Личная книжка студента II курса дневного отделения (стр. 8 )

Лекция 5. Валы, их классификация и назначение. Оси. Конструктивные элементы валов и осей. Проектировочные расчеты валов и осей. Усталостная прочность. Физическая картина усталостного разрушения. Кривая Велера. Предел выносливости. Запас статической и усталостной прочности.

Лекция 6. Опоры валов и осей. Подшипники скольжения. Назначение и классификация. Материалы вкладышей. Выбор подшипников по критериям [р] и [рv].Подшипники качения. Принципиальное устройство и основные геометрические размеры. Классификация. Подбор подшипников по статической и динамической грузоподъемности.

Лекция 7. Передачи вращательного движения. Зубчатые передачи: определение, назначение, классификация. Модуль зацепления и кинематика передачи. Окружное и радиальное усилия. Редукторы. Примеры схем редукторов.

Лекция 8. Приводные муфты. Назначение. Принцип работы механических муфт. Классификация муфт по принципу действия и по характеру работы. Муфты глухие, упругие, компенсирующие. Подбор муфты. Прочностной расчет.

Лекция 9. Устойчивость элементов конструкций. Понятие критической силы и коэффициента запаса устойчивости. Расчет критической силы по Эйлеру. Пределы применимости формулы Эйлера. Практический способ расчета на устойчивость.

Семинары

Семинар 1 - 2. Тонкостенные сосуды. Выдача РГР № 3.

Семинар 3. Лабораторная работа "Кручение".

Семинар 4. Защита РГР №3. Расчет сварных соединений. Расчет шпонок.

Семинар 5. Расчет вала. Выдача курсовой работы.

Семинар 6. Определение перемещений при изгибе.

Семинар 7 -8. Лабораторная работа "Определение перемещений и углов поворота сечений в балке."

Семинар 9. Защита курсовой работы.

Семинар 10 -11. Расчет болтовых соединений. Выдача РГР № 4.

Семинар 12. Лабораторная работа "Определение перемещений в раме".

Семинар 13 - 14. Лабораторная работа "Испытание образца на разрыв".

Семинар 15. Защита РГР № 4. Устойчивость сжатых стержней.

Семинар 16. Лабораторная работа "Устойчивость стержня".

Семинар 17. Расчет редукторов.

Семинар 18. Расчет муфт.

ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ МАТЕМАТИКА

Библиографический список

Основной

1. Курс лекций по основам вычислительной техники: Ч. 1: Учебн. пособие. /Под ред. : МХТИ им. .М., 1976. 80 с.

2. Методические указания по применению методов решения уравнений для студентов химиков-технологов/Сост. ., ; МХТИ. М ., 1984. 48 с.

3. Методические указания по использованию методов решения систем уравнений на ЭВМ для студентов химиков-технологов/Сост. ; МХТИ, М ., 1985.48 с.

4. Методические указания по использованию методов нелинейного  программирования для студентов химиков-технологов / Под ред. ;. МХТИ им. . М ., 1985, 48 с.

5. Методические указания по использованию методов нелинейного программирования для студентов химиков-технологов /Под ред. ; МХТИ им. , М . 1986. 48 с.

6. Методические указания по численным методам интегрирования для студентов химиков-технологов /Под ред. ; МХТИ. М ., 1987.48 с.

7. Методические указания по использованию статистических методов обработки результатов измерений для студентов химиков-технологов/  Сост. и др.;  МХТИ им. . М ., 1985. 52 с.

8. Методические указания по планированию эксперимента для студентов химиков - технологов/Под ред. ; МХТИ им. . М ., 1987. 48 с.

9. Курс лекций по основам вычислительной техники: Ч. 2. Учебн. пособие/ Под ред. ; МХТИ им. . М ., 1977. 48 с.

Дополнительный

10. Амосов А. А., Дубинский Ю. А., Копченова методы для инженеров. М .: Высшая школа, 1994. 544 с.

