Существующее положение в повседневной клинической работе настоятельно обязывает уделить максимальное внимание стандартизации формулировок клинических диагнозов и ведения документации. И то, что эта работа до сих пор не доведена до завершения, это не вина практических врачей, а наша общая беда [6, 12, 17].

Выделение подтипов ТИА, стандартизация и упорядочение признаков-предикторов этой нозологии осуществляется нами в русле этой общей тенденции к стандартизации в системе здравоохранения. Тем не менее, проблема окончательного решения дифференциации ТИА по этиологическим (и/или этиопатогенетическим) подтипам все еще так остается нерешенной [42, 44].

Профилактический аспект по предотвращению эпизодов ТИА

Следует подчеркнуть, что выделение подтипов ТИА и их дифференциально-диагностическое определение – это не самоцель. Основная цель – это оптимизация превентивных мероприятий по предотвращению развития траектории континуума патологического процесса, начиная от субклинических проявлений до инсульта с последующим острым инфарктом мозга.

Для проведения эффективной вторичной профилактики эпизодов ТИА неоспорима важность и актуальность своевременного определения начала развития артериальной гипертензии, особенно в случаях скрытой ее формы, при которой повышение артериального давления не выявляется традиционными методами у наиболее сложного с диагностической точки зрения контингента «практически здоровых» пациентов. Авторы, взявшиеся за решение этой проблемы, , и (2006) исследовали возможности ряда нейросетевых прогнозно-диагностических моделей для выбора самых эффективных из них. Они выражают уверенность в том, что с использованием нейросетевых технологий можно создать модель, позволяющую выявлять артериальную гипертензию на самых ранних стадиях ее проявления у лиц без явной констатации повышения артериального давления традиционным измерением с чувствительностью и специфичностью более 80% [2]. В таких же пределах фигурируют значения этих параметров и в наших исследованиях по выявлению подтипов ТИА [4, 6, 18, 19].

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Профилактические мероприятия необходимо проводить всем пациентам, страдающим артериальной гипертензией, метаболическим синдромом, сахарным диабетом, системным атеросклерозом, сердечной патологией, гемостазиопатиями. За каждой из этих нозологий запрятана вероятность зарождения эпизода ТИА по одному или же сразу по нескольким подтипам ТИА с последующей восходящей (кресчендо) пролонгацией патологического процесса. Поэтому вторичная профилактика эпизодов ТИА должна начинать проводиться сразу же при появлении первых признаков заболевания [3, 7-10, 17, 27, 32, 34, 36, 38, 40-44]. Задача невропатолога заключается в адаптации назначенных схем лечения. Для проведения профилактических мероприятии следует выбирать доступные препараты, пригодные для длительного приема, обладающие нейро - и ангиопротективным действием, улучшающие реологические свойства крови, а также оказывающие эффект на «фоновую» терапию [7].

В Беларуси аналогичная профилактическая работа могла бы осуществляться в условиях кардиоангиологического профилактического центра [26] с акцентом на проведение превентивных мероприятий на субклиническом предпатологическом уровне [23-26].

Говоря о превентивных профилактических мерах предотвращения эпизодов ТИА, не следует упускать из поля зрения и первичную профилактику обширного спектра заболеваний кардиоцереброваскулярного профиля устранением влияния их социально обусловленных факторов риска [8, 10, 24-26, 34, 38, 44].

Проведение сложных и дорогостоящих параклинических исследований осуществляется в «глубоком тылу» высококвалифицированными специалистами специализированных стационаров с получением результатов через довольно длительное время, в то же время, превентивные профилактические мероприятия необходимо проводить здесь и сейчас, прямо на «передовой» противостояния кардиоцереброваскулярной патологии в амбулаторных условиях общепрактикующим (семейным) врачом или даже фельдшером. Поэтому так важна разработка диагностических методов при наличии малозатратных и быстро доступных, как правило, анамнестических данных, полезную дополнительную диагностическую информацию «выжать» из которых только усилием естественного интеллекта врача невозможно. А это вполне возможно с использованием методов искусственного интеллекта искусственных нейросетевых моделей и при наличии доступного и недорого компьютера.

Заключение

Применение методов искусственного интеллекта целесообразно лишь в тех случаях, когда для достижения поставленной цели традиционными лабораторно-клиническими методами нет подходящего специального алгоритма для решения дифференциально-диагностической задачи.

