Задача у робота та же, что и у брокера: оценить ситуацию на рынке и принять наиболее выгодное решение. Сегодня на мировом финансовом рынке работают тысячи роботов. По разным оценкам, роботы проводят от 30 до 50 % сделок на фондовых, срочных и валютных рынках планеты. На различных биржах их число варьируется, соответственно варьируется и число совершаемых ими сделок.
Доля сделок, совершаемых роботами на ведущих биржах мира[2]:
- Нью-Йоркская биржа NYSE – 70 %;
- Московская биржа ММВБ – 55 %;
- Немецкая биржа Deutsche Boerse – 42 %;
- Лондонская биржа LSE – 35 %.
Обращает на себя внимание такой факт – на ММВБ более половины всех сделок совершаются роботами, что говорит о хорошей IT- оснащенности нашей главной биржи.
Возможность взаимодействия роботов с биржами:
- подключение робота к конкретной бирже;
- получение с бирж оперативных данных и на их основе формирование своей стратегии в совершении сделок.
Такие финансовые торговые системы принято считать одними из наиболее эффективных и надежных способов ведения биржевой торговли. Однако, роботы имеют как преимущества, так и недостатки.
Преимущества роботов:
1. более быстрая, чем у человека, реакция;
2. отсутствие эмоций, приводящих к ошибкам биржевых игроков;
3. сведение к минимуму «человеческого фактора»;
4. математическая выверенность действий;
5. возможность реализовать торговые стратегии, которые трудно или невозможно осуществить без IT-технологий;
6. способность совершить практически неограниченное число операций в день.
Недостатки роботов:
1. требуют крупных финансовых вложений;
2. не в полной мере учитывают форс-мажорные факторы в социальной сфере и политике;
3. порой реагируют на случайные, ложные сигналы;
4. не учитывают текущую ликвидность рынка или конкретного инструмента;
5. неэффективны на рынках с небольшим оборотом средств, где цены меняются редко;
6. требуют повышенной защиты информации.
Таким образом, заменить человека в биржевой торговле робот пока не в состоянии: люди, в отличие от машин, в совершении сделок опираются не только на рациональный расчет, но и на интуицию. Кроме того, человек учитывает текущие политические и социально-экономические реалии.
Разрабатываемые для биржевых машин алгоритмы основываются на оценке рисков, в основном, касающихся сиюминутной ситуации на рынке. Делать долгосрочные экономические прогнозы, учитывая при этом социально-политическую картину окружающей действитель-ности, роботы пока не умеют. Так, роботы оказались не готовы к нестандартному поведению рынков в период финансового кризиса 2008 года, что привело к сильным финансовым потерям многих инвесторов.
Что ждет этот рынок в будущем? Некоторые ученые предсказы-вают бум «финансовых роботов» в ближайшие 2-3 года, так как технологию «механической торговли» начинают активно осваивать динамично развивающиеся фондовые рынки Китая, Индии и Бразилии, автоматизация которых продолжается. Однако, роботы - программы, а финансовый рынок − живой организм, он не всегда следует логике разработчиков финансовых инструментов, поэтому результаты торговли с помощью роботов могут не оправдать ожиданий.
В данной работе:
- проанализированы тенденции использования роботов в бир-
жевой торговле;
- дана сравнительная характеристика использования труда
брокеров и торговых роботов, с анализом средней доходности
роботов;
- представлены классы стратегий биржевых роботов («простой
арбитраж» и «статистический арбитраж»);
- освещены результаты изучения финансовых роботов, исполь-
зуемых на ММВБ;
- сделан прогноз о развитии электронной биржи и её дальней-
шей информатизации.
Литература
1. «Guardian», 16.10.2008г.
2. «Вокруг света», № 3, 2010 г.
3. «Финанс», № 21, 2007 г.
4. «Известия», 31.03.2008 г.
5. «Вести сегодня», № 000, 2008 г
6. «Аргументы и факты», 11.11.2009 г.
7. «Финансовый эксперт», № 7, 2007 г.
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ НАУЧНО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ
Бийский технологический институт AлтГТУ
им.