11. Демидович Б. П., Марон вычислительной математики. М .: Наука, 1970. 664 с.

12. Эберт К ., Эдерер X. Комп ьютеры. Применение в химии. М.: Мир, 1988. 416 с.

13. исленные методы в химии. М.: Мир, 1983. 514 с.

14. Форсайт Дж., Малькольм М ., ашинные методы математических вычислений. М. : Мир, 1980. 280 с.

15. Мюррей У ., рактическая оптимизация. М.: Мир, 1985. 509 с.

16. Мак-Кракен Д., исленные методы и программирования на Фортране. М. : Мир, 1977. 584 с.

17. Теннант-Смит Дх. Бейсик для статистиков. М. : Мир, 1988. 208 с.

18. етоды оптимизации. Вводный курс. М.: Радио и связь, 1988. 128 с.

19. Ахназарова С. Л., Кафаров эксперимента в химии и химической технологии. М.: Высш. школа, 1978. 319 с.

ЛЕКЦИИ

Лекция № 1  Решение уравнения с одним неизвестным. Примеры конечных уравнений. Основные этапы. Постановка задачи уточнения корня уравнения на интервале. Методы: шаговый, деления отрезка пополам, Ньютона, секущих.

[1, c.4-18; 2, c.3-18; 10, c.80-120; 11, c.112-158; 14, c.172-194]

Лекция № 2. Решение уравнения с одним неизвестным. Метод простой итерации Проблемы сходимости решения.. Поиск экстремума функции с одной переменной. Постановка задачи. Методы: шаговый, золотого сечения.

[10, с. 236-260; с.195-205; с.23-34]

Лекция № 3 . Постановка задачи интерполяции. Решение задачи интерполяции с помощью многочленов Лагранжа Решение задачи интерполяции с помощью полиномов Ньютона. Случаи неравно - и равноотстоящих узлов интерполяции. Разделенные и конечные разности. Интерполяция сплайнами.

[1, с. 61-78; 10, с. 292-339; 11, с. 497-553; 14, с. 78-95]

Лекция № 4. Вычисление определенного интеграла. Методы прямоугольников, трапеций, Симпсона. Вычисление определенного интеграла с заданной степенью точности.

[9, c.7-16; 10, c.375-408; 11, c.577-611; 14, c.99-122; 16; c.204-228]

Лекция № 5.. Элементы матричной алгебры. Основные операции над матрицами. Понятие обратной матрицы. Способы обращения матрицы.

[3, с. 7-18; 11, с.225-245, с. 329-343]

Лекция № 6. Решение систем линейных алгебраических уравнений. Метод Гаусса. Расчетные соотношения прямого и обратного ходов. Пример. Модификации метода: с частичным выбором «ведущего» элемента..

[3, c.19-40; 10, с. 122-258; 11, с. 203-226; с. 268-272; 14, с.43-74; 16, с. 284-313]

Лекция № 7. Итерационные методы решения СЛАУ. Методы простой итерации и Гаусса-Зейделя. Примеры. Проблемы сходимости решения. Особенность СЛАУ..

[3, с.33-47; 10, с.174-187; 11, с. 294-305; 13, с. 406-448; 16, с. 313-326]

Лекция № 8. Решение систем нелинейных уравнений (СНУ) Метод простой итерации. Метод Ньютона-Рафсона. Проблемы сходимости решения СНУ методами простой итерации и  Ньютона-Рафсона.

[1, с. 55-57; 10, с. 201-207; 11, с. 450-477]

Лекция № 9. Обработка результатов измерения одной величины. Точечные и интервальные оценки одной величины. Понятие доверительного интервала. Отбраковка грубых измерений. Сравнение двух серий экспериментов. Обработка косвенных измерений.

