a)  одномерные и многомерные временные ряды

b)  моментные и интервальные временные ряды

c)  Равноотстоящие и неполные

d)  детерминированными и случайным

e)  стационарные и нестационарные

4.  Стационарный ряд

a)  Имеет постоянные средне и дисперсию

b)  Постоянное среднее но разные дисперсии

c)  содержащит основную тенденцию развития

5.  Тренд - это

a)  плавно меняющаяся компонента, описывающая чистое влияние долговременных факторов, т. е. длительную (вековую) тенденцию изменения признака

b)  компонента, отражающая повторяемость социально-экономических процессов внутри года

c)  компонента, отражающая повторяемость социально-экономических процессов в течение длительных периодов

d)  компонента, отражающая влияние не поддающихся учету и регистра­ции случайных факторов

6.  Сезонная компонента - это

a)  плавно меняющаяся компонента, описывающая чистое влияние долговременных факторов, т. е. длительную (вековую) тенденцию изменения признака

b)  компонента, отражающая повторяемость социально-экономических процессов внутри года

c)  компонента, отражающая повторяемость социально-экономических процессов в течение длительных периодов

d)  компонента, отражающая влияние не поддающихся учету и регистра­ции случайных факторов

7.  Циклическая компонента - это

a)  плавно меняющаяся компонента, описывающая чистое влияние долговременных факторов, т. е. длительную (вековую) тенденцию изменения признака

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

b)  компонента, отражающая повторяемость социально-экономических процессов внутри года

c)  компонента, отражающая повторяемость социально-экономических процессов в течение длительных периодов

d)  компонента, отражающая влияние не поддающихся учету и регистра­ции случайных факторов

8.  Случайная компонента - это

a)  плавно меняющаяся компонента, описывающая чистое влияние долговременных факторов, т. е. длительную (вековую) тенденцию изменения признака

b)  компонента, отражающая повторяемость социально-экономических процессов внутри года

c)  компонента отражающая повторяемость социально-экономических процессов в течение длительных периодов

d)  компонента, отражающая влияние не поддающихся учету и регистра­ции случайных факторов

9.  Модель, в которой временной ряд представлен как произведение факторов, формирующих тенденцию ряда; циклические колебания ряда и случайные факторы, называется

a)  мультипликативной моделью временного ряда

b)  аддитивной моделью временного ряда

c)  производной моделью временного ряда

10.  Модель, в которой временной ряд представлен как сумма факторов, формирующих тенденцию ряда; циклические колебания ряда и случайные факторы, называется

d)  мультипликативной моделью временного ряда

e)  аддитивной моделью временного ряда

f)  производной моделью временного ряда

11.  Выберите неверное утверждение

a)  автокорреляция уровней ряда характеризует тесноту только линейной связи текущего и предыдущего уровней ряда

b)  По знаку коэффициента автокорреляции можно делать вывод о возрастающей или убывающей тенденции в уровнях ряда

c)  Анализ автокорреляционной функции и коррелограммы позволяет определить лаг, при котором автокорреляция наиболее высокая

12.  Число периодов, по которым рассчитывается коэффициент автокорреляции, называют

a)  Лагом

b)  Эпохой

c)  Размерностью

13.  Для построения трендов применяется функция :

a)  линейный тренд

b)  гипербола

c)  экспоненциальный тренд

d)  степенная функция;

14.  Для построения трендов применяется функция :

a)  линейный тренд;

b)  гипербола:

c)  экспоненциальный тренд:

d)  степенная функция;

15.  Для построения трендов применяется функция :

a)  линейный тренд

b)  гипербола

c)  экспоненциальный тренд

d)  степенная функция

16.  Для построения трендов применяются следующие функции:

a)  линейный тренд

b)  гипербола

c)  экспоненциальный тренд

d)  степенная функция

17.  Для построения тренда была использована функции . Выберите верное утверждение

a)  b>0

b)  b<0

c)  b=0

18.  Не является методом определения автокорреляции в остатках –

a)  критерия Дарбина-Уотсона

b)  графический метод

c)  метод рядов

d)  метод наименьших квадратов

19.  На практике применение критерия Дарбина — Уотсона основано на сравнении величины DW с теоретическими значениями dL и dU для заданных числа наблюдений n, числа независимых переменных модели k и уровня значимости \alpha. Если DW>dU

a)  то вероятность столь малого значения наверняка меньше. Гипотеза независимости отбрасывается.

b)  то вероятность столь малого значения наверняка больше. Гипотеза независимости не отбрасывается.

c)  то приведённые таблицы оставляют вопрос открытым.

