Основная образовательная программа высшего профессионального образования (стр. 3 )

Регрессионный анализ, как принято понимать в статистике, - метод стохастического анализа зависимости одной случайной величины от переменных, рассматриваемых как неслучайные величины, независимо от их истинного распределения.

Изучив Тему 5, студент должен:

знать:

•  Основные виды уравнений регрессии

•  Алгоритм отбора факторов для построения регрессионной модели

•  Процедуры анализа регрессионных моделей

•  Алгоритм анализа двумерной регрессионной модели

уметь:

•  Применять теорию регрессионного анализа для решения задач

•  Видеть возможности использования регрессионного анализа в профессиональной деятельности

получить навыки использования статистических пакетов для решения задач регрессионного анализа.

Литература

1.  , , Турундаевский вероятностей и математическая статистика. – М. Высшая школа, 1990.

2.  Пугачев вероятностей и математическая статистика. – М. Наука, 1979.

3.  , , Чистяков вероятностей. – М. Наука, 1983.

4.  , Калихман и статистика. – М. Финансы и статистика, 1982.

5.  Лозинский…..

6.  , Шевченко статистика для экономистов-статистиков. – М. МЭСИ, 1990р.

7.  , Трошин оценка параметров и проверка гипотез. – М. МЭСИ, 1977.

8.  и др. Математическая статистика. – М. Высшая школа, 1981.

9.  ,Мхитарян статистического оценивания, сравнения и связи. М., МЭСИ, 1979

10.  Браунли теория методологии в науке и технике.- М., Наука, 1977

11.  , , Мешалкин статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных.- М., Финансы и статистика, 1983

12.  Дж. Многомерные статистические методы для экономики.-М., Статистика, 1979

Глоссарий

Вероятность – количественная мера объективной возможности появления события в условиях данного эксперимента.

Вероятность доверительная – вероятность, признаваемая достаточной для суждения о достоверности характеристик, полученных на основе выборочных наблюдений.

Вероятность события классическая - отношение числа исходов эксперимента, благоприятствующих появлению события, к общему числу исходов.

Дисперсия случайной величины – математическое ожидание квадрата отклонений случайной величины от ее математического ожидания.

Интервальная оценка – числовой интервал, относительно которого с вероятностью близкой к единице можно утверждать, что оцениваемый параметр находится внутри него.

Конкурирующая (альтернативная) гипотеза – гипотеза противоположная нулевой, которая будет верна в том случае, если нулевая гипотеза противоречит опытным данным.

Корреляционная зависимость – зависимость математического ожидания одной случайной величины от вариации других.

Критическая область – подмножество значений выборочной характеристики, составляющей основу статистического критерия, при которых нулевая гипотеза отвергается.

Математическое ожидание – средняя величина возможных значений случайной величины, взвешенных по их вероятности.

Мощность критерия – вероятность не совершить ошибку второго рода, отвергнуть ложную нулевую гипотезу.

Несмещенная оценка – точечная оценка параметра, математическое ожидание которой равно самому параметру.

Нулевая гипотеза – статистическая гипотеза, которую необходимо проверить.

Состоятельная оценка – точечная оценка, которая сходится по вероятности к оцениваемому параметру.

Статистическая гипотеза – любое предположение либо относительно неизвестного закона распределения, либо относительно неизвестных параметров известного закона распределения.

Статистический критерий – однозначно определенное правило, устанавливающее условия, при которых проверяемую гипотезу следует отвергнуть, либо не отвергать. Основу критерия составляет выборочная характеристика, точное или приближенное распределение которой известно при справедливости нулевой гипотезы. Правила проверки гипотезы определяют, при каких условиях гипотеза будет принята.

Точечная оценка – функция результатов наблюдения, значение которой принимается за приближенное значение параметра генеральной совокупности.

Уровень значимости – вероятность не совершить ошибку первого рода, вероятность отвергнуть истинную нулевую гипотезу. С уменьшением вероятности ошибки первого рода увеличивается вероятность ошибки второго рода.

Эффективная оценка – точечная оценка, обладающая наименьшей дисперсией среди всех возможных несмещенных оценок параметра данной генеральной совокупности при фиксированном объеме выборки.