[7, с. 2-47; 17, с. 133-170; 19, с. 8-52, с.59-60]

Лекция № 10. Обработка функциональных зависимостей. Выбор вида зависимостей. Постановка задачи апроксимации. Вывод расчетного соотношения метода наименьших квадратов (МНК). Алгоритм МНК. Построение уравнения регрессии на примере прямой динии.

[7, с. 47-50; 14, с. 210-256; 17, с. 158-187; 19, с. 125-135; с. 146-150]

Лекция № 11. Остаточная дисперсия. Решение задачи апроксимации в классе нормированных переменных. МНК в случае нескольких переменных

[7, с. 47-50; 14, с. 210-256; 17, с. 158-187; 19, с. 125-135; с. 146-150]

Лекция № 12. Оценка точности полученных функциональных зависимостей. Условия проведения регрессионного анализа. Выбор окончательного вида модели путем отбрасывания незначимых параметров. Проверка адекватности уравнения. Причины возможной неадекватности..

[7, с. 47-50; 14, с. 210-256; 17, с. 158-187; 19, с. 125-135; с. 146-150]

Лекция № 13. Поиск экстремума функции нескольких переменных. Постановка задачи. Общий алгоритм численных методов. Линии равного уровня. Понятие градиентных и безградиентных методов поиска

[5, с. 1-5]

Лекция № 14. Градиентные методы поиска экстремума функции нескольких переменных. Метод градиента. Метод наискорейшего спуска. Графическая интерпретация. Алгоритм.

[5, с.8-16]

Лекция № 15. Безградиентные методы поиска экстремума функции нескольких переменных. Метод Хука-Дживса. Графическая интерпретация. Алгоритм. Симплексный метод (метод Нелдера-Мида). Расчет координаты отраженной вершины симплекса. Графическая интерпретация. Алгоритм.

[4, с. 21-22, с. 29-35]

Лекция № 16. Решение дифференциальных уравнений. Постановка задачи. Простой метод Эйлера. Решение дифференциального уравнения с заданной степенью точности. Модифицированный метод Эйлера. Расчетные соотношения. Примеры.

[6, с. 1-18; с. 32-42; 10, с. 410-480; 12, с. 216-234; с.394-403; 124, с. 126-164]

Лекция № 17. Решение систем дифференциальных уравнений. Решение задачи Коши. Пример. Краевая задача. Решение краевой задачи путем сведения ее к решению уравнения с одной неизвестной. Пример Числовая устойчивость явных и неявных методов Эйлера. [6, c.38-47]

Лекция № 18.  Устойчивость решения дифференциальных уравнений по Ляпунову. Понятие жесткости систем дифференциальных уравнений. Решение дифференциальных уравнений в частных производных. Начальные и граничные условия. Алгоритм решения дифференциальных уравнений параболического типа.

[6, с.1-18; с.32-42; 9, с. 36-47; 10, с. 410-480; 12, с. 216-234; с. 394-403; 14, с.126-164]

СЕМИНАРЫ

Семинар 1. Погрешности вычислений. [7. с.2-18; 10, с.23-42; 11, с.17-52]

Семиннар 2. Уточнение корня уравнения. Использование пакетов Numerical Methods (NM) и Graphix Toolbox (GT). 

[2, с.3-47; 10, с.80-120;11, с.112-158; 14, с. 172-194]

Семинар 3. Интерполяция. [11, с.497-552; 14, с.78-98]

Семинар 4. Матричные операции. [3, с. З-16; 11, с.225-244, 260-266]

Семинар 5. Решение СЛАУ.

[3, с.19-47; 10, с.122-157, 174-185,  11, с.268-304; 14, c.43-77].

Семинар 6. Обработка результатов эксперимента. [7, с.2-47; 19, с.8-52, 59-60 ]

Семинар 7. MHK. [3, с..47-50; 14, с.210-256; 19, с.125-135, 146-150]

Семинар 8. Оптимизация. [4, c.1-12, 29-35; 5, с. 1-16,19-23; 10, с.262-290;

15, с.124-128,132-183; 18, с.42-72]