Менее 7 правильных ответов – 1 балл;
7-10 правильных ответов – 2 балла;
11-12 правильных ответов – 3 балла.
Коэффициент ассоциации и контингенции применяется для определения тесноты связи: нескольких качественных признаков, каждый из которых состоит только из любого количества групп; между двумя явлениями, каждое из которых должно быть альтернативным; между двумя явлениями, каждое из которых должно быть безальтернативным; между любым числом вариантов значений альтернативных признаков.
Коэффициент ассоциации больше 0,5, а контингенции больше 0,3 то: связь считается малозначимой; связь считается неподтвержденной; связь считается подтвержденной; связь отсутствует; такого не бывает
Коэффициенты взаимной сопряженности К. Пирсона и применяется для оценки тесноты связи: двух качественных признаков, каждый из которых состоит только из двух групп; нескольких качественных признаков, каждый из которых состоит только из любого количества групп; между двумя явлениями, каждое из которых должно быть альтернативным; между двумя явлениями, каждое из которых должно быть безальтернативным; между альтернативными признаками, принимающими любое число вариантов значений.
Коэффициент взаимной сопряженности изменяется: От 0 до 1; От минус бесконечности до плюс бесконечности; От 0 до плюс бесконечности; От минус 1 до плюс 1.
Ранговые коэффициенты связи называются связными, если: 3 значения признака имеют неодинаковую количественную оценку; разность между соседними значениями признаков одинакова; порядковые номера некоторых значений признака после ранжирования равны
В теории статистики при исследовании взаимосвязи признаков, выраженных в порядковой шкале, используются следующие коэффициенты … коэффициент парной корреляции Пирсона; коэффициент, полученный по критерию Фишера; коэффициент корреляции рангов Спирмена; коэффициент множественной корреляции Пирсона.
Коэффициент корреляции рангов (коэффициент Спирмена) для случая, когда нет связных рангов, рассчитывается с учетом: коэффициента корреляции и ранга результативного фактора; коэффициента корреляции и ранга независимого фактора; квадрата разности рангов и число пар рангов; дисперсий результативного и факторного признаков.
Коэффициент конкордации — это характеристика связи между: только двумя альтернативными признаками, измеренными по порядковой шкале. несколькими только альтернативными признаками, измеренными по порядковой шкале. несколькими любыми признаками, шкала здесь ни при чем; несколькими любыми признака, измеренными по порядковой шкале.
Значимость коэффициента конкордации проверяется с помощью: критерия Фишера; критерия Стьюдента; хи-квадрат распределения; корреляционного отношения; коэффициент конкордации не требует проверки значимости.
Коэффициент конкордации (согласованности) Кендалла изменяется: От 0 до 1; От минус бесконечности до плюс бесконечности; От 0 до плюс бесконечности; От минус 1 до плюс 1.
Коэффициент конкордации статистически значим, если Теоретическое значение функции ХИ2ОБР больше расчётного; Теоретическое значение функции ХИ2ОБР меньше расчётного; Теоретическое значение функции ХИ2ОБР больше коэффициента конкордации; Теоретическое значение функции ХИ2ОБР меньше коэффициента конкордации.
Ранг 1 устанавливается наиболее важному значению: из переменных типа «чем больше, тем лучше»; из рассчитанных квадратов отклонения; из переменных типа «чем больше, тем хуже»; из рассчитанных средних величин.
Тест «Средние величины»
НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?
Правило мажоритарности гласит:
1)
2)
3)
4)
При анализе динамики для определения среднего темпа роста используется: средняя геометрическая; средняя квадратическая; средняя гармоническая; средняя арифметическая.
При расчете показателей вариации используется: средняя геометрическая; средняя квадратическая; средняя гармоническая; средняя арифметическая.
Если по исходной информации дается варианта и знаменатель логической формулы, то используется: средняя геометрическая; средняя квадратическая; средняя гармоническая; средняя арифметическая.
Если по исходной информации дается варианта и числитель логической формулы, то используется : средняя геометрическая; средняя квадратическая; средняя гармоническая; средняя арифметическая.