В этом контексте, на уровне до - и субклинического проявления болезни традиционными лабораторно-клиническими методами удовлетворительного решения диагностической задачи по выделению подтипов ТИА нет.

Это вынуждает обратиться к методам искусственного интеллекта, точнее, к нейросетевому моделированию дифференциальной прогнозной диагностики подтипов ТИА и генетическому алгоритму выделения информативных признаков-предикторов с последующей их гармонизированной стандартизацией.

ЛИТЕРАТУРА

1.  , , Применение нейросетевых методов и теории хаоса для обнаружения эпилептиформной активности// Вторая Международная конференция "Современные информационные и телемедицинские технологии для здравоохранения" 1-3 октября, Минск, Беларусь. С. 133-137.

2.  , , Шальнова информативность нейросетевых моделей диагностики скрытой артериальной гипертензии// Физиология человека. 2006. № 6. С. 33-37.

3.  , Пономарева, Е. Н., Евстигнеев, В. В., Шалькевич, клинической классификации сосудистых поражений мозга к международной статистической классификации болезней Х пересмотра//Медицинские новости. 2000. № 6. С. 3-10.

4.  Дривотинов, Б. В., , , Федулов нейро-нечеткая модель для дифференциальной диагностики подтипов транзиторных ишемических атак//Военная медицина. 2007. № 4. С. 101-106.

5.  Дривотинов, Б. В., , К выявлению этиотропного фактора подавления развития кардиоэмболического (кардиогенного) подтипа транзиторной ишемической атаки // Медицинский журнал. 2008. № 1. С. 115-119.

6.  Дривотинов, Б. В., , , Мастыкин ассемблирования генетического алгоритма и адаптивного нейросетевого классификатора для дифференциальной диагностики подтипов транзиторных ишемических атак// Медицинский журнал, 2009. № 1. С. 143-148.

7.  , Федулов и перспективы изучения сосудистой патологии головного мозга// Здравоохранение 1998, № 6, С.26-32.

8.  Евстигнеев и факторы риска инсульта. Первичная и вторичная профилактика инсульта. В кн. «Краткий курс лекций по неврологии». Минск, 2008. С. 86-88.

9.  Евстигнеев ишемические атаки. В кн. «Краткий курс лекций по неврологии». Минск, 2008. С. 92-95.

10.  , , Мастыкин обусловленные факторы риска кардиоцереброваскулярных заболеваний// Медицинский журнал. 2009. № 1. С. 110-112.

11.  ени нечетких множеств// Проблемы передачи информации.1966. Т.2. С.37-44.

12.  Иерусалимский, А. П. К проблеме формулирования клинического диагноза в неврологии// Ж. невропатол. и психиатр. 2008. № 5. С. 105-106.

13.  , Дривотинов транзиторной ишемической атаки: диагностика, лечение, профилактика // Бел. Мед. Журнал. 2005. № 3. С. 60-62.

14.  ерсептроны. - М.: Мир, 1971, 261 с.

15.  , , Мастыкин к программированию электронной вычислительной машины для диагностики опухолей головного мозга, Минск, 1964.

16.  , , Мастыкин диагностики опухолей головного мозга при помощи универсальной вычислительной машины "Урал-1"// Ж. невропатол. и психиатр. 1964. № 3. С. 453-458.

17.  Московко медицина инсульта: всегда ли новые вопросы получают удовлетворяющие нас ответы?//Практична ангiологiя.-2007.- № 3 (8).- С. 12-18.

18.  ., , , Мастыкин, А. С. «Консилиум» адаптивных нейросетевых классификаторов для дифференциальной диагностики подтипов транзиторных ишемических атак// Медицинский журнал. 2008. № 3. С. 116-121.

19.  , , Мастыкин генетического алгоритма для дифференциальной диагностики подтипов транзиторных ишемических атак// Медицинский журнал. 2008. № 4. С. 103-108.

20.  , , Том подход к выделению информативных признаков в задачах анализа медицинских данных// Искусственный интеллект. 2008. № 3. С. 105-112.

21.  , , Пирадов алгоритм диагностики патогенетических подтипов ишемического инсульта //Ж. неврологии и психиатрии им. . Инсульт (Приложение). 2004, вып. 12, С. 23-28.

