:

Ascending Values (по возрастанию значений)

Descending Values (по убыванию значений)

Compare Variables (объединить данные по всем переменным в одну таблицу)