ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ
Тест «Статистическое наблюдение»
Менее 6 правильных ответов – 1 балл;
6-8 правильных ответов – 2 балла;
9-10 правильных ответы – 3 балла.
1. Задачей статистического наблюдения (СН) является:
сбор массовых данных об изучаемом явлении ; обобщение и сводка данных; группировка данных; расчет обобщающих показателей; выявление количественных закономерностей.2. Всероссийская перепись населения в 2010 г. – это:
статистическая отчетность; специально организованное сплошное наблюдение; специально организованное несплошное наблюдение; анкетный способ статистического наблюдения.3. Объект статистического наблюдения – это:
изучаемое явление (процесс); первичная единица наблюдения со своими индивидуальными признаками; окружающая среда, где находится элементарная единица; отчетная единица, от которой поступают данные; статистическая совокупность как набор элементарных единиц с их исходными данными.4. Субъект статистического наблюдения – это (два правильных ответа):
предприятие, по которому собираются данные; предприятие, дающее свои данные; предприятие, дающее данные о другом предприятии; юридическое лицо, ответственное за наблюдение; физическое лицо, ответственное за наблюдение.5. Программа статистического наблюдения – это:
перечень вопросов, на которые должны быть получены ответы в процессе наблюдения; перечень признаков, учитываемых у единиц наблюдения; статистический инструментарий – учетный формуляр и рабочая инструкция; календарно-тематический план по наблюдению; конечные результаты наблюдения.6. Фактический срок наблюдения – это:
конкретная дата, на которую учитывается наблюдение; период времени, в течение которого происходит явление; время заполнения отчетного формуляра; общее время проведения наблюдения.7. Сопоставление ответов на связанные между собой вопросы программы наблюдения и выявление явных несоответствий составляет суть
НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?
8. Искажение показателей прибора из-за природных воздействий – это (два правильных ответа):
случайная ошибка; систематическая ошибка; случайная и систематическая ошибки; преднамеренная ошибка; непреднамеренная ошибка.9. При округлении значения признака во время статистического наблюдения возникает
систематическая ошибка; случайная ошибка; преднамеренная ошибка; арифметическая ошибка.10. Расхождение между расчетным значением в наблюдении и действительным значением в генеральной совокупности – это:
ошибка регистрации (измерения); ошибка репрезентативности (представительности); ошибка метода расчета; ошибка вычислительного устройства.Тест «Сводка и группировка».
Количество баллов за тест:
Менее 7 правильных ответов – 1 балл;
7-11 правильных ответов – 2 балла;
12-13 правильных ответов – 3 балла.
Величина интервала определяется (два правильных ответа): верхней границей интервала; нижней границей интервала; разностью верхней и нижней границ; суммой верхней и нижней границ; количеством групп. Частоты – это: абсолютные числа; относительные числа. отношения изучаемых показателей; произведения изучаемых показателей. Сумма всех частот в совокупности равна: 100; 1; Сумме вариант; Количеству вариант. Частости – это: абсолютные числа; относительные числа; отношения изучаемых показателей; произведения изучаемых показателей. Сумма всех частостей, выраженных в долях равна: 100; 1; Сумме вариант; Количеству вариант. В дискретном вариационном ряду значения признака выражены: отношения изучаемых показателей; произведения изучаемых показателей. в виде множества чисел; в виде интервалов. Дискретный вариационный ряд графически изображается в виде: полигона распределения; гистограммы; кумуляты; огивы; Интервальный вариационный ряд графически изображается в виде: полигона распределения; гистограммы; кумуляты; огивы. Накопленные частоты показывающие, сколько единиц совокупности имеют значение признака «не больше, чем рассматриваемое» изображаются в виде: гистограммы; огивы; кумуляты; полигона распределения. Ряд распределения, построенный по качественному признаку, называется: дискретным; вариационным; атрибутивным; полиномиальным альтернативным Атрибутивные признаки группировок (несколько правильных ответов): прибыль предприятия; пол человека; национальность; возраст человека; посевная площадь; заработная плата; уровень образования (незаконченное среднее, среднее, высшее). Количественные признаки группировок (несколько правильных ответов): прибыль предприятия; пол человека; национальность; возраст человека; посевная площадь; заработная плата; уровень образования (незаконченное среднее, среднее, высшее). Максимальное значение признака в совокупности – 100;
минимальное значение признака в совокупности -10;
количество выделяемых групп -5.
Какова величина интервала группировки?
20; 2; 22; 18; 5.Тест «Показатели вариации»
(Количество баллов за тест:
Менее 8 правильных ответов – 1 балл;
8-14 правильных ответов – 2 балла;
15-16 правильных ответов – 3 балла.
совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает: 70%; 33%; 50%; 25%.
