Количество баллов за тест:
Менее 5 правильных ответов – 1 балл;
5-8 правильных ответов – 2 балла;
9-10 правильных ответов – 3 балла.
Выборочная совокупность называется репрезентативной если: численность единиц выборочной совокупности определенным вариантом не менее численности единиц генеральной совокупности; каждая единица генеральной совокупности должна иметь равную возможность попасть в выборку; существует вероятность того, что разность между характеристиками выборочной и генеральной совокупностей не превзойдет средней ошибки выборки; существует вероятность того, что разность между средней арифметической выборочной и генеральной совокупностей не превзойдет абсолютной ошибки выборки.
Коэффициент доверия t при вероятности предельной ошибки выборки равной 0,954 принимает значение: 1; 2; 3; 4; 5.
Выборка, при которой n объектов случайно извлекаются из генеральной, причем каждая из возможных выборок имеют равную вероятность называется: собственно-случайной; механической; типической (стратифицированной); серийной; комбинированной.
Если генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена, т. е. имеется определенная последовательность в расположении единиц (табельные номера работников, списки избирателей, телефонные номера респондентов, номера домов и квартир и т. п.), то такая выборка называется: собственно-случайной; механической; типической (стратифицированной); серийной; комбинированной.
Если генеральная совокупность объема N подразделяется на части и из каждой группы отбирается некоторое количество единиц, то такая выборка называется: собственно-случайной; механической; типической (стратифицированной); серийной; комбинированной.
Какая выборка может быть реализована только на основе бесповторного отбора: собственно-случайная; механическая; типическая; серийная; комбинированная.
Между ошибками выборки и объемом выборочной совокупности: существует прямая зависимость; имеет место обратная зависимость; ошибка одинакова; зависимость практически отсутствует.
Предельная ошибка выборки отличается от средней ошибки выборки на величину: границы, в которых заключена генеральная средняя; выборочного среднего; коэффициента доверия; выборочной доли единиц, обладающих определенным вариантом.
Какова предельная ошибка выборки. Было обследовано 200 вариант. Среднее квадратическое отклонение равно 10 месяцам. Коэффициент доверия равен 3.
(время на ответ 2 минуты)
НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?
Каков минимальный объем выборки, если среднее квадратическое отклонение равно 5 секундам, предельная ошибка выборки равна 1, коэффициент доверия равен 2.
(время на ответ 2 минуты)
29; 21; 30; 100.Тест «Парные взаимосвязи»
(24 вопроса)
Количество баллов за тест:
Менее 12 правильных ответов – 1 балл;
12-17 правильных ответов – 3 балла;
18-22 правильных ответов – 4 балла;
23-24 правильных ответов – 6 баллов.
Факторными называются признаки: изменяющихся под воздействием других признаков; под воздействием которых изменяются другие, зависящие от них признаки; имеющие только количественные значения: зависящие от многих факторов.
Взаимосвязи, которые изучаются в статистике, называются: Функциональными; Вероятностными; Стохастическими; Хронологическими.
Корреляционная называется связь, при которой: каждому значению факторного признака соответствует строго определенное одно или несколько значений результативного признака; одному и тому же значению факторного признака может соответствовать сколько угодно различных значений результативного признака; каждому значению результативного признака соответствует строго определенное одно или несколько значений факторных признаков; одному и тому же значению результативного признака может соответствовать сколько угодно различных значений факторных признаков.
Корреляция – это: математическая модель, которая наилучшим образом приближает данные факторного и результативного признаков; степень, с которой какая-либо одна характеристика воздействует на другую, причем эти характеристики не являются взаимосвязанными; величина отклонения результативного признака при отклонении величины факторного признака на единицу; степень, с которой какая-либо одна характеристика воздействует на другую, причем эти характеристики являются взаимосвязанными
Парная корреляция – это: связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными); зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков; зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование; зависимость связи, при которой каждому значению факторного признака соответствует строго определенное одно или несколько значений результативного признака.
Множественная корреляция – это: связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными); зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков; зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование; зависимость связи, при которой каждому значению факторного признака соответствует строго определенное одно или несколько значений результативного признака.
Коэффициент корреляции может меняться : От 0 до 1; От минус бесконечности до плюс бесконечности; От 0 до плюс бесконечности; От минус 1 до плюс 1.
Если коэффициент корреляции равен 0,8, это означает, что: связь между признаками прямая и сильная; связь между признаками прямая и слабая; с увеличением независимого признака на единицу, результативный признак увеличивается на 0,8; связь между признаками обратная и сильная; такого не бывает.
Если коэффициент корреляции равен 0,4, это означает, что: связь между признаками прямая и сильная; связь между признаками прямая и слабая; связь между признаками обратная и слабая; с увеличением независимого признака на единицу, результативный признак уменьшается на 0,4; такого не бывает.
