В настоящее время многие учебные заведения объединяют свои ресурсы для организации дистанционного обучения. Как правило, для этих целей создается специальный консорциум, в который входят несколько университетов или университетских подразделений, государственные агентства, предприятия, производители радио - и телевизионной продукции, а также провайдеры для организации системы дистанционного обучения. В Германии примером такого объединения может стать, Германский институт заочного образования, в США − Национальный технологический университет, в Италии − Консорциум Неттуно и Консорциум дистанционного университетского образования. Консорциум − это больше чем сеть, объединившая несколько учебных заведений, или соглашение о сотрудничестве в подготовке студентов. В рамках консорциума учебное заведение утрачивает некоторую автономию в силу обязательности исполнения решений большинства членов консорциума для всех его членов, а также из-за совместного использования ресурсов. Решения принимаются относительно того, где будет обучаться студент - в консорциуме или в отдельном учебном заведении.

В развивающихся странах также создаются специальные консорциумы, позволяющие объединять усилия нескольких учебных заведений в подготовке программ дистанционного обучения, с тем, чтобы сделать их более качественными и менее дорогостоящими, а также как можно более широко использовать новые коммуникационные возможности. Подобная практика реализована в межуниверситетской телеобразовательной программе «Кеприкорн», в разработке которой приняли участие университеты Аргентины, Бразилии, Чили и Парагвая.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

За последние тридцать с лишним лет в зарубежных системах образования произошли существенные структурные изменения, обусловленные развитием возрастающего, всестороннего воздействия научно-технического прогресса на жизнедеятельность общества. По данным зарубежных экспертов к 2015 г. каждый работающий будет нуждаться в высшем образовании, т. е. в минимальном уровне образования, необходимом для выживания человечества. Обучение такой массы студентов по очной (дневной) форме вряд ли выдержат бюджеты даже самых благополучных стран. Поэтому неслучайно за последние десятилетия численность обучающихся по нетрадиционным технологиям растет быстрее числа студентов дневных отделений. Мировая тенденция перехода к нетрадиционным формам образования прослеживается и в росте числа вузов, ведущих подготовку по этим технологиям. Долговременная цель развития ДО в мире − дать возможность каждому обучающемуся, в любом месте, пройти курс обучения любого колледжа или университета. Это предполагает переход от ограниченной концепции физического перемещения студентов из страны в страну к концепции мобильных идей, знаний и обучения с целью распределения знаний посредством обмена образова-тельными ресурсами. Глобальное распространение коммуникационных каналов может обеспечить выполнение этой задачи.

Итак, основными достоинствами ДО были и остаются: снижение стоимости обучения, существенное увеличение эффективности процесса, массовость, постоянная актуальность, гибкое расписание.

Литература

1. Бекетов, направления развития телекоммуника-ций на базе перспективных информационных технологий // Научно-техническая информация. Сб. науч. стат. Вып.12. Серия – 1 «Органи-зация и методика информационной работы». М.: ВИНИТИ РАН, 2004. С. 27-29. (Доступ: http://www. *****/cgi-bin/nti/l? action=show&year= =1_2004&issue=12)

2. Бекетов, предметных информационных систем в дистанционном обучении // Информационные ресурсы России. Научно-практический журнал (Москва). 2009. № 3 (109). С. 10-12.

(http://www. *****/activity/publishing/inform-russia/archive_81.html ).

3. Бекетов, разнообразие и цифровое неравенство в развитии России // Информационные ресурсы России. Научно-практический журнал (Москва). 2009. № 5(111). С. 27-31 (http://www. *****/activity/publishing/inform-russia/archive_83.html ).

ПРОБЛЕМЫ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ТЕЛЕМЕДИЦИНЫ

,

Якутский государственный университет им.

Значительная стоимость и продолжительность подготовки высококвалифицированных медицинских специалистов, большие расходы на лечение в результате заболевания или травмы требуют комплексных мер по охране здоровья населения. При этом основное внимание должно уделяться профилактике, своевременному обнару-жению заболевания и оперативной постановке правильного диагноза. Особенно эта проблема актуальна для удаленных населенных пунктов, которые зачастую находятся далеко от центральных медицинских учреждений, и не всегда можно получить высококвалифицированную и своевременную медицинскую помощь.

Для решения этой проблемы на основе последних достижений в области электроники и космической связи разрабатываются телемеди-цинские системы (ТМС) [1−4]. Они предназначены для дистанцион-ного диагностирования и качественного лечения многих видов заболе-ваний в реальном масштабе времени непосредственно на местах без доставки заболевших (пострадавших) в специализированные медицин-ские центры, либо с быстрой доставкой в ближайшие медицинские учреждения с установленным диагнозом и рекомендациями ведущих врачей по лечению.

ТМС создаются на базе ведущих гражданских медицинских центров, центральных госпиталей и систем оптоволоконной, сотовой и спутниковой связи. ТМС состоят из телемедицинских пунктов подго-товки запросов, телемедицинских консультативно диагностических центров, координационно-технического центра и подсистемы телеме-дицинской связи.

Телемедицинские консультативно-диагностические центры обеспечивают выполнение следующих функций: прием запросов на телемедицинские консультации от телемедицинских пунктов; подготовку заключений на консультативный запрос; отправку заключений через координационно-технический центр в телемедицин-ские пункты; ведение архива телемедицинских запросов.

