Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

 

Примечание: Склеивание: X×Y Ú X×Y ≡ X

Неполное склеивание: X×Y Ú X×Y ≡ X Ú X×Y Ú X×Y

3. На основании СкДНФ и СДНФ строим импликантную матрицу и путем нахождения минимального покрытия этой матрицы получаем минимальную дизъюнктивную нормальную форму (МДНФ).

Пример 1:

 

f = X×Y×Z Ú X×Y×Z Ú X×Y×Z Ú X×Y×Z Ú X×Y×Z

(I) (II) (III) (IV) (V)

I-II : X×Y (VI)

I-III : Y×Z (VII)

I-V : X×Z (VIII )

III-IV : X×Z (IX)

IV-V : Y×Z (X)

VII-X : Z

VIII-IX:Z

Импликантная матрица.

_ _ _

X×Y×Z

_ _

X×Y×Z

_ _

X×Y×Z

_

X×Y×Z

_ _

X×Y×Z

_ _

X×Y

+

+

_

Z

+

+

+

+

СкДНФ(f) = X×Y Ú Z = МДНФ.

Пример 2:

 

X×Y×ZÚX×Y×ZÚX×Y×ZÚX×Y×ZÚX×Y×ZÚX×Y×Z

1 2 3 4 5 6

 

1-2 : X×Y СкДНФ = ХYÚY×ZÚX×ZÚY×Z×ÚX×ZÚX×Y

1-4 : Y×Z

2-3 : X×Z

3-6 : Y×Z

4-5 : X×Z

5-6 : X×Y

Импликантная матрица.

X×Y×Z

_

X×Y×Z

_ _

X×Y×Z

_

X×Y×Z

_ _

X×Y×Z

_ _ _

X×Y×Z

X×Y

* +

* +

Y×Z

# +

# +

_

X×Z

# +

# +

_ _

Y×Z

* +

* +

_

X×Z

* +

* +

_ _

X×Y

# +

# +

МДНФ1 = X×Y Ú Y×Z Ú X×Z

МДНФ2 = Y×Z Ú X×Y Ú X×Z

2.1.7. Минимизация с помощью карт Вейча

Смысл минимизации состоит в том, что специальным образом размечаются карты, где каждая клеточка – возможная комбинация значений аргументов. В эту карту заносятся единицы, соответсвующие конституентам единицы минимизируемой функции. А затем выделяются максимальные правильные подкубы, что соответсвует операциям склеивания и поглощения.

Примеры.

Пусть дана СДНФ импликации: XY Ú XY Ú XY

 

Y Y

 

1

1

X

 

1

МДНФ для импликации, в соответствии с двумя выделенными подкубами, будет:

X Ú Y

Для СДНФ XYZ Ú XYZ Ú XYZ Ú XYZ Ú XYZ

X X

Y

_

Y

 
 

1

1

1

1

1

1

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29