Если коэффициент корреляции равен минус 0,4, это означает, что: связь между признаками обратная и сильная; связь между признаками обратная и слабая; с увеличением независимого признака на единицу, результативный признак увеличивается на 0,4; связь между признаками прямая и слабая; такого не бывает.
Если коэффициент корреляции равен минус 0,8, это означает, что: связь между признаками обратная и сильная; связь между признаками обратная и слабая; с увеличением независимого признака на единицу, результативный признак увеличивается на 0,8; прямая и сильная; такого не бывает.
Если коэффициент корреляции равен 1,2, это означает, что: связь между признаками сильная; связь между признаками слабая; с увеличением независимого признака на единицу, результативный признак увеличивается на 1,2; с увеличением независимого признака на единицу, результативный признак уменьшается на 1,2; такого не бывает.
Параметры уравнения регрессии а0,а1 определяются: методом Гаусса; методом наименьших квадратов; методом интерполяции параметров регрессии; методом использования критерия Фишера; методом Немировича-Данченко.
Коэффициент регрессии означает, что: в среднем по изучаемой совокупности отклонение факторного признака на единицу приводит к отклонению с тем же знаком результативного признака на величину коэффициента регрессии; в среднем по изучаемой совокупности отклонение факторного признака на величину коэффициента регрессии приводит к отклонению с тем же знаком на единицу результативного признака; в среднем по изучаемой совокупности отклонение факторного признака на величину коэффициента регрессии приводит к отклонению с обратным знаком на единицу результативного признака; в среднем по изучаемой совокупности отклонение факторного признака на величину коэффициента регрессии приводит к отклонению результативного признака на ту же величину.
Отрицательная величина свободного члена уравнения означает, что: значения факторного и результативного признаков обратно пропорциональны; область существования результативного признака не включает нулевого и близких к нулю значений факторного признака; минимально возможную величину факторного признака; знак не имеет обоснованной интерпретации.
Положительным свободный член означает, что: среднее значение факторного признака при отсутствии (нулевом значении) результативного фактора; среднее значение результативного признака при среднем значении данного фактора; среднее значение результативного признака при отсутствии (нулевом значении) данного фактора; максимальное значение результативного признака при отсутствии (нулевом значении) данного фактора.
Статистическая оценка надежности параметров парной регрессии (существенности связи) проверяется с помощью: критерия Фишера; критерия Стьюдента; хи-квадрат распределения; метода наименьших квадратов; оценка надежности параметров парной регрессии не требуется.
Если коэффициент регрессии равен 0,8, это означает, что: связь между признаками сильная; связь между признаками слабая; с увеличением независимого признака на единицу, результативный признак увеличивается на 0,8; с увеличением независимого признака на единицу, результативный признак уменьшается на 0,8; такого не бывает.
Если коэффициент регрессии равен 0,4, это означает, что: связь между признаками сильная; связь между признаками слабая; с увеличением независимого признака на единицу, результативный признак увеличивается на 0,4; с увеличением независимого признака на единицу, результативный признак уменьшается на 0,4; такого не бывает.
Если коэффициент регрессии равен – (минус) 0,4, это означает, что: связь между признаками сильная; связь между признаками слабая; с увеличением независимого признака на единицу, результативный признак увеличивается на 0,4; с увеличением независимого признака на единицу, результативный признак уменьшается на 0,4; такого не бывает.
Если коэффициент регрессии равен – (минус) 0,8, это означает, что: связь между признаками сильная; связь между признаками слабая; с увеличением независимого признака на единицу, результативный признак увеличивается на 0,8; с увеличением независимого признака на единицу, результативный признак уменьшается на 0,8; такого не бывает.
Частная корреляция – это: связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными) зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков; зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование; часть общей дисперсии результативного признака определяется факторами, включенными в уравнение регрессии.
Коэффициент эластичности показывает: на сколько процентов в среднем изменится значение факторного признака при изменении результативного признака на 1%; на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного признака на 1%; на сколько, в среднем, изменится значение факторного признака при изменении результативного признака на единицу; на сколько, в среднем, изменится значение результативного признака при изменении факторного признака на единицу.
Коэффициент (индекс) детерминации показывает: какая часть общей дисперсии результативного признака определяется факторами, включенными в уравнение регрессии; какая часть общей дисперсии результативного признака определяется факторами, включенными в уравнение регрессии; на сколько, в среднем, изменится значение факторного признака при изменении результативного признака на единицу; какая часть общей дисперсии результативного признака определяется факторами, не включенными в уравнение регрессии.
Тест «Взаимосвязи социальных явлений»
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 |
