12. Наркомания и токсикомания в России *
Год | Наркомания и токсикомания на 100 тыс. населения |
1990 1991 1992 1993 1994 1995 | 4,3 4,4 4,4 7,2 10,4 16,9 |
* Российский статистический ежегодник. М., 1996. С. 215.
13. Коэффициенты рождаемости*
Год | Коэффициент рождаемости |
1990 1991 1992 1993 1994 1995 | 1,887 1,732 1,552 1,385 1,400 1,344 |
*Российский статистический ежегодник. М., 1996. с. 52.
Месяцы | Число расторгнутых браков | ||
1995 | 1996 | 1997 | |
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь | 195 164 153 136 136 123 126 121 118 126 129 138 | 158 141 153 140 136 129 128 122 118 130 131 141 | 144 136 146 132 136 125 124 119 118 128 135 139 |
14. Используя метод скользящего среднего изучите динамику числа расторгнутых браков населением города по месяцам. Постройте график, оцените стандартные погрешности.
14.1.По данным 1995 года;
14.2. По данным 1996 года;
14.3. По данным 1997 года.
Месяцы | Число родившихся | |
1996 | 1997 | |
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь | 437 381 425 414 431 423 439 422 402 399 392 394 | 445 395 434 418 436 432 443 436 412 413 413 423 |
15. Имеются следующие данные в регионе о числе родившихся по месяцам, 1996-1997 гг., тыс. Примените метод скользящего среднего при различных значениях периода осреднения. Постройте графики, проанализируйте полученные результаты. Методом экспоненциального сглаживания проследите тенденцию числа родившихся по месяцам.
15.1. По данным 1996 года;
15.2. По данным 1997 года.
Месяцы | Число зарегистрированных браков | |
1996 | 1997 | |
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь | 223 229 219 196 188 232 243 316 253 251 222 216 | 209 219 198 226 182 224 269 302 253 248 223 216 |
16. Методом экспоненциального сглаживания проследите тенденцию числа зарегистрированных браков 1996-1997 гг., тыс. Сделайте прогноз на следующий месяц, оцените погрешность прогноза.
16.1. По данным 1996 года;
16.2. По данным 1997 года.
17. Тенденция изменения доли электората, готового участвовать или не участвовать в голосовании, при пропорциональном разбиении "колеблющихся", %. Проведите анализ данных методом экспоненциального сглаживания при различных значениях коэффициента сглаживания. Постройте графики, сравните полученные результаты.
Установка электората | Динамика доли электората, занимающего ту или иную позицию | ||||||
22 июля | 27 августа | 27 сентября | 27 октября | 27 ноября | 7 декабря | 17 декабря | |
80,7 | 84,6 | 85,3 | |||||
Однозначно будут голосовать | 61,4 | 78,0 | 65,1 | 75,1 | |||
Однозначно не будут голосовать | 38,6 | 22,0 | 34,9 | 24,9 | 19,3 | 15,4 | 14,7 |
17.1. По установке «Однозначно буду голосовать»;
17.2. По установке «Однозначно не буду голосовать».
18. Тенденция изменения доли электората, готового участвовать или не участвовать в голосовании, с учетом "окончательности" принятого им решения, %. Проведите анализ методом скользящего среднего. Постройте графики, оцените стандартную погрешность.
Установка электората | Динамика доли электората, занимающего ту или иную позицию | ||||||
22 июля | 27 августа | 27 сентября | 27 октября | 27 ноября | 7 декабря | 17 декабря | |
Однозначно будут голосовать | 50,4 | 52,2 | 49,0 | 56,0 | 56,3 | 62,8 | 61,7 |
Однозначно не будут голосовать | 49,6 | 47,8 | 51,0 | 44,0 | 43,7 | 37,2 | 38,3 |
18.1. По установке «Однозначно буду голосовать»;
18.2. По установке «Однозначно не буду голосовать»
Годы | 1992 | 1993 | 1994 |
Месяцы | |||
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь | 4,3 7,3 11,2 12,7 16,3 21,4 25,8 24,2 21,5 17,1 17,2 26,8 | 20,5 23,7 26,3 26,7 26,4 30,6 39,0 50,1 54,3 54,5 65,9 93,8 | 64,8 72,8 79,8 88,4 82,6 93,0 99,3 104,3 101,4 86,2 89,4 114,6 |
19. Приведены данные, характеризующие денежные доходы населения в Российской Федерации по месяцам за 1992-1994 гг. в расчете на душу населения в долларах США (см. таблицу). Проведите анализ методом экспоненциального сглаживания. Постройте графики, оцените стандартную погрешность.
19.1. По данным 1992 года;
19.2. По данным 1993 года;
19.3. По данным 1994.
20. Имеются следующие данные о вкладах населения в Сбербанк РФ в одном из регионов на первое число месяца, млн. руб. Используя метод экспоненциального сглаживания, сделайте прогнозы на следующий месяц при различных значениях коэффициента сглаживания, проследите как при этом изменяются значения стандартных погрешностей.
1996 | 1997 | |||||||||||
Январь | Февраль | Март | Апрель | Май | Июнь | Июль | Август | Сентябрь | Октябрь | Ноябрь | Декабрь | Январь |
10220 | 11770 | 12399 | 13671 | 17550 | 18740 | 20360 | 22160 | 24480 | 27330 | 30305 | 32250 | 34080 |
2.4. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ И РЕЗУЛЬТАТОВ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
2.4.1. Виды контроля и аттестации, формы оценочных средств
Номер раздела учебной дисциплины | № семестра | Виды контроля и аттестации | Оценочные средства |
Форма | |||
1 | 3 | Собеседование | Устный опрос |
2 | 3 | Тестирование | Письменное тестирование |
3 | 4 | Собеседование | Устный опрос |
4 | 4 | Коллоквиум | Оценка (отлично, хорошо, удовлетворительно, неудовлетворительно) |
2.4.2. Перечень примерных вопросов к зачету
1. Основные понятия и элементы временного ряда
2. Автокорреляция уровней временного ряда и выявление его структуры
3. Моделирование тенденции временного ряда
4. Моделирование сезонных и циклических колебаний
5. Сглаживание временных рядов
6. Моделирование тенденции временного ряда при наличии структурных изменений
7. Построение уравнения регрессии по временным рядам данных
8. Адекватность трендовой модели
9. Прогнозирование на основе трендовой модели
10. Методы исключения тенденции
11. Автокорреляция в остатках и методы ее выявления
12. Обобщенный метод наименьших квадратов
13. Коинтеграция временных рядов
14. Новые направления в анализе многомерных временных рядов
Тесты для проверки знаний[2]
1. По количеству показателей, для которых определяются уровни ряда в каждый момент времени выделяют
a) одномерные и многомерные временные ряды
b) моментные и интервальные временные ряды
c) Равноотстоящие и неполные
d) детерминированными и случайным
e) стационарные и нестационарные
2. По характеру временного параметра выделяют
a) одномерные и многомерные временные ряды
b) моментные и интервальные временные ряды
c) Равноотстоящие и неполные
d) детерминированными и случайным
e) стационарные и нестационарные
3. По расстоянию между датами и интервалами времени выделяют
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 |