Координационно-технический центр осуществляет управление прохождением телемедицинских запросов и их контроль. Его сервер предназначен для обеспечения связи с телемедицинскими пунктами и консультационными центрами, приема и передачи запросов на телемедицинскую консультацию, приема и передачи заключений от врачей-консультантов.

Типовой телемедицинский пункт (типовое автоматизированное рабочее место (АРМ) предназначен для сбора данных о пациенте с медицинских датчиков или с медицинских приборов, их компьютерной обработки, подготовки в электронном виде телемедицинского запроса на консультацию, отправки его в консультативный центр и получения ответов от консультантов.

Типовой телемедицинский пункт может работать в двух вариантах: стационарном и мобильном.

Телемедицинский пункт в стационарном варианте используется в стационарных медпунктах и включает в себя:

-  компьютер Р-4 с процессором 2,4 GHz, 512MB RAM, 80 GB HDD, CD-RW, 17” LCD монитором,

-  сканер со слайд-адаптером формата АЗ,

-  принтер лазерный НР LaserJet 1200,

-  систему видеоконференцсвязи,

-  устройство сопряжения с медицинским оборудованием,

-  устройство сопряжения с системой наземной или спутниковой связи,

-  источник бесперебойного питания.

Телемедицинский пункт мобильного исполнения используется выездными медицинскими бригадами на автомобилях, медпунктами на кораблях и включает в себя:

-  компьютер в промышленном исполнении,

-  цифровую фотокамеру ввода изображений,

-  систему видеоконференцсвязи,

-  устройство сопряжения с медицинским оборудованием,

-  устройство сопряжения с системой спутниковой связи,

-  12-канальный компьютерный электрокардиограф «КАРДИОМЕТР-МТ»,

-  электронный прибор для измерения кровяного давления,

-  электронный термометр,

-  пульсоксиметр.

Для передачи телемедицинских запросов от стационарных медицинских пунктов используются оптоволоконные и проводные каналы связи. В зависимости от наличия в регионе тех или иных сетей связи возможны различные варианты организации телекоммуникаций. С экономической точки зрения наиболее выгодным является использо-вание глобальной сети Интернет, при условии, что региональный провайдер обеспечит гарантированную пропускную способность не менее 128 Кбит/с, что является необходимым для удовлетворительной работы системы видеоконференцсвязи. При отсутствии такой возможности потребуется арендовать у операторов связи выделенные линии.

Для мобильных телемедицинских коплексов, а также для стационарных комплексов в районах, не имеющих надежной проводной связи, используются спутниковые терминалы. Одним из них является терминал Fleet77 [5].

Спутниковый терминал Fleet77 обеспечивает предоставление всех услуг связи в зональных и в глобальных лучах. Терминал обеспечивает высокоскоростную передачу данных в режимах MPDS (пакетная передача) с постоянным доступом и ISDN (скорость передачи 64 кбит/сек). Технология пакетной передачи данных MPDS позволяет производить оплату за объем принимаемой и передаваемой информации, а не за время, проведенное на связи. MPDS является идеальным решением для передачи небольших объемов данных в кратчайшие сроки и обеспечивает работу медицинских бригад с электронной почтой, постоянную связь с сетью Интернет или внутренней телемедицинской сетью, а также доступ к корпоративным телемедицинским базам данных практически из любой точки земного шара. Этот терминал в режиме MPDS может быть использован для обновления навигационных карт в реальном времени, проведения видеоконференций.

Возможно подключение обычных телефонных аппаратов, радиотелефонов стандарта DECT и факсимильных аппаратов. При использовании IP маршрутизатора Capsat Fleet77 может подключаться к локальной компьютерной сети с возможностью выхода через спутниковую группировку Inmarsat в Интернет и работы с электронной почтой, доступа к международным факсимильным и MPDS сетям. Использование в терминалах Fleet77 различных интерфейсов позволяет подключать стандартное оконечное оборудование без дополнительных затрат.

Для мобильных комплексов более предпочтительным по стои-мости является пользовательский терминал региональной широкопо-лосной системы Inmarsat Regional BGAN − компактный мобильный спутниковый модем, который обеспечивает доступ компьютерного оборудования конечного пользователя к вычислительным сетям через космический сегмент [6]. Региональная широкополосная сеть Inmarsat Regional BGAN − это спутниковая система беспроводной пакетной передачи данных, основанная на протоколах IP и GPRS, предлагающая мобильный высокоскоростной доступ к сети Интернет и к корпоративным сетям через компактный и лёгкий переносный спутниковый Интернет-модем (пользовательский терминал).

ТМС имеет архитектуру «клиент-сервер» и состоит из двух неза-висимых частей − «клиента» и «сервера». В роли клиента выступают телемедицинские пункты и консультативно-диагностических центры. Приложение-сервер инициализируется при запуске и далее ожидает поступления запросов от клиентов: передачи телемедицинских запросов, ответов консультантов, информации о прохождении запроса и т. д. Приложение-клиент посылает запрос на соединение с сервером, а также выполняет передачу телемедицинских запросов, ответов консультантов, информации о прохождении запроса и т. д. в зависи-мости от типа клиента (телемедицинский пункт или консультативно-диагностический центр).

