Пример
Регрессионная статистика | |
Множественный R | 0,905 |
R-квадрат | 0,818 |
Нормированный R-квадрат | 0,806 |
Стандартная ошибка | 44959,759 |
Наблюдения | 79 |
R-квадрат – это:
Коэффициент корреляции; Коэффициент вариации; Коэффициент конкордации; Коэффициент детерминации; Коэффициент Пирсона; Коэффициент Джини; Коэффициент Фишера.Пример.
Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | |
Y-пересечение | -13774,24431 | 11855,09413 | -1,16188401 | 0,24906735 |
Итоги миграции населения | -0,513940943 | 0,625850921 | -0,821187484 | 0,41421327 |
Выявлено правонарушений | -2,641835988 | 1,602901561 | -1,648158597 | 0,1036179 |
Средняя начисленная заработная плата | 8,016038239 | 1,739892214 | 4,607203926 | 1,6919E-05 |
Денежные доходы на душу населения | 8,926244388 | 2,11538225 | 4,219683884 | 6,9426E-05 |
Объем промышленного производства | 4,646146439 | 0,591389524 | 7,856321843 | 2,6211E-11 |
Из анализа исключаются следующие 3 показателя:
Y-пересечение, Итоги миграции населения, Средняя начисленная заработная плата; Объем промышленного производства, Денежные доходы на душу населения, Выявлено правонарушений; Итоги миграции населения, Выявлено правонарушений, Объем промышленного производства; Денежные доходы на душу населения, Выявлено правонарушений, Y-пересечение; Средняя начисленная заработная плата, Выявлено правонарушений, Объем промышленного производства; Денежные доходы на душу населения, Y-пересечение, Итоги миграции населения; Итоги миграции населения, Выявлено правонарушений, Y-пересечение.Пример.
Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | |
Y-пересечение | 0 | #Н/Д | #Н/Д | #Н/Д |
Средняя начисленная заработная плата | 7,306575541 | 1,475575585 | 4,951678256 | 4,3262E-06 |
Денежные доходы на душу населения | 7,279316597 | 1,86147537 | 3,91050922 | 0,00019872 |
Объем промышленного производства | 4,190007985 | 0,533072286 | 7,860112217 | 2,0387E-11 |
Уравнение регрессии имеет вид:
Тест «Ряды динамики и индексы»
23-25 верных ответов 6 баллов
19-22 верных ответов 4 балла
15-18 верных ответов 3 балла
11-14 верных ответов 2 балла
0-10 верных ответов 1 балл
Для нахождения коэффициентов линейного тренда, используется метод: Скользящей средней; Наименьших квадратов; Станиславского и Немировича-Данченко; Укрупнения интервалов; Стьюдента и Фишера.
Какой вид средних величин применяется для определения среднего уровня в моментных рядах динамики Средняя арифметическая; Средняя квадратическая; Средняя хронологическая; Средняя геометрическая; Средняя гармоническая.
Интенсивность изменения уровней ряда динамики оценивается отношением текущего уровня к предыдущему или базисному называется: Темпом роста; Темпом прироста; Абсолютным приростом; Скоростью прироста.
Цепное абсолютное изменение представляет собой Разность конкретного уровня и средней арифметической взвешенной ряда; Разность конкретного и первого уровней ряда; Разность конкретного уровня и средней арифметической простой ряда; Разность конкретного и предыдущего уровней ряда.
Какой способ обработки рядов динамики применяется для изучения сезонности производства: Приведение рядов динамики к одному основанию, когда за базу принимается средний уровень; Сглаживание рядов динамики; Выравнивание рядов динамики; Способ скользящей средней; Укрупнение интервалов.
Для выражения изменения величины абсолютного прироста уровней ряда динамики в относительных величинах определяется: Темп роста; Темп прироста; Абсолютный прирост; Скорость прироста.
Метод смыкания рядов динамики – это: Когда оперируют интервальной оценкой, рассчитывая так называемые доверительные интервалы прогноза; Когда ряд динамики делят на некоторое достаточно большое число равных интервалов и увеличивают размах интервалов, уменьшая одновременно их число; Замена исходных уровней ряда средними величинами, которые рассчитываются для последовательно смещающихся интервалов времени; Когда необходимо иметь переходное звено.
