График 3.1
Динамика роста ВВП 1991 – 2013 гг

Источник: Сайт Государственного Комитета Статистики Азербайджанской Республики: www. stat. gov. az
В частности, после 2004 года, когда активная фаза реализации нефтепроводных проектов была сформирована, можно заметить значительное увеличение ВВП страны. Это было связано с тем, что нефтепровод создал для страны условия доступа к мировым рынкам и сделал национальную нефть одной из востребованных в мировой экономике. Ранее, нефть и нефтепродукты транспортировались посредством танкеров и водных каналов, которые могли стать причиной различных недостатков и ограничений. Несмотря на то, что доставка нефти и газа на мировые рынки стала быстрее и дешевле, Азербайджан являлся только страной, зависящей от цены на нефть, так как доля нашей экономики является достаточно низкой для решения проблем и влияния на цены нефти. Другими словами, объемы азербайджанской нефти, поставляемые на мировые рынки, не могут повлиять на текущие цены нефти (Крупные экспортеры: США, Саудовская Аравия, Россия и др. могут). Таким образом, ВВП Азербайджана, а также другие основные показатели существенно зависит от экспорта, т. е., в частности, от цен на нефть на товарных рынках.
Для того, чтобы увидеть математическую разницу в периоды до и после реализации нефтепроводных проектов, в частности Баку-Тбилиси-Джейхан, и как все это повлияло на ВВП Азербайджана, была выполнена проверка увеличения экспорта посредством рассмотрения T теста (T-test) для двух предполагаемых неравных дисперсий (two sample assuming unequal variances):
Рисунок 3.4.
t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances | (T теста (T-test) для двух предполагаемых неравных дисперсий) | |
1993-2003 | 2004-2013 | |
Mean (Среднее отклонение) | 5.26 | 43.0247 |
Variance(дисперсия случайной величины) | 3.705690615 | 544.8574187 |
Observations (наблюдаемые данные) | 14 | 10 |
HypothesizedMeanDifference(Средняя разница согласно статистической гипотезе) | 0 | |
df | 9 | |
t Stat | -5.103783644 | |
P(T<=t) one-tail | 0.000320933 | |
t Critical one-tail | 1.833112933 | |
P(T<=t) two-tail | 0.000641865 | |
t Critical two-tail | 2.262157163 |
Предполагаемое среднее значение (The hypothesized mean) разницы равно нулю. Другими словами, мы можем предположить, что нет разницы в среднем значении (mean) ВВП между двумя периодами. Тем не менее, полученное статистическое наблюдение и факты, показывают, что t –statistics (т-статистика) гораздо выше чем критическое значение при критическом значении двойной тестируемой стороны (t Critical two-tail). (Значение t-stat в абсолютном значении равно 5.1, когда t-критическое при 5% уровень значимости составляет 2.26 для двух сторон (two-tail) и 1.86 для одной стороны. Вышеуказанные цифры характеризирует тот факт, что различия в двух периодах зависимости от экспорта нефти имеют привязанность. Если рассмотреть нижеуказанный график, то можно заметить, что в 2013 году нефть составляла 30 млрд дол США от 70 млрд дол. поступлений.
График 3.2.
Экспорт нефти и ВВП 1991 – 2013 гг.

Источник: Сайт Государственного Комитета Статистики Азербайджанской Республики: www. stat. gov. az
Объем разведывательных работ до 1995 года были настолько малыми, что они не могут быть рассмотрены в анализе влияния и формирования ВВП страны в ранние годы независимости. Причиной было то, что экспорт нефти был низок, а мировые цены на нефть были еще ниже. Начиная с 1996 года, заметно постепенное увеличение экспорта, и ВВП, характеризующаяся высоким ростом начиная с 2004 года посредством реализации проекта БТД.
Вышеуказанная таблица поддерживает теорию о влиянии экспорта нефти на экономику Азербайджана, в частности ВВП страны. Несмотря на то, что заявления касательно того, что 44% от ВВП страны составляет нефть, данный показатель является еще высоким, как и для любых стран с «Голландским синдромом».
График 3.3.
Динамика нефти и ВВП 1991 – 2013 гг.