Основная база данных ТМС находится на сервере. В базе данных хранятся консультационные запросы, полученные от удаленных пунктов, заключения консультантов, полученные от консультационных центров, информация о пользователях системы.

Телемедицинские пункты и консультационные центры имеют локальные базы данных. База данных телемедицинских пунктов содержит консультационные запросы, подготовленные соответствую-щим лечебным учреждением, и заключения консультантов, получен-ные из основной базы данных ТМС. База данных консультационных центров содержит консультационные запросы, полученные из основ-ной базы данных ТМС, и заключения консультантов, подготовленные соответствующими лечебными учреждениями.

В качестве протокола обмена данными в системе используется TCP/IP, являющийся стандартным протоколом для обмена данными в сетях типа Интернет. Пользователю системы для осуществления соединения достаточно указать IP-адрес сервера и установить соедине-ние с сервером.

Взаимодействие между приложениями-клиентами и сервером осуществляется с помощью сообщений. Механизм сообщений является достаточно эффективным и простым.

Внедрение методов телемедицины позволит значительно модер-низировать систему оказания медицинской помощи при максимальном использовании уже имеющихся в распоряжении лечебно-профилакти-ческих учреждений, учебных заведений и научно-исследовательских институтов аппаратных и программных ресурсов. Разрабатываемые новые телемедицинские системы должны максимально ориентиро-ваться на стандартное, широко распространенное техническое и программное обеспечение, а также быть несложными в эксплуатации для медицинского персонала.

Литература

1. Буравков, С. В., Григорьев, телемедицины. М.: Фирма «Слово», 2001.

2. Казаков, В. Н., Климовицкий, В. Г., Владзимирский, . Донецк: Типография , 2002.

3. Гусев, А. В., Романов, Ф. А., Дуданов, И. П., Воронин, информационные системы. ПетрГУ – Петрозаводск, 2005. Гусев развития рынка медицинских информационных систем. // PCWeek. №− 29 октября 2007.

4. http://www. *****

5. http://www. *****

оценка эффективности программ

и программных комплексов

РГУ им. , г. Рязань

Динамика общественных процессов требует значительного ускорения разработки прикладных программ и баз данных, снижения трудоемкости и обеспечения возможности их совершенствования в процессе эксплуатации, наращивания или изменения функций при изменении требований к ним со стороны пользователей. Для совершенствования качества информационных систем необходимо автоматизировать процесс оценки эффективности программных средств как основных компонентов.

Автором разработана программа расчета критерия эффективности программ и программных комплексов [1]. Функциональное назначение программы – автоматизированный расчет критерия оценки эффективности для различных вариантов реализации программных средств, анализ эффективности программных средств в процессе их эксплуатации.

Известен целый ряд критериев синтеза оптимальных модульных систем обработки данных [2], основанных на минимизации различных характеристик (показатели характеристик , например, время обслуживания заданного множества запросов пользователей системы, суммарное времени загрузки системы и обслуживания запросов и т. д.). Для систематической интегральной оценки качества проектирования программ, программных комплексов и системы в целом необходим учет дополнительных характеристик, которые должны быть максимизированы (показатели характеристик ). В программе используется критерий , учитывающий и минимизируемые () и максимизируемые () показатели характеристик с весовыми коэффициентами и :

.

Постоянная CΣ в выражении может быть использована для масштабирования значений критериев для удобства графического представления результатов при оценке вариантов технических решений программ, установлении, оценке и контроле уровня целостности системы в целом и компонентов системы.

Критерий обладает линейной чувствительностью к значениям показателей характеристик, при которой относительные изменения любого показателя приводят к таким же изменениям (с учетом весовых коэффициентов):

Программа расчета критерия эффективности программ и программных комплексов содержит базу данных, запросы к базе данных, экранные формы для доступа к базе данных и отчеты с обработанными данными базы данных. База данных обеспечивает хранение данные по системе в целом, по компонентам системы (программы и программные комплексы), а также значения показателей их характеристик.

Информационная модель программы представлена на рисунке 1.

После ввода показателей автоматизировано определяются значения критерия и могут быть выведены отчеты со сравнительными оценками программ. Формы представления результатов расчета различны: табличный отчет, табличный отчет с диаграммой, диаграмма.

Постоянно пополняемая по ходу выполнения проекта коллекция данных обеспечивает оценки вариантов технических решений программ и может быть использована при управлении качеством работ и контроле соответствия создаваемой системы требованиям ТЗ, а также при контроле целостности системы (компонентов) в процессе эксплуатации.

Рисунок 1 – Информационная модель программы расчета критерия эффективности программ и программных комплексов

Литература

1. Бистерфельд, О. А., Хлебников, расчета кри-терия эффективности программ и программных комплексов. // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ № . – М.: ВНТИЦ, 2007.

2. Мамиконов, А. Г., Кульба, оптимальных модульных систем обработки данных. – М.: Наука, 1986.

моделированиЕ спроса в электронных таблицах

,

РГУ им. , г. Рязань

Одной из главных проблем российского рынка является крайне медленное внедрение современных технологий маркетинга. Совершенствование организации работы торговых предприятий возможно путем применения системы поддержки принятия решения – автоматизированной системы моделирования спроса. Такая система позволяет получить информацию, необходимую для прогнозирования спроса на различные виды товаров, определения пиков сезонности и оптимального времени проведения рекламных акций.