Разработчик: Зав. кафедрой «Математические методы анализа экономики» к. э.н, профессор

Аннотация рабочей программы дисциплины «Теория игр»

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ, ЕЕ МЕСТО В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ

Курс является очень важным в обучении экономистов-математиков, т. е. одним из основных в обучении новой категории специалистов – аналитиков в области принятия решений, т. е. специалистов, владеющих методами принятия решений и умеющих использовать автоматизированные системы принятия решений.

Целью преподавания дисциплины «Теория игр» является формирование у студентов теоретических знаний, практических навыков по вопросам, касающимся принятия управленческих решений; обучение студентов основам процесса принятия управленческих решений, применению математических методов в процессе подготовки и принятия управленческих решений в организационно-экономических и производственных системах, т. е. тех инструментов, с помощью которых в современных условиях формируются и анализируются варианты управленческих решений.

Задачей курса является

− ознакомление с основами процесса принятия управленческих решений;

− обучение теории и практике принятия решений в современных условиях хозяйствования;

− рассмотрение широкого круга задач, возникающих в практике менеджмента и связанных с принятием решений, относящихся ко всем областям и уровням управления.

В результате изучения дисциплины студент должен:

1. Знать

− теоретические основы принятия решений;

− содержательную сторону задач, возникающих в практике менеджмента и маркетинга, т. е. уметь идентифицировать проблему.

2. Владеть математическими методами принятия решений, с помощью которых в современных условиях формируются и анализируются варианты управленческих решений.

3. Уметь использовать полученные знания для осуществления анализа управленческих ситуаций:

− уточнять совместно с ЛПР постановку задачи,

− выбирать метод принятия решений,

− собирать необходимую информацию,

− строить модель задачи,

− организовывать обработку информации на ЭВМ,

− Интерпретировать полученные результаты и представлять их ЛПР.

4. Иметь представление о путях совершенствования процесса принятия решений, об особенностях принятия решений в условиях изменения внешней среды;

5. Применять информационные технологии в процессе моделирования и оптимизации управленческих решений.

Основные виды занятий: лекции, практические занятия, занятия в компьютерных классах.

Сфера профессионального использования

Все виды менеджмента, маркетинг, управление проектами, антикризисное управление, логистика, инвестиционная деятельность, банковское дело, оценочная деятельность и др.

Курс требует знания дисциплин «Математический анализ», «Линейная алгебра», «Дискретный анализ», «Методы оптимизации»,»Исследование операций», «Теория вероятностей и Математическая статистика», «Микро - и макроэкономика», дисциплин предметной области, дисциплин, связанных с информационной поддержкой принятия решений.

СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Тема 1 Анализ задач и методов принятия решений.

1.1. Постановка задачи принятия решений (ЗПР)

1.2. Схема процесса принятия решений.

1.3. Классификация ЗПР.

1.4. Классификация методов принятия решений (ПР)

1.4.1. Методы ИО

1.4.2. Методы принятия решений, основанные на анализе конфликтных ситуаций

1.4.3. Методы теории полезностей,

1.4.4. Метод анализа иерархий

1.4.5. Методы ПР на основе теории нечетких множеств.

1.5. Сравнительный анализ методов ИО и методов ПР.

1.6. Характеристика методов теории полезностей.

1.7. Автоматизированные системы принятия, планирования, синтеза решений и их классификация.

1.8. Функциональная подсистема принятия решений.

Тема 2 Теория игр и принятие решений (игровой подход к оптимизации управленческих решений).

2.1. Ситуации в практике менеджмента, допускающие игровой подход.

2.2. Основные понятия и определения математической теории игр.

2.3. Основные методы решения.

2.4. Методика решения прикладных задач.

Тема 3 Принятие решений на основе метода анализа иерархий (МАИ).

3.1. Иерархическое представление проблемы.

3.2. Синтез приоритетов на иерархии и оценка ее однородности.

3.3. Многокритериальный выбор на иерархиях с различным числом и составом альтернатив под критериями.

3.4. Методика решения прикладных задач.

Тема 4 Методы принятия решений на основе нечетких множеств.

4.1. Элементы теории нечетких множеств.

4.2. Нечеткие операции, отношения, свойства отношений.

