12.  Наркомания и токсикомания в России *

Год

Наркомания и токсикомания на 100 тыс. населения

1990

1991

1992

1993

1994

1995

4,3

4,4

4,4

7,2

10,4

16,9

* Российский статистический ежегодник. М., 1996. С. 215.

13.  Коэффициенты рождаемости*

Год

Коэффициент рождаемости

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1,887

1,732

1,552

1,385

1,400

1,344

*Российский статистический ежегодник. М., 1996. с. 52.

Месяцы

Число расторгнутых браков

1995

1996

1997

Январь

Февраль

Март

Апрель

Май

Июнь

Июль

Август

Сентябрь

Октябрь

Ноябрь

Декабрь

195

164

153

136

136

123

126

121

118

126

129

138

158

141

153

140

136

129

128

122

118

130

131

141

144

136

146

132

136

125

124

119

118

128

135

139

14.  Используя метод скользящего среднего изучите динамику числа расторгнутых браков населением города по месяцам. Постройте график, оцените стандартные погрешности.

14.1.По данным 1995 года;

14.2. По данным 1996 года;

14.3. По данным 1997 года.

Месяцы

Число родившихся

1996

1997

Январь

Февраль

Март

Апрель

Май

Июнь

Июль

Август

Сентябрь

Октябрь

Ноябрь

Декабрь

437

381

425

414

431

423

439

422

402

399

392

394

445

395

434

418

436

432

443

436

412

413

413

423

15.  Имеются следующие данные в регионе о числе родившихся по месяцам, 1996-1997 гг., тыс. Примените метод скользящего среднего при различных значениях периода осреднения. Постройте графики, проанализируйте полученные результаты. Методом экспоненциального сглаживания проследите тенденцию числа родившихся по месяцам.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

15.1. По данным 1996 года;

15.2. По данным 1997 года.

Месяцы

Число зарегистрированных браков

1996

1997

Январь

Февраль

Март

Апрель

Май

Июнь

Июль

Август

Сентябрь

Октябрь

Ноябрь

Декабрь

223

229

219

196

188

232

243

316

253

251

222

216

209

219

198

226

182

224

269

302

253

248

223

216

16.  Методом экспоненциального сглаживания проследите тенденцию числа зарегистрированных браков 1996-1997 гг., тыс. Сделайте прогноз на следующий месяц, оцените погрешность прогноза.

16.1. По данным 1996 года;

16.2. По данным 1997 года.

17.  Тенденция изменения доли электората, готового участвовать или не участвовать в голосовании, при пропорциональном разбиении "колеблющихся", %. Проведите анализ данных методом экспоненциального сглаживания при различных значениях коэффициента сглаживания. Постройте графики, сравните полученные результаты.

Установка электората

Динамика доли электората, занимающего ту или иную позицию

22

июля

27

августа

27

сентября

27

октября

27

ноября

7

декабря

17

декабря

80,7

84,6

85,3

Однозначно будут голосовать

61,4

78,0

65,1

75,1

Однозначно не будут голосовать

38,6

22,0

34,9

24,9

19,3

15,4

14,7

17.1. По установке «Однозначно буду голосовать»;

17.2. По установке «Однозначно не буду голосовать».

18.  Тенденция изменения доли электората, готового участвовать или не участвовать в голосовании, с учетом "окончательности" принятого им решения, %. Проведите анализ методом скользящего среднего. Постройте графики, оцените стандартную погрешность.

Установка электората

Динамика доли электората, занимающего ту или иную позицию

22

июля

27

августа

27

сентября

27

октября

27

ноября

7

декабря

17

декабря

Однозначно будут голосовать

50,4

52,2

49,0

56,0

56,3

62,8

61,7

Однозначно не будут голосовать

49,6

47,8

51,0

44,0

43,7

37,2

38,3

18.1. По установке «Однозначно буду голосовать»;

18.2. По установке «Однозначно не буду голосовать»

Годы

1992

1993

1994

Месяцы

Январь

Февраль

Март

Апрель

Май

Июнь

Июль

Август

Сентябрь

Октябрь

Ноябрь

Декабрь

4,3

7,3

11,2

12,7

16,3

21,4

25,8

24,2

21,5

17,1

17,2

26,8

20,5

23,7

26,3

26,7

26,4

30,6

39,0

50,1

54,3

54,5

65,9

93,8

64,8

72,8

79,8

88,4

82,6

93,0

99,3

104,3

101,4

86,2

89,4

114,6

19.  Приведены данные, характеризующие денежные доходы населения в Российской Федерации по месяцам за 1992-1994 гг. в расчете на душу населения в долларах США (см. таблицу). Проведите анализ методом экспоненциального сглаживания. Постройте графики, оцените стандартную погрешность.

19.1. По данным 1992 года;

19.2. По данным 1993 года;

19.3. По данным 1994.

20.  Имеются следующие данные о вкладах населения в Сбербанк РФ в одном из регионов на первое число месяца, млн. руб. Используя метод экспоненциального сглаживания, сделайте прогнозы на следующий месяц при различных значениях коэффициента сглаживания, проследите как при этом изменяются значения стандартных погрешностей.

1996

1997

Январь

Февраль

Март

Апрель

Май

Июнь

Июль

Август

Сентябрь

Октябрь

Ноябрь

Декабрь

Январь

10220

11770

12399

13671

17550

18740

20360

22160

24480

27330

30305

32250

34080

2.4. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ И РЕЗУЛЬТАТОВ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

2.4.1. Виды контроля и аттестации, формы оценочных средств

Номер раздела учебной дисциплины

№ семестра

Виды контроля и аттестации

Оценочные средства

Форма

1

3

Собеседование

Устный опрос

2

3

Тестирование

Письменное тестирование

3

4

Собеседование

Устный опрос

4

4

Коллоквиум

Оценка (отлично, хорошо, удовлетворительно, неудовлетворительно)

2.4.2. Перечень примерных вопросов к зачету

1.  Основные понятия и элементы временного ряда

2.  Автокорреляция уровней временного ряда и выявление его структуры

3.  Моделирование тенденции временного ряда

4.  Моделирование сезонных и циклических колебаний

5.  Сглаживание временных рядов

6.  Моделирование тенденции временного ряда при наличии структурных изменений

7.  Построение уравнения регрессии по временным рядам данных

8.  Адекватность трендовой модели

9.  Прогнозирование на основе трендовой модели

10.  Методы исключения тенденции

11.  Автокорреляция в остатках и методы ее выявления

12.  Обобщенный метод наименьших квадратов

13.  Коинтеграция временных рядов

14.  Новые направления в анализе многомерных временных рядов

Тесты для проверки знаний[2]

1.  По количеству показателей, для которых определяются уровни ряда в каждый момент времени выделяют

a)  одномерные и многомерные временные ряды

b)  моментные и интервальные временные ряды

c)  Равноотстоящие и неполные

d)  детерминированными и случайным

e)  стационарные и нестационарные

2.  По характеру временного параметра выделяют

a)  одномерные и многомерные временные ряды

b)  моментные и интервальные временные ряды

c)  Равноотстоящие и неполные

d)  детерминированными и случайным

e)  стационарные и нестационарные

3.  По расстоянию между датами и интервалами времени выделяют

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7