Доклад посвящен теме реализации научной социальной сети в качестве ИС в сети Интернет. Цель работы заключается в обзоре и анализе функционалов НОСС и их сравнении с разрабатываемой ИС НОСС БТИ – Sen-say.
Научно-образовательная социальная сеть (НОСС) – тематическая социальная сеть, основными участниками которой являются ученые или люди (организации), связанные с наукой, имеющие к ней интерес.
Социальная сеть в сети Интернет − интерактивный многопользовательский веб-сайт, контент (информационное содержание) которого наполняется самими участниками сети.
Социальная сеть в социологии − социальная структура (математически − граф), состоящая из группы узлов, которыми являются социальные объекты (люди или организации), и связей между ними (социальных взаимоотношений).
В таблице 1 представлены общие сведения по рассмотренным социальным сетям научного типа.
В таблице 2 представлена реализация системы личного профиля и аккаунта в НОСС.
Аккаунт – учетная запись, идентифицирующая каждого пользователя в системе. Аккаунт состоит из регистрации, авторизации, роли пользователей и уровень приватности.
Личный профиль состоит из персональных и научных данных о пользователе, его контактов (друзьях, коллегах), групп и статистики или ссылок на его активность в ИС.
Таблица 3 содержит описание функционала аккаунта в рассмотренных НОСС.
При авторизации в качестве идентификатора вводится логин или ФИО пользователя, также пользователь проходит стандартную проверку пароля или e-mail.
Регистрация – заполнение обязательных регистрационных полей и подтверждение создания учетной записи (через e-mail).
Роль определяет права пользователя. Бывают обычные и привилегированные пользователи, модераторы, администраторы ИС, а также гости с минимальными правами.
История участника показывает информацию по активности пользователя в ИС НОСС, следовательно, ведет статистику, которую можно применять для социологических исследований.
Приватность определяет степень доступности информации об участнике незарегистрированному лицу или участнику сети, контактов с ним.
В таблице представлены 3 степени приватности – «низкая» у Academia объясняется самой идеей сайта, как профессиональной научно-исследовательской соцсети, где пользователь занимается в основном самопрезентацией, публикуя в открытый доступ не только свои исследования и работы, но и адреса своих домашних страниц или сайтов; «средний» уровень – у Scipeople, Scientific Social Community, с открытой информации об участнике, но без предоставления контактной информации незарегистрированному пользователю; «высокий» исключает просмотр профиля и контакт для незарегистрированных или нежелательных пользователей.
В таблице 4 показана реализация системы контактов пользователя и групп пользователей.
Контакты пользователя – друзья, коллеги, последователи в сети. В таблице контакты пользователей в НОСС представлены в основном коллегами, в студенческой соцсети StudiVZ – одноклассники, сокурсники и друзья, в Scientific Social Community этой функции нет.
Группы пользователей – по интересам или научные группы, в основном посвящены научным темам. Группы пользователей бывают закрытыми, открытыми и привилегированными.
Таблица 5 демонстрирует реализацию поисковых систем в НОСС.
Поиск – одна из главных функций, призванная помочь найти круг общения или научный материал. Поиск в рассмотренных НОСС разде-ляется на распространённый в веб-сайтах обычный (семантический) – по словам, словосочетаниям и специальный поиск – по определённым пунктам из БД сети, такие как ученые, вузы, гранты и т. д. Также можно отметить Списки, которые как указатели или теги упрощают поиск, классифицируя материал по группам, алфавиту, датам появления на сайте или ключевым словам.
В таблице 6 приведена реализация публикации научного материала и блогов в рассмотренных НОСС.
Публикация рассматривается как выложенный в Интернете научный материал, который можно просмотреть или загрузить на компьютер пользователя ИС. Просмотр может осуществляться в виде электронных страниц, как в ResearchGate, Scientific Social Community, SciPeople, Sen-say, в виде pdf страниц, как в Academia. edu. Скачивание документов (файлов или архивов) поддерживается всеми сетями.
Блог – электронный журнал пользователя. В отличие от публикаций записи в блогах могут не относиться к научным темам или не описываться научным стилем.
В таблице 7 представлены основные средства коммуникации пользователей НОСС внутри ИС.