4.3. Многокритериальный выбор альтернатив на основе теории нечетких множеств.

ЛИТЕРАТУРА

1.  , Андрейчикова , синтез, планирование решений в экономике. М.: ФиС, 2000.

2.  , , принятие решений на основе нечетких моделей. Рига: Зинатне, 1990.

3.  . "Математическое моделирование в менеджменте". Русская деловая литература, 1999.

4.  Воробьев игр для экономистов-кибернетиков. М.: Наука, 1985.

5.  , , Коробко методы и модели для менеджмента. СПб., "Лань", 2000

6.  , , Коробко -математические методы и модели в менеджменте. СПб., СПбГТУ, 2000

7.  , , Хрусталев рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. М.: ФиС, 2000

8.  Жак модели менеджмента и маркетинга. Ростов-на-Дону, ЛаПО, 1997.

9.  Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: МИР, 1976.

10.  "Основы принятия управленческих решений" М: Русская деловая литература, 1998.

11.  , Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981.

12.  Принятие решений. Метод анализа иерархии. М.: Радио и связь, 1989

Разработчик: Зав. кафедрой «Математические методы анализа экономики» к. э.н, профессор

Аннотация примерной программы дисциплины

«Методы оптимальных решений»

В курсе рассматриваются вопросы, связанные с построением математических моделей ситуаций целенаправленного принятия  решения , исследуются свойства этих моделей, излагаются  методы  и алгоритмы, позволяющие находить  оптимальные  значения отвечающих за рациональный выбор параметров. Значительное внимание уделяется ситуациям, в которых при формировании  оптимального   решения  необходимо учитывать интересы различных сторон, в частности, задачи, связанные с процедурами голосования, дележа и агрегирования предпочтений.

 Дисциплина  имеет прикладную направленность: теоретический материал иллюстрируется достаточно доступными примерами и задачами, имеющими, как правило, экономический и социальный характер. Материалы дисциплины найдут свое конкретное применение в общепрофессиональных и специальных дисциплинах факультета экономики, посвященных микро - и макроэкономике, государственному управлению и экономике общественного сектора, фондовому рынку и финансовому менеджменту, институциональной экономике и ряду других научных областей. Поэтому  дисциплина  является важной составляющей системы фундаментальной подготовки современного экономиста, а также обеспечивает ему профессиональную мобильность.

1. Цель дисциплины:

- Развить системное мышление слушателей путем детального анализа подходов к математическому моделированию и сравнительного анализа разных типов моделей;

- Ознакомить слушателей с математическими свойствами моделей и методов оптимизации, которые могут использоваться при анализе и решении широкого спектра экономических зада

2. Задачи дисциплины:

- Освоить основные математические  методы  анализа принятия  решения;

- Уметь выбирать рациональные варианты действий в практических задачах принятия решений с использованием экономико-математических моделей;

- Иметь представление о проблематике и перспективах развития теории принятия решений, уметь самостоятельно находить и использовать дополнительную информацию в данной предметной области.

3. Место дисциплины в структуре ООП:

Учебная дисциплина «Методы оптимальных решений» входит в цикл общих математических и естественнонаучных дисциплин; данная дисциплина опирается на предшествующие ей дисциплины "Математический анализ" и "Линейная алгебра"; данная дисциплина является предшествующей для следующий дисциплин: Макроэкономика, Микроэкономика, Теория отраслевых рынков, Экономика общественного сектора, Институционная экономика, Теория вероятностей, Эконометрика, Математическая статистика, Методы оптимальных решений.

Дисциплина «Методы оптимальных решений» предназначена для студентов второго курса.

4. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих профессиональных компетенций: ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-4, ПК-5, ПК-6, ПК-10, ПК-14, ПК-15.

В результате изучения дисциплины студент должен:

- Знать: основные принципы и математические методы анализа решений

- Уметь: выбирать рациональные варианты действий в практических задачах принятия

решений с использованием экономико-математических моделей

- Владеть: иметь представление о проблематике и перспективах развития теории принятия решений как одного из важнейших направлений, связанных с созданием и внедрением новых

Курс изучается в форме лекций (2 час/нед) и практических занятий (2 час/нед).

