Квалиметрия образовательных технологий (стр. 4 )

В Федеральном государственном образовательном стандарте высшего образования требования к результатам освоения программы сформулированы на языке компетенций, которые сгруппированы в кластеры однородных и взаимосвязанных элементов6. Например, ФГОС ВО 44.04.02 «Психолого-педагогическое образование» (уровень магистратуры) по профилю «Международное и сравнительное образование» содержит 40 стандартов поведения, объединенных в кластеры общекультурных (ОК), общепрофессиональных (ОПК) и профессиональных (ПК) компетенций.

Согласно авторитетному мнению ведущих зарубежных специалистов в области экономики и менеджмента, в процессе работы возможна дифференциация и отслеживание не более 8-ми стандартов поведения в одном кластере и не более 12-ти при разбиении модели компетенций на несколько кластеров. Поэтому необходимо осуществить отбор наиболее значимых стандартов поведения.

В качестве примера рассмотрим универсальный кластер общекультурных компетенций, включенный во все магистерские образовательные программы. Кластер предпочтений, как наиболее совершенный способ описания образовательной программы строится на основе целевой функции сходства:

Kij = 1/Kji,

где Kij и Kji – ячейки квадратной матрицы, первый индекс которой соответствует номеру строки, а второй индекс – номеру столбца. Если i=j, то Kij=Kji=1 и речь идет о диагональных элементах кластера предпочтений.

Кластер предпочтений общекультурных компетенций

ОК	1	2	3	Сумма
1	1	1/4	1/2	1,75
2	4	1	3	8,00
3	2	1/3	1	3,33

В состав кластера включены следующие стандарты поведения: способность к абстрактному мышлению, анализу, синтезу (ОК-1); готовность действовать в нестандартных ситуациях, нести социальную и этическую ответственность за принятые решения (ОК-2); готовность к саморазвитию, самореализации, использованию творческого потенциала (ОК-3).

Если стандарт поведения ОК-2 признан работодателями значительно предпочтительней ОК-1, что соответствует совокупному суждению экспертной группы K21=4 и K12=1/K21=1/4. Кроме того, работодатели пришли к выводу о том, что ОК-1 незначительно уступает ОК-3 (K13=1/2; K31=2).

После заполнения первой строки кластера предпочтений все остальные ячейки матрицы заполняются автоматически согласно целевой функции сходства на основе диаграммы предпочтений.

ОК Балл	1	2	3	ОК Балл	1	2	3
9	9
8	8
7	7
6	6
5	5
4	4
3	3
2	2
1	1
1/2	1/2
1/3	1/3
1/4	1/4
1/5	1/5
1/6	1/6
1/7	1/7
1/8	1/8
1/9	1/9

Диаграмма предпочтений

Строка ОК-1 кластера предпочтений изображена в левой части диаграммы сплошной линией, а ОК-2 – пунктирной, конфигурация которой должна повторять конфигурацию первой строки. Это значит, что K23=3, а K32=1/3.

Конфигурацию строки ОК-3, изображенную двойной линией, вы можете проследить самостоятельно и разобраться с принципом заполнения кластера предпочтений. Затем необходимо мысленно или с помощью специальной компьютерной программы совместить конфигурации всех строк кластера предпочтений с начальной единичной градацией. Результат соответствующего преобразования представлен в правой части диаграммы.

3.3. В основу кредитной меры учебной нагрузки положена …

комбинированная весомость компетенции; кредитование компетенций; публикационная активность преподавателя.

Работодатели при проведении социологического исследования заполняют несколько кластеров предпочтений, отличающихся количеством включенных в них стандартов поведения. В процессе создания единого ранжированного списка компетенций рассчитываются их комбинированные весомости:

(КВ)pq=100АpBpq,

где (КВ)pq – комбинированная весомость компетенции «q» кластера «p»; Ap=Np/N – весомость кластера «p» в образовательном стандарте как отношение количества компетенций в кластере Np к общему количеству стандартов поведения N; Вpq=Уpq/Уp – весомость компетенции «q» в кластере «p» как отношение суммарного предпочтения компетенции Уpq к общей сумме предпочтений кластера Уp.

Расчет комбинированных весомостей компетенций

Кластер	100Ар	Уpq	Ур	Вpq	(КВ)pq	Ранг
ОК	1	7,50	1,75	13,08	0,13	0,98
2	8,00	0,61	4,58	7
3	3,33	0,25	1,88
ОПК	1	15,00	3,78	82,92	0,05	0,75
2	7,33	0,09	1,35
3	3,78	0,45	6,75	2-3
4	3,78	0,45	6,75	2-3
5	24,25	0,29	4,35	11
6	40,00	0,48	7,20	1
7	12,50	14,00	35,49	0,39	4,88	5-6
8	3,08	0,09	1,13
9	3,08	0,09	1,13
10	5,83	0,16	2,00
11	9,50	0,27	3,38
ПК	33	22,50	2,92	131,39	0,02	0,45
34	7,25	0,06	1,35
35	26,00	0,20	4,50	8-10
36	26,00	0,20	4,50	8-10
37	11,99	0,09	2,03
38	11,99	0,09	2,03
39	7,25	0,06	1,35
40	26,00	0,20	4,50	8-10
41	11,99	0,09	2,03
42	12,50	2,58	33,74	0,08	1,00
43	4,83	0,14	1,75
44	8,50	0,25	3,13
45	4,83	0,14	1,75
46	13,00	0,39	4,88	5-6
47	12,50	3,53	39,92	0,09	1,13
48	3,53	0,09	1,13
49	19,00	0,48	6,00	4
50	3,53	0,09	1,13
51	10,33	0,26	3,25
52	17,5	12,08	138,57	0,09	1,58
53	2,76	0,02	0,35
54	2,95	0,02	0,35
55	2,95	0,02	0,35
56	16,83	0,12	2,10
57	29,00	0,21	3,68	12
58	22,50	0,16	2,80

Учитывая комбинированные весомости отобранных компетенций можно определить их кредитный рейтинг. Поставим в соответствие сумме комбинированных весомостей шести общих (ОК и ОПК) и шести профессиональных (ПК) стандартов поведения равной 62,57 общее количество кредитов двухгодичной магистерской образовательной программы равное 120-ти. На каждый кредит приходится 62,57/120=0,52 единицы комбинированной весомости. Разделив на полученную величину индивидуальное значение комбинированной весомости компетенции, получаем ее кредитный рейтинг.