Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
Определить курсовую разницу и переходящий остаток. Отразить операции на счетах бухгалтерского учета и перенести данные в журнал ордер №2 и ведомость к нему.
Задача 4
За 2007 год по АО «Дархан» реализовано продукции на 500 тыс. тенге, предоставлены скидки с продаж - 10 тыс. тенге. Объем реализации, и сумма безнадежных долгов за три предыдущих периода представлены в таблице 4.2
Таблица 4.2 – Объем реализации и сумма безнадежных долгов в тыс. тенге
Объем реализации | Сумма безнадежных долгов | |
2004 год | 200 | 6 тыс. тенге |
2005 год | 300 | 10 тыс. тенге |
2006 год | 300 | 8 тыс. тенге |
На основании этих данных следует определить процент для образования резерва по сомнительным долгам за отчетный период. Форма оформления представлена в таблице 4.3.
Таблица 4.3. – Определение процента по сомнительным долгам
Год | Объем реализации | Сумма безнадежных долгов (тыс. тенге) | Процент |
2004 | |||
2005 | |||
2006 | |||
Итого |
Задача 5
На основании инвентаризации счетов к получению по АО «Дархан» за отчетный период на 31 декабря 2007 года неоплаченная дебиторская задолженность составила 100 тыс. тенге, в том числе по срокам оплаты:
первая категория | – | срок оплаты, которых не наступил -20 тыс. тенге; |
вторая категория | – | от 1 до 30 дней –20 тыс. тенге; |
третья категория | – | от 31 до 60 дней -30 тыс. тенге; |
четвертая категория | – | от 61 до 90 дней -20 тыс. тенге; |
пятая категория | – | свыше 90 дней – 10 тыс. тенге. |
На основании этих данных определить процент сомнительных долгов по категориям за отчетный период на опыте прошлых лет. Решение представить в таблице 4.4.
Таблица 4.4 – Определение процента сомнительных долгов
Анализ счетов к получению по срокам оплаты АО «Дархан» на 31 декабря 2007 г. | ||||||
Покупатели | Всего по счетам | Срок оплаты | ||||
Срок оплаты не наступил | от 1 до 30 дней | от 31 до 60 дней | от 61 до 90 дней | Более 90 дней | ||
Процент сомнительных долгов рассчитывается путем деления сумм задолженности по срокам оплаты на сумму всего по счетам и делением на 100 %.
Из полученных данных определить предполагаемую сумму сомнительных долгов на 31 декабря 2007 года. Решение оформить в таблице 4.5.
Таблица 4.5 – Определение суммы сомнительного долга
По срокам оплаты | Сумма | Процент долгов, считающихся сомнительными, % | Сумма сомнительных долгов, (тыс. тенге) |
Практическая работа 2 Учет запасов (МСФО 2)
Задача 1
Для демонстрации всех методов оценки товарных запасов, будут использованы данные за июль месяц, представленные в таблице 4.6.
Таблица 4.6 – Данные о товарно-материальных запасах за июнь
Дата | Показатели | Товарные запасы | ||
Кол-во (шт) | Цена (тг) | Сумма (тг) | ||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
остаток | 50 | 500 | 25000 | |
закуплено | 50 | 550 | 27500 | |
закуплено | 150 | 600 | 90000 |
Окончание таблицы 4.6
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
закуплено | 100 | 650 | 65000 | |
закуплено | 150 | 700 | 105000 | |
Товары к реализации | 500 | 312500 | ||
остаток | 220 | |||
Реализовано | 280 |
Определить себестоимость продукции тремя методами: метод специфической идентификации, метод средней стоимости, метод ФИФО. И провести сравнительную их оценку в ниже приведенной таблице 4.7.
Метод специфической идентификации предполагает, что единицы запасов на конец периода могут быть идентифицированы (установлены реально по каждому наименованию товара.
Метод средней стоимости. При расчете средней стоимости общая стоимость товаров к реализации делится на общее количество единиц реализации. Это даёт средневзвешенную стоимость единицы товара, которая применяется к единицам запасов на конец периода.
Метод ФИФО предполагает, что стоимость товара в наличии на конец периода состоит из последних покупок, а реализованного товара – из ранее произведённых покупок.
Таблица 4.7 – Сравнение и влияние методов оценки товарных запасов на себестоимость реализованных товаров и валовой доход от реализации
Показатели | Метод специфической идентификации | Метод средней стоимости | Метод ФИФО |
Запасы на начало периода | |||
Закуплено по фактической себестоимости | |||
Себестоимость товаров к реализации | |||
Запасы на конец периода рассчитанные разными методами | |||
Себестоимость реализованных товаров (п.3-п.4) | |||
Объём реализации товаров (продаж) по продажным ценам за период | |||
Доход от реализации (п.6 – п.5) |
Задача 2
Макаронные изделия хранились на складе за межинвентаризационный период в среднем 2 месяца и 15 дней. Норма естественной убыли одного месяца хранения – 0,03%, а за каждый последующий месяц – 0,008%. Норма естественной убыли в этом случае будет складываться?
Задача 3
Определить естественную убыль товара по следующим данным. На складе проведена инвентаризация по состоянию на 15 марта. Предыдущая инвентаризация была 11 сентября, т. е. число дней за межинвентаризационный период составил 180 суток. По результатам инвентаризации выявлена недостача колбасы докторской. По учетным данным поступление, отпуск и остатки колбасы представлены в таблице 4.8.
Таблица 4.8 – Данные о поступлении, отпуске и остатках колбасы
Период времени | Остаток на начало дня | Поступило за день | Отпущено за день | Остаток на конец дня |
-- | 850 | -- | 850 | |
850 | -- | 700 | 150 | |
150 | 200 | 300 | 50 | |
50 | 400 | 200 | 250 | |
и т. д. | ||||
15 марта | 1200 | -- | 700 | 500 |
Итого за межинвентаризационный период | -- | -- | 41420 | 171050 |
Определить:
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |


