Функционалы и функциональные пространства
Рассмотрим более общий пример. Пусть
– некоторая дифференцируемая на отрезке
функция, выражение
представляет собой функционал.
Каждую функцию
, принадлежащую какому-либо классу, будем рассматривать как точку некоторого пространства.
Пространства, элементами которых являются функции, называются функциональными пространствами.
Определим следующие функциональные пространства.
1 Пространство
– пространство всех непрерывных функций, определенных на отрезке
.
Сложение функций и умножение их на число определено обычным образом, а норма функции
определяется как
.
Поэтому, в пространстве
расстояние между двумя функциями
не больше
, если расстояние между графиками функций при любом фиксированном
не превосходит
.
2 Пространство
– пространство функций, определенных на отрезке
, имеющих непрерывную первую производную. Норма вводится по формуле :
.
3 Пространство
– пространство функций, определенных на отрезке
, имеющих непрерывные производные до n-го порядка включительно. Норма вводится по формуле
.
Расстояние между функциями находится в заданном функциональном пространстве и является нормой их разности.
Необходимые условия экстремума функционала
Рассмотрим простейший функционал
.
Определение. Говорят, что функционал
достигает относительного экстремума для кривой у(х), лежащей в области В, принадлежащей классу C(1) , если величина этого функционала для у(х) не меньше (не больше) его величины для любых других кривых класса C(1).
Функционал имеет локальный максимум при
, если для любой функции, близкой к
, выполняется неравенство
. Если близость нулевого порядка, то максимум называется сильным, если первого и выше, то слабым. Аналогично определяется минимум функционала.
Как и для функций, необходимыми условиями существования экстремума непрерывного функционала, имеющего вариацию, является равенство нулю вариации функционала.
Действительно, пусть экстремальное значение функционала достигается на кривой
, а кривая
близка к
. Рассмотрим семейство функций

На кривых этого семейства функционал будет просто функцией переменной
, т. е.
Учитывая необходимые условия локального экстремума функции одной переменной при
получим
при
В силу представления (1) для вариации функционала

Отсюда следует необходимое условие экстремума функционала, а именно при
локального экстремума вариация функционала должна быть равной нулю
(7)
Простейшая вариационная задача. Метод Эйлера
Рассмотрим простейший функционал
.
, (8)
здесь
– заданная функция трех аргументов. Предполагается, что она непрерывна вместе с производными второго порядка в некоторой области D плоскости
и при любых значениях аргумента
.
Значения функции
на концах промежутка интегрирования заданы:
.
Теорема 1 (уравнение Эйлера). Для того чтобы функционал
, определенный на множестве функций
и удовлетворяющих условиям
, достигал экстремума на данной функции
, необходимо, чтобы эта функция удовлетворяла уравнению Эйлера
.
Доказательство
Для рассматриваемого функционала функция
будет иметь вид
, а ее производная по переменной
будет равна
(9)
Рассмотрим отдельно производные, входящие в (3):

(10)
Учитывая второе равенство (4), получим

В силу граничных условий вариация
на границах. Поэтому условие равенства нулю вариации функционала, согласно (8), примет вид

Поскольку это условие должно выполняться для произвольной вариации
, отсюда следует уравнение
, (11)
или в развернутом виде
. (12)
Уравнение (11), это одно из основных уравнений вариационного исчисления − уравнение Эйлера для нахождения функций, на которых функционал принимает экстремальное значение. Уравнение (12) представляет собой уравнение второго порядка, и его общий интеграл содержит две произвольные постоянные, которые определяются из граничных условий.
Интегральные кривые уравнения Эйлера называются экстремалями. Таким образом, экстремаль − эта та кривая, на которой может достигаться экстремум функционала (3). Так как уравнение Эйлера дополняется не начальными, а граничными условиями, то теорема Коши о существовании и единственности решения дифференциального уравнения здесь неприменима. Экстремаль не обязательно существует, а если существует, то не обязательно единственна. Все зависит от вида уравнения Эйлера и разрешимости системы уравнений для граничных условий. Таким образом, краевая задача
(13)
не всегда имеет решение, а если решение существует, то оно может быть не единственным.
Некоторые случаи интегрируемости уравнения Эйлера
1 Рассмотрим случай, когда
не зависит от
. В этом случае уравнение Эйлера имеет вид
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 |
Основные порталы (построено редакторами)