Прогнозирование спроса может осуществляться различными методами: математической статистики (экстрополяционными и методами экономико-математического моделирования), норматив-ными, эвристическими (методами социологических исследований и экспертных оценок). Выбирать метод прогнозирования необходимо с учетом особенностей форми­рования спроса в зависимости от конкретных целей прогнозирования и уровня управления торговлей.

Для моделирования спроса можно использовать специализиро-ванное программное обеспечение – программу Forecasting, можно использовать пакет Статистика 6.0 или программное обеспечение со схожими возможностями. Учитывая сравнительно высокую стоимость вышеуказанного лицензионного программного обеспечения, в учебных целях моделирование спроса может выполняться с использованием широко распространенных процессоров электронных таблиц Microsoft Excel или OpenOffice. org Base.

Моделирование в электронных таблицах проводится по общей схеме, которая выделяет четыре основных этапа: постановка задачи, разработка модели, компьютерный эксперимент и анализ результатов.

Данная модель спроса предложена для случая, когда ценовую политику диктует головное предприятие.

В качестве математической модели предлагается использовать следующий набор параметров: {{Isezi}, {Kreki},{Kj}, Pr}, где

{Isezi} – отношения среднего количества проданных в i-м месяце изделий к среднему количеству проданных за месяц изделий (индексы сезонности), рассчитываются на основе объемов продаж в предыдущие несколько лет;

{Kreki} – поправочные коэффициенты, учитывающие влияния на прогнозируемый спрос в i-м месяце следующего года таких факторов, как рекламные акции, задаются экспертами;

{Kj} – коэффициенты, показывающие связь объемов продаж в различные годы, определяются экспертной группой;

Pr – ожидаемый объем спроса в следующем году.

Для оценки ожидаемого объема спроса в следующем году Pr предлагается воспользоваться следующими методами: аналитическим – с использованием расчета по формуле

Pr =,

и графическим – с использованием линии тренда. Выбор метода оценки осуществляется аналитиком (товароведом) совместно с группой экспертов в ходе обсуждения (или с использованием других форм экспертных оценок).

Дочерняя диаграмма функциональной модели – схема процесса прогнозирования приведена на рисунке 1.

Рисунок 1 – Схема процесса прогнозирования

В ячейки листов электронной таблицы вводится информация об объемах продаж различных товаров в предыдущие годы.

В результате проведения исследования рассчитываются пики сезонности для различных видов товаров. Проверка качества модели осуществляется посредством сравнения прогнозируемых и фактичес-ких объемов продаж различных видов изделий.

Для оценки качества модели (той ее части, которая касается определения пиков сезонности) используется коэффициент корреляции Пирсона r, отражающий степень линейной зависимости между двумя множествами данных. Дополнительно определяются среднее значение отклонения данных модели от экспериментальных (Δsr), максимальное (Δmax) и систематическое отклонения (Δotkl). Такие дополнительные характеристики рассчитываются по формулам:

,

, ,

,

где i – номер точки в ряду данных модели и в ряду фактических данных;

Xi и Yi – значения в точке i ряда данных модели и ряда фактичес-ких данных, соответственно;

n – число точек в рядах данных.

Данные из ячеек, содержащих значения индексов сезонности, заносятся в сводную таблицу.

После проведения аналитической работы нужно непосредственно приступать к составлению плана маркетинговых мероприятий. Ко времени пиков продаж необходимо иметь дополнительный запас товара, наиболее важные промоушн-акции и прочие мероприятия должны быть приурочены к этому времени.

Необходимо отслеживать и корректировать план в процессе конт-роля путем изучения внешней среды (политической, экономической) и внутренней (изучение мнения потребителей о проводимых мероприя-тиях посредством проведения опроса и анализ товарооборота после мероприятий). Надо научиться предсказывать неожиданные скачки товарооборота, а затем анализировать их.

Разработанная система поддержки принятия решения может при-меняться товароведами для прогнозирования спроса на различные товары.

информационное обеспечение исследования зависимости показателей успеваемости

по различным дисциплинам

, ,

РГУ им. , г. Рязань

При формировании информационно-методического обеспечения дисциплин необходимо учитывать принцип межпредметной интегра-ции, важно выявить межпредметные связи и учесть их профессиональ-ную направленность.

Преподавателями отделения технологии и предпринимательства РГУ имени разработана структурно-логическая схема, показывающая связь дисциплин профильной подготовки с общими математическими и естественнонаучными дисциплинами.

Авторами работы проводится исследование зависимости показа-телей успеваемости по различным дисциплинам, изучаемым студентами направления «Технологическое образование» профессионально-обра-зовательных профилей: «Дизайн и декоративно-прикладное творчество», «Информационные системы в предпринимательстве и экономике», «Автодело и техническое обслуживание».

