Теоретические основы применения математических методов моделей при управлении материально-транспортными потоками (стр. 4 )

Этот метод относится к сетевым методам. Задача выбора оптимального места расположения склада решается полным перебором и оценкой всех возможных вариантов размещения распределительных центров с помощью методов математического программирования. Однако этот метод является достаточно трудоемким и количество переменных в нем растет по экспоненте по мере увеличения масштабов сети9.

«Задача охвата». На рис. 2.3 показана часть дорожной сети и время (в минутах) для каждого участника.

Рис. 2.3. Дорожная сеть с указанием времени поездки между точками

Необходимо определить, где следует разместить хранилище, чтобы обеспечить лучшее обслуживание потребителей. Сколько складов потребуется, чтобы максимальное время поездки не превышало 15 минут?

Определим минимальное время, необходимое для того, чтобы добраться из каждой точки в другую, и внесем данные в таблицу 2.4. По каждой графе определим максимальное время поездки.

Таблица 2.4.

Матрица расстояний	А	В	С	D	Е	F	G	H	I	Y
А	0	10	24	10	29	29	25	20	35	32
В	10	0	14	20	19	19	15	30	25	22
С	24	14	0	15	11	5	15	25	11	14
D	10	20	15	0	26	20	30	10	25	28
E	29	19	11	26	0	6	4	21	6	3
F	29	19	5	20	6	0	10	21	6	9
G	25	15	15	30	4	10	0	25	10	7
H	20	30	25	10	21	21	25	0	15	18
I	35	25	11	25	6	6	10	15	0	3
Y	32	22	14	28	3	9	7	18	3	0
Максимальное время	35	30	25	30	29	29	30	30	35	32

Т. к. полученное время слишком велико, то можно попробовать разместить склады в двух городах (точках), что может позволить получить максимальное время поставки не более 15 минут.

С этой целью из таблицы 2.4. в строке «Максимальное время» выбираем 2 города с наибольшим временем поездки. Это точки А и I. Оставшиеся 8 городов распределяются между двух выбранных городов с учетом минимального затрачиваемого времени поездки в табл. 2.5. После внесения данных о минимальном затрачиваемом времени поездки определим максимальное время поездки с вариантом размещения складов в двух городах.

Таблица 2.5.

Решение задачи охвата с вариантом размещения двух складов

Города	Два места расположения
А	I
В	10	-
С	-	11
D	10	-
E	-	6
F	-	6
G	-	10
Н	-	15
Y	-	3
Максимальное время	10	15

Вывод: чтобы обеспечить лучшее обслуживание потребителей, необходимо организовать хранилища в двух городах А и I, тогда максимальное время поездки не превысило 15 минут.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

       В представленной работе были рассмотрены теоретическое обоснование и практическое применение основных математических методов и моделей управления материально-транспортными потоками:

Методы и модели математического анализа; Математические методы и модели теории вероятностей; Математические методы и модели математической статистики; Модели линейного программирования; Методы теории графов.

       Исчерпывающий список моделей и методов включает стохастические методы и модели теории массового обслуживания; методы и модели теории надежности; методы теории игр; метод оптимизации Парето и др., которые в силу ограниченности объема работы не были рассмотрены.

При рассмотрении математических методов и моделей в логистике исходным положением являются теория и практика. При этом следует иметь в виду, что в числе величин, которыми оперирует математика в логистике, важное место занимают стоимостные, т. е. экономические, параметры. Именно поэтому в логистике речь идет об экономико-математических методах и моделях.

Использование математических методов и моделей управления материально-транспортными потоками предполагает возможность количественного измерения последствий принимаемых в области логистики решений. В этой связи необходима выработка показателей, корректно отражающих связь логистики с основными экономическими показателями фирмы. Профессиональное использование математических методов и моделей при управлении материально-транспортными потоками способствует улучшению результативности деятельности экономических субъектов.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Алесинская логистики. Функциональные области логистического управления. Часть 3. Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2010.-116с. Волгин, приемки и отгрузки товаров: практическое пособие / . – Москва: Дашков и Кє, 2009. – 457 с. Гаджинский, : учебник для высших учебных заведений по направлению подготовки “Экономика” / . – Москва: Дашков и Кє, 2011. – 481 с. Курганов, . Транспорт и склад в цепи поставок товаров: учебно-практическое пособие: для студентов высших учебных заведений / . – Москва: Книжный мир, 2009. – 512 с.   Математические модели и методы в логистике: учеб. пособ. / B. C. Лубенцова. Под редакцией . — Самара. Самар. гос. техн. ун-т, 2008.-157 с. Моисеева, основы логистики: учебник по специальности 080506 “Логистика и управление цепями поставок” / . – Москва: Инфра-М, 2010. – 527 с. Основы логистики: [теория и практика] / [ и др.]. – Санкт-Петербург [и др.]: Питер: Питер Пресс, 2009. – 426 с. , Делюкин -математические методы и модели в логистике: Учебное пособие. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2010. – 96 с. Зайцев -математические методы и модели в логистике. Иллюстрации и информационные материалы. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://eiz. engec. ru/1/8.pdf, свободный (Дата обращения: 12.04.2013) Логистическая система управления ресурсами на предприятии [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www. libsid. ru/logistika/logisticheskaya-sistema-upravleniya-resursami-na-predpriyatii/vse-stranitsi , свободный (Дата обращения: 12.04.2013)

1 , Делюкин -математические методы и модели в логистике: Учебное пособие. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2010,-c.3.

2Логистическая система управления ресурсами на предприятии [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www. libsid. ru/logistika/logisticheskaya-sistema-upravleniya-resursami-na-predpriyatii/vse-stranitsi , свободный (Дата обращения: 12.04.2013)

3 Логистическая система управления ресурсами на предприятии [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www. libsid. ru/logistika/logisticheskaya-sistema-upravleniya-resursami-na-predpriyatii/vse-stranitsi , свободный (Дата обращения: 12.04.2013)

4 , Делюкин -математические методы и модели в логистике: Учебное пособие. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2010,-c.13

5   Математические модели и методы в логистике: учеб. пособ. / B. C. Лубенцова. Под редакцией . — Самара. Самар. гос. техн. ун-т, 2008.-с.71-72.

6 , Делюкин -математические методы и модели в логистике: Учебное пособие. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2010.-с.33.

7 , Делюкин -математические методы и модели в логистике: Учебное пособие. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2010.-с.47.

8 , Делюкин -математические методы и модели в логистике: Учебное пособие. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2010.-с.63.

9   Математические модели и методы в логистике: учеб. пособ. / B. C. Лубенцова. Под редакцией . — Самара. Самар. гос. техн. ун-т, 2008.-с.71.