Практические занятия проводятся как в аудитории, так и в компьютерных классах. Цель компьютерных занятий - овладение студентами методов анализа и обработки данных с использованием пакетов прикладных программ.

5. Основная и дополнительная литература

а) основная литература

Учебники, учебные пособия:

1. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М.:

Изд. Айрис-Пресс, 2002. (гл. 1-2)

2.  Вентцель операций. Задачи, принципы, методология. М.: Высшая школа, 2001. (гл. 3)

3.  , , Коробко методы и модели для менеджмента. СПб.: Лань, 2000. (гл. 8, 9)

б) дополнительная литература

4.  Хазанова методы в экономике. Учебное пособие. М.: Изд. БЕК, 2002.

5.  Васильев оптимизации. М.: Издательство «Факториал», 2001.

6.  Васильев методы решения экстремальных задач. М.: Наука, 1988.

7.  Кириллова оптимизации. Минск: Изд. БГУ, 1975.

7.  , Соколов оптимальных решений (ридер).

образовании. М.: Изд. ДЕЛО, 2003.

8.  Ларичев и методы принятия решений. М.: Логос, 2002.

9.  Динамическое программирование и современная теория управления. М.: Наука,

10. Благодатских в оптимальное управление. М.: Высшая школа, 2001.

Разработчик: Профессор кафедры математических методов анализа экономики Э. М Магомадов

Аннотация примерной программы дисциплины

«Эконометрика»

1. Цель дисциплины

Цель преподавания курса – дать студентам научное представление о методах, моделях и приемах, позволяющих получать количественные выражения закономерностям экономической теории на базе экономической статистики с использованием математико-статистического инструментария.

Современные социально-экономические процессы и явления зависят от большого количества факторов, их определяющих. В связи с этим квалифицированному специалисту необходимо не только иметь четкие представления об основных направлениях развития экономики, но и уметь учитывать сложное взаимосвязанное многообразие факторов, оказывающих

существенное влияние на изучаемый процесс. Такие исследования невозможно проводить без знания основ теории вероятностей, математической статистики, многомерных статистических методов и эконометрики, т. е. дисциплин, позволяющих исследователю разобраться в огромном количестве стохастической информации и среди множества различных вероятностных моделей выбрать единственную, наилучшим образом отражающую изучаемый процесс или явление.

2. Задачи дисциплины

-научиться строить экономические модели и оценивать их параметры;

-научиться проверять гипотезы о свойствах экономических показателей и формах их связи.

В соответствии с целью студенты должны усвоить методы количественной оценки социально-экономических процессов, научиться содержательно интерпретировать формальные результаты.

3. Место курса среди других дисциплин учебного плана

Для изучения курса эконометрики студентам необходимо знание основ:

- теории статистики, в которой сформулированы общие методы и принципы определения количественных характеристик массовых процессов и явлений;

- экономической статистики, дающей представление о направлениях развития экономики, о темпах роста цен и занятости, о тенденциях развития и эффективности использования ресурсов в отдельных отраслях и секторах экономики;

- линейной алгебры для проведения расчетов над матрицами;

- высшей математики, обучающей приемам интегрирования и дифференцирования;

- математической статистики, определяющей генеральную и выборочную совокупность, вариационные ряды и их характеристики; методы статистического оценивания параметров и статистической проверки гипотез (статистические критерии); методы корреляционно - регрессионного анализа для исследования взаимосвязи между зависимой переменной и группой, влияющих на нее показателей;

- многомерных статистических методов, позволяющих выделять латентные факторы, сжимать признаковое пространство и сопоставлять изучаемые процессы в пространстве латентных факторов, проводить многомерную классификацию;

- владеть приемами статистического анализа нечисловой информации.

В свою очередь данный курс является основой для дисциплин «Статистические методы прогнозирования» «Эконометрическое моделирование».

Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина «Эконометрика» предназначена для студентов второго курса.

4. Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

Задачи эконометрики в области социально-экономических исследований. Основные этапы эконометрического моделирования

Классическая обобщенная линейная модель множественной регрессии

Линейные регрессионные модели с переменной структурой

Нелинейные модели регрессии и их линеаризация

Модели бинарного выбора (логит - и пробит-модели)

Производственные функции и их идентификация

Системы линейных одновременных уравнений

Курс изучается в форме лекций (2 час/нед) и практических занятий (2 час/нед).

