Министерство культуры Российской Федерации

Алтайский филиал федерального государственного образовательного

учреждения высшего профессионального образования

«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

КУЛЬТУРЫ И ИСКУССТВ»

Кафедра экономики и менеджмента

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС

ДИСЦИПЛИНЫ:

Статистика

Специальность:

080801.65 – «Прикладная информатика (в менеджменте)»

Барнаул

2009

Министерство культуры Российской Федерации

Алтайский филиал федерального государственного образовательного

учреждения высшего профессионального образования

«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

КУЛЬТУРЫ И ИСКУССТВ»

Кафедра экономики и менеджмента

Учебно-методический комплекс дисциплины

Статистика

АННОТАЦИЯ

1. Минимальные требования к содержанию дисциплины/модуля/спецкурса

Предмет, метод и задачи статистики; источники статистической информации; группировка и сводка материалов статистических наблюдений; абсолютные и относительные величины; средние величины; ряды динамики; индексы; статистика продукции; статистика численности работников и использования рабочего времени; статистика производительности труда; статистика заработной платы; статистика основных фондов; статистика научно-технического прогресса; статистика себестоимости.

2. Взаимосвязь дисциплины/модуля/спецкурса с другими дисциплинами учебного плана специальности (сетов в ГОС ВПО).

Курс статистики тесно взаимосвязан с вузовскими курсами: высшая математика, экономическая теория, теория бухгалтерского учета и теория финансов.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

3. Перечень элементов учебно-методического комплекса:

    Нормативный блок: аннотация, рабочая учебная программа дисциплины. Теоретический блок: содержание лекций.
    Практический блок: планы и структура практических занятий. Блок оценочно-диагностических средств и контрольно-измерительных материалов: перечень вопросов к экзамену, тесты текущего контроля, образец экзаменационного билета, тесты итогового контроля. Методический блок: методические рекомендации по дисциплине для преподавателей, методические рекомендации по дисциплине для студентов.

4. Список авторов элементов УМК: , к. с.-х..н., доцент

5. Нормативные документы, требования которых учитывались при разработке УМК дисциплины/модуля/спецкурса:

- ГОС ВПО по специальности.

Министерство культуры Российской Федерации

Алтайский филиал федерального государственного образовательного

учреждения высшего профессионального образования

«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

КУЛЬТУРЫ И ИСКУССТВ»

Кафедра экономики и менеджмента

Учебно-методический комплекс дисциплины (модуля)

Статистика

УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА

по дисциплине

Статистика

Специальность

080801.65 – «Прикладная информатика (в менеджменте)»

код наименование

Курс обучения II

Семестр 4

Всего часов по учебному плану: 100

В том числе по формам обучения: очная – 100

- лекции 18

- практика 18

- самостоятельная работа 64

Формы итогового контроля знаний:

- экзамен IV сем.

Барнаул

2009

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

Статистика широко используется в управлении и имеет большое познавательное значение. В современных условиях это, прежде всего, обуславливается проведением экономических реформ, затрагивающих интересы всех людей. В статистических данных, отображающих развитие отдельных сторон жизни общества и служащих информационной базой прогнозирования и принятия управленческих решений, каждый из нас ищет результаты социально-экономических преобразований. Одним из непременных условий правильного восприятия и тем более практического использования статистической информации, квалифицированных выводов и обоснованных решений является владение статистической методологией изучения количественной стороны массовых социально-экономических явлений: знание природы статистических совокупностей, назначения и познавательных возможностей показателей статистики, условий их применения в экономическом исследовании. Это имеет важное значение для развития и повышения эффективности систем управления.

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

Цель изучения дисциплины «Статистика» - формирование у будущих специалистов теоретических знаний и практических навыков в области современной статистики. Изучаемая дисциплина состоит из двух разделов: общей теории статистики и экономической статистики.

Задачи:

1) овладение студентами комплексом современных методов сбора, обработки, обобщения и анализа статистической информации для изучения тенденций и закономерностей экономических явлений и процессов;

2) применение статистических методов, методов прогнозирования экономических процессов для принятия обоснованных управленческих решений.

Данная программа составлена в полном соответствии с государственным стандартом и согласована с комплексом других программ для данной специальности. Она имеет типовую для АФ МГУКИ структуру. Кроме того, приведен примерный список контрольных вопросов для проведения экзамена.

Обучение студентов статистике по данной программе организуется в форме лекционных и практических занятий. Самостоятельная работа студентов заключается в изучении соответствующих учебных пособий и выполнении индивидуальных заданий с последующим контролем преподавателя.

2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины

1. Требования к исходному уровню подготовки: эффективное изучение данной дисциплины предполагает знание высшей математики, теории бухгалтерского учета, экономической теории и теории финансов.

2. Требования к знаниям, умениям и навыкам, приобретенным в результате изучения дисциплины:

студенты должны знать:

- задачи статистики в условиях рыночной экономики;

- принципы современной организации национальных и зарубежных статистических служб;

- категории и понятия статистики;

- методы сбора, обработки и анализа статистических данных;

- методы статистического прогнозирования.

студенты должны уметь:

- организовать сплошное и несплошное наблюдение;

- строить статистические графики и таблицы;

- анализировать массивы статистических данных;

- исчислять и интерпретировать статистические показатели;

- формулировать выводы, вытекающие из проведенного анализа.

3. Требования к обязательному объему учебных часов на изучение дисциплины.

