![]()
– накопленная частота интервала, предшествующего медианному;
![]()
- собственная частота медианного интервала
Медианным является первый интервал, имеющий накопленную частоту, превышающую половине объема выборки ![]()
. В заданном распределении – это интервал (140 – 160) с накопленной частотой 76.

Таким образом, объем оборота половины работников не превышает 141,43 ден. ед., а другой половины – не менее 141,43 ден. ед.
Задача 1.4. По данным таблицы определить среднюю внутригрупповую, межгрупповую и общую дисперсии, а также коэффициент детерминации. В таблице: Х-объем оборота предприятий, млн. руб., mг - число государственных предприятий; mч - частных; mо - общее число (таблица 2). Каждое значение Хi увеличить на свой номер классного журнала.
Таблица 2 - Исходные данные по объему оборота предприятий
Хi | mгi | mчi | moi |
21,0-21,2 | - | 3 | 3 |
21,2-21,4 | - | 4 | 4 |
21,4-21,6 | - | 17 | 17 |
21,6-21,8 | 11 | 15 | 26 |
21,8-22,0 | 13 | 6 | 19 |
22,0-22,2 | 18 | 5 | 23 |
22,2-22,4 | 6 | - | 6 |
22,4-22,6 | 2 | - | 2 |
Итого | 50 | 50 | 100 |
Решение:
Составим расчетную таблицу 2.1
Таблица 2.1 – расчетные данные
Хi | Середина интервала, Хi | mгi |
|
| mчi |
|
| moi |
|
|
21,0-21,2 | 21,1 | - | 0 | 0 | 3 | 63,3 | 1335,63 | 3 | 63,3 | 1335,63 |
21,2-21,4 | 21,3 | - | 0 | 0 | 4 | 85,2 | 1814,76 | 4 | 85,2 | 1814,76 |
21,4-21,6 | 21,5 | - | 0 | 0 | 17 | 365,5 | 7858,25 | 17 | 365,5 | 7858,25 |
21,6-21,8 | 21,7 | 11 | 238,7 | 5179,79 | 15 | 325,5 | 7063,35 | 26 | 564,2 | 12243,14 |
21,8-22,0 | 21,9 | 13 | 284,7 | 6234,93 | 6 | 131,4 | 2877,66 | 19 | 416,1 | 9112,59 |
22,0-22,2 | 22,1 | 18 | 397,8 | 8791,38 | 5 | 110,5 | 2442,05 | 23 | 508,3 | 11233,43 |
22,2-22,4 | 22,3 | 6 | 133,8 | 2983,74 | - | 0 | 0 | 6 | 133,8 | 2983,74 |
22,4-22,6 | 22,5 | 2 | 45 | 1012,5 | - | 0 | 0 | 2 | 45 | 1012,5 |
Итого | - | 50 | 1100 | 24202,34 | 50 | 1081,4 | 23391,7 | 100 | 2181,4 | 47594,04 |
Рассчитаем общий средний оборот:
![]()
Общая дисперсия равна:
![]()
Рассчитаем среднюю и дисперсию для каждой группы.
Государственные предприятия:
![]()
![]()
Частные предприятия:
![]()
![]()
Рассчитаем среднюю из внутригрупповых дисперсий:
![]()
Найдем межгрупповую дисперсию:
![]()
![]()
Правило сложения дисперсий:
![]()
Определим коэффициент детерминации:
![]()
Коэффициент детерминации показывает, что на 39% вариация оборота предприятия обусловлена формой собственности предприятия.
Задача 1.5. Определить среднюю внутригрупповую, межгрупповую и общую дисперсии совокупности, состоящей из трех групп (таблица 3).
Таблица 3 - Исходные данные
1 - группа
Хi | 1 | 2 | 8 |
mi | 30 | 15 | 5 |
2 - группа
Хi | 1 | 6 |
mi | 10 | 15 |
3 - группа
Хi | 3 | 8 |
mi | 20 | 5 |
Решение:
Рассчитаем общее среднее и общую дисперсию.

Общая дисперсия равна:

Найдем среднее и дисперсию по каждой группе:
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Рассчитаем среднюю из внутригрупповых дисперсий:
![]()
Определим межгрупповую дисперсию:
![]()
![]()
Правило сложения дисперсий:
![]()
Значения совпадают, значит решение верное.
Корреляционный анализ
Задача 2. 1. Определить коэффициент корреляции между У и Х.
Х: 3,5; 4,6; 5,8; 4,2; 5,2;
УХ:28,35; 43,24; 65,54; 28,98; 50,44.
Оценить значимость коэффициента корреляции при уровне 0,05. Расчеты и ответы до двух знаков. Вначале определить У, а затем У и Х увеличить на свой номер классного журнала. Результаты:
1) коэффициент корреляции;
2) расчетное и табличное значения критерия Стьюдента и вывод.
Решение:
Рассчитаем значения Y, как отношениеYX к X:
Х: | 3,5 | 4,6 | 5,8 | 4,2 | 5,2 |
УХ: | 28,35 | 43,24 | 65,54 | 29,98 | 50,44 |
У: | 8,1 | 9,4 | 11,3 | 7,1 | 9,7 |
Данные с учетом номера по журналу:
Х: | 23,5 | 24,6 | 25,8 | 24,2 | 25,2 |
У: | 28,1 | 29,4 | 31,3 | 27,1 | 29,7 |
Составим таблицу для расчета коэффициента корреляции.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |


