Таблица 3.



№

Тема

недели семестра

Виды учебной работы и самостоятельная работа, в час.

Итого часов по теме

Из них в интерак

тивной форме, в часах

Итого количес

тво баллов

Лекции *

Семинарские (практические) занятия*

Лабораторные занятия*

Самостоятельная работа*

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Модуль 1

Введение. Основные термины понятия и принципымоделирования

1-2

2

4

6

12

0-15

Классификациявидовмоделированиясистем

3-4

2

4

6

12

0-15

Всего

4

8

12

24

0-30

Модуль 2

Построениемоделейсистемиихформализация

5-6

1

4

6

11

0-10

Алгоритмизацияпристатистическом моделировании

7-8

1

4

6

11

0-10

Линейноемоделированиепроизводственныхпроцессов

9-10

2

6

6

14

0-10

Всего

4

14

18

36

0-30

Модуль 3

Основные понятия и определения сетевогомоделированияпроизводственныхпроцессов. Построение сетевых моделей

11-12

2

6

8

16

4

0-13

Анализ и оптимизация сетевого графикас применением ЭВМ. Статистическоемоделированиепроцессов

13-14

2

6

8

16

6

0-13

Примерырешениязадачтехническогосервисас применением моделирования

15-16

8

8

16

4

0-14

Всего

4

20

24

48

14

0-40

Итого (часов, баллов):

12

42

54

108

14

0-100

Курсовая работа *

Из них в интеракт. форме

14

*- если предусмотрены учебным планом ОП.

4. Виды и формы оценочных средств в период текущего контроля

Таблица 4.

№ Темы

Устный опрос

Письменные работы

Технические формы контроля

Информационные системы и технологии

Итого количество баллов

Теоретический ответ на занятии

Домашняя работа

Отчет о лабораторной работе

Конспект лекции

Комплексные ситуационные задания

Компьютерное тестирование

другие формы

Модуль 1

0-2

0-2

0-4

0-1

0-4

0-2

0-15

0-2

0-2

0-4

0-1

0-4

0-2

0-15

Всего

0-4

0-4

0-8

0-2

0-8

0-4

0-30

Модуль 2

0-2

0-1

0-4

0-1

0-2

0-10

0-2

0-1

0-4

0-1

0-2

0-10

0-2

0-1

0-4

0-1

0-2

0-10

Всего

0-6

0-3

0-12

0-3

0-6

0-30

Модуль 3

0-3

0-1

0-6

0-1

0-2

0-13

0-3

0-1

0-6

0-1

0-2

0-13

0-3

0-1

0-6

0-1

0-3

0-14

Всего

0-9

0-3

0-18

0-3

0-7

0-40

Итого

0-19

0-10

0-38

0-8

0-17

0-100

5. Содержание дисциплины.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Модуль 1

Тема 1.1. Введение. Основные термины понятия и принципы моделирования

Цель, задачи, место в учебном процессе и содержание дисциплины. Основные термины и понятия. Стадии и подходы к моделированию. Две стадии познания объектов с помощью их замещения моделями: моделирование как познавательный процесс, заключающийся в переработке информации, поступающей из внешней среды, и моделирование, заключающееся в построении некоторой системы-модели М, связанной соотношениями подобия с системой-оригиналом S. Стадии познания объектов: индуктивный – рассматривает систему путем перехода от частного к общему и синтезирует систему, его называют классический, а дедуктивный – рассматривает систему путем последовательного перехода от общего к частному, его называют системным. Недопустимость разобщенности решаемых при моделировании задач для сложных объектов. Выделение из объективно существующей реальности моделируемых объекта и окружающей среды Е для расширения познавательных возможностей системного подхода. С развитием науки и техники объект непрерывно усложняется. Исходные данные для разработки модели M: результаты анализа системы S; ограничения, которые накладываются на рассматриваемую систему вышестоящей системой, либо возможностями реализации модели; цель функционирования модели. Две стадии разработки модели: макропроектирование и микропроектирование. Принципы построения моделей: пропорционально-последовательное продвижение по этапам и направлениям создания модели; согласование информационных, ресурсных, надежностных и др. характеристик; правильное соотношение отдельных уровней иерархии в системе моделирования; целостность отдельных обособленных стадий проектирования модели.