Экзаменационная оценка не может служить показателем успеваемости, так как зависит не только от способностей и усердия в учебе, но и от выбора «счастливого» билета. Поэтому в качестве показателя целесообразно взять рейтинг учащегося по дисциплине. При его определении учитываются оценки, полученные студентом при проведении компьютерного тестирования. Сильной стороной тестового контроля знаний является возможность охватить в процессе тестирования большой объем материала и тем самым получить дейст-вительно широкое представление о знаниях тестируемого студента. Использование тестирования в педагогической деятельности позволяет заметно повысить объективность, детальность и точность оценивания результатов процесса обучения. В РГУ имени проведение регулярного компьютерного тестирования учащихся по различным дисциплинам организует подразделение Учебно-информационного управления – Центр дистанционного обучения и мониторинга качества образования [1].

Помимо баллов, набранных при прохождении тестирования, в рейтинговых картах студентов должны быть учтены баллы, полученные ими при выполнении и защите лабораторных работ. Фрагмент схемы данных об успеваемости студентов показан на рисунке 1.

Рисунок 1 – Схема данных об успеваемости студентов (фрагмент)

На рейтинговую («количественную») оценку успеваемости влияет сложность курсов и различные формы отчетности по дисциплинам. Это влияние можно исключить, если обучаемые будут ранжированы.

Наличие зависимости показателей успеваемости студентов по различным дисциплинам можно определить, вычислив коэффициент корреляции рангов. В соответствии с рейтингами успеваемости по дисциплинам каждому обучаемому присваиваются ранги. Коэффи-циент корреляции рангов p, масштабируемый в диапазоне от -1 до 1 включительно, используется для определения наличия взаимосвязи между двумя свойствами.

Конечно, среди студентов есть «круглые» отличники и хронические неуспевающие (этот фактор повышает коэффициент корреляции). Чтобы оценить степень влияния фактора, предположить причины (связано ли это с ответственностью студентов, уровнем их технической грамотности и т. д.), был рассчитан коэффициент ранговой корреляции для показателей успеваемости по одной из дисциплин профильной подготовки и физической культуре. Анализировались сведения об успеваемости студентов одной группы. Вычисленный коэффициент равен -0.067 (для показателей успеваемости по той же дисциплине и черчению, высшей математике и иностранному языку соответственно p=0.619, p=0.332, p=0.106). Следовательно, влияние фактора «круглых отличников» незначительно (хотя нельзя отрицать и то, что спорт может мешать учебе), а хорошие оценки по ряду дисциплин объясняются высоким уровнем технической грамотности студентов.

Заслуживает внимание изучение влияния на показатели успеваемости и их взаимозависимость различных факторов (уровень базовой подготовки, возраст, участие в научной работе и т. д.).

Литература

1. Ресурс Интернет: http://www. rsu. *****/index. php? section=445 Модульно-рейтинговая система.

ИНФОРМАЦИОННАЯ СЕТЬ

«ПО ШУКШИНСКИМ МЕСТАМ»

, ,

Бийский технологический институт АлтГТУ им.

Рассматриваются перспективы создания информационной сети «По Шукшинским местам».

Prospects of creation of an information network «In Shukshinsky places» are considered.

На сегодняшний день информационные сети являются наиболее популярными и посещаемыми пользователями ресурсами в Интернет с целью общения, обмена данными, поиска необходимого тематического материала.

Как правило, в основу подобных сетей заложен принцип социальной сети, обеспечивающий создание в Интернет тематических сообществ, объединяющих людей со схожими интересами, а также формирование контента информационных систем силами заинтересованных пользователей [1].

В этой связи создание информационной сети «По Шукшинским местам», состоящей из комплекса сайтов, баз данных и информацион-ного портала, обеспечивающих доступ через Интернет к достопримечательностям Алтайского края и Горного Алтая, связанным с именем , является перспективной и актуальной задачей.

Предполагается, что данная разработка окажется полезной для почитателей таланта замечательного русского писателя, актера, кинорежиссера, позволит понять истоки его творчества и оценить степень влияния природы, а также других особенностей Алтая на формирование его личности.

Поэтому в структуре информационной сети будут особо выделены такие тематические разработки, как сайт Всероссийского мемориального музея-заповедника в с. Сростки (http://shukshin. biysk. *****/), сайт районной библиотеки имени (http://shukshin-lib. biysk. *****/), сайт Сростинской средней школы (http://www. *****/oo1171), сайт достопримечательностей наукограда Бийска (в опытной эксплуатации в рамках корпоративной сети), библиотечный и музейный электронные каталоги, доступные через информационный портал (http://srostki. bti. *****).

Информационный портал занимает центральное место в разработке сети, открывает доступ к информационным ресурсам и одновременно является официальным сайтом с. Сростки. В этой связи предполагается, что контент портала предоставляет возможность пользователям получить следующую тематическую информацию:

-  история села;

-  сегодняшний день (власть, культура, образование);

-  интересные события, новости;

-  люди (выпускники школы; ключевые фигуры, сыгравшие существенную роль в развитии села; выдающиеся личности; инте-ресные люди);

-  достопримечательности;

-  творчество жителей;

-  гости о Сростках;

- фотогалереи (например, «Это было давно»; «Сростки»; «Катунь»; «Пикет»; «Рыбалка»; «Спорт»; «Мы в Горном Алтае»; «Разное», др.).