Вид учебной работы

Всего часов

Семестры

IV

Общая трудоемкость дисциплины

100

100

Аудиторные занятия

36

36

Лекции

18

Практические занятия (ПЗ)

18

Семинары (С)

Лабораторные занятия (ЛЗ)

Самостоятельная работа

64

64

Вид итогового контроля (зачет, экзамен)

Экз.

4. Содержание дисциплины.

4.1. Разделы дисциплины и виды занятий

№ n/n

Раздел дисциплины

Лекции

ПЗ

C

1

2

3

4

Раздел 1. Общая теория статистики

1

Предмет, метод, задачи и организация статистики

1

1

6

2

Статистическое наблюдение

1

1

4

3

Статистическая сводка и группировка

2

2

8

4

Абсолютные и относительные величины

1

1

4

5

Средние величины и показатели вариации

2

2

4

6

Ряды динамики

2

2

4

7

Экономические индексы

1

1

4

8

Выборочный метод

1

1

6

Раздел 2. Экономическая статистика

9

Статистика продукции

1

1

4

10

Статистика численности работников и использования рабочего времени

1

1

4

11

Статистика производительности труда

1

1

4

12

Статистика заработной платы

1

1

4

13

Статистика основных фондов

2

2

4

14

Статистика себестоимости продукции

1

1

4

Всего за 4-й семестр

36

36

64


4.2. Содержание разделов дисциплины

1. Общая теория статистики

Понятие о статистике. Предмет и метод статистической науки. Разделы статистики. Основные категории и понятия статистики. Организация и задачи статистики в Российской Федерации.

Понятие о статистическом наблюдении. Программно-методические вопросы статистического наблюдения. Способы проведения статистического наблюдения. Основные организационные формы статистического наблюдения.

Понятие о сводке, ее задачи и основное содержание. Статистические ряды распределения. Их виды и правила построения. Группировка. Сущность метода группировок. Выбор группировочного признака. Правила выделения групп и установления интервалов. Виды группировок.

Статистические таблицы. Определение таблицы, ее элементы. Виды статистических таблиц. Правила построения таблиц. Разработка макета таблицы. Графический способ изображения статистических данных. Основные элементы графика. Виды графических изображений, способы их построения и условия применения.

Понятие и виды статистического показателя. Сущность, значение и виды абсолютных показателей. Понятие об относительных показателях. Значения и способы их выражения. Виды относительных показателей.

Средняя как статистический показатель, ее сущность и значение. Основные виды и формы средних величин, область их применения в статистических исследованиях. Вариация признаков. Показатели вариации. Понятие, виды и правила построения рядов динамики. Уровень ряда динамики. Абсолютные и относительные показатели ряда динамики. Средний уровень ряда, средние показатели роста и прироста, приемы их вычисления. Приведение ряда динамики к одному основанию. Понятие и способы выявления основной тенденции развития. Экстраполяция и интерполяция рядов динамики.

Понятие, значение и виды экономических индексов. Индивидуальные индексы. Общие индексы. Агрегатный индекс как наиболее распространенная форма общего индекса. Средние арифметический и гармонический индексы. Индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов. Индексный метод анализа влияния факторов.

Понятие о выборочном наблюдении. Причины и условия его применения. Повторный и бесповторный отборы. Виды выборок: собственно-случайная, механическая, серийная, типологическая. Генеральная и выборочная совокупность и их обобщающие характеристики. Ошибки выборки: средняя и предельная. Определение необходимой численности выборки. Определение вероятности допустимой ошибки выборки. Способы распространения данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность.

2. Экономическая статистика

Понятие продукции, и ее виды по степени готовности. Единицы измерения используемые для измерения ее объема. Основные стоимостные показатели продукции.

Состав и показатели численности персонала организации. Методы исчисления средней списочной, средней явочной численности и среднего числа фактически работавших лиц. Понятие движения персонала организации. Абсолютные и относительные показатели движения персонала организации. Состав фондов рабочего времени. Балансы рабочего времени. Показатели использования рабочего времени.

Понятие и система показателей производительности труда. Статистические методы анализа производительности труда. Индексный метод анализа производительности труда.

Понятие оплаты труда. Фонд заработной платы и его состав. Выплаты социального характера. Состав затрат предприятий и организаций на рабочую силу. Показатели среднего уровня оплаты труда: средняя часовая, средняя дневная и средняя месячная (годовая) заработная плата. Индексный метод анализа оплаты труда.

Понятие основных фондов. Важнейшие группировки, применяемые при изучении состава основных фондов. Натуральная и стоимостная формы учета основных фондов. Виды оценки основных фондов (первоначальная, восстановительная, остаточная). Показатели наличия, обеспеченности, состояния, движения и использования основных фондов. Индексный метод анализа использования основных фондов. Статистика научно-технического прогресса.

Понятие и виды себестоимости продукции. Важнейшие группировки, применяемые при изучении состава себестоимости продукции. Статистические методы анализа себестоимости продукции. Индексный метод анализа себестоимости продукции.

5. Учебно-методическое обеспечение дисциплины.

5.1. Рекомендуемая литература

Гусаров : учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / , . – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 20с. Курс социально-экономической статистики: Учебник / Под ред. . М.: Финстатинформ; ЮНИТИ-ДАНА, 20с. Практикум по статистики: учеб: пособие / , , ; под ред. . – 3-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 416 с. Симчера многомерного анализа статистических данных: учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 400 с. Статистика в рыночной экономике / . – Изд. 2-е, доп. и перераб. – Ростов н/Д: Феникс, 20с.

6.  Статистика: учеб. / , и др.; под ред. проф. . – М.: ТК Велби, Изд-во проспект, 2004. – 448 с.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19