Сумма цепных абсолютных изменений динамического ряда равняется : Единице; Среднему гармоническому абсолютных изменений; Сумме относительных изменений; Последнему базисному изменению; Среднему арифметическому между первым и последним изменением.
Для переходного звена рассчитывается коэффициент: Действие которого распространяется на все последующие периоды времени; Действие которого распространяется на все предшествующие периоды времени; Действие которого распространяется на все предыдущие и последующие периоды времени; Действие которого распространяется только на данной территории.
Сезонные факторы являются: Случайными; Определяющими; Циклическими; Скользящими; Аналитическими.
Метод укрупнения интервалов – это: Когда оперируют интервальной оценкой, рассчитывая так называемые доверительные интервалы прогноза; Когда ряд динамики делят на некоторое достаточно большое число равных интервалов и увеличивают размах интервалов, уменьшая одновременно их число; Это замена исходных уровней ряда средними величинами, которые рассчитываются для последовательно смещающихся интервалов времени; Когда необходимо иметь переходное звено.
Моментный ряд - это: Ряд, в котором статистические данные даны за период; Ряд, в котором статистические данные приходятся на дату; Ряд, в котором статистические данные определяются по средней арифметической; Ряд, в котором статистические данные представлены линейным трендом.
Базисное абсолютное изменение представляет собой Разность конкретного уровня и средневзвешенной ряда; Разность конкретного и первого уровней ряда; Разность конкретного уровня и средней арифметической простой ряда; Разность конкретного и предыдущего уровней ряда.
Интервальный ряд - это: Ряд, в котором статистические данные даны за период; Ряд, в котором статистические данные приходятся на дату; Ряд, в котором статистические данные определяются по средней арифметической; Ряд, в котором статистические данные представлены линейным трендом. Вычислить среднюю списочную численность работников предприятия за 1 квартал:
Дата | Число работников |
на 1 января | 150 |
на 1 февраля | 145 |
на 1 марта | 162 |
на 1 апреля | 166 |
Годы | Произведено, тыс. т. |
2010 | 200 |
2011 | 210 |
2012 | 218 |
18 118 1,09 8
Дан анализ динамики производства продукции. Найти базисный темп прироста в 2012 г.
Годы | Произведено, тыс. т. |
2010 | 200 |
2011 | 210 |
2012 | 218 |
18 118 1,09 8
Дан анализ динамики производства продукции. Найти цепной коэффициент роста в 2012 г.
Годы | Произведено, тыс. т. |
2010 | 200 |
2011 | 210 |
2012 | 218 |
1,8 1,038 1,09 0,8
Дан анализ динамики производства продукции. Найти базисный коэффициент роста в 2012 г.
Годы | Произведено, тыс. т. |
2010 | 200 |
2011 | 210 |
2012 | 218 |
1,8 1,038 1,09 0,8
Дан анализ динамики производства продукции. Найти цепной темп роста в процентах в 2012 г.
Годы | Произведено, тыс. т. |
2010 | 200 |
2011 | 210 |
2012 | 218 |
109 108 118 138
Дан анализ динамики производства продукции. Найти базисный темп роста в процентах в 2012 г.
Годы | Произведено, тыс. т. |
2010 | 200 |
2011 | 210 |
2012 | 218 |
109 108 118 138
Дан анализ динамики производства продукции. Найти цепной темп прироста в процентах в 2012 г.
Годы | Произведено, тыс. т. |
2010 | 200 |
2011 | 210 |
2012 | 218 |
8,0 18,0 9,0 3,8
Дан анализ динамики производства продукции. Найти базисный темп прироста в процентах в 2012 г.
Годы | Произведено, тыс. т. |
2010 | 200 |
2011 | 210 |
2012 | 218 |
8,0 18,0 9,0 3,8
Дан анализ динамики производства продукции. Найти абсолютное значение 1 % прироста в 2012 г.
Годы | Произведено, тыс. т. |
2010 | 200 |
2011 | 210 |
2012 | 218 |
2,1 1,8 1,0 3,8
Экстраполяцией называется:
Нахождение значений признака в пределах анализируемого периода Нахождение значений признака перед анализируемым периодом Неверно рассчитанное значение признака Нахождение значений признака за пределами анализируемого периода
Тест по теме «ВВП и инфляция»
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 |
