Таблица 4
Практические (семинарские) занятия
Номер раздела | Наименование разделов и их содержание | Количество часов | СРС |
1 | Введение в курс «Теория вероятностей». Основные понятия и теоремы | ||
1.1 | Элементы комбинаторики. Непосредственный подсчёт вероятностей. | 1 | 0,5 |
1.2 | Определение вероятности. Геометрическая вероятность. | 1 | 0,5 |
1.3 | Условная вероятность. Зависимые и независимые события. Теоремы о вероятностях. | 1 | 0,5 |
1.4 | Формула полной вероятности. Вероятности гипотез. Формула Байеса. | 1 | 0,5 |
2 | Повторение независимых испытаний. | ||
2.1 | Локальная теорема Лапласа | 1 | 0,5 |
2.2 | Интегральная теорема Лапласа | 1 | |
3 | Случайные величины. | ||
3.1 | Закон распределения случайных величин. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона. | 1 | 0,5 |
3.2 | Числовые характеристики дискретных случайных величин. Математическое ожидание в независимых испытаниях. | 1 | 0,5 |
3.2 | Дисперсия дискретной случайной величины. Среднее квадратичное отклонение. Начальные и центральные моменты. | 1 | 0,5 |
3.4 | Непрерывные случайные величины. Вычисление числовых характеристик непрерывных случайных величин. | 1 | 0,5 |
3.5 | Нормальное распределение. Числовые характеристики (параметры) нормального распределения. Закон больших чисел. | 1 | 0,5 |
3.6 | Показательное распределение. Числовые характеристики. | 1 | 0,5 |
4 | Системы случайных величин. Случайные функции. | ||
4.1 | Плотности распределения двумерной случайной величины. Условные законы распределения двумерных случайных величин. | 1 | 0,5 |
4.2 | Числовые характеристики системы двух случайных величин. Коэффициент корреляции. Уравнение регрессии. | 1 | 0,5 |
4.3 | Марковские процессы. Переходные вероятности. Матрица перехода. | 1 | 0,5 |
Контрольная работа № 1 | 1 | 1 | |
5 | Введение в курс «Математическая статистика». Основные понятия и теоремы. | ||
5.1 | Эмпирическая функция распределения. Полигон. Гистограмма. | 1 | 0,5 |
5.2 | Генеральная и выборочная совокупности. Несмещенность, эффективность и состоятельность оценок параметров генеральной совокупности. | 1 | 0,5 |
5.3 | Статистические оценки параметров распределения. Точечные оценки. | 1 | 0,5 |
5.4 | Доверительный интервал при оценке параметров нормального распределения. | 1 | 0,5 |
5.5 | Методы расчета сводных характеристик выборки. | 1 | 0,5 |
6 | Элементы теории корреляции. | 0,5 | |
6.1 | Составление линейного уравнения регрессии с помощью метода наименьших квадратов. | 1 | 0,5 |
6.2 | Построение плоскости регрессии. | 2 | 0,5 |
6.3 | Криволинейные зависимости на плоскости. | 2 | 0,5 |
7 | Статистическая проверка статистических гипотез. | 0,5 | |
7.1 | Функциональные зависимости в пространстве и их аппроксимация. | 2 | 0,5 |
7.2 | Применение критериев согласия. | 2 | 0,5 |
8 | Элементы дисперсионного анализа. | 0,5 | |
8.1 | Понятие о многофакторном дисперсионном анализе. Построение линейного оператора, аппроксимирующего многомерную зависимость. | 2 | 0,5 |
8.2 | Многомерные криволинейные зависимости. | 2 | 0,5 |
Контрольная работа № 2 | 2 | 2 | |
Всего: | 36 | 28 |
4.3. Лабораторные занятия
Лабораторные работы учебным планом не предусмотрены.
4.4. Курсовой проект (работа)
Курсовой проект учебным планом не предусмотрен.