Практические занятия проводятся как в аудитории, так и в компьютерных классах. Цель компьютерных занятий - овладение студентами методов анализа и обработки данных с использованием пакетов прикладных программ.

5. Основная и дополнительная литература

а) основная литература

Учебники, учебные пособия:

1. MapdacA. Н. Эконометрика. Учебное пособие. Краткий курс — СПб.: «Питер Бук», 2001.

2.Практикум по эконометрике / Под ред. . — М.: Финансы и статистика, 2001.

3.Экономика предприятия / Под ред. . — Минск: Эко-номпресс, 2000.

4.Эконометрика. Учебник. / Под ред. . — М.: «Проспект», 2009.

5., , Пересецкий . Начальный курс. –М.: «Дело», 2007.

б) дополнительная литература

6.  , Мхитарян по прикладной статистике и эконометрике, М., МЭСИ, 2000.

7.  , , Трошин статистические методы. М.: Финансы и статистка, 2000.

8.  Справочник по математике для экономистов. — М.: Высшая шко­ла, 1987.

Разработчик: Профессор кафедры математических методов анализа экономики Э. М Магомадов

Аннотация примерной программы дисциплины

«Отечественная история»

Цель дисциплины является изучение конкретного хода развития человеческого общества – первейшая задача истории. Являясь социальной памятью человечества, история показывает нам прошлое для понимания настоящего и предвидения будущего. Именно в истории мы находим ответы на самые злободневные проблемы современности.

Задачи дисциплины:

- актуальной задачей высшей школы является решительный поворот к развитию творческих способностей будущих специалистов с опорой на активные методы и формы обучения, на их самостоятельную работу.

- правильно реагировать на изменения, вносимое в обучение студентов самой жизнью, потребностью их практической деятельности. Задача состоит в том, чтобы специалисты вовремя определили требуемые направления, формы и методы работы.

Место курса среди других дисциплин учебного плана

Курс «История Отечества» призван решить важные задачи в условиях гуманитаризации высшей школы. Данный курс должен помочь студентам

понять и уметь объяснять сложные и противоречивые события отечественной истории.

Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина относится к вариативной части гуманитарного цикла. Для изучения курса История отечества требуется глубокое знание изучаемого периода, как надежный фундамент дальнейшего изучения отечественной истории на всех ее этапах связанных с проблемой преобразований в стране. Это особенно важно т. к. радикальные изменения в экономике ломка старых закостенелых форм управления страной, коренные изменения в общественном сознании и даже действие сил, противоборствующих, реформам получали не всегда положительной оценки даже у современников Петра I и его потомков.

Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

·  знанию истории отечества рассматриваемого периода

·  главные ее проблемы, особенности развития страны.

·  противоречия в экономической, социальной и национальной политике.

·  умение, путем анализа выделять общее и особенное в жизни народов России.

·  пробрести навыки научно-исследовательской работе по проблемам иттрии отечества в разные эпохи.

·  умение пользования научной и научно-популярной литературой по истории отечества, раскрывать смысл и значение важнейших исторических событий.

В результате освоения дисциплины студент должен:

знать:

·  характер истории как науки и ее место в системе гуманитарного образования;

·  иметь научное представление об основных эпохах в истории человечества и их хронологии;

·  основные исторические факты, события, даты и имена исторических деятелей;

·  крупных исторических деятелей в достижении мировой цивилизации;

·  иметь представления об источниках исторического знания и приемах работы с ними;

уметь:

·  работать с исторической литературой по истории, иметь навыки проведения сравнительного анализа фактов и явлений общественной жизни на основе исторического материала.