Личные и сервисные сообщения (ЛС) осуществляются между 2 пользователями или пользователем и ИС. ЛС – аналог электронной почты внутри ИС.
Форумы в НОСС представляются несколько упрощенным вариантом Интернет-форумов, служат местом для общения между неограниченным кругом пользователей по определённым темам.
Чат – средство передачи мгновенных сообщений. Чат не является популярной средой общения у пользователей всех видов социальных сетей, вследствие чего этот функционал практически всегда отсутствует и в НОСС.
Комментарии – это мнения пользователей о содержаниях записи блога или фотографий, рисунков, графиков.
Дополнительные сервисы научных социальных сетей приведены в таблице 8.
На рисунке 1 изображены особенности социальных сетей, на основе которых составлена таблица 9 – сравнительный анализ функционала рассмотренных научно-образовательных социальных сетей.
Под научной деятельностью в таблице имеется в виду возможность публикации статей и ресурсов, объявления о конференциях, грантах, освящение научной и институтской жизни, деятельности научно-исследовательских организаций и вузов.
Рисунок 1 – Особенности социальных сетей
Исходя из таблиц, рассмотренных ранее, и таблицы сравнения, можно отметить, что при единой научной тематике НОСС тяготеют к разным составляющим социальных сетей в Интернете.
Так, Academia.edu будучи профессиональной НОСС, основной целью для себя установила самопрезентацию ученого и графическое представление иерархии вузов. При этом такие функционалы сетей, как блоги, форумы и кооперация были упразднены разработчиками ИС.
ResearchGate специализируется в основном на кооперации и социализации ученых в научно-исследовательские группы и ведение общих проектов. Наиболее упрощенными функционалами здесь являются средства коммуникации.
StudiVZ, напротив, ориентируется на общение между участниками сети (в основном студентами), поэтому большую роль играет фактор социализации. Из-за общей направленности на молодежь слабо развитой оказались функционалы научной деятельности и кооперации.
Scipeople ориентируется на самопрезентацию участников, ведение общих блогов, поиск контактов, научных групп и научного материала. Наименее развита в этой сети блогосфера (представленная только блогами групп) и средства коммуникации.
Scientific Social Community ориентируется на поиске грантов, конференций и необходимого оборудования для исследований. Вследствие чего наименее используемыми оказались функционалы социализации и коммуникации.
Рассмотренные НОСС имеют ряд своих достоинств и недостатков, и ни одна из них не соответствует полностью функционалу Sen-say. Разрабатываемая Бийским технологическим институтом ИС НОСС Sen-say должна уделять должное внимание каждой из особенностей социальных сетей, при этом не забывая о своей научной тематике. На начальном этапе Sen-Say по функционалу будет более всего похожа на Scipeople и StudiVZ, поэтому в дальнейшем она может ориентироваться как на студентов, так и на ученых, в зависимости от избранной политики развития и администрирования сайта и степени привлекательности Sen-say для ученых.
АВТОРСКИЙ УКАЗАТЕЛЬ
|
3 44, 122 5, 13, 19, 25 30, 33, 36 145 40 38 13, 19 44 92 46 150 50 33, 36 36 60 М. 63 65 67 150 69 38 72 72 74 74 79 80 85 40 88, 91, 92 65 |
93 95 145 38 112 145 97, 100 102 -Я. Ю. 116 105 141 122 25 3 112 3 119 119 38, 122 124 126 128 100 135 65 137, 141, 145 148 150 67 153 91 137 |
СОДЕРЖАНИЕ
|
Особенности применения информационных систем для экономической оценки управленческих решений на предприятиях железнодорожного транспорта , , ……………………… |
3 |
|