4.5. Самостоятельная работа студентов
Таблица 6
Программа самостоятельной работы студентов
№ п/п | Наименование раздела, темы курса | Кол-во часов | Формы контроля СРС |
1 | Введение в курс «Теория вероятностей». Основные понятия и теоремы. | ||
1.1 | Предмет теории вероятностей. Пространство событий и его свойства. Алгебра событий. Комбинаторика. Классическое определение вероятности. Непосредственный подсчет вероятности события. Относительная частота. Статистическое определение вероятности. Геометрическое определение вероятности. | 1 | Расч.-граф. работа |
1.2 | Теорема сложения вероятностей несовместных событий. Теорема умножения независимых событий. Следствия из теорем. Формула полной вероятности. Формула Байеса. | 1 | Расч.-граф. работа |
2 | Повторение независимых испытаний. | ||
2.1 | Формула Бернулли.Локальная теорема ЛапласаИнтегральная теорема Лапласа | 1 | Расч.-граф. работа |
2.2 | Вероятность отклонения относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях. | 1 | Расч.-граф. работа |
3 | Случайные величины. | ||
3.1 | Случайная величина. Способы задания случайных величин. Закон распределения случайной величины. Дискретные и непрерывные случайные величины. Числовые характеристики дискретных случайных величин. Математическое ожидание дискретной случайной величины и его свойства. | 1 | Расч.-граф. работа |
3.2 | Дисперсия дискретной случайной величины и ее свойства. Среднее квадратическое отклонение. Начальные и центральные моменты. | 1 | Расч.-граф. работа |
3.3 | Непрерывные случайные величины. Функция распределения и плотность. Числовые характеристики непрерывных случайных величин. | 1 | Расч.-граф. работа |
3.4 | Нормальное распределение. Теорема Чебышева. Понятие о теореме Ляпунова. Формулировка центральной предельной теоремы. Распределения «хи квадрат», Стьюдента, Фишера. | 1 | Расч.-граф. работа |
3.5 | Показательное распределение. Числовые характеристики. Функция надежности. Показательный закон надежности. | 1 | Расч.-граф. работа |
4 | Системы случайных величин. Случайные функции. | ||
4.1 | Понятие о системе нескольких случайных величин. Закон распределения вероятностей многомерной дискретной случайной величины. Функция распределения многомерной случайной величины. Плотность совместного распределения. | 1 | Расч.-граф. работа |
4.2 | Плотности распределения составляющих многомерной случайной величины. Двумерные случайные величины и их плотности. Условные законы распределения двумерных случайных величин. | 1 | Расч.-граф. работа |
4.3 | Условное математическое ожидание. Зависимые и независимые случайные величины. Числовые характеристики системы двух случайных величин. Корреляционный момент. Коэффициент корреляции. Уравнение регрессии. | 1 | Расч.-граф. работа |
4.4 | Понятие случайной функции. Корреляционная теория случайных функций. Математическое ожидание и дисперсия случайной функции. Корреляционная функция. Комплексные случайные функции их характеристики. | 1 | Расч.-граф. работа |
4.5 | Стационарные случайные функции и их свойства. Элементы спектральной теории стационарных случайных величин. Спектральная плотность. Белый шум. Эргодичность стационарной случайной функции. | 1 | Расч.-граф. работа |
4.6 | Марковские процессы. Цепи Маркова. Переходные вероятности. Матрица перехода. | 1 | Расч.-граф. работа |
5 | Введение в курс «Математическая статистика». Основные понятия и теоремы. | Расч.-граф. работа | |
5.1 | Предмет и основные понятия математической статистики. Выборочный метод. Способы представления выборки. | 1 | Расч.-граф. работа |
5.2 | Статистические оценки параметров распределения. Точечные оценки. | 1 | Расч.-граф. работа |
5.3 | Понятие о доверительной вероятности. Доверительный интервал. Методы расчета сводных характеристик выборки | 1 | Расч.-граф. работа |
6 | Элементы теории корреляции. | Расч.-граф. работа | |
6.1 | Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. | 1 | Расч.-граф. работа |
6.2 | Построение выборочного уравнения регрессии. | 1 | Расч.-граф. работа |
6.3 | Выбор меры корреляционной связи. | 1 | Расч.-граф. работа |
6.4 | Случай криволинейной корреляции | 1 | Расч.-граф. работа |
7 | Статистическая проверка статистических гипотез. | ||
7.1 | Статистические гипотезы и статистические критерии их проверки. Критическая область принятия гипотезы. | 1 | Расч.-граф. работа |
7.2 | Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Критерий согласия Пирсона | 1 | Расч.-граф. работа |
7.3 | Применение критериев согласия для различных распределений генеральной совокупности. Критерий Колмогорова. | 1 | Расч.-граф. работа |
8 | Элементы дисперсионного анализа. | ||
8.1 | Понятие о дисперсионном анализе. Однофакторный дисперсионный анализ. | 1 | Расч.-граф. работа |
8.2 | Методика проверки влияния фактора на поведение средних с помощью дисперсионного анализа. | 1 | Расч.-граф. работа |
8.3 | Понятие о многофакторном дисперсионном анализе. Применение многомерных статистических методов в социально-экономических исследованиях. Современные пакеты прикладных программ многомерного статистического анализа. | 1 | Расч.-граф. работа |
Итого | 28 |
5. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 |


