Исходный уровень компетенций, которыми должен обладать студент (стр. 3 )

Формы работы студентов.

Формы работы студентов: лекционные занятия, написание курсовых работ, эссе, рефератов, выполнение контрольных работ;

Дисциплина «Интеллектуальный анализ данных» разбита на модули, представляющие собой логически завершенные части курса и являющиеся теми комплексами знаний и умений, которые подлежат контролю.

Контроль освоения модулей включает в себя выполнение письменных контрольных работ, предусмотренных рабочей программой дисциплины. В конце семестра проводится контрольное мероприятие, включающее контроль последнего модуля для всех студентов и контроль, который проходят обязательно те студенты, которые имеют задолженность по прошлым модулям, а также те, кто желает улучшить свой рейтинг.

Для максимального усвоения дисциплины рекомендуется проведение письменного опроса (тестирование, решение задач) студентов по материалам лекций и практических работ. Подборка вопросов для тестирования осуществляется на основе изученного теоретического материала. Такой подход позволяет повысить мотивацию студентов при конспектировании лекционного материала.

В курсе используются классические аудиторные методы для всех занятий. Лекционная и внеаудиторная работа студентов получает свое практическое завершение на семинаре (лабораторной работе).

На семинарских (лабораторных) занятиях предполагается рассмотреть наиболее важные, существенные, сложные вопросы, которые, как свидетельствует преподавательская практика, наиболее трудно усваиваются студентами.

В качестве организованной самостоятельной работы студента рекомендуется использовать написание рефератов по выбранной заранее тематике.

При написании реферата студент должен в соответствии с требованиями к оформлению работ сформулировать проблему, актуальность, поставить цель и задачи исследования, сделать самостоятельный вывод о состоянии и путях решения заданной проблемы.

Формирование результирующей оценки

Формирование итоговой оценки по дисциплине осуществляется в соответствии с Положением о бально-рейтинговой системе оценки успеваемости студентов. Положение о бально-рейтинговой системе оценки успеваемости находится на сайте ВолГУ по адресу: http://new. volsu. ru/Student/LawDocs/

Распределение баллов по дисциплине «Интеллектуальный анализ данных»

Лабораторные работы Посещение Контрольные работы	6 лабораторных работ x 7 баллов = 42балла 17 посещений x 0,5 баллов =8 баллов 3 контрольные работы x 10 баллов=30 баллов   1 вопрос по теории - 2 балла   Тесты по темам контрольной работы – 3 балла   1 задача – 5 баллов ИТОГО: 80
Премиальные баллы
Реферат Сдача лабораторных работ в срок Индивидуальное задание для успевающих студентов	10 баллов 6 лабораторных работ x 1 балл =  6 баллов индивидуальное задание = 15 баллов ИТОГО: 31
ИТОГО: 80+31=111