Тема 1.2. Классификация видов моделирования систем

Плакат – схема классификации видов моделирования систем. Классификационные признаки: 1 - степень полноты модели – полные, неполные и приближенные; 2 - характер изучаемых процессов – детерминированный, стохастический, статический, динамический, дискретный, непрерывный, дискретно-непрерывный; 3 - форма представления объекта. Последний признак делят на два класса: а – мысленное и б – реальное. К мысленному моделированию относят: 1 - наглядное, 2 - символическое и 3 - математическое. Наглядное моделирование представляют три формы: 1 - гипотетическая, 2 - аналоговая и 3 - макетная. Символическое моделирование представлено двумя видами моделей: 1 – знаковыми и 2 – языковыми. Математическое моделирование имеет три формы: 1 - аналитическое, 2 - статистическое (имитационное) и 3 - комбинированное. К реальному моделированию относят две формы: 1 - натурное и 2 - физическое. Натурное моделирование представлено тремя формами: 1 - научным экспериментом, 2 - производственным экспериментом и 3 - комплексными испытаниями. Физическое моделирование представлено двумя формами: 1 - в реальном масштабе времени и 2 - в нереальном масштабе времени.

Модуль 2

Тема 2.1. Построение моделей систем и их формализация

Характеристики моделей систем. Организационно-технические модели систем относятся к классу больших систем. Их характеристики: а) многосторонность функционирования; б) сложность модели; в) целостность модели; г) неопределенность; д) поведенческая страта; е) адаптивность системы; ж) организационная структура; з) управляемость; и) возможность развития. Этапы моделирования систем. Три этапа моделирования: 1 – формулирование цели моделирования и разработка концептуальной модели системы и ее формализация; 2 – алгоритмизация и машинная реализация модели системы; 3 – использование модели для получения нового знания и интерпретация результатов моделирования системы. Критерии эффективности моделирования. Виды обеспечения моделирования: математическое, программное, информационное. Вычислительные средства ЭВМ и АВМ. Эффективность моделирования. Ее оценивают с применением следующих критериев: а) точность и достоверность результатов моделирования; б) затратами машинных ресурсов (времени и памяти); в) стоимостью разработки и эксплуатации модели; г) сопоставлением полученных результатов с реальным исследованием.

Тема 2.2. Алгоритмизация при статистическом моделировании

Основные термины и понятия алгоритмизации. Алгоритмизация процессов на языке математических символов, отображающего элементарные акты процесса, их последовательность и взаимосвязь. Алгоритмы, описывающих реальные процессы, используются обычно для решения задач двух типов: 1 – нахождение эффективных систем обработки информации; 2 – исследование математическими методами процессов функционирования больших систем. Алгоритмизация процесса осуществляется его расчленением на элементарные подпроцессы, применительно к которым может быть дано математическое описание с применением схем алгебры логики, теорий случайных процессов и массового обслуживания. Соотношения, описывающие элементарные подпроцессы, которые объединяют в систему, дополняют описанием взаимосвязей между подпроцессами и представляют в виде алгоритма. Схемы моделирующих алгоритмов: 1 – обобщенная (укрупненная);2 – детальная схема; 3 – логическая схема. Для выполнения схем используют набор символов, определяемых ГОСТ 19.701-90 (ИСО 5807-85) «Единая система программной документации».В стандарте используются следующие понятия: 1 – основной символ; 2 – специфический символ; 3 – схема. Символы данных. Пример - Обобщенная схема моделирующего алгоритма процесса функционирования технического обменного пункта.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5