ПРОБЛЕМЫ ФОРМИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ СОЦИАЛЬНОЙ СФЕРЫ РЕГИОНА …………………………………………………………… |
5 |
|
ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОГО РЫНКА ИНТЕРНЕТ-СТРАХОВАНИЯ , ………………………………………... |
13 |
|
РАЗИТИЕ ДИСТАНЦИОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ ЗА РУБЕЖОМ , ………………………………………... |
19 |
|
ПРОБЛЕМЫ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ТЕЛЕМЕДИЦИНЫ , ……………………………………….. |
25 |
|
оценка эффективности программ и программных комплексов ……………………………………………………... |
30 |
|
моделированиЕ спроса в электронных таблицах , …………………………………. |
33 |
|
информационное обеспечение исследования зависимости показателей успеваемости по различным дисциплинам , , ……………….. |
36 |
|
ИНФОРМАЦИОННАЯ СЕТЬ «ПО ШУКШИНСКИМ МЕСТАМ» , , ………. |
38 |
|
ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ СОЗДАНИИ ЭЛЕКТРОННЫХ КУРСОВ , …………………………………………. |
40 |
|
Результаты внедрения информАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ УЧЕБНО-ОРГАНИЗАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В БИЙСКОМ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОМ ИНСТИТУТЕ , ……………………………………… |
44 |
|
ИНТЕРАКТИВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЫНУЖДЕННЫХ КОЛЕБАНИЙ ……………………………………………………….. |
46 |
|
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ: МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ФОРМАЛИЗАЦИИ СТРУКТУРЫ ПРЕДПРИЯТИЯ …………………………………………………………. |
50 |
|
ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИЙ КОМПОНЕНТ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПОДГОТОВКЕ СПЕЦИАЛИСТА ………………………………………………………….. |
60 |
|
ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ГИСТЕРЕЗИСА МНОГОСЛОЙНОЙ СТОХАСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ МЕТОДОМ МИНИМИЗАЦИИ ФУНКЦИОНАЛА СВОБОДНОЙ ЭНЕРГИИ ……………………………………………………………. |
63 |
|
ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗ – НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ДЛЯ НЕРАЗРУШАЮЩЕГО КОНТРОЛЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ УСТАНОВОК , , ………………………….. |
65 |
|
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ КАК СРЕДСТВО ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА ОБРАЗОВАНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНАМ ОТРАСЛЕВОЙ ПОДГОТОВКИ , …………………………………... |
67 |
|
РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ПРЕДСТАВЛЕНИЮ ПРЕЗЕНТАЦИЙ ……………………………………………………………. |
69 |
|
ЭЛЕКТРОННЫЕ КУРСЫ С ДИНАМИЧЕСКИМИ ЭЛЕМЕНТАМИ ОБУЧЕНИЯ , ……………………………………………………. |
72 |
|
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ПРОЧНОСТНЫХ ИСПЫТАНИЙ ОБРАЗЦОВ ПОЛИМЕРНЫХ КОМПОЗИТНЫХ МАТЕРИАЛОВ , ……………………………………….. |
74 |
|
ЕДИНАЯ ГОРОДСКАЯ МЕДИЦИНСКАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА …………………………………………………………… |
79 |
|
ЭЛЕКТРОННЫЙ МУНИЦИПАЛИТЕТ. ПЕРВЫЕ ШАГИ …………………………………………………………. |
80 |
|
ОБ ОДНОЙ МОДЕЛИ ДИНАМИКИ РАЗВИТИЯ СОЦИАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ О. Б Кудряшова ………………………………………………………… |
85 |
|
ОПРЕДЕЛЕНИЕ КРИТИЧЕСКОГО РАЗМЕРА КОНДЕНСИРОВАННЫХ ЧАСТИЦ В ДВУХФАЗНОМ ПОТОКЕ В КАНАЛЕ СО ВДУВОМ …………………………………………………………….. ОПЫТ РАЗРАБОТКИ И ПРИМЕНЕНИЯ ЭЛЕКТРОННЫХ УЧЕБНЫХ ПОСОБИЙ В СИСТЕМЕ MATHCAD , ……………………………………………. |
88 91 |
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МОДЕЛИ КЛЕТОЧНЫХ АВТОМАТОВ ДЛЯ ДЕМОНСТРАЦИИ ОСНОВНЫХ ЗАКОНОВ ТЕРМОДИНАМИКИ, ………………………………………… |
92 |
|
ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА УЧЕТА ИСПОЛНЕНИЯ БЮДЖЕТА ГОРОДА …………………………………………………………... |
93 |
|
К вопросу о поддержке олимпиадного движения в педагогическом вузе .………………………………………………………… |