владеть:

·  владеть основами исторического мышления, уметь выражать и обосновывать свою позицию по вопросам, касающимся ценностного отношения к историческому прошлому, формам организации и эволюции общественных систем, вкладу народов мира, России, крупных исторических деятелей в достижении мировой цивилизации;

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы

Разработчик: к. э.н., доцент кафедры «Политистории и геополитики»

Аннотация примерной программы дисциплины

«Политология»

Цель дисциплины

- дать студентам знания теоретических основ и закономерностей функционирования политологической науки, выделяя ее специфику, раскрывая принципы соотношения методологии и методов политологического знания;

Задачи дисциплины:

-  помочь овладеть этими знаниями во всем многообразии научных политологических направлений, школ, концепций, в том числе и русской политологической школы;

-  способствовать политической социализации студентов через всестороннее и систематическое изучение основных политологических проблем, принципов и норм функционирования и развития политической сферы общества в контексте кардинальных преобразований всех сфер общественной жизни;

Место курса среди других дисциплин учебного плана

В информационном и логическом плане курс по выбору тесно связан с дисциплинами блока гуманитарных и социально-экономических наук: политологией, геополитикой, социологией, правоведением, психологией и др. Политология использует исследовательские достижения этих наук при осмыслении родственных понятий и ряд методологических подходов, но в то же время оказывает и обратное влияние на них своими теоретическими и практическими разработками. Вместе с этими дисциплинами политологию следует рассматривать как составную часть процесса формирования мировоззренческой культуры будущих специалистов.

Место дисциплины в структуре ООП

В ходе учебного процесса студенты должны научиться аргументировано отстаивать свою позицию, ориентироваться в системе современных международных отношений, реально оценивать политическую ситуацию.

Требования к результатам освоения дисциплины

- ознакомить студентов со знаниями теоретических основ и закономерностей функционирования политологической науки, выделяя ее специфику, раскрывая принципы соотношения методологии и методов политологического знания.

- способствовать овладению знаниями во всем многообразии научных политологических направлений, школ, концепций, в том числе и русской политологической школы;

- способствовать политической социализации студентов через всестороннее и систематическое изучение основных политологических проблем, принципов и норм функционирования и развития политической сферы общества в контексте кардинальных преобразований всех сфер общественной жизни.

В результате освоения дисциплины студент должен :

знать:

·  характер политологии как науки и ее место в системе гуманитарного образования;

·  научное представление об основных эпохах в политологии человечества и их хронологии;

·  основные политические факты, события, даты и имена исторических деятелей;

уметь:

·  работать с политической литературой по политологии, иметь навыки проведения сравнительного анализа фактов и явлений общественной жизни на основе политического материала;

·  иметь представления об источниках исторического знания и приемах работы с ними;

владеть:

·  основами политического мышления, уметь выражать и обосновывать свою.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы

Разработчик: к. э.н., доцент кафедры «Политистории и

геополитики»

Аннотация рабочей программы по дисциплине логика

Цели и задачи курса

Логика - философская наука, изучающая правильные логические формы человеческого мышления и законы, которым оно (мышление) подчиняется.  В логических формах  своеобразно  отражаются  отношения явлений внешнего мира, которые выступают объективным основанием форм сознания.

Логика изучает не конкретное содержание действительности, а мысли о ней, их структуру, то, что является общим для мыслей данного типа независимо от их конкретного содержания.  Поэтому при изучении логики, понять сущность процесса мышления, специфическое содержание форм и законов, нужно уметь формализовать конкретные рассуждения, уметь оперировать получаемыми формулами и схемами. Все это и составляет основную цель изучения логики, которая сводится к приобретению навыков осознанного применения логических правил и законов к реальному процессу  мышления.

Знание логики позволяет анализировать наши рассуждения, помогает определить их последовательность, непротиворечивость, доказательность, и тем самым определять истинные высказывания от ложных.

В жизни к сожалению, встречаются еще специалисты,  даже с высшим образованием, которые слабо владеют аппаратом логики, не всегда умеют правильно доказать то или иное положение, подобрать аргументы в споре. Известные трудности испытывают они при формулировании определений и понятий своей сферы знания, не подозревают о существовании строгих правил вывода по тем или иным видам умозаключений.

Изучая логику, слушатели расширяют свой арсенал приемов освоения правовых наук, повышают культуру мышления. Особенно важное значение имеет овладение логическими формами, приемами и операциями для работников правоохранительных органов. При раскрытии преступлений знание логики поможет противоречия в показаниях подозреваемого, свидетелей, потерпевшего, привести в строгую систему фактические обстоятельства по уголовному делу, отделить главное от второстепенного. С использованием знаний по логике строятся (выдвигаются и проверяются) версии, составляется план расследования преступлений, официальные документы, различные решения и представления, протоколы осмотра, обвинительное заключение и т. п.