Средняя арифметическая взвешенная используется: если есть перечисление вариант и нет никаких группировок; когда точно установлено равенство весов или их отсутствие; когда имеется дискретный вариационный ряд и варианты не повторяются; при появлении группировок. Средняя гармоническая вычисляется по формуле:
1.
2
3.
4.
Средняя геометрическая вычисляется по формуле:
1.
2.
3.
4.
Средняя квадратическая вычисляется по формуле:
1)
2)
3)
4)
Сфера применения средней геометрической: средняя геометрическая применяется только в специальных отраслях знаний и народного хозяйства; средняя геометрическая используется в динамических рядах, для расчетов среднегодовых темпов роста (снижения) значений уровня ряда; средняя геометрическая используется для расчетов средних различных геометрических фигур; средняя геометрическая используется при расчете показателей вариации.
Сфера применения средней квадратической: средняя квадратическая применяется только в специальных отраслях знаний и народного хозяйства; средняя квадратическая применяется при расчете показателей вариации; средняя квадратическая используется в динамических рядах, для расчетов среднегодовых темпов роста (снижения) значений уровня ряда; средняя квадратическая используется, когда в явном виде отсутствуют частоты, а известно готовое произведение вариантов на частоты.
В результате инфляции за первый год цена товара возросла в 8 раз к предыдущему году, а за второй год ещё в 2 раза по отношению к уровню предыдущего года. Насколько, в среднем, возросла цена товара? в 10 раз; в 4 раза; в 5 раз; в 3 раза.
Тест «Структурные средние величины»
1. Мода - это:
полусумма максимальной и минимальной варианты; наиболее часто встречающаяся в совокупности величина варианты; это число групп, на которое делится вариационный ряд; это число, которое делит значения варианты пополам.2.Медиана – это:
полусумма максимальной и минимальной варианты; наиболее часто встречающаяся в совокупности величина варианта; это число групп, на которое делится вариационный ряд; это число, которое делит значения вариант пополам.3. В практике мода и медиана часто используются:
для ранжирования признаков вариационного ряда; для расчёта количества групп вариационного ряда; вместо средней арифметической или наряду с ней; для группировки признаков вариационного ряда4. Даны следующие варианты:
18 | 14 | 12 | 12 | 14 | 15 | 17 | 16 | 12 | 9 |
В приведенном ряду мода равна:
18; 14; 12; 14,5.5. Даны следующие варианты:
18 | 14 | 12 | 12 | 14 | 15 | 17 | 16 | 12 | 9 |
В приведенном ряду медиана равна:
18; 14; 12; 14,5.6. Для графического определения моды строится:
кумулята; огива; кривая нормального распределения; полигон распределения.7. Для графического определения медианы строится:
кумулята; огива; кривая нормального распределения; полигон распределения.8. Третий квартиль отсекает от совокупности:
1/10 часть признаков с максимальным значением; 1/10 часть признаков с минимальным значением; 1/4 часть признаков с максимальным значением; 1/4 часть признаков с минимальным значением;9. Первый дециль отсекает от совокупности:
1/10 часть признаков с максимальным значением; 1/10 часть признаков с минимальным значением; 1/4 часть признаков с максимальным значением; 1/4 часть признаков с минимальным значением;10. Девятый дециль отсекает от совокупности:
11. Медиана является одновременно:
3 квартилем; 2 квартилем; 49 перцентилем; 4 децилем.12. Если модальный интервал последний, то послемодальная частота берется:
равной последней модальной частоте; равной половине последней модальной частоты; равной средней арифметической всех частот; равной нулю.Тест по теме «Множественная регрессия. Анализ данных»
(20 вопросов)
Количество баллов за тест:
Менее 10 правильных ответов – 1 балл;
10-14 правильных ответов – 3 балла;
15-18 правильных ответов – 4 балла;
19-20 правильных ответов – 6 баллов.