22.  ринципы нейродинамики. М.: Мир, 1965. 480 с.

23.  Сидоренко применения кибернетики для решения вопросов диагностики и терапии // Кибернетика в медицине. Научная конференция 14 марта 1968 г., С. 35-38.

24.  ., Прокопенко аспекты предпатологии // Вестник АМН СССР. 1976. № 4. С. 13–22.

25.  . Творчество и медицина: поиск неочевидных решений. Минск, 2002. 164 с.

26.  Сидоренко направления кардиологической профилактики в Республике Беларусь// Медицинские новости. 2007. С. 41-43.

27.  Скоромец к вершинам или неврологические сомнения СПб., 2007.

28.  армонизация, а не слепое следование стандартам. Медицинская газета № 36. 19 мая 2006 г.

29.  едицинские стандарты: курс на гармонизацию. Аптека http://www. /online/24277/

30.  фон Нейман Дж. Теория самовоспроизводящихся автоматов. Пер. с англ. - М.: Мир, 1971.

31.  Хехт-ейрокомпьютинг: история, состояние, перспективы// Открытые системы. 1998. № 4. С.32-37.

32.  Albers G. W., Caplan L. R., Easton J. D. et al. Transient Ischemic Attack — Proposal for a New Definition // N. Engl. J. Med. 2002. Vol. 347 (21). Р. 1713-1716.

33.  Baldassarre D., Grossi E., Buscema M., Intraligi M. et al. Recognition of patients with cardiovascular disease by artificial neural networks//Ann. med.- 2004.- Vol. 36.- № 8.-

 P.  630-640.

34.  Giles MF, Rothwell PM. Transient ischaemic attack: clinical relevance, risk prediction and urgency of secondary prevention// Curr. Opin. Neurol. 2009. Vol. 1. P. 46-53.

35.  Hachinski V., Iadecola C., Petersen R. C., Breteler M. et al. National Institute of Neurological Disorders and Stroke–Canadian Stroke Network Vascular Cognitive Impairment Harmonization Standards// Stroke. 2006. Vol.37. P. 2220-2241.

36.  Hakim A. M. Vascular Disease: The Tsunami of Health Care//Stroke.- 2007.- Vol.-38.- P.- 3296-3301.

37.  Hecht-Nielsen R. Kolmogorov's Mapping Neural Network Existence Theorem // IEEE First Annual Int. Conf. on Neural Networks, San Diego, 1987, Vol. 3. Р. 11-13.

38.  Lavallée PC, Meseguer E, Abboud H, Cabrejo L., et al. A transient ischaemic attack clinic with round-the-clock access (SOS-TIA): feasibility and effects// Lancet Neurol. 2007. Vol.6. № 11. P. 953-60.

39.  McCulloch W. S., Pitts W. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity// Bull. Math. Biophys. 1943. Vol. 5. P. 115-133.

40.  Oppenheim C., Lamy C., Touzé E. et al. Do Transient Ischemic Attacks with Diffusion-Weighted Imaging Abnormalities Correspond to Brain Infarctions? //Am. Journal of Neuroradiology. 2006.Vol. 27. P. 1782-1787.

41.  Purroy F., Montaner J., Delgado P. et al. Factores clinicos predictores de la aparicion de episodios vasculares tras un ataque isquémico transitorio// Rev Neurol. 2004. Vol.38. № 5. P.416-421.

42.  Purroy F., Montaner J., Molina С. et al. Patterns and Predictors of Early Risk of Recurrence After Transient Ischemic Attack With Respect to Etiologic Subtypes//Stroke. 2007. Vol. 38. P. 3225-3229.

43.  Sacco R. Risk factors of TIA and TIA as a risk factor for stroke // Neurology. – 2004. – Vol. 62, № 8 (Suppl. 6). – S.7-S.11.

44.  Tejada J., Maestre J., Larracoechea J., Gállego J. Capítulo 4. Guía de actuacion clinica en el ataque isquémico ité ad hoc del Grupo de Estudio de Enfermedades Cerebrovasculares de la SEN. San Lorenzo del Escorial. 2002. P. 101 -132.

45.  Zadeh L. Biological application of the theory of fuzzy sets and systems / L. Zadeh // Proceedings of the International Symposium on Biocybernetics of the Central Nervous System. Boston: Little, Brown & Co., 1969. P. 199-212.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4