С целью обеспечения пользователей дополнительными сервисами портал должен обеспечивать:

-  ведение базы данных зарегистрированных пользователей;

-  выполнение процедуры авторизации пользователей;

-  предоставление пользователям (в соответствии с правами доступа) возможности управления содержанием (добавление/редакти-рование материалов, обмен файлами и др.);

-  общение в форуме;

-  ведение блогов;

-  файлообмен в рамках сообществ.

Для реализации данного проекта подходит система управления контентом Drupal, являющейся открытой, свободно распространяемой системой с большим набором специализированных модулей, реализующих дополнительные функции.

Разработка информационной сети «По Шукшинским местам» ведется студентами Бийского технологического института с привлече-нием заинтересованных пользователей в рамках научно-образователь-ной компьютерной сети Алтая.

Литература

1. Информационная система [Электронный ресурс] / Википедия. – Режим доступа: http://ru. wikipedia. org, свободный.

ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

ПРИ СОЗДАНИИ ЭЛЕКТРОННЫХ КУРСОВ

,

Алтайская государственная академия образования

имени , г. Бийск

Основными тенденциями развития современного профессио­нального образования являются: гуманизация образования, направленная на создание психо­лого-дидактических условий развития творческой индивидуально­сти специалиста; информатизация; интеграция образования, науки, производства.

По заключению ЮНЕСКО, информатизация – это широкомасштабное применение методов и средств сбора, хранения и распространение информации, обеспечивающей систематизацию имеющихся и формирование новых знаний, и их использование обществом для текущего управления и дальнейшего совершенствования и развития.

Одной из составляющей глобального процесса информатизации является информатизация образования – важнейшее условие реформирования и модернизации системы отечественного образования, так как в сфере образования подготавливаются и воспитываются те люди, которые не только формируют новую информационную среду общества, но которым предстоит самим жить и работать в этой новой среде.

Под информатизацией образования понимается целенаправленная деятельность по разработке и внедрению новых информационных технологий (НИТ).

НИТ – это информационные технологии, базирующиеся на новых, инфологических и компьютерных средствах получения, хранения, актуализации информации.

Один из путей информатизации образования – информатизация образовательной среды вузов, разработ­ка и внедрение в педагогическую прак­тику НИТ. В условиях нестабильности и постоянного движения общества от человека требуется умение быстро и самостоятельно получать новые знания, умение быстро находить новую информацию, анализировать ее и применять на практике.

Главными качествами подготовки современного специалиста становится формирование его информационной культуры. Если несколько лет назад преподавание даже информатики зачастую происходило без использования компьютера, то сейчас все большее число учителей стремится применить на своих уроках ЭВМ. Компьютер позволяет учителю не только передать теоретическую и практическую информацию, но и произвести проверку полученных знаний и указать на слабые места в подготовке учащихся. Применение новых информационных технологий позволяет организовать самостоятельное обучение без педагога или с его ограниченным участием, дает человеку возможность подходить к получению знаний индивидуально.

Информационные технологии (IT) призваны стать не дополнительным «довеском» в обучении, а неотъемлемой частью целостного образовательного процесса, значительно повышающей его эффективность.

Особое значение IT-технологии приобретают для заочной формы обучения. Наряду с имеющимся главным плюсом этой формы - возможностью сочетать работу с получением высшего образования, сложностью являются временные разрывы в обучении в условиях отсутствия личного контакта с преподавателем и весьма ограниченной обратной связью. Вследствие этого на плечи студентов ложится большой объем самостоятельной работы. Кроме этого проблема иногда усугубляется и невозможностью явится на сессию (командировка, служебные и семейные обстоятельства).

Использование информационных технологий поможет разрешить данную ситуацию. На сайте Алтайской государственной академии образования организована информационная поддержка студентов. В разделе учебно-методические ресурсы они имеют возможность воспользоваться в рамках изучаемого курса электронными учебно-методическими комплексами дисциплины (УМКД), разработанными преподавателями на базе модульной объектно-ориентированной динамической учебной среды Moodle (англ. Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment).

Рассмотрим на примере одного из курсов: электронный УМКД по дисциплине «Численные методы решения нелинейных уравнений». Здесь студент может изучить лекционный материал, разобраться в представленных лабораторных работах. Лучшему усвоению дисциплины помогают разработанные презентации, позволяющие наглядно в сжатой динамической, анимационной форме усвоить теорию, просмотреть алгоритмы и особенности реализации численных методов для выполнения лабораторных работ. Представленный далее глоссарий позволяет быстро найти встретившийся незнакомый термин. В конце курса можно оценить свою подготовку к сдаче зачета по предмету, пройдя проверочные тесты самоконтроля.

В рамках курса предусмотрена обратная связь. На форуме обучающиеся получают от преподавателя нужную информацию, как по специфическим вопросам предметной области, так и по ситуациям «общего» характера (уточнить свой вариант контрольной работы, результаты пересдач…).

Электронный курс позволит совершенствовать самостоятельную работу студентов в межсессионный период, поскольку:

-  облегчает понимание изучаемого материала за счет иных, нежели в печатной учебной литературе, способов подачи материала: индуктивный подход, воздействие на слуховую и эмоциональную память и т. п.;

-  допускает адаптацию в соответствии с потребностями учащегося, уровнем его подготовки, интеллектуальными возможностями и амбициями;

-  освобождает от громоздких вычислений и преобразований, позволяя сосредоточиться на сути предмета, рассмотреть большее количество примеров и решить больше задач;

-  предоставляет широчайшие возможности для самопроверки на всех этапах работы.