2. Оценка уровня сформированности компетенций

Результаты обучения (Компетенции ФГОС)	Компоненты результатов обучения	Форма оценочного средства	Ступени уровней освоения компетенции
ОК - 1 ОК – 2	способен совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и общекультурный уровень способен к самостоятельному освоению новых методов исследования, изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности	Знать: основные категории дисциплины, виды и инструменты решения практических профессиональных задач в области интеллектуального анализа данных, понимать основные тенденции развития анализа данных Уметь: применять понятийно - категориальный аппарат дисциплины, выявлять тенденции развития интеллектуального анализа данных Владеть: навыками применения понятийного аппарата,  владеть навыками определения решения практических профессиональных задач в области интеллектуального анализа данных, владеть навыками анализа тенденций ИАД	экзамен, подготовка реферата по темам дисциплины, подготовка презентаций к лабораторным занятиям, подготовка индивидуальных заданий по дисциплинам	Пороговый уровень •        владеть развитыми учебными навыками и готовностью к продолжению образования; •        владеть логикой, необходимой для формирования решений по соответствующим профессиональным проблемам. Повышенный уровень •        иметь глубокие знания базовых дисциплин и проявлять высокую степень их понимания, знать и уметь использовать на соответствующем уровне (повышенном, продвинутом): •        демонстрировать понимание основных  тенденций развития интеллектуального анализа данных; •        демонстрировать способность к абстракции, в том числе умение логически развивать отдельные формальные теории и устанавливать связь между ними; •        обладать способностью к применению на практике, в том числе умением составлять модели планирования  типовых профессиональных задач и находить способы их решений; интерпретировать профессиональный (физический) смысл полученного аналитического результата.
ОК – 5	способность к творческой адаптации к конкретным условиям выполняемых задач и их инновационным решениям	Знать: основные категории дисциплины, виды и инструменты решения практических профессиональных задач в области интеллектуального анализа данных, знать основные источники информации интеллектуального анализа данных, возможности применения методов ИАД в профессиональной деятельности Уметь: применять понятийно - категориальный аппарат дисциплины, выявлять тенденции развития интеллектуального анализа данных, определять перспективные области применения методов ИАД в решении практических задач профессиональной оьласти Владеть: навыками применения понятийного аппарата,  владеть навыками определения решения практических профессиональных задач в области интеллектуального анализа данных, владеть навыками анализа тенденций ИАД	экзамен, подготовка реферата по темам дисциплины, подготовка презентаций к лабораторным занятиям, подготовка индивидуальных заданий по дисциплинам	Пороговый уровень •        владеть развитыми учебными навыками и готовностью к продолжению образования; •        владеть логикой, необходимой для формирования решений по соответствующим профессиональным проблемам. Повышенный уровень •        иметь глубокие знания базовых дисциплин и проявлять высокую степень их понимания, знать и уметь использовать на соответствующем уровне (повышенном, продвинутом): •        демонстрировать понимание основных  тенденций развития интеллектуального анализа данных; •        демонстрировать способность к абстракции, в том числе умение логически развивать отдельные формальные теории и устанавливать связь между ними; •        обладать способностью к применению на практике, в том числе умением составлять модели планирования  типовых профессиональных задач и находить способы их решений; интерпретировать профессиональный (физический) смысл полученного аналитического результата.
ПК – 3 ПК -10	применять методы системного анализа и моделирования для анализа архитектуры предприятий проводить исследования и поиск новых моделей и методов совершенствования архитектуры предприятия	Знать: основные категории дисциплины, виды и инструменты моделирования при решении практических профессиональных задач для анализа архитектуры предприятия, знать основные источники информации интеллектуального анализа данных, возможности применения методов ИАД при анализе и совершенствовании архитектуры предприятия Уметь: применять понятийно - категориальный аппарат дисциплины, определять перспективные области применения методов ИАД в решении практических задач при анализе и совершенствовании архитектуры предприятия Владеть: навыками применения понятийного аппарата,  владеть навыками определения решения практических профессиональных задач в области анализа и совершенствования архитектуры предприятия, владеть навыками анализа тенденций совершенствования архитектуры предприятия	экзамен, подготовка реферата по темам дисциплины, подготовка презентаций к лабораторным занятиям, подготовка индивидуальных заданий по дисциплинам	Пороговый уровень •        владеть развитыми учебными навыками и готовностью к продолжению образования; •        владеть логикой, необходимой для формирования решений по соответствующим профессиональным проблемам. Повышенный уровень •        иметь глубокие знания базовых дисциплин и проявлять высокую степень их понимания, знать и уметь использовать на соответствующем уровне (повышенном, продвинутом): •        демонстрировать понимание основных  тенденций развития интеллектуального анализа данных; •        демонстрировать способность к абстракции, в том числе умение логически развивать отдельные формальные теории и устанавливать связь между ними; •        обладать способностью к применению на практике, в том числе умением составлять модели планирования  типовых профессиональных задач и находить способы их решений; интерпретировать профессиональный (физический) смысл полученного аналитического результата.

3. Критерии оценок знаний студентов

Итоговой формой контроля по дисциплине «Интеллектуальный анализ данных» для направления 080500 Бизнес-информатика является дифференцированный зачет. На зачете оцениваются теоретические знания по дисциплине и практическое применение этих знаний при решении основных задач интеллектуального анализа данных.