Эмпирическое корреляционное отношение характеризует: систематическую вариацию случайную вариацию тесноту связи между статистическими данными общую вариацию
Дисперсия это: разность между экстремальными значениями признака в совокупности средний квадрат отклонений индивидуальных значений от средней величины разность между экстремальными значениями признака в совокупности колеблимость крайних значений признака относительно среднего значения
Недостаток дисперсии заключается в том, что: в числителе нет минуса, а сам показатель – положительное число она учитывает только крайние значения и не учитывает промежуточные значения она имеет размерность вариант, возведенную в квадрат она учитывает только промежуточные значения и не учитывает крайние значения
Какой показатель следует вычислять для сравнения вариации двух совокупностей? средний квадрат отклонений; размах вариации; среднее линейное отклонение; коэффициент вариации; среднее квадратическое отклонение.
Среднее квадратическое отклонение: это разность между экстремальными значениями признака в совокупности; это средний квадрат отклонений индивидуальных значений от средней величины; показывает, насколько в среднем отклоняются конкретные значения признака от среднего значения; отражает относительную колеблимость крайних значений признака относительно среднего значения.
Коэффициент осцилляции: показывает, насколько в среднем отклоняются конкретные значения признака от среднего значения; это средний квадрат отклонений индивидуальных значений от средней величины; характеризует долю усредненного значения отклонений от средней величины; отражает относительную колеблимость крайних значений признака относительно среднего значения.
Коэффициент вариации: показывает, насколько в среднем отклоняются конкретные значения признака от среднего значения; это средний квадрат отклонений индивидуальных значений от средней величины; характеризует долю усредненного значения отклонений от средней величины; отражает относительную колеблимость крайних значений признака относительно среднего значения. Корреляционное отношение: характеризует долю усредненного значения отклонений от средней величины; отражает относительную колеблимость крайних значений признака относительно среднего значения; характеризует степень влияния группировочного признака на результативный показатель; показывает, насколько в среднем отклоняются конкретные значения признака от среднего значения.
Эмпирическое корреляционное отношение изменяется в пределах от 1 до100; от 0 до 10; от 0 до 1; от 1 до 10.
Среднее квадратическое отклонение – это: средняя арифметическая из абсолютных отклонений отдельных значений варьирующего признака от средней; разность между наибольшим и наименьшим значением признака в совокупности; корень второй степени из среднего квадрата отклонений значений признака от их средней величины; средний квадрат отклонений значений признака от средней арифметической; отношение абсолютного показателя вариации к средней.
В каких единицах измеряется среднее квадратическое отклонение? только в рублях; в единицах измерения варианта; не имеет единиц измерения; размерность вариант, возведенную в квадрат.
В каких единицах измеряется дисперсия? только в рублях; в единицах измерения варианта; не имеет единиц измерения; размерность вариант, возведенную в квадрат.
В каких границах изменяется коэффициент вариации? от 0 до 100%; от 0 до бесконечности; От 0 до 33%; от -1 до 1.
Максимальное значение дисперсии альтернативного признака равно: 1; 0,5; 0,25; 0,75. Эмпирический коэффициент детерминации равен 0,81. Чему равно эмпирическое корреляционное отношение? 0,19 19% 0,9 1,81 8,1
Тест «Формы распределения»
Количество баллов за тест:
Менее 7 правильных ответов – 1 балл;
7-11 правильных ответов – 2 балла;
12-13 правильных ответов – 3 балла.
О неоднородности изучаемой совокупности свидетельствует: нормальное распределение параметров; многовершинность кривой распределения; левосторонность кривой распределения; отрицательность эксцесса.
Моментами распределения называются: колеблимость крайних значений признака относительно среднего значения; средние арифметические разных степеней отклонения индивидуальных признаков от определённой исходной величины; средний квадрат отклонений индивидуальных значений от средней величины; степень островершинности (крутизны) распределения;
Моменты называются эмпирическими, если (два правильных ответа): в качестве весов могут быть использованы частоты; в качестве весов могут быть использованы вероятности; в качестве весов могут быть использованы частости; в качестве весов могут быть использованы децили.
Моменты называются центральными, если: параметр А равен нулю; параметр А равен не нулю; параметр А равен средней арифметической величине; параметр А равен моде и медиане.
Скошенность ряда правосторонняя, если:
. 
Асимметрия, рассчитанная по формуле Пирсона считается значительной, если: As>0,05 As>0,5 As>5 As>50
Асимметрия, рассчитанная по формуле нормированного момента третьего порядка существенна, если:
; 
; 
; 
. Под эксцессом понимается: степень островершинности (крутизны) распределения; многовершинность кривой распределения; левосторонность кривой распределения; средний квадрат отклонений индивидуальных значений от средней величины.
Для островершинных распределений эксцесс: Ех=0; Ех>0; Ех<0. Ех<As
При нормальном распределении нормированный момент четвёртого порядка:
; 
; 
; 
. При А = 0 получаем систему центральных моментов условных моментов нормированных моментов начальных моментов
При А = средней арифметической величине получаем систему центральных моментов условных моментов нормированных моментов начальных моментов
Центральный момент второго порядка всегда равен нулю представляет собой дисперсию служит мерой асимметрии распределения применяется для вычисления показателя эксцесса
Тест «Выборка» (10 вопросов)
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 |