Коэффициент корреляции – это: мера тесноты связи для нелинейной формы связи; мера тесноты связи для линейной формы связи; часть общей дисперсии результативного признака, определяемая факторами, включенными в уравнение регрессии; часть общей дисперсии результативного признака, определяемая факторами, не включенными в уравнение регрессии.Коэффициент детерминации – это: мера тесноты связи для линейной формы связи; мера тесноты связи для нелинейной формы связи; часть общей дисперсии результативного признака, определяемая факторами, включенными в уравнение регрессии; часть общей дисперсии результативного признака, определяемая факторами, не включенными в уравнение регрессии.
Пределы изменения коэффициента корреляции: от - ∞ до + ∞; от -1 до +1; от 0 до ∞; от 0 до 1.
Пределы изменения коэффициента детерминации: от - ∞ до + ∞; от -1 до +1; от 0 до ∞; от 0 до 1.
Теоретическая дисперсия равна 64, общая дисперсия равна 100. Определить коэффициент корреляции. 0,64 0,8 0,36 1,64
Теоретическая дисперсия равна 64, общая дисперсия равна 100. Определить коэффициент детерминации. 0,64 0,8 0,36 1,64
Для проверки уровня надёжности уравнения регрессии используется: Значимость критерия Пирсона; Значимость критерия Спирмена; Значимость критерия Фишера Значимость критерия Стьюдента.
Для проверки уровня надёжности коэффициентов регрессии используется: Значимость критерия Пирсона; Значимость критерия Спирмена; Значимость критерия Фишера; Значимость критерия Стьюдента.
Значимость коэффициента детерминации определяется по столбцу: Стандартная ошибка; Значимость F; Коэффициенты; Р-значение; t-cmaтистика.
Уравнение регрессии строится по значениям столбца: Стандартная ошибка; Значимость F; Коэффициенты; Р-значение; t-cmaтистика.
Значимость коэффициентов регрессии определяется по столбцу: Стандартная ошибка; Значимость F; Коэффициенты; Р-значение; t-cmaтистика.
Свободный член в уравнении регрессии определяется по строке: Регрессия; Остаток; Нормированный R-квадрат; Y-пересечение; Стандартная ошибка.
Если какой-либо коэффициент регрессии не значим, то: Нужно записать уравнение регрессии, не включая в него переменную, коэффициент при которой не значим; Нужно заново пересчитать уравнение регрессии, активизировав флажок «константа-ноль»; Нужно заново пересчитать уравнение регрессии, исключив столбец переменной, коэффициент при котором не значим; Нужно заново пересчитать уравнение регрессии, дезактивировав флажок «метки».
Если свободный член в уравнении регрессии не значим, то: Нужно записать уравнение регрессии, не включая в него свободный член; Нужно заново пересчитать уравнение регрессии, активизировав флажок «константа-ноль»; Нужно заново пересчитать уравнение регрессии, понизив уровень надёжности; Нужно заново пересчитать уравнение регрессии, дезактивировав флажок «метки».
Коэффициенты регрессии являются значимыми, если: Значение в столбце «Р-значение» больше значения в столбце «Стандартная ошибка»; Значение в столбце «Р-значение» меньше значения в столбце «Стандартная ошибка»; Значение в столбце «Р-значение» больше значения заданного уровня значимости; Значение в столбце «Р-значение» меньше значения заданного уровня значимости.
Появление в строке «Y-пересечение» сообщения #Н/Д означает, что: Свободный член уравнения регрессии равен нулю; Уравнение регрессии построить невозможно; Были введены некорректные исходные данные; Все коэффициенты регрессии отрицательны.
Пример
Валовой региональный продукт на душу населения, рубль | 1 | ||||||
Итоги миграции населения | 0,295 | 1 | |||||
Выявлено правонарушений | 0,166 | 0,086 | 1 | ||||
Оборот розничной торговли, млн. руб. | 0,471 | 0,680 | 0,213 | 1 | |||
Средняя начисленная заработная плата, руб. | 0,693 | 0,064 | 0,000 | 0,142 | 1 | ||
Денежные доходы на душу населения, млн. руб. | 0,759 | 0,450 | 0,117 | 0,810 | 0,632 | 1 | |
Объем промышленного производства, млн. руб. | 0,729 | 0,353 | 0,435 | 0,438 | 0,328 | 0,503 | 1 |
0,450 означает тесноту связи между:
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 |