Знание правил и законов логики не является конечной целью изучения. Конечная цель изучения логики - умение применять эти правила и законы. Навыки применения правил и  законов  логики  вырабатываются  в процессе выполнения практических упражнений на семинарских занятиях и самостоятельно.

2. Место дисциплины в структуре ООП

Логика является интегративной, междисциплинарной наукой, в которой содержатся основы знаний целого ряда естественных, социальных и гуманитарных дисциплин. Она тесно связана и находится под влиянием естественных наук: математики, демографической, экономической и социальной статистики, информатики. Плодотворна связь логики с социальными науками: историей, социальной философией, экономикой, социальной психологией, политологией, культурологией, социальной антропологией и т. д. Материал курса логики может быть использован при изучении курсов философии, социологии, социальной философии, политологии, культурологии, истории.

3. Требования к уровню освоения содержания дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-1, ОК-2, ОК-3, ОК-5, ОК-6, ОК-11, ПК-2, ПК-4, ПК-21, ПК-22.

Студент должен обладать следующими общекультурными компетенциями (ОК):

- способен использовать, обобщать и анализировать информацию, ставить цели и находить пути их достижения в условиях формирования и развития современного общества (ОК-1);

- способен логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь, владеть навыками ведения дискуссии и полемики (ОК-2);

- способен работать в коллективе, нести ответственность за поддержание партнерских, доверительных отношений (ОК-3);

- способен самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию (ОК-5);

- способен понимать сущность и проблемы развития современного общества (ОК-7);

- способен уважительно и бережно относиться к историческому наследию и культурным традициям, толерантно воспринимать социальные и культурные различия (ОК-11);

В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать:

- предмет изучения логики,

- процесс познания как процесс отражения действительности в сознании человека,

- деление логики на виды,

- значение логики в работе юриста,

- что такое язык,

- отличие искусственного языка от естественного,

алфавит языка логики предикатов,

- основные черты правильного мышления,

- сущность основных формально-логических законов,

- что такое софизм и паралогизм.

- что такое умозаключение и какова его структура,

- виды умозаключений и их сущность,

- взаимосвязь индукции и дедукции в познании,

- что такое аналогия и её виды,

- как используются различные виды умозаключений в различных отраслях правоохранительной деятельности.

Уметь:

- отделять формы мышления друг от друга,

- использовать элементы языка логики предикатов для анализа отдельных фрагментов естественного языка,

- соблюдать требования законов логики,

- применять основные формально-логические законы на практике.

- делать умозаключения на основе существующих правил,

- определять истинность или ложность умозаключений.

- находить ошибки в ложных гипотезах, проблемах, недостоверных теориях, версиях,

- строить и выдвигать различные виды следственных версий.

Основная литература:

1.  Иванов . М., 1996, стр. 237-260. – 30 экз.

2.  Ивлев . М., 1994. – 1 экз.

3.  Гетманова . М., 1986. – 1 экз.

4.  Символическая логика и разумные машины. М., 1961.

5.  , Маркин логики. М.,1994.

6.  Брюшинкин курс логики для гуманитариев. М., 1994.

7.  Ведин по логике. Рига, 1982.

8.  Вермель логики в судебно-медицинских заключениях. М., 1974.

9.  Субботин и современная формальная логика. М., 1969.

10. Тымсяц . Курс лекций. М., 199

11. Эйсман доказывания. М.,1971.

Разработчик: к. ф.н., доцент кафедры «Философии».

Аннотация рабочей программы по дисциплине социология

1. Цели и задачи дисциплины

Основной целью изучения дисциплины является формирование социологического видения мира, умение критически смотреть на обыденные суждения, социальные стереотипы и предрассудки, существующие в массовом сознании. Сформированное целостное системное социологическое мышление поможет слушателю занять в обществе активную социальную позицию. Слушатели должны иметь представление о социологическом подходе к личности, факторах ее формирования и формах регуляции социального поведения, о природе социальных общностей и групп, видах и исходах социальных процессов и владеть основами социологического анализа.

2. Место дисциплины в структуре ООП