95 |
|
создание мультимедийных обучающих комплексов в системе виртуального образовательного процесса ……………………………………………………… |
97 |
|
Информационно-графическое обеспечение занятий по теме: «Технологические обозначения на чертежах» , …………………………………… |
100 |
|
ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ ИНСТРУМЕНТОВ ОБЪЕКТНО-РЕЛЯЦИОННОГО ОТОБРАЖЕНИЯ ПРИ РАЗРАБОТКЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ КАТАЛОГИЗИРОВАНИЯ НАУЧНЫХ РАБОТ …………………………………………………………… |
102 |
|
МОДУЛЬ МОРФОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА СЛОВ РУССКОГО ЯЗЫКА В СИСТЕМЕ ФИЛЬТРАЦИИ ИНТЕРНЕТ-ТРАФИКА ……………………………………………………………. |
105 |
|
ОРГАНИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ ВНУТРЕННЕГО КОНТРОЛЯ НА ПРОМЫШЛЕННОМ ПРЕДПРИЯТИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ , …………………………………………... |
112 |
|
Расчет кривых движения перспективного городского электротранспорта А.-, ……………………………………… |
116 |
|
О КОЛИЧЕСТВЕ ВСЕХ ПИФАГОРОВЫХ ТРОЕК Ф. Ф. Спиридонов, ……………………………………… |
119 |
|
К ВОПРОСУ АВТОМАТИЗАЦИИ БИБЛИОТЕЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ БИЙСКОГО ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ИНСТИТУТА , , ………………………... |
122 |
|
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СРЕДЫ «STRATUM 2000» ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ ШКОЛЬНИКОВ ОСНОВАМ КОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ……………………………………………………………... |
124 |
|
РАЗРАБОТКА HR-СИСТЕМЫ ПОРТАЛЬНОГО ТИПА. ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ПОВЫШЕНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ …………………………………………………………………... |
126 |
|
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОПТИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКЕ ДВУХФАЗНЫХ СРЕД …………………………………………………………….. |
128 |
|
инновационный потенциал алтАйского края и ……………………………………………………………. |
135 |
|
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ФОРМИРОВАНИЯ СБАЛАНСИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПОКАЗАТЕЛЕЙ (НА ПРИМЕРЕ ГРУЗОВОГО ПОРТА) , ...................................................................... |
137 |
|
ФУНКЦИОНАЛЬНО-СТОИМОСТНОЙ АНАЛИЗ ЗАТРАТ ГРУЗОВОГО ПОРТА НА ОСНОВЕ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ , А. С Пономарева ………………………………………… |
141 |
|
ОРГАНИЗАЦИЯ И АЛГОРИТМ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ , , …………. |
145 |
|
ОПЫТ РАЗРАБОТКИ И ПРОВЕДЕНИЯ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОГО ПРОЕКТА ДЛЯ МЛАДШИХ ШКОЛЬНИКОВ «КРАЙ ТЫ НАШ СИБИРСКИЙ, КРАЙ ТЫ НАШ РОДНОЙ» на образовательном портале «Школа» ОмГПУ ………………………………………………………… |
148 |
|
ФОНДОВАЯ БИРЖА: РОБОТ ВМЕСТО ЧЕЛОВЕКА , , …………………………... |
150 |
|
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ НАУЧНО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ …………………………………………………………….. |
153 |
Научное издание
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ,
НАУКЕ И ОБРАЗОВАНИИ
Материалы 5-й Всероссийской научной конференции
2−3 сентября 2010 года
Подписано в печать 25.10.2010. Формат 60х84 1/16.
Усл. п. л. – 9,82. Уч.-изд. л. – 10,56.
Печать – ризография, множительно-копировальный
аппарат «RISO EZ300»
Тираж 80 экз. Заказ 2010−157.
Издательство Алтайского государственного
технического университета
г. Барна
Оригинал-макет подготовлен ИИО БТИ АлтГТУ
Отпечатано в ИИО БТИ АлтГТУ
7
1Лемматизация − приведение слова к начальной (словарной) форме.
1По данным журнала «Финанс» и портала Лента. ру
|
Из за большого объема эта статья размещена на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 |