20.  Скользящие средние обычно используются

a)  для сглаживания краткосрочных колебаний и выделения основных тенденций или циклов

b)  снижения размерности временного ряда

c)  определения автокорреляции

21.  После удаления тенденции (тренда) из временного ряда мы получим

a)  стационарный временной ряд

b)  детерминированный временной ряд

c)  неопределенный временной ряд

2.5. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

2.5.1. Основная литература

-  Алгазин социальной информации в среде пакета EXCEL. Учебно-методическое пособие. Барна1.

-  Гмурман вероятностей и математическая статистика. М.: Высш. шк., 2008. - 480 с.

-  Дуброва методы прогнозирования: учеб. пособие для вузов. М. : ЮНИТИ-[ДАНА], 2003.- 206с.

-  Орлов статистика. М.: Изд-во «Экзамен», 2004.

-  Орлов статистика. М.: М3-Пресс, 2004.

-  Айвазян статистика. Основы эконометрики: учеб. для вузов: В 2т. 2-е изд., испр. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.- 432с.

-  , Морозов на ЭВМ по анализу временных рядов: учеб. пособие для вузов. Минск: Университетское, 2001.- 192с.

-   Эконометрика: учеб. для вузов/ под ред. . М.: Финансы и статистика, 2003.- 342с.

2.5.2. Дополнительная литература

-  Математические и компьютерные основы статистического анализа данных и моделирования: учеб. пособие. , , .- Минск : БГУ, 2008.- 455с.

-  Методы и модели анализа временных рядов : метод. указания к лаб. работам / сост. . Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2008.

-  Практикум по эконометрике: учеб. пособие для вузов/ под ред. .- М.: Финансы и статистика, 2003.- 192с.

-  Гмурман к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М.: Высш. школа. 2008. - 400 с.

-  , Кравченко социологического исследования: учебник, Московский государственный университет имени . М.: ИНФРА-М, 2006. - 768 с.

-  Сафронова , проектирование и моделирование в социальной работе : учеб. пособие для вузов. М.: Академия, 2007. - 240 с.

2.5.3. Базы данных, Интернет-ресурсы, информационно-справочные и поисковые системы:

-  http://www. aup. ru

-  http://www. edu. ru

-  http://www. basegroup. ru

-  http://www. jstor. org

2.6. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

2.6.1. Требования к оборудованию рабочих мест преподавателя и обучающихся:

Помещения для проведения лекционных, лабораторных занятий укомплектованы необходимой специализированной учебной мебелью и техническими средствами для представления учебной информации магистрантам. Лабораторные работы проводятся в компьютерных классах

Видеопроектор, ноутбук, переносной экран (для преподавателя). В компьютерном классе должны быть установлены средства MS Office, Word, Excel, PowerPoint (для студентов).

2.6.2. Требования к программному обеспечению учебного процесса:

Номер

раздела учебной дисциплины

Наименование программы

Тип программы

Автор

Год разработки

1-3

Windows XP

системное программное обеспечение

Microsoft

2003

1-3

MS Office, пакет «Анализ данных» Excel

системное программное обеспечение

Microsoft

2003

3

Deductor Studio Academic 5.2 Build 0.70

аналитическая

BaseGroup Labs

3

AsaStat-4.5.5

аналитическая

AsaStat Software

3

SPPS 11.0.1

аналитическая

SPPS Inc.

3

PSPP 0.7.5

аналитическая

Free Software Foundation

2.7. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

20 % – интерактивных занятий от объема аудиторных занятии

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7