Данный курс полезен и в период сессии на занятиях в специализированных аудиториях потому, что:

-  позволяет использовать компьютерную поддержку для изуче-

ния большего объема учебного материала, освобождает время

для анализа результатов;

-  дает возможность преподавателю проводить занятие в форме самостоятельной работы за компьютерами, оставляя за собой роль руководителя и консультанта;

-  помогает преподавателю быстро и эффективно контролировать результаты обучения студентов.

Для преподавателя электронный курс дает возможность по - новому организовать учебный процесс за счет того, что:

-  позволяет выносить на лекции и практические занятия материл по собственному усмотрению, возможно, меньший по объему, но наиболее существенный по содержанию, оставляя для самостоятельной работы с электронным пособием то, что оказалось вне рамок аудиторных занятий;

-  освобождает от утомительной проверки домашних заданий, типовых расчетов и контрольных работ, передоверяя эту работу компьютеру;

-  позволяет оптимизировать соотношение количества и содержания примеров и задач, рассматриваемых в аудитории и задаваемых на дом;

-  помогает индивидуализировать работу со студентами, особенно в части, касающейся контрольных мероприятий.

Таким образом, электронные курсы служат реализации важного требования ГОС ВПО – уметь приобретать новые знания, используя современные информационные технологии.

Наряду с перечисленными положительными сторонами внедрения IT-технологий в образовательную практику вуза, необходимо отметить и имеющиеся проблемы. С одной стороны, даже не имея возможности приехать на консультацию или пропустив сессию, студент-заочник может попытаться решить проблему, используя электронные курсы через Интернет. С другой­ − ситуацию осложняет либо дорогой выход в Интернет (а значит и загрузка презентаций, и «картинок» с формулами вызовет проблемы), либо вообще отсутствует возможность воспользоваться услугами сети.

Актуальная проблема ждет своего решения. Создавая электронные курсы и используя информационные технологии, мы работаем на перспективу. Хочется верить, что в будущем и отдаленным сельским районам будут доступны современные технологии работы с информацией.

Результаты внедрения информАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ УЧЕБНО-ОРГАНИЗАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В БИЙСКОМ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОМ ИНСТИТУТЕ

,

Бийский технологический институт АлтГТУ им.

Современное управление деятельностью вуза обеспечивается созданием единой информационной среды для поддержки учебно-организационных, научно-исследовательских и управленческих процессов с использованием новых информационных технологий, средств мультимедиа и телекоммуникаций. Так в Бийском технологи-ческом институте успешно развивается интегрированная автоматизи-рованная информационная система института (ИАИС), состоящая из комплекса функциональных подсистем, ориентированных на решение различного круга задач.

Среди функционально-ориентированных подсистем ИАИС особое место занимает информационная система (ИС) поддержки учебно-организационной деятельности, обеспечивающая эффективное планирование учебного процесса вуза. В целом данная ИС предназначена для планирования, расчета и распределения учебной нагрузки, формирования электронного расписания занятий и экзаменационных сессий, проекта штатного расписания профессорско-преподавательского состава (ППС), соответствующей документации, а также расчета себестоимости образовательной услуги (ОУ) [1].

В этой связи ИС поддержки учебно-организационной деятель-ности состоит из комплекса взаимосвязанных подсистем:

- подсистема формирования рабочих (семестровых) учебных планов;

- подсистема расчета, распределения учебной нагрузки по кафедрам и ППС;

- подсистема расчета себестоимости;

- подсистема формирования электронного расписания.

Подсистема формирования рабочих (семестровых) учебных планов обеспечивает в автоматизированном режиме ввод утвержден-ных учебных планов по специальностям вуза, на основании которых генерируются графики учебного процесса и рабочие (семестровые) учебные планы.

Подсистема расчета, распределения учебной нагрузки по кафедре и ППС позволяет формировать учебные потоки групп студентов с учетом контингента и аудиторного фонда, предоставляет возможность распределения учебной аудиторной/внеаудиторной нагрузки по преподавателям, а также генерирования в автоматизированном режиме Формы 9 «План распределения учебной нагрузки на кафедре», Формы 6 «Учет учебной нагрузки на кафедре», учебных поручений ППС, проекта штатного расписания ППС по кафедрам. В итоге полученный проект штатного расписания ППС используется в подсистемах кадрового учета ППС, расчета заработной платы и себестоимости ОУ.

Подсистема расчета себестоимости образовательной услуги обеспечивает анализ себестоимости ОУ и прогнозирование рыночной стоимости ОУ. В виду многообразия методик расчета себестоимости ОУ данная подсистема является адаптируемой и меняется человеком в процессе жизненного цикла в соответствии с требованиями внешней среды.

При разработке системы используются онтологические описания понятий предметной области и отношений между ними, что позволяет составить необходимый алгоритм расчета себестоимости ОУ за короткий промежуток времени и без изменений в программном коде ИС.

Для расчета себестоимости подсистема расчета себестоимости ОУ взаимодействует с подсистемами расчета и распределение учебной нагрузки по кафедрам и ППС и ИС «Кадровый учет».