Источник: Сайт Государственного Комитета Статистики Азербайджанской Республики: www. stat. gov. az
Вышеуказанный график показывает экспорт нефти в процентном соотношении от ВВП Азербайджана. Кластерные столбцы показывают абсолютное процентное количество за год, где пунктирная линия показывает полиноминальную регрессию. Мы можем заметить, что пик показателей нефти появился в диапазоне в 2006 – 2008 годах. Цены на нефть обновили свои максимумы до финансового кризиса. Показатель R2 регрессии, как видно, достаточно высок, что доказывает значительную зависимость ВВП от экспорта нефти и производства. Следует также отметить, что доля в процентном соотношении в 2009 году от ВВП стала снижаться, которая логически отразилась и на показателях ВВП страны в целом. Тем не менее, ясно видно, что ВВП растет, это в основном зависит от отношения между экспортом нефти, который стал снижаться, разработка, и последующая разработка. Стоит отметить, что разведка нефти имеет переходный эффект на последующий рост ВВП.
Следующим этапом анализа является рассмотрение корреляции между ВВП и нефти, из которого можно сделать вывод, что рост ВВП почти на 100% объясняется увеличение добычи и экспорта нефти и нефтепродуктов.
Рисунок 3.5
Корреляция GDP (ВВП) и Oil (нефти)
GDP | Oil | |
GDP | 1 | |
Oil | 0.986031 | 1 |
Даже применив слегка передовые техники анализа и регрессии, можно отметить, тот факт, что ordinary leastsquares (обычные значения наименьших квадратов) значительно поддерживают идею зависимости роста ВВП от продажи товаров. Мы ясно видим, что нефтяной коэффициент является для Азербайджана статистически значимым. Поэтому, стоит признать тот факт, что попытка диверсификации с 2003 года в Азербайджане столкнулась с рядом проблем, которые не позволяют эффективно использовать потенциал направлений национальной политики по диверсификации.
Последующая секция анализа поддерживает идею зависимости экономики Азербайджана от экспорта нефти, характеристикой которой является существование признаков «Голландского синдрома». Рынок труда Азербайджана имеет соответствующие характерные черты, какими владеют страны «Голландского синдрома».
Рисунок 3.6
Выводы корреляционного анализа

Рассмотрим рынок труда, как предварительного условия для возможностей расширения экспорта Азербайджана. Основной идеей данного анализа является то, что уровень заработной платы в различных отраслях промышленности не должен меняться, если экспорт имеет сбалансированный характер. Тем не менее, если в значительной степени экономика зависит от экспорта одного товара или услуги, и наблюдается проблема диверсификации, то можно заметить значительный рост зарплат в соответствующей области экспортируемого товара.
Как было отмечено ранее, рынок труда Азербайджана имеет идентичные характерные черты, как и в странах с «Голландской болезнью». Т. е. рынок труда Азербайджана показывает значительное постепенное увеличение заработной платы в нефтяной промышленности, а также нефтяном секторе. Таким образом, заработная плата в ненефтяном секторе сохраняется на низком уровне.
Нижеследующая таблица показывает рост заработной платы в Азербайджане по отраслям экономики. Самый наивысший рост относится, как было отмечено выше, к сектору ресурсов и услуг. Как заметно из графика, средняя заработная плата по всем отраслям составляет 246,56 манат. На этот индикатор большое влияние оказали доходы от добычи, также финансовых услуг и страхования. Последние показатели по данным отраслям составляют 1516 и 1126 манат соответственно. В то же время, если мы рассмотрим показатели последних лет экономики в целом и сельскохозяйственной промышленности, то они равны 425 и 218 манат соответственно.
График 3.4.
Торговля нефтяными ресурсами, ненефтяными, и не торгуемые

Источнки: Сайт Государственного Комитета Статистики Азербайджанской Республики: www. stat. gov. az
График 3.5.
Средняя заработная плата по секторам экономики

Источник: Сайт Государственного Комитета Статистики Азербайджанской Республики: www. stat. gov. az
Согласно вышеуказанным данным, следует отметить, что рынок труда Азербайджана характеризируется ростом в последние годы. Несмотря на отсутствие информации о количестве работающих в каждой отрасли, можно приблизительно оценить, что высокооплачиваемая отрасль экономики будет стимулировать приток работников в дальнейшем. Как заметно, аграрный сектор, который является приоритетной отраслью для диверсификации, в настоящее время испытывает проблемы по реализации государственных стратегических направлений по диверсификации этой отраслью из-за маленькой привлекательности в плане заработной платы и рентабельности производимой продукции. Несмотря на то, что разница является существенной, следует провести анализ статистических данных посредством рассмотрев t-теста и пробные показателей дисперсии. Результаты, полученные ниже, только укрепляют аргументы. То, что продажа нефти имеет прямой и косвенный эффект на развитие нефтяного сектора и ненефтяного, рассматривается показателями нижеследующих цифр.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |


