Курсовая работа по дисциплине: «Общая теория статистики» (стр. 9 )

Темп роста – отношение двух уровней ряда, которое выражается в виде коэффициента или в процентах:

– цепной темп роста – отношение показателя анализируемого уровня к показателю предыдущего уровня:

– базисный темп роста – отношение показателя анализируемого уровня к показателю базисного уровня:

Темп прироста характеризует абсолютное снижение  прироста в относительных величинах и показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень с уровнем, принятым за базу сравнения:

– цепной темп прироста:

– базисный темп прироста:

Объем инвестиций в 2013 году по сравнению с 2012 годом снизился на млн. руб. или на -7.9 % в относительном выражении. В 2014 году по сравнению с 2013 годом наблюдалось сокращение объемом инвестиций на  млн. руб. или на -6,2%.

Построим уравнение линейного тренда объема инвестиций в основной капитал, которое имеет вид:

где и найдем из системы нормальных уравнений.

Таблица 16 – Данные для расчета линейного уравнения тренда

Год	t	Объем инвестиций, млн. руб.	t2
2012	1	65255	1	65255	65012,1	19399620,25	21598326,76	0,004
2013	2	60122	4	120244	60607,6	0	14692979253,16	0,008
2014	3	56446	9	169338	56203,1	19399620,25	17318914,56	0,004
Итого	6	181823	14	354837	181822,8	38799240,5	14731896494,48	0,016

Отсюда уравнение линейного тренда принимает окончательный вид:

Отрицательное значение коэффициента при t указывает на то, что имеется тенденция снижения, причем величина снижения ежегодно составляет в среднем 521 млн. руб.

Качество модели определим с помощью средней ошибки аппроксимации:

В среднем, расчетные значения отклоняются от фактических на 0,63%. Поскольку ошибка меньше 5%, то данное уравнение качественно описывает тенденцию инвестиций.

Рассчитаем коэффициент детерминации по формуле:

Таким образом на 37% вариация объема инвестиций обусловлена зависимостью от времени, на 63% - влиянием прочих факторов, не включенных в данную модель.

Заключение

Статистическое наблюдение обеспечивает получение необходимых данных о количественных значениях тех или иных показателей и, естественно, должны изменяться в соответствии с требованиями системы статистических наблюдений.

Во первых, как это предусматривается в федеральной программе реформирования статистики, необходимо создание системы регистров, субрегистров и банков данных, позволяющих накапливать, актуализировать и соответствующим образом трансформировать базовую информацию, необходимую для применения методически сложных методов наблюдения. К сожалению, несмотря на предпринимаемые усилия, Единый государственный регистр предприятий и организаций продолжает оставаться малопригодным для этих целей.

Во вторых нужно решать проблему качества первичной статистической информации. Влияние ошибок на конечный результат наблюдения неизмеримо возрастает, поэтому на выверку первичных данных затрачиваются большие средства. Несмотря на всю психологическую сложность, необходимо рассмотреть вопрос о сопровождении публикаций статистических данных, ссылками на их точность. Должно прийти понимание: без ссылок на точность - нет статистических данных.

В данной работе были поставлены следующие задачи: изучить методику оценки средних величин, динамики показателей, изменения их под влиянием тех или иных факторов, измерения величины этого влияния.

Для достижения поставленных задач в данной работе были использованы показатели вариации, а также методы корреляционного и регрессионного анализа. Рассчитаны структурные средние, такие как мода и медиана.

Уровень изменчивости признаков измерялся с помощью коэффициента вариации.

Для оценки величины влияния факторов на результат были построены линейные и нелинейные модели зависимостей.

Поставленные задачи в работе выполнены в полном объеме.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

Батракова, статистики: Учебное пособие / . - М.: КноРус, 2013. - 528 c. Бычкова, -экономическая статистика: Учебник для бакалавров / . - М.: Юрайт, 2013. - 591 c. Громыко, статистики: Практикум / . - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 238 c. Мелкумов, -экономическая статистика: Учебное пособие / . - М.: ИНФРА-М, 2013. - 236 c. Статистика / Под ред. . - М.: Юрайт, 2013. - 592 с. Статистика: Учебное пособие / коллектив авторов; под ред. , . – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: КНОРУС, 2014 Статистика: учебник для вузов / под ред. . - СПб: Питер, 2012. - 368 с. Статистика: учебник/ под ред. . - М.: Проспект, 2015.-448 с. Теория статистики / Под ред. . - М.: Юрайт, 2013. - 46 Яковлева, статистика: Учебное пособие / . - М.: ИЦ РИОР, 2013. - 95 c. Сайт Росстата http:// www. gks. ru.