В подсистеме формирования электронного расписания реализована одна из важных и наиболее трудоемких задач планирования учебного процесса – это составление расписания занятий и экзаменационных сессий. Помимо автоматизации составления расписания, модуль анализирует и оптимизирует входные данные, используемые в процессе составления расписания (информацию по учебным планам, учебным потокам), и анализирует выходные данные – само расписание (определяя степень рациональности использования аудиторного фонда и составляя рекомендации по распределению и планированию аудиторного фонда). В качестве основы используются два основных документа – рабочий учебный план и сведения о распределении нагрузки между преподавателями. Кроме того модуль «Расписание» позволяет управлять распределением аудиторного фонда вуза посредством рекомендаций.

Для полноценной работы ИС поддержки учебно-организационной деятельности необходимо ее постоянное взаимодействие с другими подсистемами ИАИС вуза. С этой целью был разработан специальный модуль синхронизации данных с подсистемами «Контингент студентов», «Кадровый учет работников вуза», «Расчета заработной платы» и др. Модуль синхронизации позволяет соотносить данные, хранящиеся в отдельных таблицах базы данных. При этом дублирующая информация удаляется, либо консолидируется и соединяется, после принятия решения оператором.

В настоящее время в стадии опытной эксплуатации находятся все перечисленные программные модули автоматизированной системы управления учебной деятельностью вуза, реализованные средствами 1С 7.7.

Опытная эксплуатация информационной системы (ИС) поддержки учебно-организационной деятельности позволила упростить процесс планирования учебной нагрузки на кафедрах, существенно уменьшить трудозатраты при вводе данных и подготовке документов, снизить количество ошибок и неточностей при расчетно-аналитической обработке информации.

Литература

1. Бубарева, автоматизированной системы управ-ления учебным процессом вуза / , , А. А. Тю-тякин // − Сб. трудов III всероссийской научно-практической конфе-ренции «Фундаментальные науки и образование». − Бийск: БПГУ им. , 2010. − С. 164-166.

ИНТЕРАКТИВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

ВЫНУЖДЕННЫХ КОЛЕБАНИЙ

БГТУ им. , г. Белгород

В настоящее время образовательное физическое сообщество интенсивно использует пакеты Flash и Java [1], для моделирования физических явлений.

Моделирование колебательных процессов с помощью математического и графического пакета позволяет понять особенности колебательных процессов и запомнить их зрительно.

Решим задачу о действии на линейную колебательную систему

, серии прямоугольных импульсов, как показано на рисунке 1. Положим, что начальные условия .

Рисунок 1 – Прямоугольные импульсы в колебательной системе

Если времена следования импульсов удовлетворяют соотношению , то характер колебания показан на рисунке 2. Колебания характеризуются определенной степенью повторяемости и поясняются следующим образом. В начальный момент времени колебательная система была смещена из положения равновесия и имела нулевую начальную скорость. В соответствии с характером действия силы, в течение половины периода тело система перемещается в крайнее левое положение, совершая свободные колебания. В этом положении его скорость равна нулю, а ускорением максимально и направлено к положению равновесия. В следующую половину периода на систему начинает действовать постоянная сила, направление которое совпадает с направлением возвращающей силы. Это увеличивает энергию колебательной системы и соответственно, увеличивает смещение тела. В течение следующей половины периода система снова совершает свободные колебания и занимает крайнее левое положение. В следующий интервал времени действие постоянной силы противоположно направлению движения системы, внешняя сила тормозит тело и уменьшает его энергию. Энергия системы становится равной первоначальной. Далее процесс повторяется снова. Таким образом, характерной особенностью данного процесса является два последовательных больших смещения, которые чередуются с двумя небольшими смещениями.

Рисунок 2 – Колебания для времен следования импульсов

Если времена следования импульсов удовлетворяют соотношению , то характер колебаний показан на рисунке 3. Смещенная из положения равновесия в начальный момент времени система, совершает свободные колебания и через период возвращается в начальное положение. Далее подвергается действию импульса силы, направленного в сторону противоположную действию возвращающей силы. Под действием импульсного воздействия тело испытывает дополнительное смещение от положения равновесия, И поскольку сила действует в течение периода, колебательная система в конце действия силы возвращается в исходное положение, имея нулевую скорость. Далее совершается свободное колебание, в течение которого сила не действует на систему. Попав опять в крайнее правое положение, система испытывает действием силы, направление которой совпадает с направлением возвращающей силы. Система совершает большое смещение из положения равновесия, и возвращается в исходное состояние с нулевой скоростью. Далее процесс повторяется. В описанном процессе, каждое четвертое колебание будет происходить с большой амплитудой.

Описанный характер движения можно промоделировать с помощью графического пакета Flash (рисунок 4). После введения амплитуды силы, коэффициента жесткости, массы, времен и , запускается анимация и сфера, совершает колебания.

Предложенный метод изучения колебательных процессов, позволяет понять и запомнить характер движения системы под действием серии прямоугольных импульсов.

Рисунок 3 – Колебания для времен следования импульсов

Рисунок 4 – Графическая модель колебания системы под действием серии прямоугольных импульсов

Из за большого объема эта статья размещена на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7